Learn Python Data Science Pro

1+
Изтегляния
Класификация на съдържанието
За всички възрасти
Екранна снимка
Екранна снимка
Екранна снимка
Екранна снимка
Екранна снимка
Екранна снимка
Екранна снимка
Екранна снимка
Екранна снимка
Екранна снимка
Екранна снимка
Екранна снимка
Екранна снимка
Екранна снимка
Екранна снимка
Екранна снимка
Екранна снимка
Екранна снимка
Екранна снимка
Екранна снимка
Екранна снимка
Екранна снимка
Екранна снимка
Екранна снимка

Всичко за това приложение

Научете Python Data Science Pro: Математика и анализи

Овладейте науката за данните с Python чрез пълен курс по математика и анализи. Предназначено за амбициозни специалисти по данни, инженери по машинно обучение и анализатори, това приложение предоставя основните математически основи с практическо кодиране на Python.

Какво ще научите

• Програмиране на Python за анализ на данни и машинно обучение
• Линейна алгебра: вектори, матрици, собствени стойности и разлагане
• Основи на смятането: граници, производни и диференциални уравнения
• 3D геометрия, координатни системи и пространствен анализ
• Комплексни числа и усъвършенствани математически теореми
• Основни математически понятия, от които се нуждае всеки специалист по данни

Пълноценно обучение

• 21 структурирани глави, обхващащи всички математически основи
• Математически понятия, обяснени успоредно с Python код
• Кратко ръководство за формули за наука за данни
• 200+ теми и примери за практически кодиране
• 200+ интерактивни теста за проверка на знанията ви

Удобни за потребителя функции

• Тъмни и светли теми за удобно учене
• Офлайн обучение – не е необходим интернет
• Търсене във всички теми по математика и Python
• Запазване на ключови формули и понятия в отметки
• Чист интерфейс без разсейване
• Подробни примери за код с обяснения

Идеално за

• Студенти, подготвящи се за обучителни лагери и степени по наука за данни
• Професионалисти, преминаващи към кариера в областта на изкуствения интелект/мониторното обучение
• Софтуерни инженери, изучаващи умения за анализ на данни
• Бизнес анализатори, надграждащи до специалист по данни роли

Ключови теми, които се разглеждат

• Основи на векторите и проекции
• Векторни произведения
• Матрици и матрично разлагане
• Системи от линейни уравнения
• 2D и 3D геометрия (линии, равнини, координати, пресечни точки)
• Граници, функции и техники за диференциране
• Производни от по-висок порядък и теореми
• Поведение на функции и екстремуми
• Комплексни числа и други

Трансформирайте кариерата си с умения за наука за данни в Python – от математически основи до напреднал анализ!
Актуализирано на
16.11.2025 г.

Безопасност на данните

Безопасността започва с разбирането на това как програмистите събират и споделят данните ви. Практиките за поверителност и сигурност на данните може да варират в зависимост от употребата от ваша страна, региона и възрастта ви. Тази информация е предоставена от програмиста и той може да я актуализира с течение на времето.
Не се споделят данни с трети страни
Научете повече за това, как програмистите декларират споделянето
Не се събират данни
Научете повече за това, как програмистите декларират събирането

Новите неща

Updated content and libraries.