Matrix Calculus

Покупки в прилож.
500+
Изтегляния
Класификация на съдържанието
За всички възрасти
Екранна снимка
Екранна снимка
Екранна снимка
Екранна снимка
Екранна снимка
Екранна снимка
Екранна снимка
Екранна снимка
Екранна снимка
Екранна снимка
Екранна снимка
Екранна снимка

Всичко за това приложение

Matrix Calculus е най-добрият текущ приложен калкулатор за математически операции, включващи числа, матрици и многомерни матрици за реални и комплексни числа.
той може да извършва всички стандартни математически изчисления на числа, вектори (матрици с размер 1) и матрици от 2 до 5 измерения.
Числата могат да бъдат реални или комплексни, както в нормални операции, така и в матрици;
Matrix Calculus също има ключ, който ви позволява да работите изключително в реалното поле или в сложното поле,
като по този начин дава грешка, ако полето е реално и резултатът от операцията е сложен;
за работа с комплексни числа Matrix Calculus изисква плащането на вградено приложение.
Единствените ограничения за матриците са следните:
- Размери на матрица от 1 до 5
- Максимална обща дължина на матрица по-малка от 3200
- Максимална дължина на матричен размер = 50

Възможните операции са стандартните по математика и следните матрични операции:

* = продуктова матрица
/ = деление на две матрици или произведение на обратната матрица
^ = мощност на матрица
+ = сумарна матрица
- = матрица на разликата
Det = Детерминанта
Tra = транспониране на матрица
Inv = обратна матрица
Adj = свързана матрица
tr(A) = следа от матрица A
Единица = матрична единица
Ранг = ранг на матрицата
Erf = функция за грешка erf
REF = матрица във форма на редов ешелон (системно решение)
Следните матрични операции са оперативни само с Pro версията:
Inv+ = Псевдообрат на Мур - Пенроуз
Eigen = собствени стойности на матрицата
Evect = матрични собствени вектори
Vsing = матрични единични стойности S
Uvect = лява векторна сингулярна матрица U
Vvect = дясна векторна сингулярна матрица V
Dsum = матрична директна сума
Външен = външен продукт
L(L*L’) = Долна триъгълна матрица L, така че A = L*L’
Q(Q*R) = лявата матрица Q, така че A = Q*R
R(Q*R) = матрица на Райт R, така че A = Q*R
Jordan = Йорданова матрица J
||A|| = норма на Фробениус
e^A = експоненциал на матрица A
√ A = матрица с квадратен корен

Ако матрицата позволява, също е възможно да се изчисли матрична функция, където функцията е една от тези на калкулатора, например (A = матрица):
lne (A), log (A), sin (A), cos (A), tan (A), sinh (A), arcsin (A), arctanh (A)
Актуализирано на
21.08.2024 г.

Безопасност на данните

Безопасността започва с разбирането на това как програмистите събират и споделят данните ви. Практиките за поверителност и сигурност на данните може да варират в зависимост от употребата от ваша страна, региона и възрастта ви. Тази информация е предоставена от програмиста и той може да я актуализира с течение на времето.
Не се споделят данни с трети страни
Научете повече за това, как програмистите декларират споделянето
Не се събират данни
Научете повече за това, как програмистите декларират събирането