Artificial Neural Network

Intelitech

Утрымлівае аб'явы

Пра гэту праграму

✴This Artificial Neural Network прыкладанне Патлумачыць Basic для прамежкавага topics.✴

►В дадзеным прадмет штучных нейронных сетак саспела ў значнай ступені на працягу апошніх некалькіх гадоў. І асабліва з з'яўленнем кампутараў вельмі высокай прадукцыйнасцю, суб'ект набыла вялікае значэнне і мае вельмі вялікі патэнцыял прымянення ў вельмі нядаўнім years.►

►In Гэта дадатак штучнай нейронных сеткі, мы будзем вызначыць, што ў асноўным азначае, што нейронных сетку. І як мае на ўвазе назву, на самай справе тэрмін нейронавыя сеткі адбываюцца яго паходжанне з чалавечага мозгу або нервовай сістэмы чалавека, якая складаецца з масіўна вялікага паралельнага злучэння вялікага ліку нейронаў. І гэта дасягаецца розныя задачы, розныя перцэпцыйных задачы, задачы распазнавання і г.д., у дзіўна невялікая колькасць часу. Нават у параўнанні з сённяшнім самых высокапрадукцыйных кампутараў. пры гэтым кампутар можа быць зроблена, каб імітаваць вялікая колькасць злучэнняў і сетак. Гэта значыць паміж усімі клеткамі нерваў, яна можа быць выкарыстана, каб зрабіць некаторыя складаныя задачы апрацоўкі, дзе сучасныя высокапрадукцыйныя кампутары таксама не могуць зрабіць, гэта тэма з'яўляецца той, які мы будзем address.►

✴In інфармацыйных тэхналогій, нейронавая сетка ўяўляе сабой сістэму апаратных сродкаў і / або праграмнага забеспячэння па ўзоры работы нейронаў у чалавечым мозгу. Нейронавыя сеткі - таксама званыя штучныя нейронавыя сеткі - мноства глыбокіх тэхналогій навучання ☆.

►Artificial нейронавыя сеткі прагназавання метады, заснаваныя на простых матэматычных мадэляў мозгу. Яны дазваляюць складаныя нелінейныя залежнасці паміж пераменным водгукам і яе прадказальніка. ☆

►Artificial нейронавыя сеткі (ІНСТРУКЦЫІ) з'яўляюцца статыстычныя мадэлі непасрэдна натхнёны, і часткова змадэляваныя на біялагічных нейронавых сетак. Яны здольныя мадэлявання і апрацоўкі нелінейных сувязяў паміж ўваходамі і выхадамі паралельна. ☆


❰ Глыбокі нейронавай сеткі (DNN) з'яўляецца ІНСТРУКЦЫІ з мноствам схаваных слаёў паміж уваходным і выходным пластамі. Падобна дробнай ІНСТРУКЦЫІ, DNNS можа мадэляваць складаныя нелінейныя адносіны. ❱

【Некалькі важных тэм пералічаныя тут】

⇢ Асноўныя паняцці
⇢ Будаўнічыя блокі
⇢ навучання і адаптацыі
⇢ Вядзе навучанне
⇢ Некантралюемае навучанне
⇢ навучання вектарнага квантавання
⇢ Адаптыўная тэорыі рэзанансу
⇢ Коханаў самаарганізуюцца Feature Maps
⇢ Associate сеткі памяці
⇢ Artificial Neural Network - Хопфилд сетку
⇢ Машына Больцмана
⇢ Brain-State-в-Box Network
⇢ Аптымізацыя Выкарыстанне Хопфилда сеткі
⇢ Іншыя метады аптымізацыі
⇢ Artificial Neural Network - генетычны алгарытм
⇢ Ужыванне нейронавых сетак
⇢ Чжан нейронавыя сеткі для інтэрнэт-рашэнні нестацыянарных лінейных няроўнасцей
⇢ байесовские Регуляризованные нейронавыя сеткі для малога к л Вялікіх дадзеных
⇢ Абагульненыя Рэгрэсійная нейронавыя сеткі з ужываннем у нейтроннай спектраметрыі
⇢ бесперапынным часам Рэцыдыў нейронных сетку па сумесным выраўноўванні і дэкадаваньня - ⇢ аналагавага абсталявання Аспекты ўкаранення
⇢ прамога выяўленне сігналу без дадзеных Аўтаматызаваныя: A MIMO Functional сеткавага падыходу
⇢ штучнай нейронных сеткі як FPGA трыгера для выяўлення нейтрына-індукаваныя атмасферных ліўняў
⇢ Ад Fuzzy Expert System для штучнай нейронных сеткі: дадатак да Assisted Лагапедыя
⇢ нейронавыя сеткі для газавых турбін Дыягностыка
⇢ Ужыванне нейронавых сетак (НОП) для тканіны Дэфектаў класіфікацыі
Прадказанні ⇢ навальнічных Выкарыстанне штучных нейронных сетак
⇢ Аналіз Уплыў аэразольных часціц на гарадской забруджвання з ⇢ Дапамога гібрыдных нейронавых сетак
⇢ Сучасныя метады ў нейронных сетках аналіз на аснове адчувальнасць іх ⇢ ⇢ ⇢ ⇢ прымянення ў галіне грамадзянскага будаўніцтва
⇢ Штучныя нейронавыя сеткі ў планаванні вытворчасці і Yield прагназаванні ⇢ ⇢ ⇢ ⇢ ⇢ Semiconductor вафельных Fabrication сістэмы
⇢ нейронавай сеткі зваротнага мадэлявання для аптымізацыі

Новае

- More Topics Added