Algorithm Design and Analysis

āĻāϤ⧇ āĻŦāĻŋāĻœā§āĻžāĻžāĻĒāύ āϰāϝāĻŧ⧇āϛ⧇āĻ…ā§āϝāĻžāĻĒ-āĻŽāĻ§ā§āϝāĻ¸ā§āĻĨ āϕ⧇āύāĻžāĻ•āĻžāϟāĻž
āϏāĻžāĻŽāĻ—ā§āϰ⧀āϰ āϰ⧇āϟāĻŋāĻ‚
āĻĒā§āϰāĻ¤ā§āϝ⧇āϕ⧇
ā§§ā§Ļā§Ļ+
āĻĄāĻžāωāύāϞ⧋āĻĄ
āϏāĻžāĻŽāĻ—ā§āϰ⧀āϰ āϰ⧇āϟāĻŋāĻ‚
āĻĒā§āϰāĻ¤ā§āϝ⧇āϕ⧇
āφāϰāĻ“ āϜāĻžāύ⧁āύ
āĻ¸ā§āĻ•ā§āϰāĻŋāύāĻļāĻŸā§‡āϰ āĻ›āĻŦāĻŋ
āĻ¸ā§āĻ•ā§āϰāĻŋāύāĻļāĻŸā§‡āϰ āĻ›āĻŦāĻŋ
āĻ¸ā§āĻ•ā§āϰāĻŋāύāĻļāĻŸā§‡āϰ āĻ›āĻŦāĻŋ
āĻ¸ā§āĻ•ā§āϰāĻŋāύāĻļāĻŸā§‡āϰ āĻ›āĻŦāĻŋ
āĻ¸ā§āĻ•ā§āϰāĻŋāύāĻļāĻŸā§‡āϰ āĻ›āĻŦāĻŋ
āĻ¸ā§āĻ•ā§āϰāĻŋāύāĻļāĻŸā§‡āϰ āĻ›āĻŦāĻŋ
āĻ¸ā§āĻ•ā§āϰāĻŋāύāĻļāĻŸā§‡āϰ āĻ›āĻŦāĻŋ
āĻ¸ā§āĻ•ā§āϰāĻŋāύāĻļāĻŸā§‡āϰ āĻ›āĻŦāĻŋ
āĻ¸ā§āĻ•ā§āϰāĻŋāύāĻļāĻŸā§‡āϰ āĻ›āĻŦāĻŋ
āĻ¸ā§āĻ•ā§āϰāĻŋāύāĻļāĻŸā§‡āϰ āĻ›āĻŦāĻŋ
āĻ¸ā§āĻ•ā§āϰāĻŋāύāĻļāĻŸā§‡āϰ āĻ›āĻŦāĻŋ
āĻ¸ā§āĻ•ā§āϰāĻŋāύāĻļāĻŸā§‡āϰ āĻ›āĻŦāĻŋ
āĻ¸ā§āĻ•ā§āϰāĻŋāύāĻļāĻŸā§‡āϰ āĻ›āĻŦāĻŋ
āĻ¸ā§āĻ•ā§āϰāĻŋāύāĻļāĻŸā§‡āϰ āĻ›āĻŦāĻŋ
āĻ¸ā§āĻ•ā§āϰāĻŋāύāĻļāĻŸā§‡āϰ āĻ›āĻŦāĻŋ
āĻ¸ā§āĻ•ā§āϰāĻŋāύāĻļāĻŸā§‡āϰ āĻ›āĻŦāĻŋ
āĻ¸ā§āĻ•ā§āϰāĻŋāύāĻļāĻŸā§‡āϰ āĻ›āĻŦāĻŋ
āĻ¸ā§āĻ•ā§āϰāĻŋāύāĻļāĻŸā§‡āϰ āĻ›āĻŦāĻŋ
āĻ¸ā§āĻ•ā§āϰāĻŋāύāĻļāĻŸā§‡āϰ āĻ›āĻŦāĻŋ
āĻ¸ā§āĻ•ā§āϰāĻŋāύāĻļāĻŸā§‡āϰ āĻ›āĻŦāĻŋ
āĻ¸ā§āĻ•ā§āϰāĻŋāύāĻļāĻŸā§‡āϰ āĻ›āĻŦāĻŋ
āĻ¸ā§āĻ•ā§āϰāĻŋāύāĻļāĻŸā§‡āϰ āĻ›āĻŦāĻŋ
āĻ¸ā§āĻ•ā§āϰāĻŋāύāĻļāĻŸā§‡āϰ āĻ›āĻŦāĻŋ
āĻ¸ā§āĻ•ā§āϰāĻŋāύāĻļāĻŸā§‡āϰ āĻ›āĻŦāĻŋ

āĻāχ āĻ…ā§āϝāĻžāĻĒ āϏāĻŽā§āĻĒāĻ°ā§āϕ⧇

📚 āĻ…ā§āϝāĻžāϞāĻ—āϰāĻŋāĻĻāĻŽ āĻĄāĻŋāϜāĻžāχāύ āĻ…ā§āϝāĻžāĻ¨ā§āĻĄ āĻ…ā§āϝāĻžāύāĻžāϞāĻžāχāϏāĻŋāϏ (2025-2026 āϏāĻ‚āĻ¸ā§āĻ•āϰāĻŖ) āĻšāϞ āĻāĻ•āϟāĻŋ āϏāĻŽā§āĻĒā§‚āĻ°ā§āĻŖ āϏāĻŋāϞ⧇āĻŦāĻžāϏ-āĻ­āĻŋāĻ¤ā§āϤāĻŋāĻ• āĻŦāχ āϝāĻž BSCS, BSIT, BS āϏāĻĢāϟāĻ“āϝāĻŧā§āϝāĻžāϰ āχāĻžā§āϜāĻŋāύāĻŋāϝāĻŧāĻžāϰāĻŋāĻ‚ āĻ›āĻžāĻ¤ā§āϰ, āĻ—āĻŦ⧇āώāĻ•, āϏāĻĢāϟāĻ“āϝāĻŧā§āϝāĻžāϰ āĻĄā§‡āϭ⧇āϞāĻĒāĻžāϰ āĻāĻŦāĻ‚ āĻĒā§āϰāϤāĻŋāϝ⧋āĻ—ā§€ āĻĒā§āϰ⧋āĻ—ā§āϰāĻžāĻŽāĻžāϰāĻĻ⧇āϰ āϜāĻ¨ā§āϝ āϤ⧈āϰāĻŋ āĻ•āϰāĻž āĻšāϝāĻŧ⧇āϛ⧇ āϝāĻžāϰāĻž āĻ…ā§āϝāĻžāϞāĻ—āϰāĻŋāĻĻāĻŽ āĻĄāĻŋāϜāĻžāχāύ, āϜāϟāĻŋāϞāϤāĻž āĻŦāĻŋāĻļā§āϞ⧇āώāĻŖ āĻ•ā§ŒāĻļāϞ āĻāĻŦāĻ‚ āĻ…āĻĒā§āϟāĻŋāĻŽāĻžāχāĻœā§‡āĻļāύ⧇ āĻĻāĻ•ā§āώāϤāĻž āĻ…āĻ°ā§āϜāύ⧇āϰ āϞāĻ•ā§āĻˇā§āϝ āϰāĻžāϖ⧇āĨ¤

āĻāχ āϏāĻ‚āĻ¸ā§āĻ•āϰāĻŖāϟāĻŋ MCQ, āϕ⧁āχāϜ āĻāĻŦāĻ‚ āĻ…āύ⧁āĻļā§€āϞāύ⧇āϰ āϏāĻŽāĻ¸ā§āϝāĻžāϗ⧁āϞāĻŋāϕ⧇ āĻāϕ⧀āĻ­ā§‚āϤ āĻ•āϰ⧇ āϝāĻžāϤ⧇ āĻļāĻŋāĻ•ā§āώāĻžāĻ°ā§āĻĨā§€āĻĻ⧇āϰ āϤāĻžāĻ¤ā§āĻ¤ā§āĻŦāĻŋāĻ• āĻŦā§‹āĻāĻžāĻĒāĻĄāĻŧāĻž āĻāĻŦāĻ‚ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰāĻŋāĻ• āĻĒā§āϰāϝāĻŧā§‹āĻ— āωāĻ­āϝāĻŧāχ āĻļāĻ•ā§āϤāĻŋāĻļāĻžāϞ⧀ āĻ•āϰāϤ⧇ āϏāĻšāĻžāϝāĻŧāϤāĻž āĻ•āϰ⧇āĨ¤ āĻāϟāĻŋ āĻ•ā§āϞāĻžāϏāĻŋāĻ•ā§āϝāĻžāϞ āĻāĻŦāĻ‚ āωāĻ¨ā§āύāϤ āĻ…ā§āϝāĻžāϞāĻ—āϰāĻŋāĻĻāĻŽ, āĻ…ā§āϝāĻžāϏāĻŋāĻŽā§āĻĒā§‹āϟāĻŋāĻ• āύ⧋āĻŸā§‡āĻļāύ, āϰāĻŋāĻ•āĻžāϰāĻļāύ, āĻ—ā§āϰāĻžāĻĢ āϤāĻ¤ā§āĻ¤ā§āĻŦ, āĻ—āϤāĻŋāĻļā§€āϞ āĻĒā§āϰ⧋āĻ—ā§āϰāĻžāĻŽāĻŋāĻ‚, āĻāύāĻĒāĻŋ-āϏāĻŽā§āĻĒā§‚āĻ°ā§āĻŖāϤāĻž, āĻāĻŦāĻ‚ āĻŦāĻžāĻ¸ā§āϤāĻŦ-āĻŦāĻŋāĻļā§āĻŦ⧇āϰ āωāĻĻāĻžāĻšāϰāĻŖ āϏāĻš āφāύ⧁āĻŽāĻžāύāĻŋāĻ• āĻ•ā§ŒāĻļāϞāϗ⧁āϞāĻŋ āĻ•āĻ­āĻžāϰ āĻ•āϰ⧇āĨ¤

āĻļāĻŋāĻ•ā§āώāĻžāĻ°ā§āĻĨā§€āϰāĻž āϕ⧇āĻŦāϞ āĻĻāĻ•ā§āώ āĻ…ā§āϝāĻžāϞāĻ—āϰāĻŋāĻĻāĻŽ āĻĄāĻŋāϜāĻžāχāύ āĻ•āϰāϤ⧇ āĻļāĻŋāĻ–āĻŦ⧇ āύāĻž āĻŦāϰāĻ‚ āĻŦāĻŋāĻ­āĻŋāĻ¨ā§āύ āĻ•āĻŽā§āĻĒāĻŋāωāϟāĻŋāĻ‚ āϏāĻŽāĻ¸ā§āϝāĻžāϝāĻŧ āϤāĻžāĻĻ⧇āϰ āϏāĻ āĻŋāĻ•āϤāĻž, āĻ•āĻ°ā§āĻŽāĻ•ā§āώāĻŽāϤāĻž āĻāĻŦāĻ‚ āĻĒā§āϰāϝāĻŧā§‹āĻ—āϝ⧋āĻ—ā§āϝāϤāĻžāĻ“ āĻŦāĻŋāĻļā§āϞ⧇āώāĻŖ āĻ•āϰāĻŦ⧇āĨ¤

📂 āĻ…āĻ§ā§āϝāĻžāϝāĻŧ āĻāĻŦāĻ‚ āĻŦāĻŋāώāϝāĻŧ

🔹 āĻ…āĻ§ā§āϝāĻžāϝāĻŧ 1: āĻ…ā§āϝāĻžāϞāĻ—āϰāĻŋāĻĻāĻŽā§‡āϰ āĻ­ā§‚āĻŽāĻŋāĻ•āĻž

āϏāĻ‚āĻœā§āĻžāĻž āĻāĻŦāĻ‚ āĻŦ⧈āĻļāĻŋāĻˇā§āĻŸā§āϝ
āϗ⧁āϰ⧁āĻ¤ā§āĻŦ āĻāĻŦāĻ‚ āĻ…ā§āϝāĻžāĻĒā§āϞāĻŋāϕ⧇āĻļāύ
āĻĄāĻŋāϜāĻžāχāύ āϞāĻ•ā§āĻˇā§āϝ: āϏāĻ āĻŋāĻ•āϤāĻž, āĻĻāĻ•ā§āώāϤāĻž, āϏāϰāϞāϤāĻž
āϏāĻŋāωāĻĄā§‹āϕ⧋āĻĄ āĻ•āύāϭ⧇āύāĻļāύ

🔹 āĻ…āĻ§ā§āϝāĻžāϝāĻŧ 2: āĻĢāĻžāĻ‚āĻļāύ āĻāĻŦāĻ‚ āĻ…ā§āϝāĻžāϏāĻŋāĻŽā§āĻĒā§‹āϟāĻŋāĻ• āύ⧋āĻŸā§‡āĻļāύ⧇āϰ āĻŦ⧃āĻĻā§āϧāĻŋ

āĻ—āĻžāĻŖāĻŋāϤāĻŋāĻ• āĻĒā§āϰāĻŋāϞāĻŋāĻŽāĻŋāύāĻžāϰāĻŋ
āϏ⧇āϰāĻž, āϏāĻŦāĻšā§‡āϝāĻŧ⧇ āĻ–āĻžāϰāĻžāĻĒ āĻāĻŦāĻ‚ āĻ—āĻĄāĻŧ āϕ⧇āϏ āĻŦāĻŋāĻļā§āϞ⧇āώāĻŖ
Big-O, Big-Ί, Big-Θ āĻ¸ā§āĻŦāϰāϞāĻŋāĻĒāĻŋ
āĻŦ⧃āĻĻā§āϧāĻŋāϰ āĻšāĻžāϰ āϤ⧁āϞāύāĻž

🔹 āĻ…āĻ§ā§āϝāĻžāϝāĻŧ 3: āĻĒ⧁āύāϰāĻžāĻŦ⧃āĻ¤ā§āϤāĻŋ āĻāĻŦāĻ‚ āĻĒ⧁āύāϰāĻžāĻŦ⧃āĻ¤ā§āϤāĻŋ āϏāĻŽā§āĻĒāĻ°ā§āĻ•

āϰāĻŋāĻ•āĻžāϰāĻļāύ āĻŦ⧇āϏāĻŋāĻ•
āĻĒ⧁āύāϰāĻžāĻŦ⧃āĻ¤ā§āϤāĻŋ āϏāĻŽāĻžāϧāĻžāύ āĻ•ā§ŒāĻļāϞ
āĻĒā§āϰāϤāĻŋāĻ¸ā§āĻĨāĻžāĻĒāύ, āĻĒ⧁āύāϰāĻžāĻŦ⧃āĻ¤ā§āϤāĻŋ, āĻāĻŦāĻ‚ āĻŽāĻžāĻ¸ā§āϟāĻžāϰ āĻĨāĻŋāĻ“āϰ⧇āĻŽ

🔹 āĻ…āĻ§ā§āϝāĻžāϝāĻŧ 4: āĻĄāĻŋāĻ­āĻžāχāĻĄ-āĻāĻ¨ā§āĻĄ-āĻ•āύāĻ•āĻžāϰ āĻ…ā§āϝāĻžāĻĒā§āϰ⧋āϚ

āĻ•ā§ŒāĻļāϞ āĻāĻŦāĻ‚ āĻ…ā§āϝāĻžāĻĒā§āϞāĻŋāϕ⧇āĻļāύ
āĻŦāĻžāχāύāĻžāϰāĻŋ āϏāĻžāĻ°ā§āϚ, āĻŽāĻžāĻ°ā§āϜ āϏāĻ°ā§āϟ, āϕ⧁āχāĻ• āϏāĻ°ā§āϟ
āĻ¸ā§āĻŸā§āϰāϏ⧇āύ⧇āϰ āĻŽā§āϝāĻžāĻŸā§āϰāĻŋāĻ•ā§āϏ āϗ⧁āĻŖāύ

🔹 āĻ…āĻ§ā§āϝāĻžāϝāĻŧ 5: āĻ…ā§āϝāĻžāϞāĻ—āϰāĻŋāĻĻāĻŽ āϏāĻžāϜāĻžāύ⧋ āĻāĻŦāĻ‚ āĻ…āύ⧁āϏāĻ¨ā§āϧāĻžāύ āĻ•āϰāĻž

āĻŦ⧇āϏāĻŋāĻ•, āĻ…ā§āϝāĻžāĻĄāĻ­āĻžāĻ¨ā§āϏāĻĄ āĻāĻŦāĻ‚ āϞāĻŋāύāĻŋāϝāĻŧāĻžāϰ-āϟāĻžāχāĻŽ āĻŦāĻžāĻ›āĻžāχ
āĻŦāĻžāχāύāĻžāϰāĻŋ āĻ…āύ⧁āϏāĻ¨ā§āϧāĻžāύ āĻāĻŦāĻ‚ āĻŦ⧈āϚāĻŋāĻ¤ā§āϰ

🔹 āĻ…āĻ§ā§āϝāĻžāϝāĻŧ 6: āωāĻ¨ā§āύāϤ āĻĄā§‡āϟāĻž āĻ¸ā§āĻŸā§āϰāĻžāĻ•āϚāĻžāϰ

BST, AVL, āϞāĻžāϞ-āĻ•āĻžāϞ⧋ āĻ—āĻžāĻ›, B-āĻŦ⧃āĻ•ā§āώ
āĻšāĻŋāĻĒāϏ, āĻ…āĻ—ā§āϰāĻžāϧāĻŋāĻ•āĻžāϰ āϏāĻžāϰāĻŋ, āĻāĻŦāĻ‚ āĻšā§āϝāĻžāĻļāĻŋāĻ‚

🔹 āĻ…āĻ§ā§āϝāĻžāϝāĻŧ 7: āϞ⧋āĻ­ā§€ āĻ…ā§āϝāĻžāϞāĻ—āϰāĻŋāĻĻāĻŽ

āϞ⧋āĻ­ā§€ āĻĒāĻĻā§āϧāϤāĻŋ
MST (Prim's & Kruskal's), Huffman Coding
āĻ•āĻžāĻ°ā§āϝāĻ•āϞāĻžāĻĒ āύāĻŋāĻ°ā§āĻŦāĻžāϚāύ āϏāĻŽāĻ¸ā§āϝāĻž

🔹 āĻ…āĻ§ā§āϝāĻžāϝāĻŧ 8: āĻĄāĻžāϝāĻŧāύāĻžāĻŽāĻŋāĻ• āĻĒā§āϰ⧋āĻ—ā§āϰāĻžāĻŽāĻŋāĻ‚

āĻ“āĻ­āĻžāϰāĻ˛ā§āϝāĻžāĻĒāĻŋāĻ‚ āϏāĻžāĻŦ-āϏāĻŽāĻ¸ā§āϝāĻž āĻāĻŦāĻ‚ āϏāĻ°ā§āĻŦā§‹āĻ¤ā§āϤāĻŽ āϏāĻžāĻŦāĻ¸ā§āĻŸā§āϰāĻžāĻ•āϚāĻžāϰ
āϕ⧇āϏ āĻ¸ā§āϟāĻžāĻĄāĻŋāϜ: āĻĢāĻŋāĻŦā§‹āύāĻžāϚāĻŋ, LCS, Knapsack, OBST

🔹 āĻ…āĻ§ā§āϝāĻžāϝāĻŧ 9: āĻ—ā§āϰāĻžāĻĢ āĻ…ā§āϝāĻžāϞāĻ—āϰāĻŋāĻĻāĻŽ

āĻĒā§āϰāϤāĻŋāύāĻŋāϧāĻŋāĻ¤ā§āĻŦ: āϏāĻ‚āϞāĻ—ā§āύ āϤāĻžāϞāĻŋāĻ•āĻž/āĻŽā§āϝāĻžāĻŸā§āϰāĻŋāĻ•ā§āϏ
BFS, DFS, āϟāĻĒā§‹āϞāϜāĻŋāĻ•ā§āϝāĻžāϞ āϏāĻ°ā§āϟ, SCC

🔹 āĻ…āĻ§ā§āϝāĻžāϝāĻŧ 10: āϏāĻŦāĻšā§‡āϝāĻŧ⧇ āϛ⧋āϟ āĻĒāĻĨ⧇āϰ āĻ…ā§āϝāĻžāϞāĻ—āϰāĻŋāĻĻāĻŽ

āĻĄāĻŋāϜāĻ•āĻ¸ā§āĻŸā§āϰāĻžāϰ āĻ…ā§āϝāĻžāϞāĻ—āϰāĻŋāĻĻāĻŽ
āĻŦ⧇āϞāĻŽā§āϝāĻžāύ-āĻĢā§‹āĻ°ā§āĻĄ
āĻĢā§āϞāϝāĻŧ⧇āĻĄ-āĻ“āϝāĻŧāĻžāϰāĻļāĻžāϞ āĻāĻŦāĻ‚ āϜāύāϏāύ⧇āϰ āĻ…ā§āϝāĻžāϞāĻ—āϰāĻŋāĻĻāĻŽ

🔹 āĻ…āĻ§ā§āϝāĻžāϝāĻŧ 11: āύ⧇āϟāĻ“āϝāĻŧāĻžāĻ°ā§āĻ• āĻĢā§āϞ⧋ āĻāĻŦāĻ‚ āĻŽā§āϝāĻžāϚāĻŋāĻ‚

āĻĢā§āϞ⧋ āύ⧇āϟāĻ“āϝāĻŧāĻžāĻ°ā§āĻ• āĻāĻŦāĻ‚ āĻĢā§‹āĻ°ā§āĻĄ-āĻĢ⧁āϞāĻ•āĻžāϰāϏāύ
āϏāĻ°ā§āĻŦā§‹āĻšā§āϚ āĻĻā§āĻŦāĻŋāĻĒāĻ•ā§āώ⧀āϝāĻŧ āĻŽā§āϝāĻžāϚāĻŋāĻ‚

🔹 āĻ…āĻ§ā§āϝāĻžāϝāĻŧ 12: āĻĄāĻŋāϏāϜāϝāĻŧ⧇āĻ¨ā§āϟ āϏ⧇āϟ āĻāĻŦāĻ‚ āχāωāύāĻŋāϝāĻŧāύ-āĻĢāĻžāχāĻ¨ā§āĻĄ

āĻ°ā§āϝāĻžāĻ™ā§āĻ• āĻāĻŦāĻ‚ āĻĒāĻžāĻĨ āĻ•āĻŽā§āĻĒā§āϰ⧇āĻļāύ āĻĻā§āĻŦāĻžāϰāĻž āχāωāύāĻŋāϝāĻŧāύ
āĻ•ā§āϰ⧁āϏāĻ•āĻžāϞ⧇āϰ āĻ…ā§āϝāĻžāϞāĻ—āϰāĻŋāĻĻāĻŽā§‡ āĻ…ā§āϝāĻžāĻĒā§āϞāĻŋāϕ⧇āĻļāύ

🔹 13 āĻ…āĻ§ā§āϝāĻžāϝāĻŧ: āĻŦāĻšā§āĻĒāĻĻ āĻāĻŦāĻ‚ āĻŽā§āϝāĻžāĻŸā§āϰāĻŋāĻ•ā§āϏ āĻ—āĻŖāύāĻž

āĻŦāĻšā§āĻĒāĻĻā§€ āϗ⧁āĻŖ
āĻĢāĻžāĻ¸ā§āϟ āĻĢ⧁āϰāĻŋāϝāĻŧāĻžāϰ āĻŸā§āϰāĻžāĻ¨ā§āϏāĻĢāĻ°ā§āĻŽ (FFT)
āĻ¸ā§āĻŸā§āϰāϏ⧇āύ⧇āϰ āĻ…ā§āϝāĻžāϞāĻ—āϰāĻŋāĻĻāĻŽ āĻĒ⧁āύāĻ°ā§āĻŦāĻŋāĻŦ⧇āϚāύāĻž āĻ•āϰāĻž āĻšāϝāĻŧ⧇āϛ⧇

🔹 āĻ…āĻ§ā§āϝāĻžāϝāĻŧ 14: āĻ¸ā§āĻŸā§āϰāĻŋāĻ‚ āĻŽā§āϝāĻžāϚāĻŋāĻ‚ āĻ…ā§āϝāĻžāϞāĻ—āϰāĻŋāĻĻāĻŽ

āύāĻŋāĻˇā§āĻĒāĻžāĻĒ, āϰāĻŦāĻŋāύ-āĻ•āĻžāĻ°ā§āĻĒ, āϕ⧇āĻāĻŽāĻĒāĻŋ, āĻŦā§‹āϝāĻŧāĻžāϰ-āĻŽā§āϰ

🔹 āĻ…āĻ§ā§āϝāĻžāϝāĻŧ 15: NP- āϏāĻŽā§āĻĒā§‚āĻ°ā§āĻŖāϤāĻž

āĻāύāĻĒāĻŋ, āĻāύāĻĒāĻŋ-āĻšāĻžāĻ°ā§āĻĄ āĻāĻŦāĻ‚ āĻāύāĻĒāĻŋ-āϏāĻŽā§āĻĒā§‚āĻ°ā§āĻŖ āϏāĻŽāĻ¸ā§āϝāĻž
āĻšā§āϰāĻžāϏ āĻāĻŦāĻ‚ āϕ⧁āϕ⧇āϰ āωāĻĒāĻĒāĻžāĻĻā§āϝ
āωāĻĻāĻžāĻšāϰāĻŖ āϏāĻŽāĻ¸ā§āϝāĻž (SAT, 3-SAT, Clique, Vertex Cover)

🔹 āĻ…āĻ§ā§āϝāĻžāϝāĻŧ 16: āφāύ⧁āĻŽāĻžāύāĻŋāĻ• āĻ…ā§āϝāĻžāϞāĻ—āϰāĻŋāĻĻāĻŽ

āφāύ⧁āĻŽāĻžāύāĻŋāĻ• āĻ…āύ⧁āĻĒāĻžāϤ
āĻ­āĻžāĻ°ā§āĻŸā§‡āĻ•ā§āϏ āĻ•āĻ­āĻžāϰ, āϟāĻŋāĻāϏāĻĒāĻŋ, āϏ⧇āϟ āĻ•āĻ­āĻžāϰ

🌟 āϕ⧇āύ āĻāχ āĻŦāχ/āĻ…ā§āϝāĻžāĻĒāϟāĻŋ āĻŦ⧇āϛ⧇ āύ⧇āĻŦ⧇āύ?

✅ āĻ…ā§āϝāĻžāϞāĻ—āϰāĻŋāĻĻāĻŽ āĻĄāĻŋāϜāĻžāχāύ āĻ“ āĻŦāĻŋāĻļā§āϞ⧇āώāϪ⧇āϰ āϏāĻŽā§āĻĒā§‚āĻ°ā§āĻŖ āϏāĻŋāϞ⧇āĻŦāĻžāϏ āĻ•āĻ­āĻžāϰ āĻ•āϰ⧇
āφāϝāĻŧāĻ¤ā§āϤ⧇āϰ āϜāĻ¨ā§āϝ MCQ, āϕ⧁āχāϜ āĻāĻŦāĻ‚ āĻ…āύ⧁āĻļā§€āϞāύ⧇āϰ āϏāĻŽāĻ¸ā§āϝāĻž āĻ…āĻ¨ā§āϤāĻ°ā§āϭ⧁āĻ•ā§āϤ
✅ āĻĒ⧁āύāϰāĻžāĻŦ⧃āĻ¤ā§āϤ, āĻ—āϤāĻŋāĻļā§€āϞ āĻĒā§āϰ⧋āĻ—ā§āϰāĻžāĻŽāĻŋāĻ‚, āϞ⧋āĻ­ā§€ āĻāĻŦāĻ‚ āĻ—ā§āϰāĻžāĻĢ āĻ…ā§āϝāĻžāϞāĻ—āϰāĻŋāĻĻāĻŽ āĻ—āĻ­ā§€āϰāĻ­āĻžāĻŦ⧇ āĻŦā§āϝāĻžāĻ–ā§āϝāĻž āĻ•āϰ⧇
✅ āĻŦāĻžāĻ¸ā§āϤāĻŦ āĻŦāĻŋāĻļā§āĻŦ⧇āϰ āϏāĻŽāĻ¸ā§āϝāĻž āϏāĻŽāĻžāϧāĻžāύ⧇āϰ āϏāĻžāĻĨ⧇ āϏ⧇āϤ⧁ āϤāĻ¤ā§āĻ¤ā§āĻŦ
✅ āĻĒāϰ⧀āĻ•ā§āώāĻžāϰ āĻĒā§āϰāĻ¸ā§āϤ⧁āϤāĻŋ, āϕ⧋āĻĄāĻŋāĻ‚ āχāĻ¨ā§āϟāĻžāϰāĻ­āĻŋāω āĻāĻŦāĻ‚ āĻĒā§āϰāϤāĻŋāϝ⧋āĻ—āĻŋāϤāĻžāĻŽā§‚āϞāĻ• āĻĒā§āϰ⧋āĻ—ā§āϰāĻžāĻŽāĻŋāĻ‚āϝāĻŧ⧇āϰ āϜāĻ¨ā§āϝ āĻĒāĻžāϰāĻĢ⧇āĻ•ā§āϟ

✍ āĻāχ āĻ…ā§āϝāĻžāĻĒāϟāĻŋ āϞ⧇āĻ–āĻ•āĻĻ⧇āϰ āĻĻā§āĻŦāĻžāϰāĻž āĻ…āύ⧁āĻĒā§āϰāĻžāĻŖāĻŋāϤ:
āϟāĻŽāĻžāϏ āĻāχāϚ. āϕ⧋āϰāĻŽā§‡āύ, āϚāĻžāĻ°ā§āϞāϏ āϞāĻŋāϜāĻžāϰāϏāύ, āϰ⧋āύāĻžāĻ˛ā§āĻĄ āϰāĻŋāϭ⧇āĻ¸ā§āϟ, āĻ•ā§āϞāĻŋāĻĢā§‹āĻ°ā§āĻĄ āĻ¸ā§āĻŸā§‡āχāύ, āϜāύ āĻ•ā§āϞ⧇āχāύāĻŦāĻžāĻ°ā§āĻ—, āχāĻ­āĻž āϟāĻžāϰāĻĄā§‹āϏ

đŸ“Ĩ āĻāĻ–āύāχ āĻĄāĻžāωāύāϞ⧋āĻĄ āĻ•āϰ⧁āύ!
āĻ…ā§āϝāĻžāϞāĻ—āϰāĻŋāĻĻāĻŽ āĻĄāĻŋāϜāĻžāχāύ āĻāĻŦāĻ‚ āĻŦāĻŋāĻļā§āϞ⧇āώāϪ⧇āϰ āϏāĻžāĻĨ⧇ āĻĻāĻ•ā§āώāϤāĻž, āϜāϟāĻŋāϞāϤāĻž āĻāĻŦāĻ‚ āĻ…āĻĒā§āϟāĻŋāĻŽāĻžāχāĻœā§‡āĻļāĻžāύ (2025-2026 āϏāĻ‚āĻ¸ā§āĻ•āϰāĻŖ)āĨ¤
āĻĒāϰ⧀āĻ•ā§āώāĻž āĻ“ āϕ⧋āĻĄāĻŋāĻ‚āϝāĻŧ⧇āϰ āϜāĻ¨ā§āϝ MCQ, āϕ⧁āχāϜ āĻāĻŦāĻ‚ āĻ…āύ⧁āĻļā§€āϞāύ āϏāĻš āĻŽāĻžāĻ¸ā§āϟāĻžāϰ āĻ…ā§āϝāĻžāϞāĻ—āϰāĻŋāĻĻāĻŽāĨ¤
āφāĻĒāĻĄā§‡āϟ āĻ•āϰāĻž āĻšā§Ÿā§‡āϛ⧇
⧍ā§Ļ āϜ⧁āϞ, ⧍ā§Ļ⧍ā§Ŧ

āĻĄā§‡āϟāĻž āϏ⧁āϰāĻ•ā§āώāĻž

āĻĄā§‡āϭ⧇āϞāĻĒāĻžāϰ āϕ⧀āĻ­āĻžāĻŦ⧇ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĄā§‡āϟāĻž āϏāĻ‚āĻ—ā§āϰāĻš āĻāĻŦāĻ‚ āĻļā§‡ā§ŸāĻžāϰ āĻ•āϰ⧇ āϤāĻž āĻĨ⧇āϕ⧇āχ āύāĻŋāϰāĻžāĻĒāĻ¤ā§āϤāĻž āĻŦā§āϝāĻŦāĻ¸ā§āĻĨāĻž āĻ•āĻžāϜ āĻ•āϰāĻž āĻļ⧁āϰ⧁ āĻ•āϰ⧇āĨ¤ āĻ…ā§āϝāĻžāĻĒ⧇āϰ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰ, āϕ⧋āύ āĻ…āĻžā§āϚāϞ⧇ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰ āĻ•āϰāĻž āĻšāĻšā§āϛ⧇ āĻāĻŦāĻ‚ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰāĻ•āĻžāϰ⧀āϰ āĻŦ⧟āϏ⧇āϰ āĻ­āĻŋāĻ¤ā§āϤāĻŋāϤ⧇ āĻĄā§‡āϟāĻž āĻ—ā§‹āĻĒāĻ¨ā§€ā§ŸāϤāĻž āĻāĻŦāĻ‚ āϏ⧁āϰāĻ•ā§āώāĻž āĻŦā§āϝāĻŦāĻ¸ā§āĻĨāĻž āφāϞāĻžāĻĻāĻž āĻšāϤ⧇ āĻĒāĻžāϰ⧇āĨ¤ āĻĄā§‡āϭ⧇āϞāĻĒāĻžāϰ āĻāχ āϤāĻĨā§āϝ āĻĒā§āϰāĻĻāĻžāύ āĻ•āϰ⧇āϛ⧇āύ āĻāĻŦāĻ‚ āϏāĻŽā§Ÿā§‡āϰ āϏāĻžāĻĨ⧇ āϏāĻžāĻĨ⧇ āϤāĻž āφāĻĒāĻĄā§‡āϟ āĻ•āϰāϤ⧇ āĻĒāĻžāϰ⧇āĨ¤
  • āϕ⧋āύāĻ“ āĻĄā§‡āϟāĻž āĻĨāĻžāĻ°ā§āĻĄ-āĻĒāĻžāĻ°ā§āϟāĻŋāϰ āϏāĻžāĻĨ⧇ āĻļā§‡ā§ŸāĻžāϰ āĻ•āϰāĻž āĻšā§ŸāύāĻŋ
    āĻĄā§‡āϭ⧇āϞāĻĒāĻžāϰ āϕ⧀āĻ­āĻžāĻŦ⧇ āĻļā§‡ā§ŸāĻžāϰ āĻ•āϰāĻžāϰ āĻ•āĻĨāĻž āĻ˜ā§‹āώāĻŖāĻž āĻ•āϰ⧇āύ āϏ⧇āχ āϏāĻŽā§āĻĒāĻ°ā§āϕ⧇ āφāϰāĻ“ āϜāĻžāύ⧁āύ
  • āϕ⧋āύāĻ“ āĻĄā§‡āϟāĻž āϏāĻ‚āĻ—ā§āϰāĻš āĻ•āϰāĻž āĻšā§ŸāύāĻŋ
    āĻĄā§‡āϭ⧇āϞāĻĒāĻžāϰāϰāĻž āϕ⧀āĻ­āĻžāĻŦ⧇ āϏāĻ‚āĻ—ā§āϰāĻš āĻ•āϰāĻžāϰ āĻ•āĻĨāĻž āĻ˜ā§‹āώāĻŖāĻž āĻ•āϰ⧇āύ āϏ⧇āχ āϏāĻŽā§āĻĒāĻ°ā§āϕ⧇ āφāϰāĻ“ āϜāĻžāύ⧁āύ
  • āĻĄā§‡āϟāĻž āĻāύāĻ•ā§āϰāĻŋāĻĒā§āϟ āĻ•āϰ⧇ āĻāĻ• āϜāĻžā§ŸāĻ—āĻž āĻĨ⧇āϕ⧇ āĻ…āĻ¨ā§āϝ āϜāĻžā§ŸāĻ—āĻžā§Ÿ āĻĒāĻžāĻ āĻžāύ⧇āĻž āĻšā§Ÿā§‡āϛ⧇
  • āĻĄā§‡āϟāĻž āĻŽā§āϛ⧇ āĻĢ⧇āϞāĻž āϝāĻžāĻŦ⧇ āύāĻž

āύāϤ⧁āύ āϕ⧀ āφāϛ⧇

🚀 New Update of Algorithm Design and Analysis

✨ What’s Inside:
✅ Complete syllabus book covering algorithm design, complexity, and analysis
✅ MCQs, quizzes, and practice problems for mastery & exam preparation

đŸŽ¯ Suitable For:
👩‍🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & related fields
📘 University & college courses on Algorithms and Data Structures
🏆 Competitive programmers & coding interview preparation

Start mastering algorithms with Algorithm Design and Analysis app! 🚀