Learn ML With Python Offline

Съдържа реклами
10 хил.+
Изтегляния
Класификация на съдържанието
За всички възрасти
Екранна снимка
Екранна снимка
Екранна снимка
Екранна снимка
Екранна снимка
Екранна снимка
Екранна снимка
Екранна снимка

Всичко за това приложение

Това БЕЗПЛАТНО приложение ще ви помогне да разберете правилно ML с Python Урок и ще ви научи как да започнете да кодирате с помощта на ML с Python. Тук покриваме почти всички класове, функции, библиотеки, атрибути, препратки. Последователният урок ви уведомява от основно до ниво за напреднали.

Този „Урок за ML с Python“ е полезен за учениците да научат кодиране стъпка по стъпка от основно до напреднало ниво.

***ХАРАКТЕРИСТИКА***
* БЕЗПЛАТНО
* Лесно за научаване програмиране
* ML с Python Basic
* ML с Python Advance
* ML с Python обектно ориентиран
* ML с Python Офлайн урок



***УРОЦИ***
Основен урок за ML с Python

Екосистема Python
Методи за машинно обучение
Зареждане на данни за ML проекти
Разбиране на данни със статистика
Разбиране на данни с визуализация

Подготовка на данни
Избор на характеристики на данни
Въведение
Логистична регресия
Поддържаща векторна машина (SVM)

Дърво на решенията
Наивен Байес
Случайна гора
Преглед

Линейна регресия
Преглед
Алгоритъм на K-Means
Алгоритъм за средно изместване
Йерархично групиране

Намиране на най-близки съседи
Показатели за ефективност
Автоматични работни процеси
Подобряване на производителността на ML модели





Опровержение :
Цялото съдържание в това приложение не е наша запазена марка. Ние получаваме съдържание само от търсачката и уебсайта. Моля, уведомете ме, ако вашето оригинално съдържание искате да премахнете от нашето приложение.

Винаги сме тук, за да ви помогнем.
Актуализирано на
6.10.2022 г.

Безопасност на данните

Безопасността започва с разбирането на това как програмистите събират и споделят данните ви. Практиките за поверителност и сигурност на данните може да варират в зависимост от употребата от ваша страна, региона и възрастта ви. Тази информация е предоставена от програмиста и той може да я актуализира с течение на времето.
Не се споделят данни с трети страни
Научете повече за това, как програмистите декларират споделянето
Не се събират данни
Научете повече за това, как програмистите декларират събирането

Новите неща

Decision Tree
Naïve Bayes
Random Forest

Linear Regression
K-Means Algorithm
Mean Shift Algorithm
Hierarchical Clustering

Finding Nearest Neighbors
Performance Metrics
Automatic Workflows
Improving Performance of ML Models