1 хил.+
Изтегляния
Класификация на съдържанието
За тийнейджъри
Екранна снимка
Екранна снимка
Екранна снимка
Екранна снимка
Екранна снимка
Екранна снимка
Екранна снимка

Всичко за това приложение

NLM малария Screener е диагностичен приложение, което помага на потребителите в диагностициране на малария и в наблюдението на пациенти с малария. Броят на приложенията, заразени и незаразени червените кръвни клетки в кръвта натривки изображения, заснети с камерата на смартфона, когато прикрепени към окуляра на микроскоп. Той използва за анализ на изображението и за машинно обучение методи за идентифициране на отделни клетки и дискриминира между здрави и инфектирани клетки. Приложението съобщава открити паразитемията за потребителя и го съхранява в база данни на пациента, което позволява наблюдение на пациенти с течение на времето.

NLM малария Screener е проект с R & D на Националния център за биомедицинска Communications Листър Hill, която е подразделение на Националната библиотека по медицина (NLM) в Националния институт по здравеопазване (NIH). Развитието на приложение е в здраво сътрудничество с национални и международни партньори, включително Махидол университет (Тайланд), Университета в Оксфорд (Великобритания), и Университета на Мисури.

Приложението в момента е в етап на бета тестване и продължаващите изследвания и развитие има за цел да добави повече функционалност в бъдеще. Организации и институти с пряк интерес от малария диагноза, или за изследвания или поле скрининг, са добре дошли да тестват бета версията и да предоставят обратна информация, която ще помогне за подобряване на приложението. Ако проявявате интерес, моля свържете се с нас на имейл адрес, дадена в приложението, или посетете нашата уеб страница на проекта https://ceb.nlm.nih.gov/projects/malaria-screener/
Актуализирано на
9.02.2021 г.

Безопасност на данните

Програмистите могат да показват тук информация за това, как приложението им събира и използва данните ви. Научете повече за безопасността на данните
Няма налична информация

Новите неща

- Introduced slide-level confidence and threshold. The App will output binary classification result for each slide.
- Now uses different colors to indicate the confidence level for each parasite detection.