Artificial Neural Network

Intelitech

Съдържа реклами

Всичко за това приложение

ArtТова приложение за изкуствена невронна мрежа ще обясни основните теми на междинни теми

През последните няколко години предметът на изкуствените невронни мрежи е узрял до голяма степен. И особено с появата на много високопроизводителни компютри, темата е придобила огромно значение и има много голям потенциал за прилагане през последните години.

► В това приложение за изкуствени невронни мрежи ще дефинираме какво означава невронна мрежа. И както подсказва името, всъщност терминът „невронни мрежи“ произтича от произхода на човешкия мозък, или човешката нервна система, която се състои от мащабно голяма паралелна връзка на голям брой неврони. И това постига различни задачи, различни задачи за възприемане, задачи за разпознаване и т.н., в удивително малко време. Макар и сравними с високопроизводителните компютри днес. при което може да се направи компютър, който да имитира голямото количество междусистемни връзки и мрежи. Съществува между всички нервни клетки, може ли да се използва за извършване на някои сложни задачи за обработка, където и днешните високопроизводителни компютри също не могат да направят, тази тема е тази, която ще разгледаме.

TechnologyВ информационните технологии, невронната мрежа е система от хардуер и / или софтуер, оформена след работа на невроните в човешкия мозък. Невронните мрежи - наричани още изкуствени невронни мрежи - са разнообразни технологии за дълбоко обучение

►Искусните невронни мрежи са методи за прогнозиране, които се основават на прости математически модели на мозъка. Те позволяват сложни нелинейни връзки между променливата за отговор и неговите предиктори

►Искусните невронни мрежи (ANNs) са статистически модели, директно вдъхновени от и частично моделирани в биологични невронни мрежи. Те са способни да моделират и обработват паралелно нелинейни връзки между входове и изходи


Ne Дълбоката невронна мрежа (DNN) е ANN с множество скрити слоеве между входните и изходните слоеве. Подобно на плитките АНС, DNN може да моделира сложни нелинейни връзки. ❱

【Тук са изброени няколко важни теми

Concept Основни понятия
Blo Строителни блокове
And Обучение и адаптация
Learning Наблюдавано обучение
. Неподдържано обучение
Vector Учене на векторно квантуване
. Теория на адаптивния резонанс
. Kohonen самоорганизиращи се карти
Memory Асоциирани мрежи с памет
Ne Изкуствена невронна мрежа - мрежи Хопфилд
. Машина Boltzmann
. Мрежа на държавата-в-кутия
Ization Оптимизация с използване на мрежата Hopfield
Optim Други техники за оптимизация
Ne Изкуствена невронна мрежа - генетичен алгоритъм
Of Приложения на невронни мрежи
Ne Нейронни мрежи на Джан за онлайн решение на линейни неравенства във времето
⇢ Байесови регламентирани невронни мрежи за малки п-големи данни
⇢ Общи регресионни невронни мрежи с приложение в неутронната спектрометрия
Ous Непрекъсната непрекъсната времева невронна мрежа за съвместно изравняване и декодиране - alog Аналогови аспекти на хардуерното изпълнение
⇢ Откриване на пряк сигнал без помощ от данни: MIMO функционален мрежов подход
Ne Изкуствена невронна мрежа като FPGA тригер за откриване на неутрино-индуцирани въздушни душове
F От размита експертна система към изкуствена невронна мрежа: приложение към асистирана речева терапия
Net Невронни мрежи за диагностика на газови турбини
Of Прилагане на невронни мрежи (NNs) за класификация на дефекти на тъканите
Ions Прогнози с гръмотевици, използващи изкуствени невронни мрежи
Анализ на въздействието на въздушно-частичните частици върху градското замърсяване с помощта на хибридните невронни мрежи
Method Усъвършенствани методи за анализ на чувствителността на базата на невронни мрежи с техните приложения в гражданското строителство
⇢ Изкуствени невронни мрежи при планиране на производството и прогнозиране на доходността на ⇢ ⇢ ⇢ Система за производство на полупроводникови пластини
Network Обратно моделиране на невронни мрежи за оптимизация

Новите неща

- More Topics Added