MLPerf Mobile

100+
Спампоўванні
Ацэнка змесціва
Для ўсіх
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана

Пра гэту праграму

MLPerf Mobile - гэта бясплатны інструмент параўнальнага аналізу з адкрытым зыходным кодам, прызначаны для вымярэння прадукцыйнасці мабільных прылад, такіх як смартфоны і планшэты, у розных задачах штучнага інтэлекту (AI) і машыннага навучання (ML). Правераныя працоўныя нагрузкі ўключаюць у сябе класіфікацыю малюнкаў, разуменне мовы, суперраздзяленне і стварэнне малюнкаў на аснове тэкставых падказак. У гэтым эталоне выкарыстоўваецца апаратнае паскарэнне штучнага інтэлекту на многіх апошніх мабільных прыладах, каб забяспечыць найлепшую прадукцыйнасць, дзе гэта магчыма.

MLPerf Mobile створаны і падтрымліваецца рабочай групай MLPerf Mobile пры MLCommons®, некамерцыйным інжынерным кансорцыуме AI/ML, які складаецца з больш чым 125 членаў, уключаючы галіновыя фірмы і навукоўцаў з мноства розных устаноў па ўсім свеце. MLCommons стварае эталонныя тэсты сусветнага класа для навучання штучнаму інтэлекту і высновы ў розных маштабах сістэмы, ад вялікіх цэнтраў апрацоўкі дадзеных да малюсенькіх убудаваных прылад.

Асаблівасці MLPerf Mobile ўключаюць:

- Параўнальныя тэсты ў розных сферах на аснове самых сучасных мадэляў штучнага інтэлекту, у тым ліку:

- Класіфікацыя малюнкаў
- Выяўленне аб'ектаў
- Сегментацыя выявы
- Разуменне мовы
- Супер дазвол
- Стварэнне выявы з тэкставых падказак

- Спецыяльна наладжанае паскарэнне штучнага інтэлекту на найноўшых мабільных прыладах і сістэмах сістэмы на крышцы.

- Шырокая падтрымка прылад Android праз рэзервовае паскарэнне дэлегата TensorFlow Lite.

- Індывідуальныя рэжымы тэсціравання для ўсіх: ад звычайных карыстальнікаў, якія жадаюць атрымаць хуткую ацэнку прадукцыйнасці, да членаў MLCommons, якія маюць намер прадставіць афіцыйныя вынікі для публікацыі.

- Наладжвальныя затрымкі астуджэння паміж тэстамі, каб пазбегнуць цеплавога рэгулявання і забяспечыць дакладныя вынікі.

- Дадатковае воблачнае сховішча вынікаў, каб вы маглі захоўваць і атрымліваць доступ да сваіх мінулых вынікаў з некалькіх прылад у адным месцы. (Гэтая функцыя бясплатная, але патрабуе рэгістрацыі ўліковага запісу.)

MLPerf Mobile звычайна абнаўляецца некалькі разоў кожны год новымі тэстамі і падтрымкай паскарэння па меры развіцця мадэляў штучнага інтэлекту і магчымасцей мабільнага абсталявання. Звярніце ўвагу, што некаторыя эталонныя тэсты могуць не падтрымлівацца і, такім чынам, не адлюстроўвацца як даступныя для тэсціравання на старых прыладах.

Зыходны код і дакументацыя для мабільнага прыкладання MLPerf даступныя на рэпазітары MLCommons Github. Для падтрымкі карыстальнікаў або пытанняў, калі ласка, не саромейцеся адкрываць пытанні ў Github рэпазітара прыкладання:

github.com/mlcommons/mobile_app_open

Калі вы ці ваша арганізацыя зацікаўлены ў тым, каб стаць членам MLCommons, калі ласка, звярніцеся па адрасе participation@mlcommons.org для атрымання дадатковай інфармацыі.
Абноўлена
11 вер 2025 г.

Бяспека даных

Бяспека пачынаецца з разумення таго, як распрацоўшчыкі збіраюць і абагульваюць вашы даныя. Спосабы забеспячэння прыватнасці і бяспекі даных залежаць ад выкарыстання праграмы, месца пражывання і ўзросту карыстальніка. Распрацоўшчык даў гэту інфармацыю, але з цягам часу ён можа змяніць яе.
Даныя не абагульваюцца са староннімі арганізацыямі
Даведацца больш пра тое, як распрацоўшчыкі заяўляюць пра абагульванне даных
Праграма можа збіраць наступныя тыпы даных:
Інфармацыя пра праграмы і іх прадукцыйнасць і Прылада ці іншыя ідэнтыфікатары
Даныя перадаюцца ў зашыфраваным выглядзе
Вы можаце запытаць выдаленне даных

Што новага

-Adds support for Mediatek Dimensity 9400 SoCs.
-The 60-second cooldown time in quick mode is consistently initialized.
-Updated about, licensing, & privacy info.
-Various UI fixes & back-end improvements.
-This release should be broadly compatible. In testing, we found issues with the following devices:

Samsung:
Galaxy Tab A9 Plus
Galaxy Tab S8
Galaxy A52
Galaxy Tab S7
Galaxy S24 Ultra

Google:
Pixel 5

For support, please open an issue in the MLPerf Mobile GitHub repo.

Служба падтрымкі для праграмы

Пра распрацоўшчыка
MLCOMMONS ASSOCIATION
mobile-support@mlcommons.org
8 The Grn # 20930 Dover, DE 19901-3618 United States
+1 708-797-9841