N-Back Memory Training

Съдържа рекламиПокупки в прилож.
4,5
1,47 хил. отзива
100 хил.+
Изтегляния
Класификация на съдържанието
За всички възрасти
Екранна снимка
Екранна снимка
Екранна снимка
Екранна снимка
Екранна снимка
Екранна снимка
Екранна снимка
Екранна снимка

Всичко за тази игра

Изследванията показват, че обучението за n-back може да доведе до печалби в интелигентността на течността (IQ) и способността на работна памет (Soveri et al., 2017).

Ако оценявате N-Back Memory Training по-малко от пет звезди, моля, оставете коментар, за да мога да отговоря на вашите проблеми; Искрено ценя отзивите ви.

Инструкции:
Целта на играта е да държите различни елементи в работната си памет и активно да ги актуализирате с напредването на играта. С всяко ново изпробване натиснете бутона за съвпадение, ако текущият елемент съвпада с този, който е извършен определен брой изпитания в миналото. Терминът „n-back“ означава колко изпитвания ( n ) в миналото трябва да запомните. По подразбиране ще започнете с 2-гръб, така че натиснете бутона за съвпадение, ако текущият елемент съвпада с този, който е имал 2 изпитания назад в миналото. За обикновена демонстрация как да играете единичен 2-гръб, вижте това видео: https://www.youtube.com/watch?v=qSPOjA2rR0M.

Опции
Обучението с памет N-Back ви позволява да избирате от разнообразен набор от елементи, които да съхранявате в работна памет:
• позицията на квадрат върху решетка 3 x 3
• звуци (букви, цифри или ноти на пиано)
• изображения (форми, национални знамена, спортно оборудване)
• цветове

По подразбиране приложението се стартира на двоен гръб, като се използват позиции и звуци (букви). „Двойният“ в двоен n-back просто обозначава колко различни видове артикули ще трябва да запомните. Можете да изберете всяка комбинация от типове артикули, от единичен гръб до четвъртинка.

Проследявайте напредъка и се състезавайте с други потребители:


Проследявайте ежедневния си напредък, като използвате персонализирани, интерактивни графики. Можете също да сравните вашите най-добри резултати с други потребители по света в реално време с премиум режим (надграждане на разположение в приложението).

точкуване:
Обучението за памет на N-Back измерва вашата точност на работната памет, използвайки индекса на дискриминация A 'от теорията за откриване на сигнал (Stanislaw & Todorov, 1999). Обикновено A варира от 0,5 (произволно предположение) до 1,0 (перфектна точност). Резултат от A '> = 0,90 ви премества на следващото ниво, а резултат от A' <= 0,75 води до отпадане до предишното n-back ниво (след един гратисен период). Тези настройки могат да бъдат променени в ръчен режим. За проследяване на вашия напредък, A 'се комбинира с вашето текущо n-обратно ниво, така че резултатите варират +/- 0.5 около вашето n-back ниво. Например, при 2-гръб точността на A '= 1 ще даде резултат 2,5, докато A' = 0,5 ще даде резултат 1,5.

Детайли:
Знак A '= .5 + (H - F) * ((H - F) ^ 2 + abs (H - F)) / (4 * max (H, F) - 4 * H * F)

където
Скорост на удара (H) = изпитвания за удари / #
Фалшиво-положителна честота (F) = фалшиви изпитвания за поз / # шум

виж Станислав и Тодоров (1999)

Изпитания с примамки:


В Настройките можете да контролирате процента на опитите за примамка, което затруднява задачата. Изпитванията с примамки представляват стимули, възникнали n-back плюс или минус едно изпитване. Тоест, те се компенсират с едно изпитание от целевия опит (n-back).

персонализиране:
Ако искате да промените скоростта на играта, броя на опитите или нещо друго, просто отидете на Настройки> Изберете режим> Ръчен режим. Оттам можете да персонализирате почти всичко. Можете също да персонализирате външния вид на приложението, като създадете свой собствен персонализиран фон, използвайки цветови градиенти. Можете да намерите тези опции в долната част на менюто за настройки.

Моля, изпращайте всички коментари, въпроси или притеснения на nback.memory.training@gmail.com.
Благодаря, че игра!
Е. А. Л.

---

Позоваването

Soveri, A., Antfolk, J., Karlsson, L., Salo, B., & Laine, M. (2017). Преработено обучение за работна памет: Многостепенен метаанализ на проучвания за обучение на n-back. Психономически бюлетин и преглед , 24 (4), 1077-1096.

Станислав, Х., и Тодоров, Н. (1999). Изчисляване на мерките за теория за откриване на сигнал. Методи, инструменти и компютри за изследване на поведението 31 (1), 137-149.

Кредит за фоново изображение в приложението: Неврони на Резо. Ако иначе / Wikimedia, CC BY-SA

Актуализирано на
8.11.2022 г.

Безопасност на данните

Безопасността започва с разбирането на това как програмистите събират и споделят данните ви. Практиките за поверителност и сигурност на данните може да варират в зависимост от употребата от ваша страна, региона и възрастта ви. Тази информация е предоставена от програмиста и той може да я актуализира с течение на времето.
Не се споделят данни с трети страни
Научете повече за това, как програмистите декларират споделянето
Това приложение може да събира следните типове данни
Лични данни, Активност в приложението и още 2
Данните се шифроват при предаване
Можете да поискате данните да бъдат изтрити

Оценки и отзиви

4,4
1,4 хил. отзива

Новите неща

-bug fixes