Learn Python Coding

āĻ…ā§āϝāĻžāĻĒ-āĻŽāĻ§ā§āϝāĻ¸ā§āĻĨ āϕ⧇āύāĻžāĻ•āĻžāϟāĻž
ā§§Â āĻšāĻž+
āĻĄāĻžāωāύāϞ⧋āĻĄ
āϏāĻžāĻŽāĻ—ā§āϰ⧀āϰ āϰ⧇āϟāĻŋāĻ‚
āĻĒā§āϰāĻ¤ā§āϝ⧇āϕ⧇
āĻ¸ā§āĻ•ā§āϰāĻŋāύāĻļāĻŸā§‡āϰ āĻ›āĻŦāĻŋ
āĻ¸ā§āĻ•ā§āϰāĻŋāύāĻļāĻŸā§‡āϰ āĻ›āĻŦāĻŋ
āĻ¸ā§āĻ•ā§āϰāĻŋāύāĻļāĻŸā§‡āϰ āĻ›āĻŦāĻŋ
āĻ¸ā§āĻ•ā§āϰāĻŋāύāĻļāĻŸā§‡āϰ āĻ›āĻŦāĻŋ
āĻ¸ā§āĻ•ā§āϰāĻŋāύāĻļāĻŸā§‡āϰ āĻ›āĻŦāĻŋ

āĻāχ āĻ…ā§āϝāĻžāĻĒ āϏāĻŽā§āĻĒāĻ°ā§āϕ⧇

āĻŦāĻŋāĻ—āĻŋāύāĻžāϰ āĻĨ⧇āϕ⧇ āĻāĻ•ā§āϏāĻĒāĻžāĻ°ā§āϟ āϞ⧇āϭ⧇āϞ āĻĒāĻ°ā§āϝāĻ¨ā§āϤ āĻĒāĻžāχāĻĨāύ⧇ āϕ⧋āĻĄ āĻļāĻŋāϖ⧁āύāĨ¤ PythonPro āĻ…ā§āϝāĻžāĻĒ⧇āϰ āĻŽāĻžāĻ§ā§āϝāĻŽā§‡ āĻĒāĻžāχāĻĨāύ āĻĒā§āϰ⧋āĻ—ā§āϰāĻžāĻŽāĻžāϰ āĻšāϝāĻŧ⧇ āωāϠ⧁āύāĨ¤

PythonPro āĻāϰ āϏāĻžāĻĨ⧇ āϚāϞāϤ⧇ āϚāϞāϤ⧇ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒāĻžāχāĻĨāύ āϕ⧋āĻĄāĻŋāĻ‚ āĻĻāĻ•ā§āώāϤāĻž āϤ⧈āϰāĻŋ āĻ•āϰ⧁āύ, āύāϤ⧁āύāĻĻ⧇āϰ āĻāĻŦāĻ‚ āĻŦāĻŋāĻļ⧇āώāĻœā§āĻžāĻĻ⧇āϰ āϜāĻ¨ā§āϝ āϏ⧇āϰāĻž āĻĒāĻžāχāĻĨāύ āĻļ⧇āĻ–āĻžāϰ āĻ…ā§āϝāĻžāĻĒāĨ¤ āĻŽāĻžāĻ¸ā§āϟāĻžāϰ āĻĒāĻžāχāĻĨāύ āĻĒā§āϰ⧋āĻ—ā§āϰāĻžāĻŽāĻŋāĻ‚ āϧāĻžāĻĒ⧇ āϧāĻžāĻĒ⧇ āĻāĻŦāĻ‚ āĻ•āĻžāĻ āĻžāĻŽā§‹āĻ—āϤ āĻĒāĻžāĻ , āϕ⧋āĻĄāĻŋāĻ‚ āĻšā§āϝāĻžāϞ⧇āĻžā§āϜ āĻāĻŦāĻ‚ āĻšā§āϝāĻžāĻ¨ā§āĻĄāϏ-āĻ…āύ āĻĒā§āϰāĻœā§‡āĻ•ā§āϟ āĻāĻŦāĻ‚ āχāĻ¨ā§āϟāĻžāϰ⧇āĻ•ā§āϟāĻŋāĻ­ āϕ⧁āχāϜ āϏāĻš āĻĒāĻžāχāĻĨāύ āĻŦāĻŋāĻ•āĻžāĻļāĻ•āĻžāϰ⧀ āĻšāϝāĻŧ⧇ āωāϠ⧁āύāĨ¤

PythonPro āĻšāϞ āϕ⧋āĻĄāĻŋāĻ‚ āϞāĻžāĻ°ā§āύāĻžāĻ°ā§āϏ āĻāĻŦāĻ‚ āĻ•āĻŽā§āĻĒāĻŋāωāϟāĻžāϰ āϏāĻžāϝāĻŧ⧇āĻ¨ā§āϏ, āχāύāĻĢāϰāĻŽā§‡āĻļāύ āĻŸā§‡āĻ•āύ⧋āϞāϜāĻŋ, āĻāĻŽāĻŦāĻŋāĻ, āĻŽāĻžāĻ¸ā§āϟāĻžāϰ āχāύ āϏāĻžāϝāĻŧ⧇āĻ¨ā§āϏ āĻ¸ā§āϟ⧁āĻĄā§‡āĻ¨ā§āϟ āϝāĻžāϰāĻž āϝ⧇āϕ⧋āύ āϏāĻŽāϝāĻŧ, āϝ⧇ āϕ⧋āύ āϜāĻžāϝāĻŧāĻ—āĻžāϝāĻŧ āĻĒāĻžāχāĻĨāύ āĻĒā§āϰ⧋āĻ—ā§āϰāĻžāĻŽāĻŋāĻ‚ āĻļāĻŋāĻ–āϤ⧇ āϚāĻžāϝāĻŧ āϤāĻžāĻĻ⧇āϰ āϜāĻ¨ā§āϝ āĻāĻ•āϟāĻŋ āφāĻŦāĻļā§āϝāĻ• āĻ…ā§āϝāĻžāĻĒāĨ¤ āφāĻĒāύāĻŋ āĻĒāĻžāχāĻĨāύ āχāĻ¨ā§āϟāĻžāϰāĻ­āĻŋāω, āĻĒāϰ⧀āĻ•ā§āώāĻžāϰ āϜāĻ¨ā§āϝ āĻĒā§āϰāĻ¸ā§āϤ⧁āϤāĻŋ āύāĻŋāĻšā§āϛ⧇āύ āĻŦāĻž āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒāĻžāχāĻĨāύ āϕ⧋āĻĄāĻŋāĻ‚ āĻĻāĻ•ā§āώāϤāĻž āĻŦāĻžāĻĄāĻŧāĻžāϤ⧇ āϚāĻžāύ āύāĻž āϕ⧇āύ, āĻĒāĻžāχāĻĨāύ āĻĒā§āϰ⧋ āĻ…ā§āϝāĻžāĻĒ āφāĻĒāύāĻžāϕ⧇ āϏāĻĢāϞ āĻšāϤ⧇ āϏāĻžāĻšāĻžāĻ¯ā§āϝ āĻ•āϰāĻžāϰ āϜāĻ¨ā§āϝ āĻŦā§āϝāĻžāĻĒāĻ• āĻļāĻŋāĻ•ā§āώāĻžāϰ āϏāĻ‚āĻ¸ā§āĻĨāĻžāύ āϏāϰāĻŦāϰāĻžāĻš āĻ•āϰ⧇āĨ¤

PythonPro āϞāĻžāĻ°ā§āύāĻŋāĻ‚ āĻ…ā§āϝāĻžāĻĒ⧇āϰ āĻŽāĻ§ā§āϝ⧇ āϰāϝāĻŧ⧇āϛ⧇:
✅ āϧāĻžāĻĒ⧇ āϧāĻžāĻĒ⧇ āĻļ⧇āĻ–āĻžāϰ āϜāĻ¨ā§āϝ āĻĒāĻžāχāĻĨāύ āĻĒā§āϰ⧋āĻ—ā§āϰāĻžāĻŽāĻŋāĻ‚ āϟāĻŋāωāĻŸā§‹āϰāĻŋāϝāĻŧāĻžāϞ
✅āĻĒāĻžāχāĻĨāύ āĻĒā§āϰ⧋āĻ—ā§āϰāĻžāĻŽāĻŋāĻ‚ āĻĒāĻžāĻ āϗ⧁āϞāĻŋ āĻĒāĻžāχāĻĨāύ āĻŦ⧇āϏāĻŋāĻ• āĻĨ⧇āϕ⧇ āĻ…ā§āϝāĻžāĻĄāĻ­āĻžāĻ¨ā§āϏ āĻĒāĻ°ā§āϝāĻ¨ā§āϤ āϏāĻŽāĻ¸ā§āϤ āĻ•āĻŋāϛ⧁āϕ⧇ āĻ•āĻ­āĻžāϰ āĻ•āϰ⧇
✅āĻšā§āϝāĻžāĻ¨ā§āĻĄ-āĻ…āύ āϕ⧋āĻĄāĻŋāĻ‚ āĻ…āύ⧁āĻļā§€āϞāύ⧇āϰ āĻŦā§āϝāĻžāĻ–ā§āϝāĻž āϏāĻš āĻĒāĻžāχāĻĨāύ āĻĒā§āϰ⧋āĻ—ā§āϰāĻžāĻŽ
✅āĻĒāĻžāχāĻĨāύ āχāĻ¨ā§āϟāĻžāϰāĻ­āĻŋāω āĻĒā§āϰāĻļā§āύ āĻ“ āωāĻ¤ā§āϤāϰ āφāĻĒāύāĻžāϰ āφāĻ¤ā§āĻŽāĻŦāĻŋāĻļā§āĻŦāĻžāϏ āĻŦāĻžāĻĄāĻŧāĻžāϤ⧇
✅ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻœā§āĻžāĻžāύ āĻĒāϰ⧀āĻ•ā§āώāĻž āĻ•āϰāϤ⧇ āĻāĻŦāĻ‚ āĻ…āĻ—ā§āϰāĻ—āϤāĻŋ āĻŸā§āĻ°ā§āϝāĻžāĻ• āĻ•āϰāϤ⧇ āĻĒāĻžāχāĻĨāύ āϕ⧁āχāϜ
✅ Python IDE āϤāĻžā§ŽāĻ•ā§āώāĻŖāĻŋāĻ•āĻ­āĻžāĻŦ⧇ āϕ⧋āĻĄ āϞāĻŋāĻ–āϤ⧇, āϚāĻžāϞāĻžāϤ⧇ āĻāĻŦāĻ‚ āĻĄāĻŋāĻŦāĻžāĻ— āĻ•āϰāϤ⧇
✅ āφāĻĒāύāĻžāϰ āϕ⧋āĻĄāĻŋāĻ‚ āĻĒā§‹āĻ°ā§āϟāĻĢā§‹āϞāĻŋāĻ“ āϤ⧈āϰāĻŋ āĻ•āϰāϤ⧇ āĻŦāĻžāĻ¸ā§āϤāĻŦ-āĻŦāĻŋāĻļā§āĻŦ āĻĒāĻžāχāĻĨāύ āĻĒā§āϰāĻ•āĻ˛ā§āĻĒ

āφāĻĒāύāĻžāϰ āϏāĻŽāĻ¸ā§āϤ āĻĒāĻžāχāĻĨāύ āĻĒā§āϰ⧋āĻ—ā§āϰāĻžāĻŽāĻŋāĻ‚ āĻĒā§āϰāϝāĻŧā§‹āϜāύ⧀āϝāĻŧāϤāĻž āĻāĻ•āϟāĻŋ āĻāĻ•āĻ• āϕ⧋āĻĄāĻŋāĻ‚ āĻ…ā§āϝāĻžāĻĒ⧇ āĻŦāĻžāĻ¨ā§āĻĄāĻŋāϞ āĻ•āϰāĻž āĻšāϝāĻŧ⧇āϛ⧇, āϝāĻž āĻĒāĻžāχāĻĨāύ āĻļ⧇āĻ–āĻž āϏāĻšāϜ āĻāĻŦāĻ‚ āĻŽāϜāĻžāĻĻāĻžāϰ āĻ•āϰ⧇ āϤ⧋āϞ⧇āĨ¤

đŸ”Ĩ āĻĒāĻžāχāĻĨāύāĻĒā§āϰ⧋ āĻŦ⧈āĻļāĻŋāĻˇā§āĻŸā§āϝ đŸ”Ĩ
🔹āĻ—āĻ āĻŋāϤ āĻļāĻŋāĻ•ā§āώāĻžāϰ āϜāĻ¨ā§āϝ āĻĒāĻžāχāĻĨāύ āϟāĻŋāωāĻŸā§‹āϰāĻŋāϝāĻŧāĻžāϞ⧇āϰ āϏ⧇āϰāĻž āϏāĻ‚āĻ—ā§āϰāĻš
🔹 āφāϰāĻ“ āĻ­āĻžāϞ āĻŦā§‹āĻāĻžāϰ āϜāĻ¨ā§āϝ āĻŽāĻ¨ā§āϤāĻŦā§āϝ āϏāĻš 100+ āĻĒāĻžāχāĻĨāύ āϕ⧋āĻĄāĻŋāĻ‚ āωāĻĻāĻžāĻšāϰāĻŖ
🔹 āĻ—ā§‹āĻĄāĻŧāĻž āĻĨ⧇āϕ⧇ āĻĒāĻžāχāĻĨāύ āĻĢāĻžāĻ¨ā§āĻĄāĻžāĻŽā§‡āĻ¨ā§āϟāĻžāϞ āĻļāĻŋāϖ⧁āύ
🔹 āĻĒāϰ⧀āĻ•ā§āώāĻž āĻāĻŦāĻ‚ āχāĻ¨ā§āϟāĻžāϰāĻ­āĻŋāω āĻĒā§āϰāĻ¸ā§āϤ⧁āϤāĻŋāϰ āϜāĻ¨ā§āϝ āĻĒāĻžāχāĻĨāύ āĻĒā§āϰāĻļā§āύ āĻ“ āωāĻ¤ā§āϤāϰ
🔹 āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĻāĻ•ā§āώāϤāĻž āĻĒāϰ⧀āĻ•ā§āώāĻž āĻ•āϰāĻžāϰ āϜāĻ¨ā§āϝ āϗ⧁āϰ⧁āĻ¤ā§āĻŦāĻĒā§‚āĻ°ā§āĻŖ āĻĒāĻžāχāĻĨāύ āĻĒāϰ⧀āĻ•ā§āώāĻžāϰ āĻĒā§āϰāĻļā§āύ
🔹 āϰāĻŋāϝāĻŧ⧇āϞ-āϟāĻžāχāĻŽ āϕ⧋āĻĄāĻŋāĻ‚ āĻ…āύ⧁āĻļā§€āϞāύ⧇āϰ āϜāĻ¨ā§āϝ āχāĻ¨ā§āϟāĻžāϰ⧇āĻ•ā§āϟāĻŋāĻ­ āĻĒāĻžāχāĻĨāύ āφāχāĻĄāĻŋāχ
🔹 āφāĻĒāύāĻžāϰ āϕ⧋āĻĄāĻŋāĻ‚ āĻĻāĻ•ā§āώāϤāĻž āĻļāĻ•ā§āϤāĻŋāĻļāĻžāϞ⧀ āĻ•āϰāĻžāϰ āϜāĻ¨ā§āϝ āĻĒāĻžāχāĻĨāύ āĻĒā§āϰāĻ•āĻ˛ā§āĻĒāϗ⧁āϞāĻŋ āĻšā§āϝāĻžāĻ¨ā§āĻĄāϏ-āĻ…āύ
🔹 āϗ⧁āϰ⧁āĻ¤ā§āĻŦāĻĒā§‚āĻ°ā§āĻŖ āĻŦāĻŋāώāϝāĻŧ āĻŦ⧁āĻ•āĻŽāĻžāĻ°ā§āĻ• āĻ•āϰ⧁āύ āĻāĻŦāĻ‚ āϝ⧇āϕ⧋āύ āϏāĻŽāϝāĻŧ āφāĻŦāĻžāϰ āĻĻ⧇āϖ⧁āύ
🔹 āϏāĻšāĻœā§‡āχ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻļ⧇āĻ–āĻžāϰ āĻ…āĻ—ā§āϰāĻ—āϤāĻŋ āĻŸā§āĻ°ā§āϝāĻžāĻ• āĻ•āϰ⧁āύ

PythonPro āĻāϰ āĻāĻ•āϟāĻŋ āĻ¸ā§āĻŦāĻœā§āĻžāĻžāϤ āĻāĻŦāĻ‚ āϏāĻšāϜ āχāωāϜāĻžāϰ āχāĻ¨ā§āϟāĻžāϰāĻĢ⧇āϏ āϰāϝāĻŧ⧇āϛ⧇, āĻāϟāĻŋ āĻ¸ā§āĻŦ-āĻļāĻŋāĻ•ā§āώāĻ•, āĻ›āĻžāĻ¤ā§āϰ āĻāĻŦāĻ‚ āĻĒ⧇āĻļāĻžāĻĻāĻžāϰāĻĻ⧇āϰ āϜāĻ¨ā§āϝ āϏ⧇āϰāĻž āĻĒāĻžāχāĻĨāύ āϕ⧋āĻĄāĻŋāĻ‚ āĻ…ā§āϝāĻžāĻĒ āϤ⧈āϰāĻŋ āĻ•āϰ⧇āĨ¤ āφāĻĒāύāĻŋ āĻāĻ•āϟāĻŋ āĻāĻ¨ā§āĻŸā§āϰāĻŋ-āϞ⧇āϭ⧇āϞ āĻĒāĻžāχāĻĨāύ āĻ•āĻžāĻœā§‡āϰ āϜāĻ¨ā§āϝ āϞāĻ•ā§āĻˇā§āϝ āĻ•āϰāϛ⧇āύ āĻŦāĻž āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒāĻžāχāĻĨāύ āĻ•ā§āϝāĻžāϰāĻŋāϝāĻŧāĻžāϰ⧇āϰ āĻĒāĻĨāϕ⧇ āĻāĻ—āĻŋāϝāĻŧ⧇ āύāĻŋāϤ⧇ āϚāĻžāύ, āĻāχ āĻ…ā§āϝāĻžāĻĒāϟāĻŋ āφāĻĒāύāĻžāϕ⧇ āĻĒāĻžāχāĻĨāύ āĻĒā§āϰ⧋āĻ—ā§āϰāĻžāĻŽāĻŋāĻ‚ āĻŦāĻŋāĻļ⧇āώāĻœā§āĻž āĻšāϤ⧇ āϏāĻžāĻšāĻžāĻ¯ā§āϝ āĻ•āϰāĻŦ⧇āĨ¤

āĻĒāĻžāχāĻĨāύāĻĒā§āϰ⧋ āϕ⧋āĻ°ā§āϏ⧇āϰ āĻ…āĻ§ā§āϝāĻžāϝāĻŧ 📚
➝ āĻĒāĻžāχāĻĨāύ āĻŦ⧇āϏāĻŋāĻ•āϏ – āĻ­ā§‚āĻŽāĻŋāĻ•āĻž, āϏāĻŋāύāĻŸā§āϝāĻžāĻ•ā§āϏ, āĻŽāĻ¨ā§āϤāĻŦā§āϝ, āϭ⧇āϰāĻŋāϝāĻŧ⧇āĻŦāϞ, āĻĄā§‡āϟāĻž āϟāĻžāχāĻĒāϏ, āϟāĻžāχāĻĒ āĻ•āĻžāĻ¸ā§āϟāĻŋāĻ‚
➝ āĻĒāĻžāχāĻĨāύ āĻ…āĻĒāĻžāϰ⧇āϟāϰ - āĻĒāĻžāϟāĻŋāĻ—āĻŖāĻŋāϤ, āϞāϜāĻŋāĻ•ā§āϝāĻžāϞ, āϤ⧁āϞāύāĻž, āĻ…ā§āϝāĻžāϏāĻžāχāύāĻŽā§‡āĻ¨ā§āϟ, āĻŦāĻŋāϟāĻ“āϝāĻŧāĻžāχāϜ āĻ…āĻĒāĻžāϰ⧇āϟāϰ
➝ āĻĒāĻžāχāĻĨāύ āĻ•āĻ¨ā§āĻŸā§āϰ⧋āϞ āĻĢā§āϞ⧋ – āϝāĻĻāĻŋ āĻ…āĻ¨ā§āϝāĻĨāĻžāϝāĻŧ āĻŦāĻŋāĻŦ⧃āϤāĻŋ, āϞ⧁āĻĒ (āĻĢāϰ, āϝāĻ–āύ), āύ⧇āĻ¸ā§āĻŸā§‡āĻĄ āϞ⧁āĻĒ, āĻŦā§āϰ⧇āĻ• āĻāĻŦāĻ‚ āĻ•āĻ¨ā§āϟāĻŋāύāĻŋāω
➝ āĻĒāĻžāχāĻĨāύ āĻĢāĻžāĻ‚āĻļāύ - āϏāĻ‚āĻœā§āĻžāĻžāϝāĻŧāĻŋāϤ āĻĢāĻžāĻ‚āĻļāύ, āφāĻ°ā§āϗ⧁āĻŽā§‡āĻ¨ā§āϟ, āϰāĻŋāϟāĻžāĻ°ā§āύ āĻ¸ā§āĻŸā§‡āϟāĻŽā§‡āĻ¨ā§āϟ, āĻ˛ā§āϝāĻžāĻŽā§āĻŦāĻĄāĻž āĻĢāĻžāĻ‚āĻļāύ
➝ āĻĒāĻžāχāĻĨāύ āĻĄā§‡āϟāĻž āĻ¸ā§āĻŸā§āϰāĻžāĻ•āϚāĻžāϰ - āϤāĻžāϞāĻŋāĻ•āĻž, āϟāĻŋāĻĒāϞ, āϏ⧇āϟ, āĻ…āĻ­āĻŋāϧāĻžāύ, āϤāĻžāϞāĻŋāĻ•āĻž āĻŦā§‹āĻāĻž
➝ āĻĒāĻžāχāĻĨāύ āĻ¸ā§āĻŸā§āϰāĻŋāĻ‚āϏ – āĻ¸ā§āĻŸā§āϰāĻŋāĻ‚ āĻŽā§‡āĻĨāĻĄ, āĻ¸ā§āĻŸā§āϰāĻŋāĻ‚ āĻĢāϰāĻŽā§āϝāĻžāϟāĻŋāĻ‚, āϰ⧇āϗ⧁āϞāĻžāϰ āĻāĻ•ā§āϏāĻĒā§āϰ⧇āĻļāύ
➝ āĻĒāĻžāχāĻĨāύ āĻĢāĻžāχāϞ āĻšā§āϝāĻžāĻ¨ā§āĻĄāϞāĻŋāĻ‚ - āĻĢāĻžāχāϞāϗ⧁āϞāĻŋ āĻĒāĻĄāĻŧ⧁āύ āĻāĻŦāĻ‚ āϞāĻŋāϖ⧁āύ, āĻĢāĻžāχāϞ āĻ…āĻĒāĻžāϰ⧇āĻļāύ, āĻŦā§āϝāϤāĻŋāĻ•ā§āϰāĻŽ āĻšā§āϝāĻžāĻ¨ā§āĻĄāϞāĻŋāĻ‚
➝ āĻĒāĻžāχāĻĨāύ āĻ…āĻŦāĻœā§‡āĻ•ā§āϟ-āĻ“āϰāĻŋāϝāĻŧ⧇āĻ¨ā§āĻŸā§‡āĻĄ āĻĒā§āϰ⧋āĻ—ā§āϰāĻžāĻŽāĻŋāĻ‚ (OOP)- āĻ•ā§āϞāĻžāϏ, āĻ…āĻŦāĻœā§‡āĻ•ā§āϟ, āχāύāĻšā§‡āϰāĻŋāĻŸā§‡āĻ¨ā§āϏ, āĻĒāϞāĻŋāĻŽāϰāĻĢāĻŋāϜāĻŽ, āĻāύāĻ•ā§āϝāĻžāĻĒāϏ⧁āϞ⧇āĻļāύ
➝ āĻĒāĻžāχāĻĨāύ āĻŽāĻĄāĻŋāωāϞ āĻāĻŦāĻ‚ āĻĒā§āϝāĻžāϕ⧇āϜ – āĻŽāĻĄāĻŋāωāϞ āφāĻŽāĻĻāĻžāύāĻŋ āĻ•āϰāĻž, āĻŽāĻĄāĻŋāωāϞ āϤ⧈āϰāĻŋ āĻ•āϰāĻž, āĻ…āĻ¨ā§āϤāĻ°ā§āύāĻŋāĻ°ā§āĻŽāĻŋāϤ āĻŽāĻĄāĻŋāωāϞ
➝ āĻĒāĻžāχāĻĨāύ āϞāĻžāχāĻŦā§āϰ⧇āϰāĻŋ āĻāĻŦāĻ‚ āĻĢā§āϰ⧇āĻŽāĻ“āϝāĻŧāĻžāĻ°ā§āĻ•āϏ – NumPy, Pandas, Matplotlib, Flask, Django, Requests
➝ āĻĒāĻžāχāĻĨāύ āĻĄā§‡āϟāĻžāĻŦ⧇āϏ āĻšā§āϝāĻžāĻ¨ā§āĻĄāϞāĻŋāĻ‚ – SQLite, MySQL, PostgreSQL, āĻĒāĻžāχāĻĨāύāϕ⧇ āĻĄāĻžāϟāĻžāĻŦ⧇āϏ⧇āϰ āϏāĻžāĻĨ⧇ āϏāĻ‚āϝ⧁āĻ•ā§āϤ āĻ•āϰāĻž
➝ āĻ…āĻŸā§‹āĻŽā§‡āĻļāύ⧇āϰ āϜāĻ¨ā§āϝ āĻĒāĻžāχāĻĨāύ – āĻ“āϝāĻŧ⧇āĻŦ āĻ¸ā§āĻ•ā§āĻ°ā§āϝāĻžāĻĒāĻŋāĻ‚, āĻāĻĒāĻŋāφāχ āĻšā§āϝāĻžāĻ¨ā§āĻĄāϞāĻŋāĻ‚, āĻ¸ā§āĻŦāϝāĻŧāĻ‚āĻ•ā§āϰāĻŋāϝāĻŧ āĻ•āĻžāϜ
➝ āĻĒāĻžāχāĻĨāύ āĻ•ā§āϝāĻžāϰāĻŋāϝāĻŧāĻžāϰ āĻĒāĻžāĻĨ āĻāĻŦāĻ‚ āϏāĻžāĻ°ā§āϟāĻŋāĻĢāĻŋāϕ⧇āĻļāύ – āĻĄā§‡āϟāĻž āϏāĻžāϝāĻŧ⧇āĻ¨ā§āϏ, āĻ“āϝāĻŧ⧇āĻŦ āĻĄā§‡āϭ⧇āϞāĻĒāĻŽā§‡āĻ¨ā§āϟ āĻāĻŦāĻ‚ āĻāφāχ-āĻāϰ āϜāĻ¨ā§āϝ āĻĒāĻžāχāĻĨāύ āĻļāĻŋāϖ⧁āύāĨ¤

āĻĒāĻžāχāĻĨāύāĻĒā§āϰ⧋ āφāĻĒāύāĻžāϕ⧇ āĻĻāĻ•ā§āώāϤāĻžāϰ āϏāĻžāĻĨ⧇ āĻĒāĻžāχāĻĨāύ āĻĒā§āϰ⧋āĻ—ā§āϰāĻžāĻŽāĻŋāĻ‚ āĻļāĻŋāĻ–āϤ⧇ āĻāĻŦāĻ‚ āĻĒāĻžāχāĻĨāύ āϕ⧋āĻĄāĻŋāĻ‚ āĻŽāĻžāĻ¸ā§āϟāĻžāϰ āĻ•āϰāϤ⧇ āϏāĻžāĻšāĻžāĻ¯ā§āϝ āĻ•āϰāĻžāϰ āϜāĻ¨ā§āϝ āĻĄāĻŋāϜāĻžāχāύ āĻ•āϰāĻž āĻšāϝāĻŧ⧇āϛ⧇āĨ¤ āφāϜāχ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒāĻžāχāĻĨāύ āĻĒā§āϰ⧋āĻ—ā§āϰāĻžāĻŽāĻŋāĻ‚ āϝāĻžāĻ¤ā§āϰāĻž āĻļ⧁āϰ⧁ āĻ•āϰ⧁āύ āĻāĻŦāĻ‚ āĻĒāĻžāχāĻĨāύ āĻŦāĻŋāĻļ⧇āώāĻœā§āĻž āĻšāϝāĻŧ⧇ āωāϠ⧁āύ!

āϝ⧇āϕ⧋āύ⧋ āϏāĻšāĻžāϝāĻŧāϤāĻž āĻŦāĻž āϏāĻšāĻžāϝāĻŧāϤāĻžāϰ āϜāĻ¨ā§āϝ, āϝ⧇ āϕ⧋āύ⧋ āϏāĻŽāϝāĻŧ āφāĻŽāĻžāĻĻ⧇āϰ āϏāĻžāĻĨ⧇ riderbase143@gmail.com āĻ āϝ⧋āĻ—āĻžāϝ⧋āĻ— āĻ•āϰ⧁āύāĨ¤
āφāĻĒāĻĄā§‡āϟ āĻ•āϰāĻž āĻšā§Ÿā§‡āϛ⧇
ā§Š āϜ⧁āϞ, ⧍ā§Ļ⧍ā§Ģ

āĻĄā§‡āϟāĻž āϏ⧁āϰāĻ•ā§āώāĻž

āĻĄā§‡āϭ⧇āϞāĻĒāĻžāϰ āϕ⧀āĻ­āĻžāĻŦ⧇ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĄā§‡āϟāĻž āϏāĻ‚āĻ—ā§āϰāĻš āĻāĻŦāĻ‚ āĻļā§‡ā§ŸāĻžāϰ āĻ•āϰ⧇ āϤāĻž āĻĨ⧇āϕ⧇āχ āύāĻŋāϰāĻžāĻĒāĻ¤ā§āϤāĻž āĻŦā§āϝāĻŦāĻ¸ā§āĻĨāĻž āĻ•āĻžāϜ āĻ•āϰāĻž āĻļ⧁āϰ⧁ āĻ•āϰ⧇āĨ¤ āĻ…ā§āϝāĻžāĻĒ⧇āϰ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰ, āϕ⧋āύ āĻ…āĻžā§āϚāϞ⧇ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰ āĻ•āϰāĻž āĻšāĻšā§āϛ⧇ āĻāĻŦāĻ‚ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰāĻ•āĻžāϰ⧀āϰ āĻŦ⧟āϏ⧇āϰ āĻ­āĻŋāĻ¤ā§āϤāĻŋāϤ⧇ āĻĄā§‡āϟāĻž āĻ—ā§‹āĻĒāĻ¨ā§€ā§ŸāϤāĻž āĻāĻŦāĻ‚ āϏ⧁āϰāĻ•ā§āώāĻž āĻŦā§āϝāĻŦāĻ¸ā§āĻĨāĻž āφāϞāĻžāĻĻāĻž āĻšāϤ⧇ āĻĒāĻžāϰ⧇āĨ¤ āĻĄā§‡āϭ⧇āϞāĻĒāĻžāϰ āĻāχ āϤāĻĨā§āϝ āĻĒā§āϰāĻĻāĻžāύ āĻ•āϰ⧇āϛ⧇āύ āĻāĻŦāĻ‚ āϏāĻŽā§Ÿā§‡āϰ āϏāĻžāĻĨ⧇ āϏāĻžāĻĨ⧇ āϤāĻž āφāĻĒāĻĄā§‡āϟ āĻ•āϰāϤ⧇ āĻĒāĻžāϰ⧇āĨ¤
āϕ⧋āύāĻ“ āĻĄā§‡āϟāĻž āĻĨāĻžāĻ°ā§āĻĄ-āĻĒāĻžāĻ°ā§āϟāĻŋāϰ āϏāĻžāĻĨ⧇ āĻļā§‡ā§ŸāĻžāϰ āĻ•āϰāĻž āĻšā§ŸāύāĻŋ
āĻĄā§‡āϭ⧇āϞāĻĒāĻžāϰ āϕ⧀āĻ­āĻžāĻŦ⧇ āĻļā§‡ā§ŸāĻžāϰ āĻ•āϰāĻžāϰ āĻ•āĻĨāĻž āĻ˜ā§‹āώāĻŖāĻž āĻ•āϰ⧇āύ āϏ⧇āχ āϏāĻŽā§āĻĒāĻ°ā§āϕ⧇ āφāϰāĻ“ āϜāĻžāύ⧁āύ
āϕ⧋āύāĻ“ āĻĄā§‡āϟāĻž āϏāĻ‚āĻ—ā§āϰāĻš āĻ•āϰāĻž āĻšā§ŸāύāĻŋ
āĻĄā§‡āϭ⧇āϞāĻĒāĻžāϰāϰāĻž āϕ⧀āĻ­āĻžāĻŦ⧇ āϏāĻ‚āĻ—ā§āϰāĻš āĻ•āϰāĻžāϰ āĻ•āĻĨāĻž āĻ˜ā§‹āώāĻŖāĻž āĻ•āϰ⧇āύ āϏ⧇āχ āϏāĻŽā§āĻĒāĻ°ā§āϕ⧇ āφāϰāĻ“ āϜāĻžāύ⧁āύ

āύāϤ⧁āύ āϕ⧀ āφāϛ⧇

Performance Improved, Minor Bugs Fixed. Added More Interactive Feature to make you Python Learning Smoother.

āĻ…ā§āϝāĻžāĻĒ āϏāĻšāĻžā§ŸāϤāĻž

āĻĄā§‡āϭ⧇āϞāĻĒāĻžāϰ āϏāĻŽā§āĻĒāĻ°ā§āϕ⧇
Avinash Sampatrao Khodke
riderbase143@gmail.com
Gharkul, Near D-Mart, Sector - 15, Kharghar A10/16, Gruhalaxmi Society Navi Mumbai, Maharashtra 410210 India

Halogen Studio-āĻāϰ āĻĨ⧇āϕ⧇ āφāϰāĻ“

āĻāĻ•āχ āϧāϰāύ⧇āϰ āĻ…ā§āϝāĻžāĻĒ