Artificial Intelligence Guide

StudyZoom

Съдържа реклами

Всичко за това приложение

📘Изкуствен интелект (издание 2025–2026 г.)

Ръководство за изкуствен интелект (издание 2025–2026) е изчерпателно приложение, базирано на учебна програма, предназначено за студенти от BSCS, BSIT, софтуерно инженерство и Data Science. Той предлага пълна академична основа за разбиране на теорията на ИИ, класическите системи, техниките за търсене, експертните системи и съвременните интелигентни модели.

Това издание съчетава теоретична яснота и практическо обучение, включително MCQ и викторини, за да помогне на учащите да засилят своето разбиране и да се подготвят за изпити, проекти и AI приложения.

Студентите ще изследват еволюцията на AI - от базирани на правила системи и алгоритми за търсене до невронни мрежи, размита логика и хибридни модели на AI, придобивайки представа както за символични, така и за подсимволни подходи.

📂 Глави и теми

🔹 Глава 1: Въведение в изкуствения интелект

-Дефиниция и обхват на AI
-История и еволюция на AI
-Приложения на AI (роботика, здравеопазване, бизнес и др.)
-Въведение в Common Lisp

🔹 Глава 2: AI Класически системи и решаване на проблеми

-Решаване на общи проблеми (GPS)
-Правила и системи, базирани на правила
-Прости стратегии за търсене
- Анализ на средствата и целите
-ELIZA и програми за естествен език
- Съпоставяне на шаблони и базирани на правила преводачи (OPS-5)

🔹 Глава 3: Представяне на знания

-Подходи за представяне на знания
- Основи на обработката на естествен език
-Правила, продукции, предикатна логика
-Семантични мрежи
-Рамки, обекти и скриптове

🔹 Глава 4: Техники за търсене в AI

-Търсене на сляпо: Първо в дълбочина, Първо в ширина
-Евристично търсене: Най-добрият-първи, изкачване по хълм, A* търсене
-Игра: Min-Max алгоритъм, алфа-бета подрязване

🔹 Глава 5: Символична математика и експертни системи

-Решаване на алгебрични задачи
-Превод на английски уравнения в алгебра
- Правила за опростяване и пренаписване
-Мета-правила и техните приложения
-Символични алгебрични системи (Macsyma, PRESS, ATLAS)

🔹 Глава 6: Логическо програмиране

- Принцип на разрешаване
-Унификация в логиката на предикатите
-Horn-Clause Logic
-Въведение в Prolog
- Програмиране на Prolog (факти, правила, заявки)

🔹 Глава 7: Системи, базирани на знания и казуси

-Въведение в експертните системи
-Казуси (MYCIN, DENDRAL)
-Разсъждения, базирани на знания
-Приложения в областта на медицината, инженерството и бизнеса

🔹 Глава 8: Теми за напреднали в AI

-Невронни мрежи (перцептрон, обратно разпространение)
-Генетични алгоритми
-Размити набори и размита логика
- Хибридни AI системи
-Бъдещи тенденции в AI

🌟 Защо да изберете тази книга/приложение?

✅ Пълно покритие на учебната програма с академични и практически прозрения
✅ Включва MCQ и викторини за силно концептуално обучение
✅ Обхваща както символични, така и модерни AI техники
✅ Идеален за студенти и професионалисти, изследващи интелигентни системи
✅ Перфектен ресурс за AI проекти, изследвания и висши проучвания

✍ Това приложение е вдъхновено от авторите:

Стюарт Ръсел, Питър Норвиг, Илейн Рич, Нилс Й. Нилсон, Патрик Хенри Уинстън

📥 Изтеглете сега!

Овладейте изкуствения интелект от основите до напредналите техники с Ръководството за изкуствен интелект (издание 2025–2026) — вашето пълно ръководство за интелигентни системи и изчислително разсъждение.

Новите неща

🚀 Initial Launch of Artificial Intelligence Guide

✨ What’s Inside:
✅ Complete syllabus covering AI foundations
✅ MCQs and quizzes for exam prep, and project practice

🎯 Suitable For:
👩‍🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & Data Science
📘 University & college courses on Artificial Intelligence and Knowledge Systems
💻 Professionals & learners exploring AI applications and intelligent technologies

Start mastering intelligent computing with Artificial Intelligence Guide! 🚀