Interpolation & Prediction

ivan gabrovski

Съдържа реклами

Всичко за това приложение

Приложението е предназначено да интерполира реални функции от една променлива. Функциите са набор от точки (X, Y). Могат да се прилагат следните методи на интерполация: метод на Нютон, Ейткен, кубичен метод на Ермит, кардинална сплайн интерполация, сплайн на Катмул-Ром, сплайн на Коханек-Бартлс, линейна интерполация и интерполация на най-близкия съсед.
Ако функцията е времева серия, тогава могат да се прилагат методи за прогнозиране и изчисляване на автокорелация за откриване на вътрешни цикли.
Приложени са следните методи за статистическо прогнозиране - експоненциално претеглена пълзяща средна; - проста подвижна средна; - линейно експоненциално претегляне; - Линейно експоненциално изглаждане на Holt; и допълнителна тенденция на забавяне. Изчисляват се средната стойност и стандартното отклонение на прогнозните грешки.
Функциите, резултатите от тяхната обработка и прогнозите могат да се съхраняват в база данни от тип Sqlit или в избрана папка. Таблици с тези данни могат да бъдат експортирани за печат, например чрез браузъра Sqlit или чрез Интернет.

Приложението е предназначено за интерполиране на реални функции от една променлива и за статистическо прогнозиране

интерполиране на реални функции (набор от точки (X, Y)) от една променлива
могат да се прилагат методи на интерполация: Нютон, Ейткен, кубичен Ермит, кардинален сплайн
Сплайн на Catmul-Rom, сплайн на Kochanek-Bartls, линейна интерполация и интерполация на най-близкия съсед.
могат да се прилагат статистически прогнози - експоненциално претеглена пълзяща средна; - проста подвижна средна;
линейно експоненциално претегляне; - Линейно експоненциално изглаждане на Holt; и допълнителна тенденция на забавяне.
данните за резултатите могат да се експортират и изпращат по интернет
създаване, изтриване и избор на папка за съхраняване на резултатите от данните