Computational Chemistry (издание 2025–2026) е пълно ръководство на университетско ниво за студенти и докторанти. Създаден за бакалавърски, магистърски, магистърски и докторски обучаеми, той осигурява покритие на учебната програма, MCQs и тестове за изпити и изследвания, подпомагайки изграждането на концепция, бърз преглед и самооценка.
📚 Преглед на учебната програма
Това издание обхваща пълен курс по компютърна химия, подреден по единици с MCQ и тестове. Всеки модул въвежда основни понятия, изчислителни методи и умения за решаване на проблеми.
🔬 Раздел 1: Въведение в компютърната химия
История и еволюция, обхват, роля в изследванията и индустрията, сравнение с експериментални методи, софтуер/инструменти, хардуерни изисквания, основи на програмните езици, обработка на данни и визуализация, етика и възпроизводимост.
⚛ Раздел 2: Основи на квантовата химия
Принципи на квантовата механика, уравнение на Шрьодингер, оператори и наблюдаеми, постулати, методи на приближение, вариационен принцип и теория на смущенията, частица в кутия, квантови числа, апроксимация на Борн-Опенхаймер, спин и принцип на изключване на Паули.
🧬 Раздел 3: Молекулярна орбитална теория и електронна структура
Атомни орбитали, хибридизация, LCAO, MO диаграми, Hartree-Fock & SCF, електронна корелация, DFT, базисни набори, Ефективни основни потенциали и псевдопотенциали, ab initio срещу полуемпирични методи.
🧪 Раздел 4: Изчислителни методи за молекулярни свойства
Повърхности с потенциална енергия и стационарни точки, техники за оптимизиране на геометрията, анализ на вибрационната честота, преходни състояния, диполни моменти и поляризуемост, ефекти на разтворителя: имплицитни и експлицитни модели, UV-Vis спектри, електростатични потенциали, конформационен анализ и енергийно профилиране.
🏗 Раздел 5: Молекулярна механика и силови полета
Принципи, силови полета (AMBER, CHARMM, OPLS, GROMOS), параметри на връзка/ъгъл/усукване, несвързани взаимодействия, минимизиране на енергията, биомолекулярни приложения, QM-MM, визуализация.
🏃 Раздел 6: Симулации на молекулярната динамика
Теория и принципи, уравнения на Нютон, методи за интегриране, термостати и баростат, гранични условия, анализ на траектория, подобрено вземане на проби, биомолекулярни симулации, MD софтуер.
🎲 Раздел 7: Методи на Монте Карло в химията
Основи, произволно вземане на проби, алгоритъм на Metropolis, фазови равновесия, симулирано отгряване, статистическа механика, хибриден MC-MD, изчисления на свободна енергия, критерии за конвергенция.
🌡 Раздел 8: Изчислителна термодинамика и кинетика
Термодинамични свойства, координати на реакцията, теория на преходното състояние, смущение на свободната енергия, каталитични цикли, ентропия и енталпия, кинетичен Монте Карло, ефекти на разтворителя, валидиране с данни.
🎶 Раздел 9: Изчислителна спектроскопия
IR & Raman, UV-Vis спектри, зависима от времето функционална теория на плътността TD-DFT, NMR отмествания, EPR основи, спин-орбитални ефекти, сравнение с експерименти, структурни приложения.
💡 Урок 10: Приложения на изчислителната химия
Дизайн и докинг на лекарства, QSAR, катализа, дизайн на материали, химия на околната среда, фотохимия, екологична химия и приложения за устойчивост, AI интеграция, бъдещи тенденции.
✨ Това приложение е вдъхновено от авторите: д-р Александър, Т. Имран, д-р Джонатан, А. Куреши
📥 Изтеглете сега
Изтеглете Computational Chemistry (издание 2025–2026) за пълна учебна програма, MCQ и викторини, за да научите, практикувате и овладеете концепции за компютърна химия по професионален начин.
Актуализирано на
23.09.2025 г.