PyFile Runner: Python IDE

DAC Tech Development

Всичко за това приложение

PyFile Runner е IDE и редактор на код на Python 3 за Android. Учете, практикувайте и изпълнявайте Python скриптове на телефона си. Създавайте проекти и организирайте кода си в едно работно пространство.

РЕДАКТОР И РАБОТНО ПРОСТРАНСТВО
• Синтаксично маркиране, номера на редове, търсене във файл, отмяна/повторение, интелигентно отстъпване и допълнителен ред с ключове за кодиране.
• Офлайн предложения за ключови думи на Python, вградени елементи, шаблони и имена в текущия файл. Използвайте контур на кода, прескачане до символи, диагностика и основно форматиране на интервали. Настройте размера на шрифта, отстъпа, номерата на редовете и обтичането.
• Създавайте файлове и папки, търсете и сортирайте елементи, преименувайте, премествайте, дублирайте, изхвърляйте в кошчето и ги възстановявайте. Импортирайте, експортирайте или споделяйте .py, .txt, .csv и .json файлове. Копията за възстановяване помагат за защитата на редакциите.

ИЗПЪЛНЯВАНЕ И ОТСТРАНЯВАНЕ НА ДЕБЕГИ
• Изпълнявайте скриптове с включената среда за изпълнение на Python или изследвайте кода в интерактивния REPL. Конзолата показва изход, грешки и вход и ви позволява да спрете или повторно изпълните скрипт.
• Задаване на точки на прекъсване, преминаване през код, продължаване на изпълнението, проверка на стека от извиквания и локални или глобални променливи и наблюдение на изрази.

БИБЛИОТЕКИ И ВИЗУАЛИЗАЦИИ НА PYTHON
• Работа с Requests, NumPy, Matplotlib, SymPy, Pandas, SciPy, scikit-learn, Pillow и OpenCV.
• Създаване на 2D и 3D графики. Изграждане на поддържани графични потребителски интерфейси на Python с Qt/PySide6, Kivy или Pygame/SDL2.

ПАКЕТИ И МОДЕЛИ
• Търсене на информация за пакетите на PyPI, преглед на инсталираните пакети и актуализации и инсталиране на съвместими, проверени чисто Python колела. Нативните колела може да не работят на Android.
• Импортиране или изтегляне на съвместими модели LiteRT (.tflite) и ExecuTorch (.pte), проверка на устройството и изпробване на извод на устройството в Model Manager. Това е отделно от пълната поддръжка на TensorFlow или PyTorch за Python.
• Започване от вградени примери за данни, графики, обработка на изображения и GUI проекти. Включената среда за изпълнение и библиотеки работят офлайн; за онлайн информация за пакетите и изтегляния е необходим достъп до интернет.