N-Back Memory Training

N-Back Memory Training

Утрымлівае аб’явыКуплі ў праграме

Пра гэту гульню

Даследаванні сведчаць аб тым, што трэніроўкі з н-спіной могуць прывесці да павелічэння інтэлекту вадкасці (IQ) і здольнасці працоўнай памяці (Soveri et al., 2017).

Калі вы ацэньваеце N-Back Memory Training менш за пяць зорак, калі ласка, пакіньце каментар, каб я мог вырашыць вашыя праблемы; Я сапраўды цаню вашы водгукі.

Інструкцыі:

Мэтай гульні з'яўляецца захоўванне розных прадметаў у вашай працоўнай памяці і актыўнае абнаўленне гэтых прадметаў па меры праходжання гульні. З кожным новым выпрабаваннем націсніце кнопку супадзення, калі бягучы элемент адпавядае элементу, які адбыўся з зададзенай колькасцю выпрабаванняў у мінулым. Тэрмін "н-назад" абазначае, колькі выпрабаванняў ( n ) у мінулым вам трэба запомніць. Па змаўчанні вы пачнеце з 2-х зваротнай часткі, таму націсніце кнопку матчу, калі бягучы элемент адпавядае дэталю, які адбыўся ў мінулым 2 выпрабаванні. Для простай дэманстрацыі таго, як гуляць у адзіночны 2-х спін, глядзіце гэта відэа: https://www.youtube.com/watch?v=qSPOjA2rR0M.

Options:

Навучанне памяці N-Back дазваляе выбіраць з мноства прадметаў, якія захоўваюцца ў рабочай памяці:
• становішча квадрата на 3 х 3 сеткі
• гукі (літары, лічбы ці ноты фартэпіяна)
• выявы (формы, дзяржаўныя сцягі, спартыўны інвентар)
• колеру

Па змаўчанні прыкладанне пачынаецца з падвойнай n-спіны, выкарыстоўваючы пазіцыі і гукі (літары). Двойчы ў падвойным спіне проста абазначаюць, колькі розных тыпаў элементаў вам трэба запомніць. Вы можаце выбраць любую камбінацыю тыпаў элементаў: ад адной спінкі да чатырохкутнай спіны.

Адсочвайце ход і канкурыруйце з іншымі карыстальнікамі:

Адсочвайце штодзённы прагрэс, выкарыстоўваючы наладжвальныя інтэрактыўныя графікі. Вы таксама можаце параўнаць свае высокія балы з іншымі карыстальнікамі па ўсім свеце ў рэжыме рэальнага часу з прэміум-рэжымам (абнаўленне даступна ў дадатку).

Scoring:

Навучанне памяці N-Back вымярае дакладнасць вашай рабочай памяці з выкарыстаннем індэкса дыскрымінацыі A 'з тэорыі выяўлення сігналаў (Станіслаў і Тодараў, 1999). Звычайна вагаецца ад 0,5 (выпадковае адгадванне) да 1,0 (ідэальная дакладнасць). Адзнака A '> = 0,90 паднімае вас на наступны ўзровень, а лік A' <= 0,75 прыводзіць да аднаўлення да папярэдняга ўзроўню n-back (пасля аднаго перыяду грацыі). Гэтыя налады можна змяніць у ручным рэжыме. Для адсочвання вашага прагрэсу, A 'спалучаецца з вашым бягучым узроўнем n-back, так што балы вагаюцца +/- 0,5 вакол вашага ўзроўню n-back. Напрыклад, на 2-х зваротнай дакладнасці дакладнасць A '= 1 дасць адзнаку 2,5, тады як A' = 0,5 дасць бал 1,5.

Падрабязнасці:

Знак A '= .5 + (H - F) * ((H - F) ^ 2 + abs (H - F)) / (max 4 * (H, F) - 4 * H * F)

дзе
Хуткасць хіт (H) = выпрабаванні хітоў / #
Ілжыва-станоўчая стаўка (F) = ілжывыя выпрабаванні на пазіцыі / #

паглядзець Станіслаў і Тодараў (1999)

Выпрабаванні на прынады:

У наладах вы можаце кантраляваць працэнт выпрабаванняў прынады, што ўскладняе задачу. У выпрабаваннях на прынадах прысутнічаюць раздражняльнікі, якія ўзнікалі плюс-мінус адно выпрабаванне. Гэта значыць, яны кампенсуюцца адным выпрабаваннем ад мэтавага выпрабавання (n-back).

Налада :

Калі вы хочаце змяніць хуткасць гульні, колькасць выпрабаванняў або што-небудзь яшчэ, проста перайдзіце ў Налады> Выбраць рэжым> Ручны рэжым. Адтуль можна наладзіць практычна ўсё. Вы таксама можаце наладзіць знешні выгляд прыкладання, стварыўшы свой уласны прыстасаваны фон, выкарыстоўваючы каляровыя градыенты. Вы можаце знайсці гэтыя параметры ў ніжняй частцы меню налад.

Калі ласка, дасылайце любыя заўвагі, пытанні ці праблемы на [e-mail].
Дзякуй за гульню!
Э. А. Л.

---

Рэферэнцыі

Soveri, A., Antfolk, J., Karlsson, L., Salo, B., & Laine, M. (2017). Навучанне рабочай памяці перагледжана: Шматузроўневы метааналіз вучэбных даследаванняў n-back. Псіханамічны бюлетэнь і агляд , 24 (4), 1077-1096.

Станіслаў Х., і Тодараў, Н. (1999). Разлік тэорыі мер выяўлення сігналу. Метады даследавання паводзін, прыборы і камп'ютары , 31 (1), 137-149.

Крэдытнае фонавае малюнак у дадатку: нейроны. Калі потым / Wikimedia, CC BY-SA

Што новага

-bug fixes