Научете Python Data Science Pro: Математика и анализи
Овладейте науката за данните с Python чрез пълен курс по математика и анализи. Предназначено за амбициозни специалисти по данни, инженери по машинно обучение и анализатори, това приложение предоставя основните математически основи с практическо кодиране на Python.
Какво ще научите
• Програмиране на Python за анализ на данни и машинно обучение
• Линейна алгебра: вектори, матрици, собствени стойности и разлагане
• Основи на смятането: граници, производни и диференциални уравнения
• 3D геометрия, координатни системи и пространствен анализ
• Комплексни числа и усъвършенствани математически теореми
• Основни математически понятия, от които се нуждае всеки специалист по данни
Пълноценно обучение
• 21 структурирани глави, обхващащи всички математически основи
• Математически понятия, обяснени успоредно с Python код
• Кратко ръководство за формули за наука за данни
• 200+ теми и примери за практически кодиране
• 200+ интерактивни теста за проверка на знанията ви
Удобни за потребителя функции
• Тъмни и светли теми за удобно учене
• Офлайн обучение – не е необходим интернет
• Търсене във всички теми по математика и Python
• Запазване на ключови формули и понятия в отметки
• Чист интерфейс без разсейване
• Подробни примери за код с обяснения
Идеално за
• Студенти, подготвящи се за обучителни лагери и степени по наука за данни
• Професионалисти, преминаващи към кариера в областта на изкуствения интелект/мониторното обучение
• Софтуерни инженери, изучаващи умения за анализ на данни
• Бизнес анализатори, надграждащи до специалист по данни роли
Ключови теми, които се разглеждат
• Основи на векторите и проекции
• Векторни произведения
• Матрици и матрично разлагане
• Системи от линейни уравнения
• 2D и 3D геометрия (линии, равнини, координати, пресечни точки)
• Граници, функции и техники за диференциране
• Производни от по-висок порядък и теореми
• Поведение на функции и екстремуми
• Комплексни числа и други
Трансформирайте кариерата си с умения за наука за данни в Python – от математически основи до напреднал анализ!
Актуализирано на
16.11.2025 г.