Инструмент: NEO-DEER: Уеб инструмент за базирано на машинно обучение предсказване на грешки при лекарства Версия: 1.0 Публикувано: 2022-01-06 Сътрудници: Надир Ялчин, д-р Мерве Касикчи, магистър Хасан Толга Челик, доц. д-р Карел Алегаерт, проф., д-р Kutay Demirkan, Prof, PharmD Sule Yigit, Prof, MD Murat Yurdakok, Prof, MD Logo Designer: Nuri Beydemir Описание: Проспективно 11 908 поръчки на лекарства от 412 пациенти в NICU за 17 месеца бяха изчерпателно анализирани от педиатричен клиничен фармацевт. При 174 (42,2%) от тези пациенти е установен поне един вид лекарствена грешка (процес на предписване и наблюдение), произхождаща от лекар. Също така, при 235 (57,0%) от тези пациенти е установен поне един вид лекарствена грешка (процес на приготвяне и приложение), произхождаща от медицинска сестра. С тези данни беше разработен инструмент за прогнозиране на грешки при лечението, базиран на машинно обучение. Положителната прогнозна стойност и стойността на AUC са съответно 0,944 и 0,920. Изчислено е, че грешките при лечението могат да бъдат предотвратени, преди да се появят, с използването на този безплатен, лесен за употреба, онлайн, нерегистриран и високоефективен уеб инструмент, който предвижда грешки при лечението при всеки пациент, приет в NICU.
Актуализирано на
30.07.2023 г.