MLPerf Mobile е безплатен инструмент за сравнителен анализ с отворен код, предназначен да измерва производителността на мобилни устройства като смартфони и таблети при различни задачи с изкуствен интелект (AI) и машинно обучение (ML). Тестваните работни натоварвания включват класифициране на изображения, разбиране на езика, увеличаване на супер резолюцията и генериране на изображения въз основа на текстови подкани. Този бенчмарк използва хардуерно AI ускорение на много от най-новите мобилни устройства, за да осигури най-добра производителност, където е възможно.
MLPerf Mobile е изграден и поддържан от работната група MLPerf Mobile в MLCommons®, инженерен консорциум за AI/ML с нестопанска цел, съставен от 125+ членове, включително индустриални фирми и академици от множество различни институции по целия свят. MLCommons произвежда бенчмаркове от световна класа за AI обучение и изводи в много системни мащаби, от големи инсталации на центрове за данни до малки вградени устройства.
Характеристиките на MLPerf Mobile включват:
- Бенчмарк тестове в различни домейни, базирани на най-съвременни AI модели, включително:
- Класификация на изображенията
- Откриване на обекти
- Сегментиране на изображението
- Езиково разбиране
- Супер резолюция
- Генериране на изображения от текстови подкани
- Персонализирано AI ускорение на най-новите мобилни устройства и SoC.
- Широка поддръжка за устройства с Android чрез резервно ускорение на делегиране на TensorFlow Lite.
- Специализирани тестови режими за всеки - от случайни потребители, които искат бърза оценка на ефективността, до членове на MLCommons, които възнамеряват да изпратят официални резултати за публикуване.
- Персонализируеми забавяния на охлаждане между тестовете, за да се избегне термично дроселиране и да се осигурят точни резултати.
- Допълнително базирано на облак съхранение на резултати, така че можете да запазвате и осъществявате достъп до миналите си резултати от множество устройства на едно място. (Тази функция е безплатна, но изисква регистрация на акаунт.)
MLPerf Mobile обикновено се актуализира няколко пъти всяка година с нови тестове и поддръжка за ускорение, тъй като AI моделите и възможностите на мобилния хардуер се развиват. Моля, имайте предвид, че някои сравнителни тестове може да не се поддържат и следователно може да не се показват като налични за тестване на по-стари устройства.
Изходният код и документацията за мобилното приложение MLPerf са налични в репото на MLCommons Github. За потребителска поддръжка или въпроси, моля, не се колебайте да отваряте въпроси в Github repo на приложението:
github.com/mlcommons/mobile_app_open
Ако вие или вашата организация се интересувате да станете член на MLCommons, моля, свържете се с participation@mlcommons.org за повече информация.
Актуализирано на
7.01.2026 г.