Data Science & AI: Python Pro
Съдържа реклами
1 хил.+
Изтегляния
За всички възрасти
info
Всичко за това приложение
Овладейте принципите на науката за данни, изкуствения интелект и машинното обучение – най-доброто ръководство за обучение за 2026 г.
Създадено за студенти и технологични специалисти, това приложение следва структурирана учебна програма, предназначена да ви отведе от събиране на данни до напреднал изкуствен интелект. Независимо дали сте специалност „Наука за данни“ или студент по бизнес, финанси, здравеопазване или инженерство, това е вашият дигитален учебник и лаборатория за кодиране на Python в едно.
📊 РАЗДЕЛ 1: СЪБИРАНЕ И ПОДГОТОВКА НА ДАННИ
Основни положения: Какво е наука за данни? Практикувайте с реални набори от данни.
Съвременни методи: Научете уеб скрейпинг, дизайн на анкети и събиране на данни от социални медии.
Почистване на данни: Овладейте предварителната обработка и работата с големи набори от данни за анализ.
📈 РАЗДЕЛ 2: СТАТИСТИКА И РЕГРЕСИОНЕН АНАЛИЗ
Описателна статистика: Мерки за център, вариация, позиция и теория на вероятностите.
Инференциална статистика: Тестване на хипотези, доверителни интервали и ANOVA.
Регресия: Линеен регресионен и корелационен анализ за прогнозни прозрения.
🤖 РАЗДЕЛ 3: ОСНОВИ НА ПРОГНОЗИРАЩОТО МОДЕЛИРАНЕ И ИЗКУСТВЕНИЯ ИНТЕЛЕКТ
Прогнозиране: Анализ на времеви серии, компоненти и методи за оценка.
Машинно обучение: Класификация, дървета на решенията и регресионно моделиране.
Дълбоко обучение и ИИ: Въведение в невронните мрежи, обратното разпространение на грешката, CNN и обработката на естествен език (NLP).
⚖️ РАЗДЕЛ 4: ПРОФЕСИОНАЛНА ЕТИКА И ВИЗУАЛИЗАЦИЯ
Етика на данните: Задълбочено потапяне в етиката при събиране, анализ и отчитане.
Визуализация: Кодиране на данни във времето, топлинни карти и геопространствени графики с помощта на Python.
Отчитане: Валидиране на модели, писане на информативни отчети и резюмета.
🌟 ОСНОВНИ ИНСТРУМЕНТИ ЗА УЧЕНЕ:
✔ Преглед на глави: Ключови термини, критично мислене и количествени проблеми.
✔ Интеграция с Python: Технически илюстрации и директни връзки към Python код.
✔ Данни от реалния свят: Анализ на набори от данни на Nasdaq и Федералния резерв (FRED).
✔ Групови проекти: Съвместни сценарии за прилагане на вашите умения в реални контексти.
🎯 ПОДХОДЯЩО ЗА:
Студенти по компютърни науки: Пълноценен помощник за 1- или 2-семестриални курсове.
Сменящи кариера: Изградете професионално портфолио с умения за работа с изкуствен интелект.
Бизнес анализатори: Овладейте вземането на решения и прогнозирането, основани на данни.
Изтеглете Data Science & AI: Python Pro днес и започнете да овладявате бъдещето на данните!
Създадено за студенти и технологични специалисти, това приложение следва структурирана учебна програма, предназначена да ви отведе от събиране на данни до напреднал изкуствен интелект. Независимо дали сте специалност „Наука за данни“ или студент по бизнес, финанси, здравеопазване или инженерство, това е вашият дигитален учебник и лаборатория за кодиране на Python в едно.
📊 РАЗДЕЛ 1: СЪБИРАНЕ И ПОДГОТОВКА НА ДАННИ
Основни положения: Какво е наука за данни? Практикувайте с реални набори от данни.
Съвременни методи: Научете уеб скрейпинг, дизайн на анкети и събиране на данни от социални медии.
Почистване на данни: Овладейте предварителната обработка и работата с големи набори от данни за анализ.
📈 РАЗДЕЛ 2: СТАТИСТИКА И РЕГРЕСИОНЕН АНАЛИЗ
Описателна статистика: Мерки за център, вариация, позиция и теория на вероятностите.
Инференциална статистика: Тестване на хипотези, доверителни интервали и ANOVA.
Регресия: Линеен регресионен и корелационен анализ за прогнозни прозрения.
🤖 РАЗДЕЛ 3: ОСНОВИ НА ПРОГНОЗИРАЩОТО МОДЕЛИРАНЕ И ИЗКУСТВЕНИЯ ИНТЕЛЕКТ
Прогнозиране: Анализ на времеви серии, компоненти и методи за оценка.
Машинно обучение: Класификация, дървета на решенията и регресионно моделиране.
Дълбоко обучение и ИИ: Въведение в невронните мрежи, обратното разпространение на грешката, CNN и обработката на естествен език (NLP).
⚖️ РАЗДЕЛ 4: ПРОФЕСИОНАЛНА ЕТИКА И ВИЗУАЛИЗАЦИЯ
Етика на данните: Задълбочено потапяне в етиката при събиране, анализ и отчитане.
Визуализация: Кодиране на данни във времето, топлинни карти и геопространствени графики с помощта на Python.
Отчитане: Валидиране на модели, писане на информативни отчети и резюмета.
🌟 ОСНОВНИ ИНСТРУМЕНТИ ЗА УЧЕНЕ:
✔ Преглед на глави: Ключови термини, критично мислене и количествени проблеми.
✔ Интеграция с Python: Технически илюстрации и директни връзки към Python код.
✔ Данни от реалния свят: Анализ на набори от данни на Nasdaq и Федералния резерв (FRED).
✔ Групови проекти: Съвместни сценарии за прилагане на вашите умения в реални контексти.
🎯 ПОДХОДЯЩО ЗА:
Студенти по компютърни науки: Пълноценен помощник за 1- или 2-семестриални курсове.
Сменящи кариера: Изградете професионално портфолио с умения за работа с изкуствен интелект.
Бизнес анализатори: Овладейте вземането на решения и прогнозирането, основани на данни.
Изтеглете Data Science & AI: Python Pro днес и започнете да овладявате бъдещето на данните!
Актуализирано на
Безопасността започва с разбирането на това как програмистите събират и споделят данните ви. Практиките за поверителност и сигурност на данните може да варират в зависимост от употребата от ваша страна, региона и възрастта ви. Тази информация е предоставена от програмиста и той може да я актуализира с течение на времето.
Не се споделят данни с трети страни
Научете повече за това, как програмистите декларират споделянето
Не се събират данни
Научете повече за това, как програмистите декларират събирането
Новите неща
👨💻 Initial release
Поддръжка на приложението
Всичко за програмиста
Muhammad Saad
czain6540@gmail.com
HOUSE NO 1 KHALAFAT RASHIDA COLONY KHANPUR
RAHIM YAR KHAN
KHANPUR, 64100
Pakistan
