MATH-CS COMPASS
Куплі ў праграме
10+
Спампоўванні
Для ўсіх
info
Пра гэту праграму
MATH-CS COMPASS ліквідуе разрыў паміж прымяненнямі чыстай матэматыкі і інфарматыкі, забяспечваючы поўны адукацыйны рэсурс для студэнтаў, даследчыкаў і спецыялістаў.
Заснаваная Юсуке Ёкота, гэтая платформа вырашае крытычныя патрэбы ў сучасным свеце, які кіруецца штучным інтэлектам: у той час як інфарматыкі ўсё часцей абапіраюцца на перадавыя матэматычныя канцэпцыі, ім часта не хапае дакладнага агляду гэтых асноватворных ідэй. Адначасова, чыстыя матэматыкі могуць не заўважаць практычнае прымяненне сваёй тэарэтычнай працы.
MATH-CS COMPASS прапануе структураваныя шляхі навучання ў чатырох асноўных сферах:
- ЛІНЕЙНАЯ АЛГЕБРА (Раздзел I): Даследуйце вектарныя прасторы, матрыцы, пераўтварэнні, уласныя вектары, артаганальнасць і стахастычныя матрыцы. Зразумець матэматычныя структуры, якія складаюць аснову сучасных вылічальных метадаў і алгарытмаў машыннага навучання.
- ВЫЛІЧЭННЕ ДЛЯ АПТЫМІЗАЦЫІ І АНАЛІЗУ (раздзел II): асноўныя вытворныя, інтэграванне, градыентны спуск, метад Ньютана, аптымізацыя з абмежаваннямі і тэорыя вымярэння. Даведайцеся, як канцэпцыі вылічэння непасрэдна ператвараюцца ў метады аптымізацыі алгарытмаў.
- ВЕРАМАГОДНАСЦІ І СТАТЫСТЫКА (Раздзел III): Паглыбіцеся ў тэорыю імавернасцей, выпадковыя велічыні, размеркаванні, байесовский вывад, ацэнку максімальнага верагоднасці, энтрапію і ланцугі Маркава. Атрымайце статыстычныя асновы, важныя для навукі аб дадзеных і машыннага навучання.
- ДЫСКРЭТНАЯ МАТЭМАТЫКА І АЛГАРЫТМЫ (Раздзел IV): вывучэнне тэорыі графаў, камбінаторыкі, тэорыі вылічэнняў, лагічнай логікі, аналізу складанасці і фундаментальнага пытання P супраць NP. Развівайце навыкі алгарытмічнага мыслення, неабходныя для інфарматыкі.
У адрозненне ад тыповых адукацыйных рэсурсаў, якія сканцэнтраваны выключна на абстрактнай тэорыі або практычных прымяненнях, MATH-CS COMPASS забяспечвае баланс - прадстаўляючы строгія матэматычныя канцэпцыі, падкрэсліваючы іх дачыненне да інфарматыкі, ІІ і тэхналогій.
Платформа распрацавана з улікам даступнасці, прапаноўваючы зразумелыя тлумачэнні, якія дапамагаюць матэматыкам зразумець рэальныя прыкладанні і дазваляюць інфарматыкам зразумець тэарэтычныя асновы сваёй вобласці. Гэты міждысцыплінарны падыход стварае унікальны рэсурс, які служыць абедзвюм супольнасцям.
Будзь вы студэнт, які імкнецца ўмацаваць сваю матэматычную аснову, даследчык, які вывучае міждысцыплінарныя сувязі, або прафесіянал, які прымяняе матэматычныя паняцці ў сваёй працы, MATH-CS COMPASS прапануе інфармацыю і рэсурсы для падтрымкі вашага падарожжа.
Далучайцеся да нас у вывучэнні захапляльнага скрыжавання, дзе чыстая матэматыка сустракаецца з прыкладной інфарматыкай, дзе тэарэтычная элегантнасць ператвараецца ў тэхналагічныя інавацыі.
Заўвага: змест рэгулярна абнаўляецца новымі рэсурсамі і тэмамі.
Заснаваная Юсуке Ёкота, гэтая платформа вырашае крытычныя патрэбы ў сучасным свеце, які кіруецца штучным інтэлектам: у той час як інфарматыкі ўсё часцей абапіраюцца на перадавыя матэматычныя канцэпцыі, ім часта не хапае дакладнага агляду гэтых асноватворных ідэй. Адначасова, чыстыя матэматыкі могуць не заўважаць практычнае прымяненне сваёй тэарэтычнай працы.
MATH-CS COMPASS прапануе структураваныя шляхі навучання ў чатырох асноўных сферах:
- ЛІНЕЙНАЯ АЛГЕБРА (Раздзел I): Даследуйце вектарныя прасторы, матрыцы, пераўтварэнні, уласныя вектары, артаганальнасць і стахастычныя матрыцы. Зразумець матэматычныя структуры, якія складаюць аснову сучасных вылічальных метадаў і алгарытмаў машыннага навучання.
- ВЫЛІЧЭННЕ ДЛЯ АПТЫМІЗАЦЫІ І АНАЛІЗУ (раздзел II): асноўныя вытворныя, інтэграванне, градыентны спуск, метад Ньютана, аптымізацыя з абмежаваннямі і тэорыя вымярэння. Даведайцеся, як канцэпцыі вылічэння непасрэдна ператвараюцца ў метады аптымізацыі алгарытмаў.
- ВЕРАМАГОДНАСЦІ І СТАТЫСТЫКА (Раздзел III): Паглыбіцеся ў тэорыю імавернасцей, выпадковыя велічыні, размеркаванні, байесовский вывад, ацэнку максімальнага верагоднасці, энтрапію і ланцугі Маркава. Атрымайце статыстычныя асновы, важныя для навукі аб дадзеных і машыннага навучання.
- ДЫСКРЭТНАЯ МАТЭМАТЫКА І АЛГАРЫТМЫ (Раздзел IV): вывучэнне тэорыі графаў, камбінаторыкі, тэорыі вылічэнняў, лагічнай логікі, аналізу складанасці і фундаментальнага пытання P супраць NP. Развівайце навыкі алгарытмічнага мыслення, неабходныя для інфарматыкі.
У адрозненне ад тыповых адукацыйных рэсурсаў, якія сканцэнтраваны выключна на абстрактнай тэорыі або практычных прымяненнях, MATH-CS COMPASS забяспечвае баланс - прадстаўляючы строгія матэматычныя канцэпцыі, падкрэсліваючы іх дачыненне да інфарматыкі, ІІ і тэхналогій.
Платформа распрацавана з улікам даступнасці, прапаноўваючы зразумелыя тлумачэнні, якія дапамагаюць матэматыкам зразумець рэальныя прыкладанні і дазваляюць інфарматыкам зразумець тэарэтычныя асновы сваёй вобласці. Гэты міждысцыплінарны падыход стварае унікальны рэсурс, які служыць абедзвюм супольнасцям.
Будзь вы студэнт, які імкнецца ўмацаваць сваю матэматычную аснову, даследчык, які вывучае міждысцыплінарныя сувязі, або прафесіянал, які прымяняе матэматычныя паняцці ў сваёй працы, MATH-CS COMPASS прапануе інфармацыю і рэсурсы для падтрымкі вашага падарожжа.
Далучайцеся да нас у вывучэнні захапляльнага скрыжавання, дзе чыстая матэматыка сустракаецца з прыкладной інфарматыкай, дзе тэарэтычная элегантнасць ператвараецца ў тэхналагічныя інавацыі.
Заўвага: змест рэгулярна абнаўляецца новымі рэсурсамі і тэмамі.
Абноўлена
Бяспека пачынаецца з разумення таго, як распрацоўшчыкі збіраюць і абагульваюць вашы даныя. Спосабы забеспячэння прыватнасці і бяспекі даных залежаць ад выкарыстання праграмы, месца пражывання і ўзросту карыстальніка. Распрацоўшчык даў гэту інфармацыю, але з цягам часу ён можа змяніць яе.
Даныя не абагульваюцца са староннімі арганізацыямі
Даведацца больш пра тое, як распрацоўшчыкі заяўляюць пра абагульванне даных
Даныя не збіраюцца
Даведацца больш пра тое, як распрацоўшчыкі заяўляюць пра збор даных
Што новага
MATH-CS COMPASS v1.5.1 -
Happy New Year!
In this first update of 2026, we have focused on UI Improvements and system optimization. While our website continues to evolve with new insights, we are dedicated to keeping this app stable and easy to use. As we continue to grow, your insights and feedback are incredibly appreciated.
Thank you for being part of the Math-CS Compass journey!
Happy New Year!
In this first update of 2026, we have focused on UI Improvements and system optimization. While our website continues to evolve with new insights, we are dedicated to keeping this app stable and easy to use. As we continue to grow, your insights and feedback are incredibly appreciated.
Thank you for being part of the Math-CS Compass journey!
Служба падтрымкі для праграмы
Пра распрацоўшчыка
横田 優介
mathcscompass@gmail.com
Minamiku Ishiyama 1 -2 -14 -15
C-910
Sapporo, 北海道 005-0841
Japan
