【Извличане на данни】
Data Mining се определя като процедурата за получаване на информация от огромни масиви от данни. С други думи, можем да кажем, че извличането на информация е добив на знания от данни. Урокът започва с основен преглед и терминология, които участват в извличане на данни и след това постепенно се преминава към покрива теми като откритие знания, език за заявки, класификация и прогнози, индукция решение дърво, клъстерен анализ, и как да мина в мрежата.
【Темите, включени в това приложение са изброени по-долу】
Извличане на данни - Начало
Извличане на данни - Преглед
Извличане на данни - Задачи
Извличане на данни - Проблеми
Извличане на данни - Оценка
Извличане на данни - терминология
Извличане на данни - Knowledge Discovery
Извличане на данни - системи
Извличане на данни - Query Language
Data Mining - Класификация и Прогнози
Data Mining - Решение Tree Индукционна
Извличане на данни - Бейс Класификация
Извличане на данни - правила, основани Класификация
Извличане на данни - Класификация Методи
Извличане на данни - кластер анализ
Data Mining - Mining Текст данни
Data Mining - Mining WWW
Извличане на данни - Приложения и тенденции
Извличане на данни - Теми
Актуализирано на
25.04.2018 г.