Приложението „Изкуството на статистиката: Машинно обучение“ включва методи за контролирано и неконтролирано обучение, позволява ви да разделяте данните на обучителни и тестови набори, визуализира всички методи, включително прогнози и топлинни карти, и ви позволява да оцените точността на вашия алгоритъм, като показвате матрицата на объркване и други.
Включените досега алгоритми за машинно обучение включват:
- Множествена линейна регресия (включително категорични предиктори и взаимодействия)
- Множествена логистична регресия (включително категорични предиктори и взаимодействия)
- Дискриминантен анализ (линеен и квадратичен)
- Наивен Байесов анализ
- Клъстеризация по K-средни
Функционалност:
- Предоставя различни набори от данни (пингвини Палмър, качество на виното, сърдечни заболявания, ириси, неизпълнение на задължения по кредитни карти, ...) или позволява на потребителя да качва свой собствен CSV файл
- Разделяне на данните в обучителни и тестови набори
- Стандартизиране на характеристики
- Избор на непрекъснати и/или категорични характеристики (където е уместно)
- Визуализиране на всички методи (точкови диаграми, топлинни карти), прогнозирани етикети или апостериорни вероятности
- Оценка на точността чрез показване на матрица на объркване и статистика за точност (включително прецизност и изчерпаемост) по множество начини
- Правене на прогнози за нови наблюдения
Модули в процес на подготовка:
- Дървета на решенията и случайни гори
- Най-близък съсед
Актуализирано на
9.01.2026 г.