Algotithm Design and Analysis

Съдържа реклами
5+
Изтегляния
Класификация на съдържанието
За всички възрасти
Екранна снимка
Екранна снимка
Екранна снимка
Екранна снимка
Екранна снимка
Екранна снимка
Екранна снимка
Екранна снимка
Екранна снимка
Екранна снимка
Екранна снимка
Екранна снимка
Екранна снимка
Екранна снимка
Екранна снимка
Екранна снимка
Екранна снимка
Екранна снимка
Екранна снимка
Екранна снимка
Екранна снимка
Екранна снимка
Екранна снимка
Екранна снимка

Всичко за това приложение

📚Algorithm Design and Analysis (издание 2025–2026) е цялостна книга, ориентирана към учебната програма, създадена за студенти от BSCS, BSIT, BS Software Engineering, изследователи, разработчици на софтуер и конкурентни програмисти, които имат за цел да овладеят дизайна на алгоритми, анализа на сложността и техниките за оптимизация.

Това издание интегрира MCQs, викторини и практически задачи, за да помогне на учащите да укрепят както теоретичното разбиране, така и практическото приложение. Той обхваща класически и напреднали алгоритми, асимптотични означения, рекурсия, теория на графите, динамично програмиране, NP-пълнота и техники за приближение с примери от реалния свят.

Студентите не само ще се научат да проектират ефективни алгоритми, но и ще анализират тяхната коректност, производителност и приложимост при различни компютърни проблеми.

📂 Глави и теми

🔹 Глава 1: Въведение в алгоритмите

Определение и характеристики
Значение и приложения
Цели на дизайна: Коректност, Ефективност, Простота
Псевдокодови конвенции

🔹 Глава 2: Растеж на функции и асимптотични обозначения

Предварителни математически
Анализ на най-добрия, най-лошия и среден случай
Нотации Big-O, Big-Ω, Big-Θ
Сравнения на темповете на растеж

🔹 Глава 3: Рекурсия и рекурентни релации

Основи на рекурсията
Техники за решаване на повторение
Заместване, итерация и основна теорема

🔹 Глава 4: Подход „Разделяй и владей“.

Стратегия и приложения
Двоично търсене, сортиране чрез сливане, бързо сортиране
Матрично умножение на Щрасен

🔹 Глава 5: Алгоритми за сортиране и търсене

Основно, разширено и линейно сортиране по време
Двоично търсене и вариации

🔹 Глава 6: Разширени структури от данни

BST, AVL, червено-черни дървета, B-дървета
Купища, приоритетни опашки и хеширане

🔹 Глава 7: Алчни алгоритми

Алчна методология
MST (Prim's & Kruskal's), Huffman Coding
Проблем с избора на дейност

🔹 Глава 8: Динамично програмиране

Припокриващи се подпроблеми и оптимална подструктура
Казуси от практиката: Фибоначи, LCS, Раница, OBST

🔹 Глава 9: Графични алгоритми

Представления: Списък/матрица на съседство
BFS, DFS, топологично сортиране, SCC

🔹 Глава 10: Алгоритми за най-кратък път

Алгоритъмът на Дейкстра
Белман-Форд
Алгоритъмът на Флойд-Уоршал и Джонсън

🔹 Глава 11: Мрежов поток и съпоставяне

Flow Networks & Ford-Fulkerson
Максимално двустранно съвпадение

🔹 Глава 12: Несъвпадащи множества и намиране на обединение

Обединение чрез компресиране на ранг и път
Приложения в алгоритъма на Kruskal

🔹 Глава 13: Полиномни и матрични изчисления

Полиномно умножение
Бързо преобразуване на Фурие (FFT)
Преглед на алгоритъма на Strassen

🔹 Глава 14: Алгоритми за съпоставяне на низове

Наивен, Рабин-Карп, КМП, Бойер-Мур

🔹 Глава 15: NP-пълнота

NP, NP-трудни и NP-пълни проблеми
Редукции и теорема на Кук
Примерни проблеми (SAT, 3-SAT, Clique, Vertex Cover)

🔹 Глава 16: Алгоритми за приближение

Коефициенти на приближение
Vertex Cover, TSP, Set Cover

🌟 Защо да изберете тази книга/приложение?

✅ Обхваща пълната учебна програма по проектиране и анализ на алгоритми
Включва MCQ, викторини и практически задачи за овладяване
✅ Обяснява в дълбочина рекурсията, динамичното програмиране, алчните и графичните алгоритми
✅ Свързва теорията с решаването на проблеми в реалния свят
✅ Перфектен за подготовка за изпити, интервюта за кодиране и състезателно програмиране

✍ Това приложение е вдъхновено от автори:
Томас Х. Кормен, Чарлз Лейзерсън, Роналд Ривест, Клифърд Стайн, Джон Клайнбърг, Ева Тардос

📥 Изтеглете сега!
Овладейте ефективността, сложността и оптимизацията с Algorithm Design and Analysis (2025–2026 издание).
Актуализирано на
5.10.2025 г.

Безопасност на данните

Безопасността започва с разбирането на това как програмистите събират и споделят данните ви. Практиките за поверителност и сигурност на данните може да варират в зависимост от употребата от ваша страна, региона и възрастта ви. Тази информация е предоставена от програмиста и той може да я актуализира с течение на времето.
Не се споделят данни с трети страни
Научете повече за това, как програмистите декларират споделянето
Не се събират данни
Научете повече за това, как програмистите декларират събирането
Данните се шифроват при предаване
Изтриването на данните не е възможно

Новите неща

🚀 Initial Launch of Algorithm Design and Analysis

✨ What’s Inside:
✅ Complete syllabus book covering algorithm design, complexity, and analysis
✅ MCQs, quizzes, and practice problems for mastery & exam preparation

🎯 Suitable For:
👩‍🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & related fields
📘 University & college courses on Algorithms and Data Structures
🏆 Competitive programmers & coding interview preparation

Start mastering algorithms with Algorithm Design and Analysis app! 🚀