Learn Python Data Science

ALG Software Lab

Съдържа реклами

Всичко за това приложение

Научете Python Data Science: Математика и анализи

Овладейте науката за данните с Python чрез пълен курс по математика и анализи. Предназначено за амбициозни специалисти по данни, инженери по машинно обучение и анализатори, това приложение предоставя основните математически основи с практическо кодиране на Python.

Какво ще научите

• Програмиране на Python за анализ на данни и машинно обучение
• Линейна алгебра: вектори, матрици, собствени стойности и разлагане
• Основи на смятането: граници, производни и диференциални уравнения
• 3D геометрия, координатни системи и пространствен анализ
• Комплексни числа и усъвършенствани математически теореми
• Основни математически понятия, от които се нуждае всеки специалист по данни

Пълноценно обучение

• 21 структурирани глави, обхващащи всички математически основи
• Математически понятия, обяснени успоредно с Python код
• Кратко ръководство за формули за наука за данни
• Над 200 теми и примери за практически кодиране
• Над 200 интерактивни теста за проверка на знанията ви

Лесни за потребителя функции

• Тъмни и светли теми за удобно учене
• Чист интерфейс без разсейване
• Подробни примери за код с обяснения

Идеално за

• Студенти, подготвящи се за обучителни лагери и степени по наука за данни
• Професионалисти, преминаващи към кариери в областта на изкуствения интелект/машинното обучение
• Софтуерни инженери, изучаващи умения за анализ на данни
• Бизнес анализатори, надграждащи до роли на специалист по данни

Ключови теми, които се разглеждат

• Основи на векторите и проекции
• Векторни продукти
• Матрици и матрично разлагане
• Системи от линейни уравнения
• 2D и 3D геометрия (линии, равнини, координати, пресечни точки)
• Граници, функции и техники за диференциране
• Производни от по-висок порядък и теореми
• Поведение на функции и екстремуми
• Комплексни числа и други

Трансформирайте кариерата си с умения за наука за данни на Python – от математически основи до напреднал анализ!

Новите неща

Updated content and libraries