Python+

āĻ…ā§āϝāĻžāĻĒ-āĻŽāĻ§ā§āϝāĻ¸ā§āĻĨ āϕ⧇āύāĻžāĻ•āĻžāϟāĻž
ā§Ē.ā§Ŧ
ā§§.ā§§ā§Ē āĻšāĻžāϟāĻŋ āϰāĻŋāĻ­āĻŋāω
ā§§ā§Ļ āĻšāĻž+
āĻĄāĻžāωāύāϞ⧋āĻĄ
āϏāĻžāĻŽāĻ—ā§āϰ⧀āϰ āϰ⧇āϟāĻŋāĻ‚
āĻĒā§āϰāĻ¤ā§āϝ⧇āϕ⧇
āĻ¸ā§āĻ•ā§āϰāĻŋāύāĻļāĻŸā§‡āϰ āĻ›āĻŦāĻŋ
āĻ¸ā§āĻ•ā§āϰāĻŋāύāĻļāĻŸā§‡āϰ āĻ›āĻŦāĻŋ
āĻ¸ā§āĻ•ā§āϰāĻŋāύāĻļāĻŸā§‡āϰ āĻ›āĻŦāĻŋ
āĻ¸ā§āĻ•ā§āϰāĻŋāύāĻļāĻŸā§‡āϰ āĻ›āĻŦāĻŋ
āĻ¸ā§āĻ•ā§āϰāĻŋāύāĻļāĻŸā§‡āϰ āĻ›āĻŦāĻŋ
āĻ¸ā§āĻ•ā§āϰāĻŋāύāĻļāĻŸā§‡āϰ āĻ›āĻŦāĻŋ
āĻ¸ā§āĻ•ā§āϰāĻŋāύāĻļāĻŸā§‡āϰ āĻ›āĻŦāĻŋ
āĻ¸ā§āĻ•ā§āϰāĻŋāύāĻļāĻŸā§‡āϰ āĻ›āĻŦāĻŋ

āĻāχ āĻ…ā§āϝāĻžāĻĒ āϏāĻŽā§āĻĒāĻ°ā§āϕ⧇

Python+ āĻšāϞ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻ…āϞ-āχāύ-āĻ“āϝāĻŧāĻžāύ āĻ…āĻĢāϞāĻžāχāύ Python āϞāĻžāĻ°ā§āύāĻŋāĻ‚ āĻ…ā§āϝāĻžāĻĒ āϝāĻžāϰ āĻāĻ•āϟāĻŋ āϏ⧁āĻ¨ā§āĻĻāϰāĻ­āĻžāĻŦ⧇ āĻ•āĻžāĻ āĻžāĻŽā§‹āĻ—āϤ āĻļ⧇āĻ–āĻžāϰ āĻĒāĻĨ, āχāĻ¨ā§āϟāĻžāϰ⧇āĻ•ā§āϟāĻŋāĻ­ āϟāĻŋāωāĻŸā§‹āϰāĻŋāϝāĻŧāĻžāϞ, āĻšāĻžāϤ⧇-āĻ•āϞāĻŽā§‡ āĻ…āύ⧁āĻļā§€āϞāύ, āĻšā§āϝāĻžāϞ⧇āĻžā§āϜ āĻāĻŦāĻ‚ āϏāĻŽā§āĻĒā§‚āĻ°ā§āĻŖ āĻŦ⧈āĻļāĻŋāĻˇā§āĻŸā§āϝāϝ⧁āĻ•ā§āϤ IDE āϰāϝāĻŧ⧇āϛ⧇āĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻ…ā§āϝāĻžāĻ¨ā§āĻĄā§āϰāϝāĻŧ⧇āĻĄ āĻĄāĻŋāĻ­āĻžāχāϏ⧇ āĻĒāĻžāχāĻĨāύāϕ⧇ āφāϝāĻŧāĻ¤ā§āϤ āĻ•āϰ⧁āĻ¨â€”āĻĒā§āϰāĻŋāĻ¨ā§āϟ ("āĻšā§āϝāĻžāϞ⧋, āĻ“āϝāĻŧāĻžāĻ°ā§āĻ˛ā§āĻĄ!") āĻĨ⧇āϕ⧇ āĻŦāĻžāĻ¸ā§āϤāĻŦ-āĻŦāĻŋāĻļā§āĻŦ⧇āϰ āĻĄā§‡āϟāĻž āĻŦāĻŋāĻļā§āϞ⧇āώāĻŖ āĻāĻŦāĻ‚ āĻŽā§‡āĻļāĻŋāύ āϞāĻžāĻ°ā§āύāĻŋāĻ‚ āĻĒāĻ°ā§āϝāĻ¨ā§āϤāĨ¤

āϧāĻžāĻĒ⧇ āϧāĻžāĻĒ⧇ āĻĒāĻžāχāĻĨāύ āĻļāĻŋāϖ⧁āύ
āĻāĻ•āϟāĻŋ āϏāĻŽā§āĻĒā§‚āĻ°ā§āĻŖ āύāĻŋāĻ°ā§āĻĻ⧇āĻļāĻŋāϤ āĻļāĻŋāĻ•ā§āώāĻŖ āĻŦā§āϝāĻŦāĻ¸ā§āĻĨāĻž āϝāĻžāϰ āĻŽāĻ§ā§āϝ⧇ āϰāϝāĻŧ⧇āϛ⧇:
â€ĸ ā§ŽāϟāĻŋ āĻ•āĻžāĻ āĻžāĻŽā§‹āĻ—āϤ āϕ⧋āĻ°ā§āϏ (ā§§ā§Ļā§ŦāϟāĻŋ āĻ…āĻ§ā§āϝāĻžāϝāĻŧ) āϝāĻž āĻĒāĻžāχāĻĨāύ, NumPy, pandas, Matplotlib, SciPy āĻāĻŦāĻ‚ scikit-learn āĻ•āĻ­āĻžāϰ āĻ•āϰ⧇
â€ĸ āϤāĻžā§ŽāĻ•ā§āώāĻŖāĻŋāĻ• āĻĒā§āϰāϤāĻŋāĻ•ā§āϰāĻŋāϝāĻŧāĻž āĻāĻŦāĻ‚ āĻ¸ā§āĻĒāĻˇā§āϟ āĻŦā§āϝāĻžāĻ–ā§āϝāĻž āϏāĻš ā§§,ā§­ā§Ēā§§āϟāĻŋ āχāĻ¨ā§āϟāĻžāϰ⧇āĻ•ā§āϟāĻŋāĻ­ āĻĒā§āϰāĻļā§āύ
â€ĸ āĻ¸ā§āĻŦāĻœā§āĻžāĻžāϤ āύ⧇āĻ­āĻŋāϗ⧇āĻļāύ⧇āϰ āϜāĻ¨ā§āϝ āϰ⧋āĻĄāĻŽā§āϝāĻžāĻĒ āĻāĻŦāĻ‚ āϤāĻžāϞāĻŋāĻ•āĻžāϰ āĻĻ⧃āĻļā§āϝ
â€ĸ āĻ¸ā§āĻŦāĻžāϧ⧀āύ āϕ⧋āĻ°ā§āϏ⧇āϰ āĻ…āĻ—ā§āϰāĻ—āϤāĻŋ, XP āĻŸā§āĻ°ā§āϝāĻžāĻ•āĻŋāĻ‚, āĻ¸ā§āĻŸā§āϰ⧀āĻ• āĻāĻŦāĻ‚ āĻŦāĻŋāĻļā§āĻŦāĻŦā§āϝāĻžāĻĒā§€ āĻĒāϰāĻŋāϏāĻ‚āĻ–ā§āϝāĻžāύ
â€ĸ āĻĻā§€āĻ°ā§āϘāĻŽā§‡āϝāĻŧāĻžāĻĻā§€ āĻļ⧇āĻ–āĻžāϰ āϜāĻ¨ā§āϝ ⧍⧭āϟāĻŋ āĻ•ā§āϰāϏ-āϕ⧋āĻ°ā§āϏ āĻ…āĻ°ā§āϜāύ

āĻĒā§āϰ⧋ āĻĒāĻžāχāĻĨāύ āϕ⧋āĻĄ āĻāĻĄāĻŋāϟāϰ
āĻŽā§‹āĻŦāĻžāχāϞ⧇āϰ āϜāĻ¨ā§āϝ āϤ⧈āϰāĻŋ āĻāĻ•āϟāĻŋ āĻĒ⧇āĻļāĻžāĻĻāĻžāϰ-āĻ—ā§āϰ⧇āĻĄ āĻāĻĄāĻŋāϟāϰ āĻĻāĻŋāϝāĻŧ⧇ āĻĒāĻžāχāĻĨāύ āϕ⧋āĻĄ āϞāĻŋāϖ⧁āύāĨ¤ āϏāĻŋāύāĻŸā§āϝāĻžāĻ•ā§āϏ āĻšāĻžāχāϞāĻžāχāϟāĻŋāĻ‚, āĻ…āĻŸā§‹-āχāĻ¨ā§āĻĄā§‡āĻ¨ā§āϟ, āϞāĻŋāĻ¨ā§āϟāĻŋāĻ‚, āϕ⧋āĻĄ āĻĢā§‹āĻ˛ā§āĻĄāĻŋāĻ‚, āϕ⧋āĻĄ āϏāĻŽāĻžāĻĒā§āϤāĻŋ āĻāĻŦāĻ‚ āĻāĻ•āϟāĻŋ āĻŦāĻ°ā§āϧāĻŋāϤ āĻĒā§āϰāϤ⧀āĻ• āϕ⧀āĻŦā§‹āĻ°ā§āĻĄ āωāĻĒāĻ­ā§‹āĻ— āĻ•āϰ⧁āύāĨ¤ āύāϤ⧁āύ āĻāĻŦāĻ‚ āĻ…āĻ­āĻŋāĻœā§āĻž āĻĄā§‡āϭ⧇āϞāĻĒāĻžāϰ āωāĻ­āϝāĻŧ⧇āϰ āϜāĻ¨ā§āϝāχ āϏāĻŦāĻ•āĻŋāϛ⧁ āĻ…āĻĒā§āϟāĻŋāĻŽāĻžāχāϜ āĻ•āϰāĻž āĻšāϝāĻŧ⧇āϛ⧇ āϝāĻžāϰāĻž āϚāϞāϤ⧇ āϚāϞāϤ⧇ āĻĻā§āϰ⧁āϤ, āĻĒāϰāĻŋāĻˇā§āĻ•āĻžāϰ āĻāĻŦāĻ‚ āĻĻāĻ•ā§āώ āϕ⧋āĻĄāĻŋāĻ‚ āĻ“āϝāĻŧāĻžāĻ°ā§āĻ•āĻĢā§āϞ⧋ āϚāĻžāύāĨ¤

āĻŦ⧈āĻļāĻŋāĻˇā§āĻŸā§āϝ
â€ĸ āĻĢāĻžāχāϞ āĻāĻŦāĻ‚ āĻĒā§āϰāĻœā§‡āĻ•ā§āϟ āĻŽā§āϝāĻžāύ⧇āϜāĻžāϰ - āϏāĻŽā§āĻĒā§‚āĻ°ā§āĻŖāϰ⧂āĻĒ⧇ āĻĄāĻŋāĻ­āĻžāχāϏ⧇ āĻĒā§āϰāĻ•āĻ˛ā§āĻĒ āϤ⧈āϰāĻŋ, āύāĻžāĻŽ āĻĒāϰāĻŋāĻŦāĻ°ā§āϤāύ, āĻĄā§āĻĒā§āϞāĻŋāϕ⧇āϟ, āϏāĻ‚āĻ—āĻ āĻŋāϤ āĻāĻŦāĻ‚ āϜāĻŋāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ
â€ĸ PyPI āĻĒā§āϝāĻžāϕ⧇āϜ āχāύāĻ¸ā§āϟāϞāĻžāϰ - āĻ…ā§āϝāĻžāĻĒ⧇āϰ āĻ­āĻŋāϤāϰ⧇ āϏāϰāĻžāϏāϰāĻŋ Python āĻĒā§āϝāĻžāϕ⧇āϜ āĻ…āύ⧁āϏāĻ¨ā§āϧāĻžāύ āĻāĻŦāĻ‚ āχāύāĻ¸ā§āϟāϞ āĻ•āϰ⧁āύ
â€ĸ Python 3 āχāĻ¨ā§āϟāĻžāϰāĻĒā§āϰ⧇āϟāĻžāϰ āĻāĻŦāĻ‚ āĻ•āĻŽā§āĻĒāĻžāχāϞāĻžāϰ - āϤāĻžā§ŽāĻ•ā§āώāĻŖāĻŋāĻ•āĻ­āĻžāĻŦ⧇ āĻ¸ā§āĻ•ā§āϰāĻŋāĻĒā§āϟ āϚāĻžāϞāĻžāύ, āϏāĻŽā§āĻĒā§‚āĻ°ā§āĻŖ āĻ…āĻĢāϞāĻžāχāύ⧇
â€ĸ āĻĄā§‡āϟāĻž-āϏāĻžāϝāĻŧ⧇āĻ¨ā§āϏ āϰ⧇āĻĄāĻŋ - NumPy, pandas, Matplotlib, SciPy, āĻāĻŦāĻ‚ scikit-learn āĻ…āĻ¨ā§āϤāĻ°ā§āϭ⧁āĻ•ā§āϤ
â€ĸ āĻĄā§‡āϟāĻž āĻ­āĻŋāĻœā§āϝ⧁āϝāĻŧāĻžāϞāĻžāχāĻœā§‡āĻļāύ - āĻ“āϝāĻŧāĻžāύ-āĻŸā§āϝāĻžāĻĒ āϚāĻžāĻ°ā§āϟ āĻĒā§āϰāĻŋāĻ­āĻŋāω āĻāĻŦāĻ‚ āĻāĻ•ā§āϏāĻĒā§‹āĻ°ā§āϟ
â€ĸ āχāĻ¨ā§āϟāĻžāϰ⧇āĻ•ā§āϟāĻŋāĻ­ āϟāĻŋāωāĻŸā§‹āϰāĻŋāϝāĻŧāĻžāϞ - Python 3, NumPy, pandas āĻāĻŦāĻ‚ Matplotlib āĻāϰ āϜāĻ¨ā§āϝ 200+ āĻĒāĻžāĻ  āωāĻĻāĻžāĻšāϰāĻŖ, āĻŦā§āϝāĻžāĻ–ā§āϝāĻž āĻāĻŦāĻ‚ āϞāĻžāχāĻ­ āφāωāϟāĻĒ⧁āϟ āϏāĻš
â€ĸ āϕ⧋āĻĄāĻŋāĻ‚ āĻšā§āϝāĻžāϞ⧇āĻžā§āϜ - āĻĒā§āϰāĻ—āϤāĻŋāĻļā§€āϞ āĻ…āύ⧁āĻļā§€āϞāύ, āĻŽāĻŋāύāĻŋ āĻĒā§āϰāĻ•āĻ˛ā§āĻĒ āĻāĻŦāĻ‚ āφāĻĒāύāĻŋ āĻāĻ—āĻŋāϝāĻŧ⧇ āϝāĻžāĻ“āϝāĻŧāĻžāϰ āϏāĻžāĻĨ⧇ āϏāĻžāĻĨ⧇ āĻŦā§āϝāĻžāϜ āϏāĻš āĻ¸ā§āĻŦāϝāĻŧāĻ‚āĻ•ā§āϰāĻŋāϝāĻŧ-āĻ—ā§āϰ⧇āĻĄā§‡āĻĄ āϕ⧁āχāϜ
â€ĸ āĻĨāĻŋāĻŽ āĻāĻŦāĻ‚ āĻ•āĻžāĻ¸ā§āϟāĻŽāĻžāχāĻœā§‡āĻļāύ - āĻĄāĻžāĻ°ā§āĻ• āĻŽā§‹āĻĄ, 10āϟāĻŋ āϰāϙ⧇āϰ āĻ¸ā§āĻ•āĻŋāĻŽ, āϏāĻžāĻŽāĻžā§āϜāĻ¸ā§āϝāϝ⧋āĻ—ā§āϝ āĻĢāĻ¨ā§āϟ āĻāĻŦāĻ‚ āĻ•āĻžāĻ¸ā§āϟāĻŽāĻžāχāϜāϝ⧋āĻ—ā§āϝ āĻļāĻ°ā§āϟāĻ•āĻžāϟ

āϕ⧇ Python+ āĻĒāĻ›āĻ¨ā§āĻĻ āĻ•āϰāĻŦ⧇?

â€ĸ āύāϤ⧁āύāĻĻ⧇āϰ āϜāĻ¨ā§āϝ – āĻšā§‡āĻ•āĻĒāϝāĻŧ⧇āĻ¨ā§āϟ, āχāĻ™ā§āĻ—āĻŋāϤ āĻāĻŦāĻ‚ āĻ…āĻ—ā§āϰāĻ—āϤāĻŋ āĻŸā§āĻ°ā§āϝāĻžāĻ•āĻŋāĻ‚ āϏāĻš āĻāĻ•āϟāĻŋ āϏ⧁āĻ—āĻ āĻŋāϤ āĻĒāĻžāĻ ā§āϝāĻ•ā§āϰāĻŽ
â€ĸ āĻĄā§‡āϭ⧇āϞāĻĒāĻžāϰāĻĻ⧇āϰ āϜāĻ¨ā§āϝ – āϏāĻŽā§āĻĒāĻžāĻĻāύāĻž, āϚāĻžāϞāύāĻž āĻāĻŦāĻ‚ āĻĄāĻŋāĻŦāĻžāĻ—āĻŋāĻ‚āϝāĻŧ⧇āϰ āϜāĻ¨ā§āϝ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒāϕ⧇āĻŸā§‡ āĻāĻ•āϟāĻŋ āϏāĻŽā§āĻĒā§‚āĻ°ā§āĻŖ āĻĒāĻžāχāĻĨāύ āĻĒāϰāĻŋāĻŦ⧇āĻļ
â€ĸ āĻĄā§‡āϟāĻž āωāĻ¤ā§āϏāĻžāĻšā§€āϰāĻž – NumPy āĻāĻŦāĻ‚ pandas āϏāĻš āĻĄāĻŋāĻ­āĻžāχāϏ⧇ āĻĄā§‡āϟāĻž āĻŦāĻŋāĻļā§āϞ⧇āώāĻŖ, āĻāĻŦāĻ‚ āĻ…āĻĢāϞāĻžāχāύ āĻŽā§‡āĻļāĻŋāύ āϞāĻžāĻ°ā§āύāĻŋāĻ‚

āϕ⧇āύ Python+ āĻŦ⧇āϛ⧇ āύ⧇āĻŦ⧇āύ?

â€ĸ āĻļ⧇āĻ–āĻžāϰ āĻĒā§āϰāĻĨāĻŽ āύāĻ•āĻļāĻž – āϟāĻŋāωāĻŸā§‹āϰāĻŋāϝāĻŧāĻžāϞ āϰ⧋āĻĄāĻŽā§āϝāĻžāĻĒ āϏāĻ°ā§āĻŦāĻĻāĻž āϏāĻžāĻŽāύ⧇ āĻāĻŦāĻ‚ āϕ⧇āĻ¨ā§āĻĻā§āϰ⧇ āĻĨāĻžāϕ⧇
â€ĸ āϏāĻŽā§āĻĒā§‚āĻ°ā§āĻŖ āĻ…āĻĢāϞāĻžāχāύ – āϝ⧇āϕ⧋āύ⧋ āϜāĻžāϝāĻŧāĻ—āĻžāϝāĻŧ āĻļāĻŋāϖ⧁āύ āĻāĻŦāĻ‚ āϕ⧋āĻĄ āĻ•āϰ⧁āύ, āĻāĻŽāύāĻ•āĻŋ āϏāĻ‚āϝ⧋āĻ— āĻ›āĻžāĻĄāĻŧāĻžāχ
â€ĸ āĻ…āϞ-āχāύ-āĻ“āϝāĻŧāĻžāύ āϟ⧁āϞāĻ•āĻŋāϟ – āĻĒāĻžāĻ , āĻ…āύ⧁āĻļā§€āϞāύ, āĻĻā§‹āĻ­āĻžāώ⧀, āϏāĻŽā§āĻĒāĻžāĻĻāĻ• āĻāĻŦāĻ‚ āĻĄā§‡āϟāĻž-āϏāĻžāϝāĻŧ⧇āĻ¨ā§āϏ āĻ¸ā§āĻŸā§āϝāĻžāĻ• āĻāĻ•āĻ• āĻĄāĻžāωāύāϞ⧋āĻĄā§‡

āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒāĻžāχāĻĨāύ āĻĻāĻ•ā§āώāϤāĻž āωāĻ¨ā§āύāϤ āĻ•āϰāϤ⧇ āĻĒā§āϰāĻ¸ā§āϤ⧁āϤ? Python+ āĻĄāĻžāωāύāϞ⧋āĻĄ āĻ•āϰ⧁āύ āĻāĻŦāĻ‚ āφāϜāχ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒā§āϰāĻĨāĻŽ āĻĒāĻžāĻ  āĻļ⧁āϰ⧁ āĻ•āϰ⧁āύāĨ¤
āφāĻĒāĻĄā§‡āϟ āĻ•āϰāĻž āĻšā§Ÿā§‡āϛ⧇
ā§Ē āĻĄāĻŋāϏ⧇, ⧍ā§Ļ⧍ā§Ģ

āĻĄā§‡āϟāĻž āϏ⧁āϰāĻ•ā§āώāĻž

āĻĄā§‡āϭ⧇āϞāĻĒāĻžāϰ āϕ⧀āĻ­āĻžāĻŦ⧇ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĄā§‡āϟāĻž āϏāĻ‚āĻ—ā§āϰāĻš āĻāĻŦāĻ‚ āĻļā§‡ā§ŸāĻžāϰ āĻ•āϰ⧇ āϤāĻž āĻĨ⧇āϕ⧇āχ āύāĻŋāϰāĻžāĻĒāĻ¤ā§āϤāĻž āĻŦā§āϝāĻŦāĻ¸ā§āĻĨāĻž āĻ•āĻžāϜ āĻ•āϰāĻž āĻļ⧁āϰ⧁ āĻ•āϰ⧇āĨ¤ āĻ…ā§āϝāĻžāĻĒ⧇āϰ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰ, āϕ⧋āύ āĻ…āĻžā§āϚāϞ⧇ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰ āĻ•āϰāĻž āĻšāĻšā§āϛ⧇ āĻāĻŦāĻ‚ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰāĻ•āĻžāϰ⧀āϰ āĻŦ⧟āϏ⧇āϰ āĻ­āĻŋāĻ¤ā§āϤāĻŋāϤ⧇ āĻĄā§‡āϟāĻž āĻ—ā§‹āĻĒāĻ¨ā§€ā§ŸāϤāĻž āĻāĻŦāĻ‚ āϏ⧁āϰāĻ•ā§āώāĻž āĻŦā§āϝāĻŦāĻ¸ā§āĻĨāĻž āφāϞāĻžāĻĻāĻž āĻšāϤ⧇ āĻĒāĻžāϰ⧇āĨ¤ āĻĄā§‡āϭ⧇āϞāĻĒāĻžāϰ āĻāχ āϤāĻĨā§āϝ āĻĒā§āϰāĻĻāĻžāύ āĻ•āϰ⧇āϛ⧇āύ āĻāĻŦāĻ‚ āϏāĻŽā§Ÿā§‡āϰ āϏāĻžāĻĨ⧇ āϏāĻžāĻĨ⧇ āϤāĻž āφāĻĒāĻĄā§‡āϟ āĻ•āϰāϤ⧇ āĻĒāĻžāϰ⧇āĨ¤
āϕ⧋āύāĻ“ āĻĄā§‡āϟāĻž āĻĨāĻžāĻ°ā§āĻĄ-āĻĒāĻžāĻ°ā§āϟāĻŋāϰ āϏāĻžāĻĨ⧇ āĻļā§‡ā§ŸāĻžāϰ āĻ•āϰāĻž āĻšā§ŸāύāĻŋ
āĻĄā§‡āϭ⧇āϞāĻĒāĻžāϰ āϕ⧀āĻ­āĻžāĻŦ⧇ āĻļā§‡ā§ŸāĻžāϰ āĻ•āϰāĻžāϰ āĻ•āĻĨāĻž āĻ˜ā§‹āώāĻŖāĻž āĻ•āϰ⧇āύ āϏ⧇āχ āϏāĻŽā§āĻĒāĻ°ā§āϕ⧇ āφāϰāĻ“ āϜāĻžāύ⧁āύ
āĻāχ āĻ…ā§āϝāĻžāĻĒ āĻāχāϏāĻŦ āϧāϰāύ⧇āϰ āĻĄā§‡āϟāĻž āϏāĻ‚āĻ—ā§āϰāĻš āĻ•āϰāϤ⧇ āĻĒāĻžāϰ⧇
āĻ…ā§āϝāĻžāĻĒ āϏāĻŽā§āĻĒāĻ°ā§āĻ•āĻŋāϤ āϤāĻĨā§āϝ āĻ“ āĻĒāĻžāϰāĻĢāĻ°ā§āĻŽā§āϝāĻžāĻ¨ā§āϏ
āĻĄā§‡āϟāĻž āĻāύāĻ•ā§āϰāĻŋāĻĒā§āϟ āĻ•āϰ⧇ āĻāĻ• āϜāĻžā§ŸāĻ—āĻž āĻĨ⧇āϕ⧇ āĻ…āĻ¨ā§āϝ āϜāĻžā§ŸāĻ—āĻžā§Ÿ āĻĒāĻžāĻ āĻžāύ⧇āĻž āĻšā§Ÿā§‡āϛ⧇

āϰ⧇āϟāĻŋāĻ‚ āĻ“ āĻĒāĻ°ā§āϝāĻžāϞ⧋āϚāύāĻžāϗ⧁āϞāĻŋ

ā§Ē.ā§Ŧ
ā§¯ā§Žā§­āϟāĻŋ āϰāĻŋāĻ­āĻŋāω

āύāϤ⧁āύ āϕ⧀ āφāϛ⧇

Bug fixes and stability improvements.