Neuron model RF-PSTH
100+
Изтегляния
За всички възрасти
info
Всичко за това приложение
Инструмент за преподаване на студенти, преподаватели и учени на неврологията, биофизика и биомедицинско инженерство.
Наличните понастоящем изкуствени модели невронни не могат да симулират основно важни характеристики на реални биологични неврони: 1) антагонистични рецептивни полета и 2) PSTH изходния сигнал на неврон на всеки стимул.
Дори ако някои невронни модели опитват да симулира антагонистични рецептивни полета след това те не могат да симулират PSTH изходен сигнал, и обратно заместник - някои други модели се опитват да симулира PSTH изходния сигнал на неврон, обаче тези модели не успяват да обясни антагонистични рецептивни полета на неврони. Като например, много популярен DOG (разликата Gaussians) модел симулира антагонистична структура на поле възприемчиви обаче DOG модел не може да се симулира PSTH изходния сигнал на неврон. И по-голямата част от изкуствените невронни модели дори не успяват да се симулира и двете: антагонистични възприемчиви полета и PSTH изходен сигнал.
За първи път в историята неврон модел RF-PSTH е в състояние да симулира двете антагонистични възприемчиви полета и PSTH изходен сигнал.
Neuron модел RF-PSTH се основава на физиката на реални биологични неврони.
Забележка: програма "Neuron модел RF-PSTH" се нуждае от голям екран. Моля, използвайте таблета, вместо на телефона.
Пълното описание е достъпно на адрес:
http://neuroclusterbrain.com/neuron_model.html
Наличните понастоящем изкуствени модели невронни не могат да симулират основно важни характеристики на реални биологични неврони: 1) антагонистични рецептивни полета и 2) PSTH изходния сигнал на неврон на всеки стимул.
Дори ако някои невронни модели опитват да симулира антагонистични рецептивни полета след това те не могат да симулират PSTH изходен сигнал, и обратно заместник - някои други модели се опитват да симулира PSTH изходния сигнал на неврон, обаче тези модели не успяват да обясни антагонистични рецептивни полета на неврони. Като например, много популярен DOG (разликата Gaussians) модел симулира антагонистична структура на поле възприемчиви обаче DOG модел не може да се симулира PSTH изходния сигнал на неврон. И по-голямата част от изкуствените невронни модели дори не успяват да се симулира и двете: антагонистични възприемчиви полета и PSTH изходен сигнал.
За първи път в историята неврон модел RF-PSTH е в състояние да симулира двете антагонистични възприемчиви полета и PSTH изходен сигнал.
Neuron модел RF-PSTH се основава на физиката на реални биологични неврони.
Забележка: програма "Neuron модел RF-PSTH" се нуждае от голям екран. Моля, използвайте таблета, вместо на телефона.
Пълното описание е достъпно на адрес:
http://neuroclusterbrain.com/neuron_model.html
Актуализирано на
Безопасността започва с разбирането на това, как програмистите събират и споделят данните ви. Практиките за поверителност и сигурност на данните може да варират в зависимост от употребата от ваша страна, региона и възрастта ви. Тази информация е предоставена от програмиста и той може да я актуализира с течение на времето.
Не се споделят данни с трети страни
Научете повече за това, как програмистите декларират споделянето
Не се събират данни
Научете повече за това, как програмистите декларират събирането
Новите неща
Android 12 support added plus faster calculations
