āĻāĻĒāύāĻžāϰ āĻŽā§āĻļāĻŋāύ āϞāĻžāϰā§āύāĻŋāĻ āĻĒā§āϰā§āĻā§āϰāĻžāĻŽāĻŋāĻ āĻĻāĻā§āώāϤāĻž āĻŦāĻŋāĻāĻžāĻļ āĻāϰā§āύāĨ¤
āĻāĻ āϞāĻžāϰā§āύāĻŋāĻ āĻ
ā§āϝāĻžāĻĒā§āϰ āĻŽāĻžāϧā§āϝāĻŽā§ āĻāĻāĻāύ āĻŽā§āĻļāĻŋāύ āϞāĻžāϰā§āύāĻŋāĻ āĻŽāĻžāϏā§āĻāĻžāϰ āĻšāϝāĻŧā§ āĻāĻ ā§āύāĨ¤ āĻāĻ āĻā§āĻĄāĻŋāĻ āĻ
ā§āϝāĻžāĻĒā§āϞāĻŋāĻā§āĻļāύā§āϰ āĻŽāĻžāϧā§āϝāĻŽā§ āĻŽā§āĻļāĻŋāύ āϞāĻžāϰā§āύāĻŋāĻ āĻĒā§āϰā§āĻā§āϰāĻžāĻŽāĻŋāĻāϝāĻŧā§āϰ āĻŽā§āϞāĻŋāĻ āĻŦāĻŋāώāϝāĻŧāĻā§āϞāĻŋ āĻļāĻŋāĻā§āύ āĻ
āĻĨāĻŦāĻž āĻŽā§āĻļāĻŋāύ āϞāĻžāϰā§āύāĻŋāĻāϝāĻŧā§ āĻŦāĻŋāĻļā§āώāĻā§āĻ āĻšā§āύāĨ¤
"āĻŽā§āĻļāĻŋāύ āϞāĻžāϰā§āύāĻŋāĻ āĻļāĻŋāĻā§āύ" - āĻāĻāĻāĻŋ āĻ
āϞ-āĻāύ-āĻāϝāĻŧāĻžāύ āϞāĻžāϰā§āύāĻŋāĻ āĻ
ā§āϝāĻžāĻĒā§āϰ āĻŽāĻžāϧā§āϝāĻŽā§ āĻŽā§āĻļāĻŋāύ āϞāĻžāϰā§āύāĻŋāĻāϝāĻŧā§āϰ āĻāύā§āϝ āĻā§āĻĄāĻŋāĻ āĻļāĻŋāĻā§āύāĨ¤
āĻāĻĒāύāĻŋ āĻŽā§āĻļāĻŋāύ āϞāĻžāϰā§āύāĻŋāĻ āĻĒā§āϰā§āĻā§āϰāĻžāĻŽāĻŋāĻ āĻāύā§āĻāĻžāϰāĻāĻŋāĻāϝāĻŧā§āϰ āĻāύā§āϝ āĻĒā§āϰāϏā§āϤā§āϤāĻŋ āύāĻŋāĻā§āĻā§āύ āĻŦāĻž āĻāĻĒāύāĻžāϰ āĻāϏāύā§āύ ML āĻā§āĻĄāĻŋāĻ āĻĒāϰā§āĻā§āώāĻžāϰ āĻāύā§āϝ āĻĒāĻĄāĻŧāĻžāĻļā§āύāĻž āĻāϰāĻā§āύ, āĻāĻ āĻ
ā§āϝāĻžāĻĒāĻāĻŋ āĻāĻĒāύāĻžāϰ āĻāύā§āϝāĨ¤
Learn Machine Learning āĻ
ā§āϝāĻžāĻĒā§āϰ āĻŽāĻžāϧā§āϝāĻŽā§ ML āĻĒā§āϰā§āĻā§āϰāĻžāĻŽāĻŋāĻ āĻāĻŦāĻŋāώā§āĻāĻžāϰ āĻāϰā§āύ:
āĻāĻŋāĻāĻā§āϰāĻŋāϝāĻŧāĻžāϞ, āĻĒā§āϰā§āĻā§āϰāĻžāĻŽāĻŋāĻ āĻĒāĻžāĻ , āĻĒā§āϰāĻāϞā§āĻĒ, āĻĒā§āϰāĻļā§āύā§āϤā§āϤāϰ, āĻāĻŦāĻ ML āĻĒā§āϰā§āĻā§āϰāĻžāĻŽāĻŋāĻāϝāĻŧā§āϰ āĻŽā§āϞ āĻŦāĻŋāώāϝāĻŧāĻā§āϞāĻŋ āĻļāĻŋāĻāϤ⧠āĻŦāĻž ML āĻĒā§āϰā§āĻā§āϰāĻžāĻŽāĻŋāĻ āĻŦāĻŋāĻļā§āώāĻā§āĻ āĻšāĻāϝāĻŧāĻžāϰ āĻāύā§āϝ āĻāĻĒāύāĻžāϰ āϝāĻž āĻāĻŋāĻā§ āĻĒā§āϰāϝāĻŧā§āĻāύāĨ¤
āĻĒā§āϰāϧāĻžāύ āĻŦā§āĻļāĻŋāώā§āĻā§āϝ
â āĻĄāĻžāϰā§āĻ āĻŽā§āĻĄ āϏāĻŽāϰā§āĻĨāύ
â āĻļā§āĻāĻžāϰ āĻ
āĻā§āϰāĻāϤāĻŋ āĻā§āϰā§āϝāĻžāĻ āĻāϰāĻžāϰ āĻāύā§āϝ āĻŦā§āϤā§āϤāĻžāĻāĻžāϰ āϏā§āϞāĻžāĻāĻĄāĻžāϰ
â āĻļāϤāĻžāĻāĻļ-āĻāĻŋāϤā§āϤāĻŋāĻ āĻŦāĻŋāώāϝāĻŧ āϏāĻŽāĻžāĻĒā§āϤāĻŋ āĻā§āϰā§āϝāĻžāĻāĻŋāĻ
â āĻŽā§āĻŦāĻžāĻāϞ-āĻŦāĻžāύā§āϧāĻŦ āĻĒāĻĄāĻŧāĻžāϰ āĻ
āĻāĻŋāĻā§āĻāϤāĻž
â āĻŦā§āϝāĻžāĻĒāĻ āύā§āĻāĻŋāĻā§āĻļāύ āĻāĻŦāĻ āĻĢāĻŋāϞā§āĻāĻžāϰāĻŋāĻ
â āύā§āĻ-āĻā§āĻāĻŋāĻ āĻŦā§āĻļāĻŋāώā§āĻā§āϝ
â āĻĢāύā§āĻ āϏāĻžāĻāĻ āϏāĻŽāύā§āĻŦāϝāĻŧ (A/A+)
āĻāĻĒāĻĄā§āĻ āĻāϰāĻž āĻšā§ā§āĻā§
ā§Ē āĻŽā§, ⧍ā§Ļ⧍ā§Ŧ