SkinScreen

SkinScreen, LLC.

Всичко за това приложение

Приложението SkinScreen разширява човешките възможности за откриване и класифициране на кожни лезии / рак на кожата в подкрепа на целите на здравеопазването, основани на стойността. SkinScreen предлага способността за откриване на злокачествени и доброкачествени кожни лезии в реално време чрез изключително точно и прецизно решение. Решението използва силата на дълбокото обучение, метод с изкуствен интелект (AI), за да позволи по-бързи и по-точни прогнози от предишните. Чрез термин, който имаме търговска марка, наречен Неописуем модел, това е AI модел, който първоначално се засява с хиперпараметри, но моделът непрекъснато се обучава в намирането на най-доброто съответствие с набора от данни, без да е необходима бъдеща човешка намеса. В момента откриването се извършва ръчно от дерматолог или техник чрез евристичен подход, известен като ABCDE (асиметрия, неравномерност на границите, цвят, диаметър, еволюция).

SkinScreen предлага редица разлики от другите решения на пазара:

1. Осигурете поверителност на потребителите - Чрез използването на най-новата архитектура MobileNetV2, моделът AI може да работи на потребителско устройство и не е необходимо изображенията да се качват обратно на сървърите на SkinScreen за разлика от други решения.

2. Открийте дали е налице кожна лезия - Много решения за откриване на кожа с изкуствен интелект не откриват дали кожната лезия присъства в изображението първоначално. Те разчитат на ръчна намеса на човешкия потребител, за да предоставят изображение на кожни лезии. Например, ако потребителят предостави изображение на жираф, техните решения ще класифицират изображението независимо. Усъвършенстваният модел за изкуствен интелект на SkinScreen е способен да открие дали е налице кожна лезия преди класификацията.

3. Откриване на повече класове кожни лезии - Чрез откриване на 9 често срещани доброкачествени и злокачествени класове кожни лезии (актинични кератози, ангиом, базално-клетъчен карцином, дерматофиброма, меланоцитен невус, меланом, себореен кератоз, плоскоклетъчен карцином, съдови лезии) ние сме в състояние осигурете по-добра обратна връзка за всеки индивид, който взаимодейства с SkinScreen. И ние продължаваме да разширяваме броя на класовете кожни лезии, които поддържаме.

4. Осигуряваме по-висока степен на точност и прецизност - Използваме двоен подход, за да постигнем по-висока степен на точност и прецизност. Първо използваме еднокласен класификатор, за да идентифицираме дали в изображението има кожни лезии. Ако е така, тогава сме в състояние да предоставим обратно 3-те най-вероятни класа лезии на кожата и свързаните с тях вероятности. Част от това се постига чрез 180 000 изображения, които използваме за обучение на нашия AI модел.

5. Осигурете обратна връзка в реално време - SkinScreen е в състояние да предостави обратно резултати на потребителя средно за по-малко от две секунди. Чрез използване на архитектурата MobileNetV2, която има по-ниска латентност и по-висока точност и няколко собствени подобрения, ние можем да уведомяваме потребителя за резултатите своевременно.

6. Осигурете лесни за ползване инструменти - различните платформи на SkinScreen са в състояние да подпомагат потребителите в тяхното взаимодействие с инструмента. Опитваме се да постигнем това чрез инструменти за поддръжка, които са наложителни при откриването на кожни лезии, независимо от фона и уменията на потребителя.

Новите неща

- Updated to align with latest SDK (v36)