● Улесняване и по-приятно при избор на чудесен ресторант
Лесно и задоволително намиране на добър ресторант.
Когато някой попита: „Каква услуга е Dining Code?“, ние го обясняваме така:
Всъщност проблемът с намирането на ресторант не е нищо ново.
„Все още ли правите това?“
„Не е ли резервацията или плащането по-важно в днешно време?“
Често срещаме подобни реакции.
Но само защото не е новост, можем ли да кажем, че този вековен проблем е наистина решен?
● Той остава труден и важен въпрос.
Дори днес хората се мъчат с въпроса „Къде да ям?“
Вероятно поне веднъж сте се изтощили, след като сте променяли термините си за търсене отново и отново, сравнявали различни приложения и четели отзиви.
В свят, където всеки ресторант е представен като „страхотен ресторант“, намирането на наистина добър ресторант всъщност е станало по-сложно и трудно.
Намирането на ресторант е началото на храненето навън и остава фундаментално предизвикателство, което все още не е решено.
● Dining Code постоянно решава този проблем чрез технологии.
Dining Code е услуга, която не просто разкрасява съдържанието на ресторантите, а по-скоро точно разбира този проблем и го решава чрез AI технология и анализ на данни.
Първоначалното ни предизвикателство беше да разработим технология, която филтрира промоционални блогове, избира надеждни отзиви и справедливо класира ресторантите въз основа на тях.
Оттогава изградихме екосистема от отзиви без злоупотреби, базирана на структура, където потребителските приноси са свързани със справедливо възнаграждение.
По този начин, в продължение на повече от 10 години, под философията „честно препоръчване на добри ресторанти“, ние непрекъснато усъвършенствахме нашата технологично базирана услуга за търсене на ресторанти.
● Сега, дори ако потребителят въведе нещо грубо, системата го разбира добре и го намира точно.
Преди потребителите трябваше да си спомнят и въвеждат точни термини за търсене, за да получат желаните резултати.
Въпреки това беше трудно точно да се опише храната, която човек иска да яде, а ако човек не е запознат с региона, беше обезсърчително да разбере какво да търси.
За да се справи с това, Dining Code разработи технология, базирана на изкуствен интелект, и въведе две нови функции през юни 2025 г.
1. Класация на местните храни
Простото въвеждане на име на регион предлага популярни храни в този район и организира и показва препоръчани ресторанти въз основа на всяка класация на храните.
Например, в „Класация на храните в Сокчо“ потребителите могат да проверят не само представителни ястия като калмари санде, мулхое и мека тофу яхния, но и ключови думи, с които дори местните жители не са запознати, като по този начин разширяват обхвата на търсене.
2. Филтър за разширено търсене
Въз основа на ключовите думи, търсени от потребителя, системата автоматично предлага високоподходящи, силно ангажиращи ключови думи.
Ако търсите „Seongsu Izakaya“, се представят по-специфични филтри като якитори, саке и кръчми, което позволява на потребителите лесно да достигнат до нужди, които не биха могли да изразят напълно с думи, само с няколко кликвания.
Създадохме структура, в която системата помага с търсенето, така че потребителите вече не е нужно да се притесняват какво да търсят.
Това означава, че можете да постигнете по-точни резултати с по-малко въвеждане на данни. И тези две функции са достъпни за незабавна употреба в приложението Dining Code.
Моля, изпробвайте ги сами и не се колебайте да ни уведомите, ако има някакви недостатъци.
● Въпреки че отвън може да изглежда просто, отвътре работи AI технология.
Системата за търсене на Dining Code не показва просто списък.
Тя е проектирана да разбира ситуацията и нуждите на потребителя и да препоръчва прецизно ресторанти, които им отговарят.
● За да елиминира напълно нуждата от търсене,
Dining Code подготвя разговорен AI интерфейс, интегриран с генеративен AI, като chatGPT.
Например,
„През юли ще пътувам на 3 нощувки и 4 дни до остров Чеджу със семейството си; моля, планирайте ми обиколка на ресторант.“
Само с това едно изречение,
AI ще създаде маршрут за хранене, който е идеален за вас, като се вземат предвид времето, местоположението, предпочитанията и дори тенденциите.
GPT се отличава с разпознаването на потребителските намерения и представянето на резултатите по лесен за разбиране начин.
Междувременно, въз основа на години натрупана технология за препоръчване на ресторанти и възможности за анализ на данни, Dining Code избира оптималния ресторант за ситуацията. Чрез сътрудничеството на тези две технологии,
потребителите могат да намерят перфектния ресторант в Dining Code само с една дума.
Тази функция в момента е в процес на проучване и разработка и е планирано да бъде пусната в експлоатация след завършването ѝ.
● Dining Code е технологично ориентирана ресторантска услуга.
Dining Code не е просто услуга, която събира и показва отзиви.
Това е услуга, която е лидер на пазара, като прецизно анализира огромни количества данни и решава проблеми чрез технологии.
Разбира се, изборът на добър ресторант все още е труден.
Въпреки това, ние се стремим да продължим да използваме технологиите, за да облекчим тази трудност.
● Нов начин на живот в храненето с Dining Code
За да можете да намирате добри ресторанти по-лесно и точно.
Започнете свой собствен нов начин на живот в храненето в Dining Code сега.
● Изискваме само основни разрешения
[Незадължителни разрешения за достъп]
· Местоположение: Необходимо за показване на текущото местоположение и предоставяне на информация за близки ресторанти
· Снимки: Необходимо за качване на отзиви за ресторанти и снимки на профили
· Камера: Необходимо за функцията за директно снимане при писане на отзиви, включително информация за ресторанти и снимки на храна
* Все още можете да използвате услугата, дори ако не разрешите незадължителни разрешения, но може да има ограничения за използването на някои функции.
● Център за клиенти
Моля, не се колебайте да се свържете с нас по всяко време, ако имате въпроси или коментари.
contact@diningcode.com
---- Контакт за разработчици:
Dining Code Co., Ltd. 5F, 6 Teheran-ro 79-gil, Gangnam-gu, Сеул, Република Корея (Samseong-dong)
06158 206-86-92418 № 2016-Сеул Gangnam-01184 Директен отчет
Актуализирано на
7.04.2026 г.