Language Identification

AwamiSolution

এতে বিজ্ঞাপন রয়েছেঅ্যাপ-মধ্যস্থ কেনাকাটা

এই অ্যাপ সম্পর্কে

ল্যাঙ্গুয়েজ আইডেন্টিফায়ার আপনাকে কোনো টেক্সট বা ছবিতে ব্যবহৃত ভাষা নির্ধারণ করতে সাহায্য করে। ম্যানুয়ালি টেক্সট লিখুন, একটি ডকুমেন্ট স্ক্যান করুন, অথবা আপনার গ্যালারি থেকে একটি ছবি নির্বাচন করুন, এবং অ্যাপটি বিষয়বস্তু বিশ্লেষণ করে ভাষাটি শনাক্ত করবে।

টেক্সট এবং ছবি থেকে ভাষা শনাক্ত করুন

আপনি কোনো টেক্সটের ভাষা শনাক্ত করার জন্য সরাসরি অ্যাপে টেক্সট লিখতে বা পেস্ট করতে পারেন। এছাড়াও আপনি আপনার ক্যামেরা ব্যবহার করতে পারেন অথবা আপনার গ্যালারি থেকে একটি বিদ্যমান ছবি নির্বাচন করতে পারেন। ভাষা শনাক্ত করার আগে অ্যাপটি বই, সংবাদপত্র, ডকুমেন্ট এবং অন্যান্য মুদ্রিত সামগ্রীর মতো ছবি থেকে টেক্সট বের করতে পারে।

মূল বৈশিষ্ট্যসমূহ
টেক্সটের ভাষা শনাক্ত করুন
আপনার ক্যামেরা ব্যবহার করে টেক্সট স্ক্যান করুন
ছবি থেকে টেক্সট বের করুন
আপনার গ্যালারি থেকে ছবি নির্বাচন করুন
স্ক্যান করা ডকুমেন্ট থেকে ভাষা শনাক্ত করুন
সমর্থিত ভাষাগুলোর জন্য অফলাইন ভাষা শনাক্তকরণের সুবিধা
সহজ ও ব্যবহার-বান্ধব ইন্টারফেস
সমর্থিত ভাষাসমূহ

অ্যাপটি নিম্নলিখিত প্রধান ভাষাগুলো শনাক্তকরণে সহায়তা করে:

আলবেনীয়
আর্মেনীয়
আমহারিক
আজারবাইজানি
বাস্ক
বাংলা
লিথুয়ানীয়
ম্যাসিডোনীয়
মালয়
মালয়ালম
মাল্টিজ
মাওরি
নেপালি
নিয়ানজা
পশতু
পর্তুগিজ
রুশ
সার্বীয়

শনাক্তকরণ পদ্ধতি এবং উপলব্ধ টেক্সটের উপর নির্ভর করে ভাষার সমর্থন ভিন্ন হতে পারে।

এটি কীভাবে কাজ করে
অ্যাপে টেক্সট লিখুন বা পেস্ট করুন, অথবা একটি ছবি বেছে নিন।
টেক্সট বের করার জন্য প্রয়োজনে ছবিটি স্ক্যান করুন।
অ্যাপটি টেক্সট বিশ্লেষণ করে ভাষা শনাক্ত করে।
বিষয়বস্তু আরও ভালোভাবে বোঝার জন্য শনাক্ত করা ভাষার তথ্য ব্যবহার করুন। দ্রষ্টব্য

সমর্থিত ভাষাগুলোর জন্য ভাষা শনাক্তকরণ উপলব্ধ। কিছু আঞ্চলিক, স্থানীয় বা কম ব্যবহৃত ভাষা সমর্থিত নাও হতে পারে।

যোগাযোগ করুন

আমরা আপনার মতামত ও পরামর্শকে স্বাগত জানাই। আপনার কোনো প্রশ্ন থাকলে বা সাহায্যের প্রয়োজন হলে, অনুগ্রহ করে আমাদের সাপোর্ট টিমের সাথে [e-mail]-এ যোগাযোগ করুন।

নতুন কী আছে

Release Notes

Added offline audio language identification
Detect spoken language from selected audio files
Added downloadable offline Whisper language model
Audio processing now works directly on the device
Improved voice language recognition
Added language statistics details
Improved identification history screen
Updated app UI with new green and teal design
Improved camera, text, and speech language detection
Performance improvements and bug fixes