Python Pro: Coding Course

ā§§ā§Žā§¯āϟāĻŋ āϰāĻŋāĻ­āĻŋāω
āϏāĻžāĻŽāĻ—ā§āϰ⧀āϰ āϰ⧇āϟāĻŋāĻ‚
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āĻāχ āĻ…ā§āϝāĻžāĻĒ āϏāĻŽā§āĻĒāĻ°ā§āϕ⧇

āĻĒāĻžāχāĻĨāύ āĻĒā§āϰ⧋ āĻšāϞ⧋ āφāĻŽāĻžāĻĻ⧇āϰ āĻĒāĻžāχāĻĨāύ āϕ⧋āĻ°ā§āϏ⧇āϰ āϏāĻŽā§āĻĒā§‚āĻ°ā§āĻŖ, āφāύāϞāĻ• āĻ•āϰāĻž āĻāĻŦāĻ‚ āĻŦāĻŋāĻœā§āĻžāĻžāĻĒāύ-āĻŽā§āĻ•ā§āϤ āϏāĻ‚āĻ¸ā§āĻ•āϰāĻŖāĨ¤ āĻāĻ•āϟāĻŋāĻŽāĻžāĻ¤ā§āϰ āĻĒ⧇āĻŽā§‡āĻ¨ā§āĻŸā§‡āϰ āĻŽāĻžāĻ§ā§āϝāĻŽā§‡āχ āφāĻĒāύāĻŋ āĻĒāĻžāĻšā§āϛ⧇āύ āφāĻŽāĻžāĻĻ⧇āϰ ā§§ā§Ŧā§ŽāϟāĻŋ āϕ⧋āĻ°ā§āϏ, ā§Ē,ā§Ļ⧍ā§ĻāϟāĻŋ āϞ⧇āϏāύ āĻāĻŦāĻ‚ ⧧⧍,ā§§ā§Ļā§ĢāϟāĻŋ āĻ…āύ⧁āĻļā§€āϞāύ āĻĒā§āϰāĻļā§āύāĨ¤ āĻāϰ āϜāĻ¨ā§āϝ āϕ⧋āύ⧋ āϏāĻžāĻŦāĻ¸ā§āĻ•ā§āϰāĻŋāĻĒāĻļāύ, āχāύ-āĻ…ā§āϝāĻžāĻĒ āĻĒāĻžāϰāĻšā§‡āϜ āĻŦāĻž āϕ⧋āύ⧋ āĻ•āĻŋāϛ⧁āχ āφāϟāϕ⧇ āϰāĻžāĻ–āĻž āĻšāϝāĻŧ āύāĻžāĨ¤

āĻāĻ•āĻŦāĻžāϰ āĻĒ⧇āĻŽā§‡āĻ¨ā§āĻŸā§‡āχ āϏāĻŽā§āĻĒā§‚āĻ°ā§āĻŖ āĻ­āĻžāώāĻž

āϕ⧋āύ⧋ āĻŽāĻžāϏāĻŋāĻ• āϚāĻžāĻ°ā§āϜ āύ⧇āχāĨ¤ āϞ⧇āϏāύ⧇āϰ āĻŽāĻžāĻā§‡ āϕ⧋āύ⧋ āĻŦāĻŋāĻœā§āĻžāĻžāĻĒāύ āύ⧇āχāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒā§āϰāϝāĻŧā§‹āϜāύ⧀āϝāĻŧ āĻ…āĻ‚āĻļāϗ⧁āϞ⧋ āφāύāϞāĻ• āĻ•āϰāĻžāϰ āϜāĻ¨ā§āϝ āĻĻā§āĻŦāĻŋāϤ⧀āϝāĻŧāĻŦāĻžāϰ āϕ⧇āύāĻžāϰ āĻĒā§āϰāϝāĻŧā§‹āϜāύ āύ⧇āχāĨ¤ āĻ…āĻĢāϞāĻžāχāύ⧇ āĻ…āĻ§ā§āϝāϝāĻŧāύ⧇āϰ āϜāĻ¨ā§āϝ āϏāĻŦāĻ•āĻŋāϛ⧁ āĻĄāĻžāωāύāϞ⧋āĻĄ āĻ•āϰāĻž āϝāĻžāĻŦ⧇āĨ¤

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āĻĒāĻžāχāĻĨāύ⧇āϰ āĻŽā§ŒāϞāĻŋāĻ• āĻŦāĻŋāώāϝāĻŧ — āϏāĻŋāύāĻŸā§āϝāĻžāĻ•ā§āϏ, āĻ­ā§āϝāĻžāϰāĻŋāϝāĻŧ⧇āĻŦāϞ, āĻĄā§‡āϟāĻž āϟāĻžāχāĻĒ, āĻ…āĻĒāĻžāϰ⧇āϟāϰ, āĻ•āĻ¨ā§āĻŸā§āϰ⧋āϞ āĻĢā§āϞ⧋, āĻĢāĻžāĻ‚āĻļāύ, āĻ¸ā§āϕ⧋āĻĒ āĻāĻŦāĻ‚ āĻāĻ•ā§āϏ⧇āĻĒāĻļāύ āĻšā§āϝāĻžāĻ¨ā§āĻĄāϞāĻŋāĻ‚āĨ¤

āĻĄā§‡āϟāĻž āĻ¸ā§āĻŸā§āϰāĻžāĻ•āϚāĻžāϰ — āϞāĻŋāĻ¸ā§āϟ, āϟāĻžāĻĒāϞ, āĻĄāĻŋāĻ•āĻļāύāĻžāϰāĻŋ, āϏ⧇āϟ, āĻ•āĻŽā§āĻĒā§āϰāĻŋāĻšā§‡āύāĻļāύ āĻāĻŦāĻ‚ āĻ¸ā§āϞāĻžāχāϏāĻŋāĻ‚āĨ¤

āĻ…āĻŦāĻœā§‡āĻ•ā§āϟ āĻ“āϰāĻŋāϝāĻŧ⧇āĻ¨ā§āĻŸā§‡āĻĄ āĻĒā§āϰ⧋āĻ—ā§āϰāĻžāĻŽāĻŋāĻ‚ — āĻ•ā§āϞāĻžāϏ, āχāύāĻšā§‡āϰāĻŋāĻŸā§‡āĻ¨ā§āϏ, āĻĒāϞāĻŋāĻŽāϰāĻĢāĻŋāϜāĻŽ, āĻāύāĻ•ā§āϝāĻžāĻĒāϏ⧁āϞ⧇āĻļāύ āĻāĻŦāĻ‚ āĻŽā§āϝāĻžāϜāĻŋāĻ• āĻŽā§‡āĻĨāĻĄāĨ¤

āĻĢāĻžāχāϞ āĻāĻŦāĻ‚ āĻĄā§‡āϟāĻž āĻšā§āϝāĻžāĻ¨ā§āĻĄāϞāĻŋāĻ‚ — āĻĢāĻžāχāϞ āχāύāĻĒ⧁āϟ āĻ“ āφāωāϟāĻĒ⧁āϟ, CSV, JSON, āϰ⧇āϗ⧁āϞāĻžāϰ āĻāĻ•ā§āϏāĻĒā§āϰ⧇āĻļāύ āĻāĻŦāĻ‚ āĻĄā§‡āϟ āĻšā§āϝāĻžāĻ¨ā§āĻĄāϞāĻŋāĻ‚āĨ¤

Django, Flask āĻāĻŦāĻ‚ FastAPI āĻĻāĻŋāϝāĻŧ⧇ āĻ“āϝāĻŧ⧇āĻŦ āĻĄā§‡āϭ⧇āϞāĻĒāĻŽā§‡āĻ¨ā§āϟ, āϏāĻžāĻĨ⧇ BeautifulSoup āĻāĻŦāĻ‚ Requests āĻĻāĻŋāϝāĻŧ⧇ āĻ“āϝāĻŧ⧇āĻŦ āĻ¸ā§āĻ•ā§āĻ°ā§āϝāĻžāĻĒāĻŋāĻ‚āĨ¤

NumPy, Pandas, Matplotlib, scikit learn, TensorFlow āĻāĻŦāĻ‚ Keras āĻĻāĻŋāϝāĻŧ⧇ āĻĄā§‡āϟāĻž āϏāĻžāϝāĻŧ⧇āĻ¨ā§āϏ āĻ“ āĻŽā§‡āĻļāĻŋāύ āϞāĻžāĻ°ā§āύāĻŋāĻ‚āĨ¤

āĻ…ā§āϝāĻžāĻĄāĻ­āĻžāĻ¨ā§āϏāĻĄ āĻĒāĻžāχāĻĨāύ — āĻĄā§‡āϕ⧋āϰ⧇āϟāϰ, āĻœā§‡āύāĻžāϰ⧇āϟāϰ, āχāϟāĻžāϰ⧇āϟāϰ, āĻ•āύāĻŸā§‡āĻ•ā§āϏāϟ āĻŽā§āϝāĻžāύ⧇āϜāĻžāϰ, āĻĨā§āϰ⧇āĻĄāĻŋāĻ‚, āĻŽāĻžāĻ˛ā§āϟāĻŋāĻĒā§āϰāϏ⧇āϏāĻŋāĻ‚ āĻāĻŦāĻ‚ āĻ…ā§āϝāĻžāϏāĻŋāĻ™ā§āĻ•ā§āϰ⧋āύāĻžāϏ āĻĒā§āϰ⧋āĻ—ā§āϰāĻžāĻŽāĻŋāĻ‚āĨ¤

āĻŦāĻŋāĻļ⧇āώāĻžāϝāĻŧāĻŋāϤ āĻŦāĻŋāώāϝāĻŧāϏāĻŽā§‚āĻš, āϝāĻžāϰ āĻŽāĻ§ā§āϝ⧇ āϰāϝāĻŧ⧇āϛ⧇ Tkinter, SciPy, āĻ…āĻŸā§‹āĻŽā§‡āĻļāύ āĻ¸ā§āĻ•ā§āϰāĻŋāĻĒā§āϟāĻŋāĻ‚, āĻ•ā§āϰāĻŋāĻĒā§āĻŸā§‹āĻ—ā§āϰāĻžāĻĢāĻŋ āĻāĻŦāĻ‚ API āχāĻ¨ā§āϟāĻŋāĻ—ā§āϰ⧇āĻļāύāĨ¤

⧧⧍,ā§§ā§Ļā§ĢāϟāĻŋ āĻ…āύ⧁āĻļā§€āϞāύ āĻĒā§āϰāĻļā§āύ

āĻĒā§āϰāϤāĻŋāϟāĻŋ āϕ⧋āĻ°ā§āϏ⧇āϰ āύāĻŋāϜāĻ¸ā§āĻŦ āĻĒā§āϰāĻļā§āύāĻŦā§āϝāĻžāĻ‚āĻ• āϰāϝāĻŧ⧇āϛ⧇, āϝ⧇āĻ–āĻžāύ⧇ āĻĒā§āϰāϤāĻŋāϟāĻŋ āĻ…āĻ§ā§āϝāĻžāϝāĻŧ āĻĨ⧇āϕ⧇ āĻĒā§āϰāĻžāϝāĻŧ āϤāĻŋāύāϟāĻŋ āĻ•āϰ⧇ āĻĒā§āϰāĻļā§āύ āĻĨāĻžāϕ⧇; āϏāĻŦāĻšā§‡āϝāĻŧ⧇ āϛ⧋āϟ āĻŦāĻŋāώāϝāĻŧ⧇ ⧧⧍āϟāĻŋ āĻĨ⧇āϕ⧇ āĻļ⧁āϰ⧁ āĻ•āϰ⧇ āϏāĻŦāĻšā§‡āϝāĻŧ⧇ āĻŦāĻĄāĻŧ āĻŦāĻŋāώāϝāĻŧ⧇ ā§Ģā§Šā§­āϟāĻŋ āĻĒāĻ°ā§āϝāĻ¨ā§āϤ āĻĒā§āϰāĻļā§āύ āĻĨāĻžāϕ⧇āĨ¤

āĻĒā§āϰāϤāĻŋāϟāĻŋ āϏ⧇āĻļāύ⧇ āĻĻāĻļāϟāĻŋ āĻ•āϰ⧇ āĻĒā§āϰāĻļā§āύ āĻĨāĻžāϕ⧇, āĻĒā§āϰāϤāĻŋāϟāĻŋāϤ⧇ āϚāĻžāϰāϟāĻŋ āĻ•āϰ⧇ āĻ…āĻĒāĻļāύāĨ¤ āϤāĻŋāύāϟāĻŋ āϏāĻŽāϝāĻŧ-āĻ­āĻŋāĻ¤ā§āϤāĻŋāĻ• āĻ¸ā§āϤāϰ: āĻŦāĻŋāĻ—āĻŋāύāĻžāϰ (āĻļāĻŋāĻ•ā§āώāĻžāύāĻŦāĻŋāĻļ) āĻĒā§āϰāϤāĻŋ āĻĒā§āϰāĻļā§āύ⧇ ā§Šā§Ļ āϏ⧇āϕ⧇āĻ¨ā§āĻĄ, āχāĻ¨ā§āϟāĻžāϰāĻŽāĻŋāĻĄāĻŋāϝāĻŧ⧇āϟ (āĻŽāĻ§ā§āϝāĻŦāĻ°ā§āϤ⧀) ⧍ā§Ļ āϏ⧇āϕ⧇āĻ¨ā§āĻĄ, āĻāĻ•ā§āϏāĻĒāĻžāĻ°ā§āϟ (āĻŦāĻŋāĻļ⧇āώāĻœā§āĻž) ā§§ā§Ļ āϏ⧇āϕ⧇āĻ¨ā§āĻĄāĨ¤ ā§­ā§Ļ% āĻĒ⧇āϞ⧇ āĻĒāĻžāϏāĨ¤ āĻĒā§āϰāĻļā§āύ⧇āϰ āĻ•āĻ āĻŋāύāϤāĻž, āĻšā§‡āĻˇā§āϟāĻž āĻ•āϰāĻž āĻšāϝāĻŧ⧇āϛ⧇ āĻ•āĻŋ āĻšāϝāĻŧāύāĻŋ āĻāĻŦāĻ‚ āϏ⧇āϰāĻž āĻ¸ā§āϕ⧋āϰ āĻ…āύ⧁āϝāĻžāϝāĻŧā§€ āĻĢāĻŋāĻ˛ā§āϟāĻžāϰ āĻ•āϰ⧁āύāĨ¤ āĻĒā§āϰāϤāĻŋāϟāĻŋ āĻĒā§āϰāĻšā§‡āĻˇā§āϟāĻž āĻ¸ā§āĻĨāĻžāϝāĻŧā§€āĻ­āĻžāĻŦ⧇ āϏāĻ‚āϰāĻ•ā§āώāĻŋāϤ āĻĨāĻžāϕ⧇āĨ¤

āĻĒāĻžāχāĻĨāύ āχāĻ¨ā§āϟāĻžāϰāĻ­āĻŋāω āĻĒā§āϰāĻ¸ā§āϤ⧁āϤāĻŋ

⧍ā§ĢāϟāĻŋ āĻĒāĻĻ, āĻĒā§āϰāϤāĻŋāϟāĻŋāϤ⧇ ā§§ā§Ļā§ĻāϟāĻŋ āĻ•āϰ⧇ āĻĒā§āϰāĻļā§āύ, āĻŽā§‹āϟ ⧍ā§Ģā§Ļā§ĻāϟāĻŋ: āϜ⧁āύāĻŋāϝāĻŧāϰ, āĻŽāĻŋāĻĄ, āϏāĻŋāύāĻŋāϝāĻŧāϰ āĻāĻŦāĻ‚ āĻ¸ā§āϟāĻžāĻĢāĨ¤ āĻĒāĻžāχāĻĨāύ, āĻŦā§āϝāĻžāĻ•āĻāĻ¨ā§āĻĄ, āĻœā§āϝāĻžāĻ™ā§āĻ—ā§‹, āĻĢā§āϞāĻžāĻ¸ā§āĻ• āĻāĻŦāĻ‚ āĻĢāĻžāĻ¸ā§āϟāĻāĻĒāĻŋāφāχ, āĻĄā§‡āϟāĻž āχāĻžā§āϜāĻŋāύāĻŋāϝāĻŧāĻžāϰ, āĻĄā§‡āϟāĻž āϏāĻžāϝāĻŧ⧇āĻ¨ā§āϟāĻŋāĻ¸ā§āϟ, āĻāĻŽāĻāϞ, āĻāĻŽāĻāϞāĻ“āĻĒāϏ, āĻāύāĻāϞāĻĒāĻŋ, āĻ•āĻŽā§āĻĒāĻŋāωāϟāĻžāϰ āĻ­āĻŋāĻļāύ, āĻ•āĻŋāωāĻ āĻ…āĻŸā§‹āĻŽā§‡āĻļāύ, āĻĄā§‡āĻ­āĻ“āĻĒāϏ, āĻāϏāφāϰāχ, āĻ…ā§āϝāĻžāĻĒā§āϞāĻŋāϕ⧇āĻļāύ āϏāĻŋāĻ•āĻŋāωāϰāĻŋāϟāĻŋ, āĻĢāĻŋāύāĻŸā§‡āĻ•, āĻāĻŽāĻŦ⧇āĻĄā§‡āĻĄ āĻāĻŦāĻ‚ āφāχāĻ“āϟāĻŋ, āϗ⧇āĻŽ āϟ⧁āϞāϏ, āϕ⧋āϝāĻŧāĻžāĻ¨ā§āϟ, āĻ•ā§āϞāĻžāωāĻĄ, āĻĢ⧁āϞ āĻ¸ā§āĻŸā§āϝāĻžāĻ• āĻāĻŦāĻ‚ āφāϰāĻĒāĻŋāĻāĨ¤ āĻāĻ•āχ āϏāĻŽāϝāĻŧ-āĻ­āĻŋāĻ¤ā§āϤāĻŋāĻ• āĻĢāϰāĻŽā§āϝāĻžāϟ, āĻāĻ•āχ āĻĒāĻžāϏ āĻŽāĻžāĻ°ā§āĻ•, āϏāĻŽā§āĻĒā§‚āĻ°ā§āĻŖ āĻšāĻŋāĻ¸ā§āĻŸā§āϰāĻŋāĨ¤

āϏāĻŽā§āĻĒā§‚āĻ°ā§āĻŖ āĻ…āĻĢāϞāĻžāχāύ āĻ…āĻ§ā§āϝāϝāĻŧāύ

āϝ⧇āϕ⧋āύ⧋ āϕ⧋āĻ°ā§āϏ āĻĄāĻžāωāύāϞ⧋āĻĄ āĻ•āϰ⧁āύ āĻāĻŦāĻ‚ āϏāĻ‚āϝ⧋āĻ— āĻ›āĻžāĻĄāĻŧāĻžāχ āĻĒāĻĄāĻŧ⧁āύāĨ¤ āϞ⧇āϏāύ⧇āϰ āĻŸā§‡āĻ•ā§āϏāϟ āĻĄāĻŋāĻ­āĻžāχāϏ⧇āχ āĻĨāĻžāϕ⧇; āĻ›āĻŦāĻŋ āĻĻ⧇āĻ–āĻžāϰ āϜāĻ¨ā§āϝ āύ⧇āϟāĻ“āϝāĻŧāĻžāĻ°ā§āĻ• āĻĒā§āϰāϝāĻŧā§‹āϜāύāĨ¤ āϞ⧇āϏāύ⧇āϰ āĻ•ā§āϝāĻžāĻļ⧇ āĻ¸ā§āĻŦāϝāĻŧāĻ‚āĻ•ā§āϰāĻŋāϝāĻŧāĻ­āĻžāĻŦ⧇ āϖ⧁āϞ⧇ āϝāĻžāϝāĻŧāĨ¤ āĻĄāĻžāωāύāϞ⧋āĻĄāϏ āĻŽā§āϝāĻžāύ⧇āϜāĻžāϰ āĻĻ⧇āĻ–āĻžāϝāĻŧ āϕ⧀ āϕ⧀ āϏāĻ‚āϰāĻ•ā§āώāĻŋāϤ āφāϛ⧇ āĻāĻŦāĻ‚ āĻāĻ• āĻŸā§āϝāĻžāĻĒ⧇āχ āϕ⧋āĻ°ā§āϏ āĻŽā§āϛ⧇ āĻĢ⧇āϞāĻžāϰ āϏ⧁āĻŦāĻŋāϧāĻž āĻĻ⧇āϝāĻŧāĨ¤

āĻ…āĻ—ā§āϰāĻ—āϤāĻŋ āĻāĻŦāĻ‚ āϏāĻžāĻ°ā§āϟāĻŋāĻĢāĻŋāϕ⧇āϟ

āϞ⧇āϏāύ āϏāĻŽā§āĻĒāĻ¨ā§āύ āĻšāĻŋāϏ⧇āĻŦ⧇ āϚāĻŋāĻšā§āύāĻŋāϤ āĻ•āϰ⧁āύ, āĻĒā§āϰāϤāĻŋāϟāĻŋ āϕ⧋āĻ°ā§āϏ⧇āϰ āϜāĻ¨ā§āϝ āĻāĻ•āϟāĻŋ āĻĒā§āϰāĻ•ā§ƒāϤ āϏāĻŽāĻžāĻĒā§āϤāĻŋāϰ āĻļāϤāĻžāĻ‚āĻļ āĻŸā§āĻ°ā§āϝāĻžāĻ• āĻ•āϰ⧁āύ āĻāĻŦāĻ‚ 'āĻ•āĻ¨ā§āϟāĻŋāύāĻŋāω' āĻ•āĻžāĻ°ā§āĻĄā§‡āϰ āĻŽāĻžāĻ§ā§āϝāĻŽā§‡ āφāĻĒāύāĻžāϰ āϏāĻ āĻŋāĻ• āϜāĻžāϝāĻŧāĻ—āĻžāϝāĻŧ āĻĢāĻŋāϰ⧇ āϝāĻžāύāĨ¤

āĻĒā§āϰāϤāĻŋāĻĻāĻŋāύ⧇āϰ āϰāĻŋāĻĄāĻŋāĻ‚ āĻ¸ā§āĻŸā§āϰāĻŋāĻ• āĻŦāϜāĻžāϝāĻŧ āϰāĻžāϖ⧁āύ, āϏāĻžāĻĨ⧇ āĻāĻ•āϟāĻŋ āϐāĻšā§āĻ›āĻŋāĻ• āϰāĻŋāĻŽāĻžāχāĻ¨ā§āĻĄāĻžāϰ āϝāĻž āφāĻĒāύāĻŋ āϚāĻžāϞ⧁ āύāĻž āĻ•āϰāĻž āĻĒāĻ°ā§āϝāĻ¨ā§āϤ āĻŦāĻ¨ā§āϧ āĻĨāĻžāĻ•āĻŦ⧇āĨ¤

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āĻĒā§āϰ⧋ āĻāĻĄāĻŋāĻļāύ āϕ⧇āύ āĻ•āĻŋāύāĻŦ⧇āύ

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āϏāĻŽā§āĻĒā§‚āĻ°ā§āĻŖ āĻ­āĻžāώāĻžāĨ¤ āϕ⧋āύ⧋ āĻ•āĻŋāϛ⧁āχ āϏ⧀āĻŽāĻžāĻŦāĻĻā§āϧ āύāϝāĻŧ, āĻāĻŽāύāĻ•āĻŋ āϏ⧇āχāϏāĻŦ āĻ…ā§āϝāĻžāĻĄāĻ­āĻžāĻ¨ā§āϏāĻĄ āĻŽā§‡āĻŸā§‡āϰāĻŋāϝāĻŧāĻžāϞāĻ“ āϝāĻž āĻŦ⧇āĻļāĻŋāϰāĻ­āĻžāĻ— āĻļāĻŋāĻ•ā§āώāĻžāĻ°ā§āĻĨā§€ āĻļāĻŋāĻ–āϤ⧇ āĻ•āϝāĻŧ⧇āĻ• āĻŽāĻžāϏ āϏāĻŽāϝāĻŧ āύ⧇āϝāĻŧāĨ¤

āĻĒā§āϰāϤāĻŋāϟāĻŋ āϟāĻŋāωāĻŸā§‹āϰāĻŋāϝāĻŧāĻžāϞ⧇ āϏāĻŽā§āĻĒā§‚āĻ°ā§āĻŖ āĻŸā§‡āĻ•ā§āϏāϟ āϏāĻžāĻ°ā§āĻšā§‡āϰ āϏ⧁āĻŦāĻŋāϧāĻž, āϝāĻž āĻāĻ•āϟāĻŋ āĻŸā§‡āĻ•āύāĻŋāĻ•ā§āϝāĻžāϞ āχāĻ¨ā§āϟāĻžāϰāĻ­āĻŋāωāϝāĻŧ⧇āϰ āφāϗ⧇āϰ āĻĻāĻŋāύ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒā§āϰāϝāĻŧā§‹āϜāύ āĻšāĻŦ⧇āĨ¤ āϏāĻŋāύāĻŸā§āϝāĻžāĻ•ā§āϏ āĻšāĻžāχāϞāĻžāχāϟ āĻ•āϰāĻž āϕ⧋āĻĄ, āĻāĻ• āĻŸā§āϝāĻžāĻĒ⧇ āĻ•āĻĒāĻŋ āĻ•āϰāĻžāϰ āϏ⧁āĻŦāĻŋāϧāĻž āĻāĻŦāĻ‚ āϞāĻŽā§āĻŦāĻž āϞāĻžāχāύ⧇āϰ āϜāĻ¨ā§āϝ āĻšāϰāĻžāχāϜāĻ¨ā§āϟāĻžāϞ āĻ¸ā§āĻ•ā§āϰāϞ⧇āϰ āϏ⧁āĻŦāĻŋāϧāĻžāĨ¤ āϞāĻžāχāϟ, āĻĄāĻžāĻ°ā§āĻ• āĻāĻŦāĻ‚ āϏāĻŋāĻ¸ā§āĻŸā§‡āĻŽ āĻĨāĻŋāĻŽ, āϰāĻŋāĻĄāĻžāϰ⧇āϰ āϭ⧇āϤāϰ⧇āχ āϟāĻ—āϞ āĻ•āϰāĻžāϰ āϏ⧁āĻŦāĻŋāϧāĻž, āĻĢāĻ¨ā§āĻŸā§‡āϰ āφāĻ•āĻžāϰ āĻĒāϰāĻŋāĻŦāĻ°ā§āϤāύ āĻ•āϰāĻžāϰ āϏ⧁āĻŦāĻŋāϧāĻž, āύ⧇āĻ­āĻŋāϗ⧇āĻļāύ āĻŦāϏāĻžāύ⧋āϰ āĻ…āĻĒāĻļāύ āĻāĻŦāĻ‚ āĻŸā§āϝāĻžāĻŦāϞ⧇āϟ āϞ⧇āφāωāϟāĨ¤

āĻāĻ•āĻŦāĻžāϰ⧇āχ āĻĒ⧇āĻŽā§‡āĻ¨ā§āϟ, āĻ¸ā§āĻĨāĻžāϝāĻŧā§€āĻ­āĻžāĻŦ⧇āĨ¤ āϕ⧋āύ⧋ āύāĻŦāĻžāϝāĻŧāύ, āĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝāĻŦ⧃āĻĻā§āϧāĻŋ āĻŦāĻž āĻŦāĻžāϤāĻŋāϞ⧇āϰ āĻ•āĻĨāĻž āĻŽāύ⧇ āϰāĻžāĻ–āĻžāϰ āĻāĻžāĻŽā§‡āϞāĻž āύ⧇āχāĨ¤

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āĻāĻ•āĻŦāĻžāϰ āĻ•āĻŋāύ⧁āύ, āύāĻŋāĻœā§‡āϰ āĻ—āϤāĻŋāϤ⧇ āĻļāĻŋāϖ⧁āύ, āϝāϤāĻĻāĻŋāύ āĻĒā§āϰāϝāĻŧā§‹āϜāύ āϤāϤāĻĻāĻŋāύ āϰāĻžāϖ⧁āύāĨ¤

āϕ⧋āύ⧋ āĻĒā§āϰāĻļā§āύ, āϏāĻ‚āĻļā§‹āϧāύ āĻŦāĻž āύāϤ⧁āύ āϕ⧋āύ⧋ āϟāĻĒāĻŋāϕ⧇āϰ āĻ…āύ⧁āϰ⧋āϧ āĻĨāĻžāĻ•āϞ⧇ mail@ehsanur.com-āĻ āχāĻŽā§‡āϞ āĻ•āϰ⧁āύ — āĻļāĻŋāĻ•ā§āώāĻžāĻ°ā§āĻĨā§€āϰāĻž āϝāĻž āϚāĻžāϝāĻŧ, āϤāĻžāϰ āωāĻĒāϰ āĻ­āĻŋāĻ¤ā§āϤāĻŋ āĻ•āϰ⧇ āφāĻŽāϰāĻž āĻ…ā§āϝāĻžāĻĒāϟāĻŋ āφāĻĒāĻĄā§‡āϟ āĻ•āϰāĻŋāĨ¤
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Shekh Ehsanur Rahman
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