MLPerf Mobile

MLCommons

Пра гэту праграму

MLPerf Mobile - гэта бясплатны інструмент параўнальнага аналізу з адкрытым зыходным кодам, прызначаны для вымярэння прадукцыйнасці мабільных прылад, такіх як смартфоны і планшэты, у розных задачах штучнага інтэлекту (AI) і машыннага навучання (ML). Правераныя працоўныя нагрузкі ўключаюць у сябе класіфікацыю малюнкаў, разуменне мовы, суперраздзяленне і стварэнне малюнкаў на аснове тэкставых падказак. У гэтым эталоне выкарыстоўваецца апаратнае паскарэнне штучнага інтэлекту на многіх апошніх мабільных прыладах, каб забяспечыць найлепшую прадукцыйнасць, дзе гэта магчыма.

MLPerf Mobile створаны і падтрымліваецца рабочай групай MLPerf Mobile пры MLCommons®, некамерцыйным інжынерным кансорцыуме AI/ML, які складаецца з больш чым 125 членаў, уключаючы галіновыя фірмы і навукоўцаў з мноства розных устаноў па ўсім свеце. MLCommons стварае эталонныя тэсты сусветнага класа для навучання штучнаму інтэлекту і высновы ў розных маштабах сістэмы, ад вялікіх цэнтраў апрацоўкі дадзеных да малюсенькіх убудаваных прылад.

Асаблівасці MLPerf Mobile ўключаюць:

- Параўнальныя тэсты ў розных сферах на аснове самых сучасных мадэляў штучнага інтэлекту, у тым ліку:

- Класіфікацыя малюнкаў
- Выяўленне аб'ектаў
- Сегментацыя выявы
- Разуменне мовы
- Супер дазвол
- Стварэнне выявы з тэкставых падказак

- Спецыяльна наладжанае паскарэнне штучнага інтэлекту на найноўшых мабільных прыладах і сістэмах сістэмы на крышцы.

- Шырокая падтрымка прылад Android праз рэзервовае паскарэнне дэлегата TensorFlow Lite.

- Індывідуальныя рэжымы тэсціравання для ўсіх: ад звычайных карыстальнікаў, якія жадаюць атрымаць хуткую ацэнку прадукцыйнасці, да членаў MLCommons, якія маюць намер прадставіць афіцыйныя вынікі для публікацыі.

- Наладжвальныя затрымкі астуджэння паміж тэстамі, каб пазбегнуць цеплавога рэгулявання і забяспечыць дакладныя вынікі.

- Дадатковае воблачнае сховішча вынікаў, каб вы маглі захоўваць і атрымліваць доступ да сваіх мінулых вынікаў з некалькіх прылад у адным месцы. (Гэтая функцыя бясплатная, але патрабуе рэгістрацыі ўліковага запісу.)

MLPerf Mobile звычайна абнаўляецца некалькі разоў кожны год новымі тэстамі і падтрымкай паскарэння па меры развіцця мадэляў штучнага інтэлекту і магчымасцей мабільнага абсталявання. Звярніце ўвагу, што некаторыя эталонныя тэсты могуць не падтрымлівацца і, такім чынам, не адлюстроўвацца як даступныя для тэсціравання на старых прыладах.

Зыходны код і дакументацыя для мабільнага прыкладання MLPerf даступныя на рэпазітары MLCommons Github. Для падтрымкі карыстальнікаў або пытанняў, калі ласка, не саромейцеся адкрываць пытанні ў Github рэпазітара прыкладання:

github.com/mlcommons/mobile_app_open

Калі вы ці ваша арганізацыя зацікаўлены ў тым, каб стаць членам MLCommons, калі ласка, звярніцеся па адрасе [e-mail] для атрымання дадатковай інфармацыі.

Што новага

Added support for Exynos 2500
For support, please open an issue in the MLPerf Mobile GitHub repo.