āĻŦāĻŋāĻāĻŋāύāĻžāϰ āĻĨā§āĻā§ āĻāĻā§āϏāĻĒāĻžāϰā§āĻ āϞā§āĻā§āϞ āĻĒāϰā§āϝāύā§āϤ āĻĒāĻžāĻāĻĨāύ⧠āĻā§āĻĄ āĻļāĻŋāĻā§āύāĨ¤ PythonPro āĻ
ā§āϝāĻžāĻĒā§āϰ āĻŽāĻžāϧā§āϝāĻŽā§ āĻĒāĻžāĻāĻĨāύ āĻĒā§āϰā§āĻā§āϰāĻžāĻŽāĻžāϰ āĻšāϝāĻŧā§ āĻāĻ ā§āύāĨ¤
PythonPro āĻāϰ āϏāĻžāĻĨā§ āĻāϞāϤ⧠āĻāϞāϤ⧠āĻāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒāĻžāĻāĻĨāύ āĻā§āĻĄāĻŋāĻ āĻĻāĻā§āώāϤāĻž āϤā§āϰāĻŋ āĻāϰā§āύ, āύāϤā§āύāĻĻā§āϰ āĻāĻŦāĻ āĻŦāĻŋāĻļā§āώāĻā§āĻāĻĻā§āϰ āĻāύā§āϝ āϏā§āϰāĻž āĻĒāĻžāĻāĻĨāύ āĻļā§āĻāĻžāϰ āĻ
ā§āϝāĻžāĻĒāĨ¤ āĻŽāĻžāϏā§āĻāĻžāϰ āĻĒāĻžāĻāĻĨāύ āĻĒā§āϰā§āĻā§āϰāĻžāĻŽāĻŋāĻ āϧāĻžāĻĒā§ āϧāĻžāĻĒā§ āĻāĻŦāĻ āĻāĻžāĻ āĻžāĻŽā§āĻāϤ āĻĒāĻžāĻ , āĻā§āĻĄāĻŋāĻ āĻā§āϝāĻžāϞā§āĻā§āĻ āĻāĻŦāĻ āĻšā§āϝāĻžāύā§āĻĄāϏ-āĻ
āύ āĻĒā§āϰāĻā§āĻā§āĻ āĻāĻŦāĻ āĻāύā§āĻāĻžāϰā§āĻā§āĻāĻŋāĻ āĻā§āĻāĻ āϏāĻš āĻĒāĻžāĻāĻĨāύ āĻŦāĻŋāĻāĻžāĻļāĻāĻžāϰ⧠āĻšāϝāĻŧā§ āĻāĻ ā§āύāĨ¤
PythonPro āĻšāϞ āĻā§āĻĄāĻŋāĻ āϞāĻžāϰā§āύāĻžāϰā§āϏ āĻāĻŦāĻ āĻāĻŽā§āĻĒāĻŋāĻāĻāĻžāϰ āϏāĻžāϝāĻŧā§āύā§āϏ, āĻāύāĻĢāϰāĻŽā§āĻļāύ āĻā§āĻāύā§āϞāĻāĻŋ, āĻāĻŽāĻŦāĻŋāĻ, āĻŽāĻžāϏā§āĻāĻžāϰ āĻāύ āϏāĻžāϝāĻŧā§āύā§āϏ āϏā§āĻā§āĻĄā§āύā§āĻ āϝāĻžāϰāĻž āϝā§āĻā§āύ āϏāĻŽāϝāĻŧ, āϝ⧠āĻā§āύ āĻāĻžāϝāĻŧāĻāĻžāϝāĻŧ āĻĒāĻžāĻāĻĨāύ āĻĒā§āϰā§āĻā§āϰāĻžāĻŽāĻŋāĻ āĻļāĻŋāĻāϤ⧠āĻāĻžāϝāĻŧ āϤāĻžāĻĻā§āϰ āĻāύā§āϝ āĻāĻāĻāĻŋ āĻāĻŦāĻļā§āϝāĻ āĻ
ā§āϝāĻžāĻĒāĨ¤ āĻāĻĒāύāĻŋ āĻĒāĻžāĻāĻĨāύ āĻāύā§āĻāĻžāϰāĻāĻŋāĻ, āĻĒāϰā§āĻā§āώāĻžāϰ āĻāύā§āϝ āĻĒā§āϰāϏā§āϤā§āϤāĻŋ āύāĻŋāĻā§āĻā§āύ āĻŦāĻž āĻāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒāĻžāĻāĻĨāύ āĻā§āĻĄāĻŋāĻ āĻĻāĻā§āώāϤāĻž āĻŦāĻžāĻĄāĻŧāĻžāϤ⧠āĻāĻžāύ āύāĻž āĻā§āύ, āĻĒāĻžāĻāĻĨāύ āĻĒā§āϰ⧠āĻ
ā§āϝāĻžāĻĒ āĻāĻĒāύāĻžāĻā§ āϏāĻĢāϞ āĻšāϤ⧠āϏāĻžāĻšāĻžāϝā§āϝ āĻāϰāĻžāϰ āĻāύā§āϝ āĻŦā§āϝāĻžāĻĒāĻ āĻļāĻŋāĻā§āώāĻžāϰ āϏāĻāϏā§āĻĨāĻžāύ āϏāϰāĻŦāϰāĻžāĻš āĻāϰā§āĨ¤
PythonPro āϞāĻžāϰā§āύāĻŋāĻ āĻ
ā§āϝāĻžāĻĒā§āϰ āĻŽāϧā§āϝ⧠āϰāϝāĻŧā§āĻā§:
â
āϧāĻžāĻĒā§ āϧāĻžāĻĒā§ āĻļā§āĻāĻžāϰ āĻāύā§āϝ āĻĒāĻžāĻāĻĨāύ āĻĒā§āϰā§āĻā§āϰāĻžāĻŽāĻŋāĻ āĻāĻŋāĻāĻā§āϰāĻŋāϝāĻŧāĻžāϞ
â
āĻĒāĻžāĻāĻĨāύ āĻĒā§āϰā§āĻā§āϰāĻžāĻŽāĻŋāĻ āĻĒāĻžāĻ āĻā§āϞāĻŋ āĻĒāĻžāĻāĻĨāύ āĻŦā§āϏāĻŋāĻ āĻĨā§āĻā§ āĻ
ā§āϝāĻžāĻĄāĻāĻžāύā§āϏ āĻĒāϰā§āϝāύā§āϤ āϏāĻŽāϏā§āϤ āĻāĻŋāĻā§āĻā§ āĻāĻāĻžāϰ āĻāϰā§
â
āĻšā§āϝāĻžāύā§āĻĄ-āĻ
āύ āĻā§āĻĄāĻŋāĻ āĻ
āύā§āĻļā§āϞāύā§āϰ āĻŦā§āϝāĻžāĻā§āϝāĻž āϏāĻš āĻĒāĻžāĻāĻĨāύ āĻĒā§āϰā§āĻā§āϰāĻžāĻŽ
â
āĻĒāĻžāĻāĻĨāύ āĻāύā§āĻāĻžāϰāĻāĻŋāĻ āĻĒā§āϰāĻļā§āύ āĻ āĻāϤā§āϤāϰ āĻāĻĒāύāĻžāϰ āĻāϤā§āĻŽāĻŦāĻŋāĻļā§āĻŦāĻžāϏ āĻŦāĻžāĻĄāĻŧāĻžāϤā§
â
āĻāĻĒāύāĻžāϰ āĻā§āĻāĻžāύ āĻĒāϰā§āĻā§āώāĻž āĻāϰāϤ⧠āĻāĻŦāĻ āĻ
āĻā§āϰāĻāϤāĻŋ āĻā§āϰā§āϝāĻžāĻ āĻāϰāϤ⧠āĻĒāĻžāĻāĻĨāύ āĻā§āĻāĻ
â
Python IDE āϤāĻžā§āĻā§āώāĻŖāĻŋāĻāĻāĻžāĻŦā§ āĻā§āĻĄ āϞāĻŋāĻāϤā§, āĻāĻžāϞāĻžāϤ⧠āĻāĻŦāĻ āĻĄāĻŋāĻŦāĻžāĻ āĻāϰāϤā§
â
āĻāĻĒāύāĻžāϰ āĻā§āĻĄāĻŋāĻ āĻĒā§āϰā§āĻāĻĢā§āϞāĻŋāĻ āϤā§āϰāĻŋ āĻāϰāϤ⧠āĻŦāĻžāϏā§āϤāĻŦ-āĻŦāĻŋāĻļā§āĻŦ āĻĒāĻžāĻāĻĨāύ āĻĒā§āϰāĻāϞā§āĻĒ
āĻāĻĒāύāĻžāϰ āϏāĻŽāϏā§āϤ āĻĒāĻžāĻāĻĨāύ āĻĒā§āϰā§āĻā§āϰāĻžāĻŽāĻŋāĻ āĻĒā§āϰāϝāĻŧā§āĻāύā§āϝāĻŧāϤāĻž āĻāĻāĻāĻŋ āĻāĻāĻ āĻā§āĻĄāĻŋāĻ āĻ
ā§āϝāĻžāĻĒā§ āĻŦāĻžāύā§āĻĄāĻŋāϞ āĻāϰāĻž āĻšāϝāĻŧā§āĻā§, āϝāĻž āĻĒāĻžāĻāĻĨāύ āĻļā§āĻāĻž āϏāĻšāĻ āĻāĻŦāĻ āĻŽāĻāĻžāĻĻāĻžāϰ āĻāϰ⧠āϤā§āϞā§āĨ¤
đĨ āĻĒāĻžāĻāĻĨāύāĻĒā§āϰ⧠āĻŦā§āĻļāĻŋāώā§āĻā§āϝ đĨ
đšāĻāĻ āĻŋāϤ āĻļāĻŋāĻā§āώāĻžāϰ āĻāύā§āϝ āĻĒāĻžāĻāĻĨāύ āĻāĻŋāĻāĻā§āϰāĻŋāϝāĻŧāĻžāϞā§āϰ āϏā§āϰāĻž āϏāĻāĻā§āϰāĻš
đš āĻāϰāĻ āĻāĻžāϞ āĻŦā§āĻāĻžāϰ āĻāύā§āϝ āĻŽāύā§āϤāĻŦā§āϝ āϏāĻš 100+ āĻĒāĻžāĻāĻĨāύ āĻā§āĻĄāĻŋāĻ āĻāĻĻāĻžāĻšāϰāĻŖ
đš āĻā§āĻĄāĻŧāĻž āĻĨā§āĻā§ āĻĒāĻžāĻāĻĨāύ āĻĢāĻžāύā§āĻĄāĻžāĻŽā§āύā§āĻāĻžāϞ āĻļāĻŋāĻā§āύ
đš āĻĒāϰā§āĻā§āώāĻž āĻāĻŦāĻ āĻāύā§āĻāĻžāϰāĻāĻŋāĻ āĻĒā§āϰāϏā§āϤā§āϤāĻŋāϰ āĻāύā§āϝ āĻĒāĻžāĻāĻĨāύ āĻĒā§āϰāĻļā§āύ āĻ āĻāϤā§āϤāϰ
đš āĻāĻĒāύāĻžāϰ āĻĻāĻā§āώāϤāĻž āĻĒāϰā§āĻā§āώāĻž āĻāϰāĻžāϰ āĻāύā§āϝ āĻā§āϰā§āϤā§āĻŦāĻĒā§āϰā§āĻŖ āĻĒāĻžāĻāĻĨāύ āĻĒāϰā§āĻā§āώāĻžāϰ āĻĒā§āϰāĻļā§āύ
đš āϰāĻŋāϝāĻŧā§āϞ-āĻāĻžāĻāĻŽ āĻā§āĻĄāĻŋāĻ āĻ
āύā§āĻļā§āϞāύā§āϰ āĻāύā§āϝ āĻāύā§āĻāĻžāϰā§āĻā§āĻāĻŋāĻ āĻĒāĻžāĻāĻĨāύ āĻāĻāĻĄāĻŋāĻ
đš āĻāĻĒāύāĻžāϰ āĻā§āĻĄāĻŋāĻ āĻĻāĻā§āώāϤāĻž āĻļāĻā§āϤāĻŋāĻļāĻžāϞ⧠āĻāϰāĻžāϰ āĻāύā§āϝ āĻĒāĻžāĻāĻĨāύ āĻĒā§āϰāĻāϞā§āĻĒāĻā§āϞāĻŋ āĻšā§āϝāĻžāύā§āĻĄāϏ-āĻ
āύ
đš āĻā§āϰā§āϤā§āĻŦāĻĒā§āϰā§āĻŖ āĻŦāĻŋāώāϝāĻŧ āĻŦā§āĻāĻŽāĻžāϰā§āĻ āĻāϰā§āύ āĻāĻŦāĻ āϝā§āĻā§āύ āϏāĻŽāϝāĻŧ āĻāĻŦāĻžāϰ āĻĻā§āĻā§āύ
đš āϏāĻšāĻā§āĻ āĻāĻĒāύāĻžāϰ āĻļā§āĻāĻžāϰ āĻ
āĻā§āϰāĻāϤāĻŋ āĻā§āϰā§āϝāĻžāĻ āĻāϰā§āύ
PythonPro āĻāϰ āĻāĻāĻāĻŋ āϏā§āĻŦāĻā§āĻāĻžāϤ āĻāĻŦāĻ āϏāĻšāĻ āĻāĻāĻāĻžāϰ āĻāύā§āĻāĻžāϰāĻĢā§āϏ āϰāϝāĻŧā§āĻā§, āĻāĻāĻŋ āϏā§āĻŦ-āĻļāĻŋāĻā§āώāĻ, āĻāĻžāϤā§āϰ āĻāĻŦāĻ āĻĒā§āĻļāĻžāĻĻāĻžāϰāĻĻā§āϰ āĻāύā§āϝ āϏā§āϰāĻž āĻĒāĻžāĻāĻĨāύ āĻā§āĻĄāĻŋāĻ āĻ
ā§āϝāĻžāĻĒ āϤā§āϰāĻŋ āĻāϰā§āĨ¤ āĻāĻĒāύāĻŋ āĻāĻāĻāĻŋ āĻāύā§āĻā§āϰāĻŋ-āϞā§āĻā§āϞ āĻĒāĻžāĻāĻĨāύ āĻāĻžāĻā§āϰ āĻāύā§āϝ āϞāĻā§āώā§āϝ āĻāϰāĻā§āύ āĻŦāĻž āĻāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒāĻžāĻāĻĨāύ āĻā§āϝāĻžāϰāĻŋāϝāĻŧāĻžāϰā§āϰ āĻĒāĻĨāĻā§ āĻāĻāĻŋāϝāĻŧā§ āύāĻŋāϤ⧠āĻāĻžāύ, āĻāĻ āĻ
ā§āϝāĻžāĻĒāĻāĻŋ āĻāĻĒāύāĻžāĻā§ āĻĒāĻžāĻāĻĨāύ āĻĒā§āϰā§āĻā§āϰāĻžāĻŽāĻŋāĻ āĻŦāĻŋāĻļā§āώāĻā§āĻ āĻšāϤ⧠āϏāĻžāĻšāĻžāϝā§āϝ āĻāϰāĻŦā§āĨ¤
āĻĒāĻžāĻāĻĨāύāĻĒā§āϰ⧠āĻā§āϰā§āϏā§āϰ āĻ
āϧā§āϝāĻžāϝāĻŧ đ
â āĻĒāĻžāĻāĻĨāύ āĻŦā§āϏāĻŋāĻāϏ â āĻā§āĻŽāĻŋāĻāĻž, āϏāĻŋāύāĻā§āϝāĻžāĻā§āϏ, āĻŽāύā§āϤāĻŦā§āϝ, āĻā§āϰāĻŋāϝāĻŧā§āĻŦāϞ, āĻĄā§āĻāĻž āĻāĻžāĻāĻĒāϏ, āĻāĻžāĻāĻĒ āĻāĻžāϏā§āĻāĻŋāĻ
â āĻĒāĻžāĻāĻĨāύ āĻ
āĻĒāĻžāϰā§āĻāϰ - āĻĒāĻžāĻāĻŋāĻāĻŖāĻŋāϤ, āϞāĻāĻŋāĻā§āϝāĻžāϞ, āϤā§āϞāύāĻž, āĻ
ā§āϝāĻžāϏāĻžāĻāύāĻŽā§āύā§āĻ, āĻŦāĻŋāĻāĻāϝāĻŧāĻžāĻāĻ āĻ
āĻĒāĻžāϰā§āĻāϰ
â āĻĒāĻžāĻāĻĨāύ āĻāύā§āĻā§āϰā§āϞ āĻĢā§āϞ⧠â āϝāĻĻāĻŋ āĻ
āύā§āϝāĻĨāĻžāϝāĻŧ āĻŦāĻŋāĻŦā§āϤāĻŋ, āϞā§āĻĒ (āĻĢāϰ, āϝāĻāύ), āύā§āϏā§āĻā§āĻĄ āϞā§āĻĒ, āĻŦā§āϰā§āĻ āĻāĻŦāĻ āĻāύā§āĻāĻŋāύāĻŋāĻ
â āĻĒāĻžāĻāĻĨāύ āĻĢāĻžāĻāĻļāύ - āϏāĻāĻā§āĻāĻžāϝāĻŧāĻŋāϤ āĻĢāĻžāĻāĻļāύ, āĻāϰā§āĻā§āĻŽā§āύā§āĻ, āϰāĻŋāĻāĻžāϰā§āύ āϏā§āĻā§āĻāĻŽā§āύā§āĻ, āϞā§āϝāĻžāĻŽā§āĻŦāĻĄāĻž āĻĢāĻžāĻāĻļāύ
â āĻĒāĻžāĻāĻĨāύ āĻĄā§āĻāĻž āϏā§āĻā§āϰāĻžāĻāĻāĻžāϰ - āϤāĻžāϞāĻŋāĻāĻž, āĻāĻŋāĻĒāϞ, āϏā§āĻ, āĻ
āĻāĻŋāϧāĻžāύ, āϤāĻžāϞāĻŋāĻāĻž āĻŦā§āĻāĻž
â āĻĒāĻžāĻāĻĨāύ āϏā§āĻā§āϰāĻŋāĻāϏ â āϏā§āĻā§āϰāĻŋāĻ āĻŽā§āĻĨāĻĄ, āϏā§āĻā§āϰāĻŋāĻ āĻĢāϰāĻŽā§āϝāĻžāĻāĻŋāĻ, āϰā§āĻā§āϞāĻžāϰ āĻāĻā§āϏāĻĒā§āϰā§āĻļāύ
â āĻĒāĻžāĻāĻĨāύ āĻĢāĻžāĻāϞ āĻšā§āϝāĻžāύā§āĻĄāϞāĻŋāĻ - āĻĢāĻžāĻāϞāĻā§āϞāĻŋ āĻĒāĻĄāĻŧā§āύ āĻāĻŦāĻ āϞāĻŋāĻā§āύ, āĻĢāĻžāĻāϞ āĻ
āĻĒāĻžāϰā§āĻļāύ, āĻŦā§āϝāϤāĻŋāĻā§āϰāĻŽ āĻšā§āϝāĻžāύā§āĻĄāϞāĻŋāĻ
â āĻĒāĻžāĻāĻĨāύ āĻ
āĻŦāĻā§āĻā§āĻ-āĻāϰāĻŋāϝāĻŧā§āύā§āĻā§āĻĄ āĻĒā§āϰā§āĻā§āϰāĻžāĻŽāĻŋāĻ (OOP)- āĻā§āϞāĻžāϏ, āĻ
āĻŦāĻā§āĻā§āĻ, āĻāύāĻšā§āϰāĻŋāĻā§āύā§āϏ, āĻĒāϞāĻŋāĻŽāϰāĻĢāĻŋāĻāĻŽ, āĻāύāĻā§āϝāĻžāĻĒāϏā§āϞā§āĻļāύ
â āĻĒāĻžāĻāĻĨāύ āĻŽāĻĄāĻŋāĻāϞ āĻāĻŦāĻ āĻĒā§āϝāĻžāĻā§āĻ â āĻŽāĻĄāĻŋāĻāϞ āĻāĻŽāĻĻāĻžāύāĻŋ āĻāϰāĻž, āĻŽāĻĄāĻŋāĻāϞ āϤā§āϰāĻŋ āĻāϰāĻž, āĻ
āύā§āϤāϰā§āύāĻŋāϰā§āĻŽāĻŋāϤ āĻŽāĻĄāĻŋāĻāϞ
â āĻĒāĻžāĻāĻĨāύ āϞāĻžāĻāĻŦā§āϰā§āϰāĻŋ āĻāĻŦāĻ āĻĢā§āϰā§āĻŽāĻāϝāĻŧāĻžāϰā§āĻāϏ â NumPy, Pandas, Matplotlib, Flask, Django, Requests
â āĻĒāĻžāĻāĻĨāύ āĻĄā§āĻāĻžāĻŦā§āϏ āĻšā§āϝāĻžāύā§āĻĄāϞāĻŋāĻ â SQLite, MySQL, PostgreSQL, āĻĒāĻžāĻāĻĨāύāĻā§ āĻĄāĻžāĻāĻžāĻŦā§āϏā§āϰ āϏāĻžāĻĨā§ āϏāĻāϝā§āĻā§āϤ āĻāϰāĻž
â āĻ
āĻā§āĻŽā§āĻļāύā§āϰ āĻāύā§āϝ āĻĒāĻžāĻāĻĨāύ â āĻāϝāĻŧā§āĻŦ āϏā§āĻā§āϰā§āϝāĻžāĻĒāĻŋāĻ, āĻāĻĒāĻŋāĻāĻ āĻšā§āϝāĻžāύā§āĻĄāϞāĻŋāĻ, āϏā§āĻŦāϝāĻŧāĻāĻā§āϰāĻŋāϝāĻŧ āĻāĻžāĻ
â āĻĒāĻžāĻāĻĨāύ āĻā§āϝāĻžāϰāĻŋāϝāĻŧāĻžāϰ āĻĒāĻžāĻĨ āĻāĻŦāĻ āϏāĻžāϰā§āĻāĻŋāĻĢāĻŋāĻā§āĻļāύ â āĻĄā§āĻāĻž āϏāĻžāϝāĻŧā§āύā§āϏ, āĻāϝāĻŧā§āĻŦ āĻĄā§āĻā§āϞāĻĒāĻŽā§āύā§āĻ āĻāĻŦāĻ āĻāĻāĻ-āĻāϰ āĻāύā§āϝ āĻĒāĻžāĻāĻĨāύ āĻļāĻŋāĻā§āύāĨ¤
āĻĒāĻžāĻāĻĨāύāĻĒā§āϰ⧠āĻāĻĒāύāĻžāĻā§ āĻĻāĻā§āώāϤāĻžāϰ āϏāĻžāĻĨā§ āĻĒāĻžāĻāĻĨāύ āĻĒā§āϰā§āĻā§āϰāĻžāĻŽāĻŋāĻ āĻļāĻŋāĻāϤ⧠āĻāĻŦāĻ āĻĒāĻžāĻāĻĨāύ āĻā§āĻĄāĻŋāĻ āĻŽāĻžāϏā§āĻāĻžāϰ āĻāϰāϤ⧠āϏāĻžāĻšāĻžāϝā§āϝ āĻāϰāĻžāϰ āĻāύā§āϝ āĻĄāĻŋāĻāĻžāĻāύ āĻāϰāĻž āĻšāϝāĻŧā§āĻā§āĨ¤ āĻāĻāĻ āĻāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒāĻžāĻāĻĨāύ āĻĒā§āϰā§āĻā§āϰāĻžāĻŽāĻŋāĻ āϝāĻžāϤā§āϰāĻž āĻļā§āϰ⧠āĻāϰā§āύ āĻāĻŦāĻ āĻĒāĻžāĻāĻĨāύ āĻŦāĻŋāĻļā§āώāĻā§āĻ āĻšāϝāĻŧā§ āĻāĻ ā§āύ!
āϝā§āĻā§āύ⧠āϏāĻšāĻžāϝāĻŧāϤāĻž āĻŦāĻž āϏāĻšāĻžāϝāĻŧāϤāĻžāϰ āĻāύā§āϝ, āϝ⧠āĻā§āύ⧠āϏāĻŽāϝāĻŧ āĻāĻŽāĻžāĻĻā§āϰ āϏāĻžāĻĨā§ riderbase143@gmail.com āĻ āϝā§āĻāĻžāϝā§āĻ āĻāϰā§āύāĨ¤
āĻāĻĒāĻĄā§āĻ āĻāϰāĻž āĻšā§ā§āĻā§
ā§Š āĻā§āϞ, ⧍ā§Ļ⧍ā§Ģ