«Сховішча дадзеных» — гэта структураванае адукацыйнае прыкладанне для тых, хто вывучае інфарматыку, інфармацыйныя тэхналогіі, аналіз дадзеных і бізнес-аналітыку і хоча зразумець, як дадзеныя збіраюцца, інтэгруюцца, захоўваюцца і рыхтуюцца да справаздачнасці і аналізу. Дадатак тлумачыць асноўныя канцэпцыі сховішча дадзеных у зразумелым, тэматычным фармаце для самастойнага вывучэння, заняткаў у аўдыторыі, паўтарэння экзаменаў і падрыхтоўкі да інтэрв'ю.
ВЫВУЧЭННЕ СХОЎВАННЯ ДАНЫХ КРОК ЗА КРОКАМ
Сховішча дадзеных — гэта цэнтральнае сховішча, якое аб'ядноўвае бягучыя і гістарычныя дадзеныя з адной або некалькіх крыніц. Яно падтрымлівае справаздачнасць, аналітыку і бізнес-аналітыку, дапамагаючы карыстальнікам вывучаць інфармацыю ў паслядоўнай і арганізаванай форме. Гэта дадатак знаёміць з тэмай з асноў і паступова пераходзіць да архітэктуры, апрацоўкі, OLAP, схем, метададзеных, бяспекі, налады і тэсціравання.
Урокі дапамагаюць пачаткоўцам зразумець, што такое сховішча дадзеных, чаму арганізацыі выкарыстоўваюць яго і як яно падтрымлівае аналітычную працу. Затым навучэнцы могуць прайсці праз метады дастаўкі, сістэмныя працэсы, архітэктуру і кампаненты, якія выкарыстоўваюцца для кіравання дадзенымі сховішча.
РАЗГЛЯДАЕМЫЯ ТЭМЫ
• Агляд сховішчаў дадзеных
• Асноўныя паняцці
• Важныя тэрміны
• Працэс дастаўкі ў сховішча дадзеных
• Сістэмныя працэсы
• Архітэктура сховішча дадзеных
• Рэляцыйны OLAP
• Шматмерны OLAP
• Схемы сховішчаў дадзеных
• Паняцці метададзеных
• Мартынг дадзеных
• Сістэмныя менеджэры
• Менеджэры працэсаў
• Бяспека сховішчаў дадзеных
• Паняцці рэзервовага капіявання
• Налада прадукцыйнасці
• Тэсціраванне сховішчаў дадзеных
• Будучыя аспекты
• Пытанні для інтэрв'ю
ЗРАЗУМЕЦЬ OLAP І МАДЭЛІ ДАНЫХ
Даведайцеся пра мэту анлайн-аналітычнай апрацоўкі і разгледзьце розніцу паміж рэляцыйным OLAP і шматмерным OLAP. Вывучыце, як схемы і метададзеныя дапамагаюць апісваць, арганізоўваць і падтрымліваць аналітычныя дадзеныя. Гэтыя паняцці важныя для разумення таго, як сховішчы распрацаваны для справаздачнасці і падтрымкі прыняцця рашэнняў.
ВЫВУЧЫЦЕ КАНЦЭПЦЫІ КІРАВАННЯ СКЛАДАМІ
Даследуйце ролю сістэмных менеджэраў і менеджэраў працэсаў у асяроддзях сховішчаў дадзеных. Разгледзьце агульныя ідэі, звязаныя з бяспекай, рэзервовым капіяваннем, наладай і тэставаннем, каб вы маглі зразумець, як сістэмы сховішчаў падтрымліваюцца, абараняюцца і ацэньваюцца.
Паўтарэнне матэрыялу для ІНТЭРВ'Ю І ЭКЗАМЕНАЎ
Раздзел пытанняў для інтэрв'ю падтрымлівае тэхнічныя інтэрв'ю, сесіі ў рэальным часе і хуткае паўтарэнне матэрыялу перад ацэнкамі.
АСНОЎНЫЯ ПЕРАВАГІ ПРАГРАМЫ
• Структураваныя ўрокі па сховішчы дадзеных
• Тлумачэнні, зручныя для пачаткоўцаў
• Тэматычная навігацыя
• Ахоп ад асноў да пашыраных канцэпцый
• Вывучэнне OLAP, архітэктуры, схем і метададзеных
• Тэмы бяспекі, рэзервовага капіявання, налады і тэсціравання
• Пытанні для інтэрв'ю для паўтарэння
• Агульныя абнаўленні сховішчаў дадзеных, калі яны даступныя
• Зразумелы мабільны вопыт навучання
ХТО МОЖА КАРЫСТАЦЦА ГЭТАЙ ПРАГРАМАЙ?
Сховішчы дадзеных карысныя для студэнтаў, якія вывучаюць BCA, BSc Computer Science, BTech, BE, MCA, MSc IT, аналітыку дадзеных і інфармацыйныя тэхналогіі. Яны таксама могуць дапамагчы пачаткоўцам, якія вывучаюць бізнес-аналітыку, сістэмы баз дадзеных, справаздачнасць і кіраванне карпаратыўнымі дадзенымі.
Выкарыстоўвайце праграму ў якасці партатыўнага дапаможніка для навучання на універсітэцкіх курсах, дыпломных праграмах, заданнях, экзаменах, тэхнічных інтэрв'ю і самастойнага навучання. Вывучайце па адным раздзеле за раз, пераглядайце складаныя канцэпцыі і ўмацоўвайце сваё разуменне таго, як сховішчы дадзеных падтрымліваюць аналітычную справаздачнасць.
Спампуйце праграму Data Warehousing і пачніце вывучаць канцэпцыі сховішчаў дадзеных, OLAP, схемы, метададзеныя, архітэктуру, бяспеку, наладу і тэсціраванне ў адным арганізаваным адукацыйным дадатку.
АДМОВА АД АДКАЗНАСЦІ
Гэта дадатак з'яўляецца незалежным адукацыйным і даведачным рэсурсам. Яно не звязана і не падтрымліваецца ніякім універсітэтам, органам па сертыфікацыі, працадаўцам або тэхналагічнай кампаніяй. Выкарыстоўвайце актуальныя падручнікі, афіцыйныя навучальныя матэрыялы і правераную тэхнічную дакументацыю для прыняцця фармальных рашэнняў па навучанні і вытворчасці.
Вывучыце сховішча дадзеных, OLAP, схемы, метададзеныя, бяспеку, тэсціраванне і бізнес-аналітыку.