āĻā§āύāϏāϰāĻĢā§āϞ⧠āĻļāĻŋāĻā§āύ
āĻŽāĻžāϏā§āĻāĻžāϰ āĻā§āύāϏāϰāĻĢā§āϞ⧠āĻāĻŦāĻ āĻāĻāĻ āĻŽāĻĄā§āϞ āϤā§āϰāĻŋ āĻāϰā§āύ - āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§āϞā§āϝā§!
TensorFlow, āĻļāĻā§āϤāĻŋāĻļāĻžāϞ⧠āĻāĻĒā§āύ-āϏā§āϰā§āϏ āϞāĻžāĻāĻŦā§āϰā§āϰāĻŋ āĻĻāĻŋāϝāĻŧā§ āĻŽā§āĻļāĻŋāύ āϞāĻžāϰā§āύāĻŋāĻāϝāĻŧā§āϰ āĻāĻāϤ⧠āĻĄā§āĻŦ āĻĻāĻŋāύāĨ¤ āĻāĻĒāύāĻŋ āĻāĻāĻāύ āĻļāĻŋāĻā§āώāĻžāύāĻŦāĻŋāϏ āĻŦāĻž āĻ
āĻāĻŋāĻā§āĻ āĻĄā§āĻā§āϞāĻĒāĻžāϰ āĻšā§āύ āύāĻž āĻā§āύ, āĻāĻ āĻ
ā§āϝāĻžāĻĒ āĻāĻĒāύāĻžāĻā§ āĻāĻĻā§āĻāĻžāĻŦāύ⧠AI āĻŽāĻĄā§āϞ āϤā§āϰāĻŋ āĻāϰāϤ⧠TensorFlow āĻāϝāĻŧāϤā§āϤ āĻāϰāĻžāϰ āĻŽāĻžāϧā§āϝāĻŽā§ āĻāĻžāĻāĻĄ āĻāϰā§āĨ¤
āĻŽā§āϞ āĻŦā§āĻļāĻŋāώā§āĻā§āϝ:
1. āĻ
āϧā§āϝāĻžāϝāĻŧ-āĻāϝāĻŧāĻžāĻāĻ āĻāĻŋāĻāĻā§āϰāĻŋāϝāĻŧāĻžāϞ
āĻā§āύāϏāϰāĻĢā§āϞ⧠āϧāĻžāĻĒā§ āϧāĻžāĻĒā§ āϏā§āĻāĻ āĻŋāϤ āĻĒāĻžāĻ ā§āϰ āϏāĻžāĻĨā§ āĻļāĻŋāĻā§āύ āϝāĻž āĻāĻāĻŋāϞ āϧāĻžāϰāĻŖāĻžāĻā§āϞāĻŋāĻā§ āϏāĻšāĻā§ āĻŦā§āĻāĻž āϝāĻžāϝāĻŧ āĻāĻŽāύ āĻŽāĻĄāĻŋāĻāϞāĻā§āϞāĻŋāϤ⧠āĻā§āĻā§ āĻĻā§āϝāĻŧāĨ¤
2. āĻāĻžāϰā§āϝāĻāϰ⧠āĻŦā§āϝāĻžāĻā§āϝāĻž
āĻāĻāĻŋāϞ AI āĻāĻŦāĻ TensorFlow āĻŦāĻŋāώāϝāĻŧāĻā§āϞāĻŋ āĻāĻāĻāĻŋ āĻĒāϰāĻŋāώā§āĻāĻžāϰ āĻāĻŦāĻ āϏāĻāĻā§āώāĻŋāĻĒā§āϤāĻāĻžāĻŦā§ āĻŦā§āϝāĻžāĻā§āϝāĻž āĻāϰāĻž āĻšāϝāĻŧā§āĻā§, āϝāĻžāϤ⧠āĻāĻĒāύāĻŋ āĻĻā§āϰā§āϤ āĻāĻŦāĻ āĻāĻžāϰā§āϝāĻāϰāĻāĻžāĻŦā§ āĻļāĻŋāĻāϤ⧠āĻĒāĻžāϰā§āύāĨ¤
3. āϏāĻžāĻā§āώāĻžā§āĻāĻžāϰā§āϰ āĻĒā§āϰāϏā§āϤā§āϤāĻŋ
āĻā§āύāϏāϰāĻĢā§āϞā§-āϏāĻŽā§āĻĒāϰā§āĻāĻŋāϤ āϏāĻžāĻā§āώāĻžāϤā§āĻāĻžāϰā§āϰ āĻāύā§āϝ āϏāĻžāĻŦāϧāĻžāύāϤāĻžāϰ āϏāĻžāĻĨā§ āĻāĻŋāĻāϰā§āĻ āĻāϰāĻž āĻĒā§āϰāĻļā§āύāĻā§āϞāĻŋāϰ āĻāύā§āϝ āĻĒā§āϰāϏā§āϤā§āϤ āĻšāύ āϝāĻž āĻāĻĒāύāĻžāĻā§ āĻāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒāϰāĻŦāϰā§āϤ⧠āĻŽā§āĻļāĻŋāύ āϞāĻžāϰā§āύāĻŋāĻ āĻā§āĻŽāĻŋāĻāĻžāϝāĻŧ āĻĻāĻžāĻāĻĄāĻŧāĻžāϤ⧠āϏāĻžāĻšāĻžāϝā§āϝ āĻāϰā§āĨ¤
4. āĻāĻžāϞ āĻŦā§āĻāĻžāϰ āĻāύā§āϝ āĻā§āĻāĻ
āĻāύā§āĻāĻžāϰā§āĻā§āĻāĻŋāĻ āĻā§āĻāĻā§āϰ āĻŽāĻžāϧā§āϝāĻŽā§ āĻāĻĒāύāĻžāϰ āĻā§āĻāĻžāύāĻā§ āĻļāĻā§āϤāĻŋāĻļāĻžāϞ⧠āĻāϰā§āύ āϝāĻž āĻāĻĒāύāĻžāĻā§ TensorFlow āϧāĻžāϰāĻŖāĻž āĻĒā§āϰāϝāĻŧā§āĻ āĻāϰāϤ⧠āĻā§āϝāĻžāϞā§āĻā§āĻ āĻāϰā§āĨ¤
5. āϏā§āύā§āĻĻāϰ āĻāύā§āĻāĻžāϰāĻĢā§āϏ
āĻāĻāĻāĻŋ āĻĻā§āĻļā§āϝāϤ āĻāĻāϰā§āώāĻŖā§āϝāĻŧ, āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰāĻāĻžāϰā§-āĻŦāĻžāύā§āϧāĻŦ āĻāύā§āĻāĻžāϰāĻĢā§āϏ āĻāĻĒāĻā§āĻ āĻāϰā§āύ āϝāĻž TensorFlow āĻļā§āĻāĻžāϰ āĻāĻāĻāĻŋ āĻāĻāϰā§āώāĻŖā§āϝāĻŧ āĻāĻŦāĻ āĻŽāϏā§āĻŖ āĻ
āĻāĻŋāĻā§āĻāϤāĻž āĻāϰ⧠āϤā§āϞā§āĨ¤
6. āĻĢāύā§āĻ āĻāĻžāϏā§āĻāĻŽāĻžāĻāĻā§āĻļāύ
āĻāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒāĻĄāĻŧāĻžāϰ āĻĒāĻāύā§āĻĻ āĻ
āύā§āϏāĻžāϰ⧠āĻāĻžāϏā§āĻāĻŽāĻžāĻāĻāϝā§āĻā§āϝ āĻĢāύā§āĻāĻā§āϞāĻŋāϰ āϏāĻžāĻĨā§ āĻāĻĒāύāĻžāϰ āĻļā§āĻāĻžāϰ āĻ
āĻāĻŋāĻā§āĻāϤāĻžāĻā§ āĻŦā§āϝāĻā§āϤāĻŋāĻāϤāĻā§āϤ āĻāϰā§āύāĨ¤
đ āĻā§āϰā§āϏ āĻāĻāĻžāϰāĻāĻŋāĻ
â āĻā§āύāϏāϰāĻĢā§āϞ⧠āĻāϰ āĻā§āĻŽāĻŋāĻāĻž
â āĻā§āύāϏāϰāĻĢā§āϞ⧠āĻāϰ āĻŦā§āϏāĻŋāĻ
â āĻā§āύāϏāϰāĻĢā§āϞā§āϤ⧠āĻĄā§āĻāĻž āĻšā§āϝāĻžāύā§āĻĄāϞāĻŋāĻ
â āύāĻŋāĻāϰāĻžāϞ āύā§āĻāĻāϝāĻŧāĻžāϰā§āĻ āϤā§āϰāĻŋ āĻāϰāĻž
â āύāĻŋāĻāϰāĻžāϞ āύā§āĻāĻāϝāĻŧāĻžāϰā§āĻ āĻĒā§āϰāĻļāĻŋāĻā§āώāĻŖ
â āĻāύāĻā§āϞā§āϝā§āĻļāύāĻžāϞ āύāĻŋāĻāϰāĻžāϞ āύā§āĻāĻāϝāĻŧāĻžāϰā§āĻ (CNNs)
â āĻĒā§āύāϰāĻžāĻŦā§āϤā§āϤ āύāĻŋāĻāϰāĻžāϞ āύā§āĻāĻāϝāĻŧāĻžāϰā§āĻ (RNN)
â āĻāύā§āύāϤ āĻā§āύāϏāϰāĻĢā§āϞ⧠āĻā§āĻāύāĻŋāĻ
â āĻŽāĻĄā§āϞ āĻ
āĻĒā§āĻāĻŋāĻŽāĻžāĻāĻā§āĻļāĻžāύ āĻāĻŦāĻ āϏā§āĻĨāĻžāĻĒāύāĻž
â āĻŦāĻžāϏā§āϤāĻŦ-āĻŦāĻŋāĻļā§āĻŦā§āϰ āĻĒā§āϰāĻāϞā§āĻĒ
â āĻā§āϝāĻžāĻĒāϏā§āĻā§āύ āĻĒā§āϰāĻāϞā§āĻĒ
â āĻāύā§āĻāĻžāϰāĻāĻŋāĻ āĻĒā§āϰāĻļā§āύ
â āĻā§āύāϏāϰāĻĢā§āϞ⧠āĻā§āĻāĻ
đ āĻā§āύ "āϞāĻžāϰā§āύ āĻā§āύāϏāϰāĻĢā§āϞā§" āĻ
ā§āϝāĻžāĻĒāĻāĻŋ āĻŦā§āĻā§ āύā§āĻŦā§āύ?
âĻŋ āϧāĻžāĻĒā§ āϧāĻžāĻĒā§ āĻļāĻŋāĻā§āώāĻž: āĻāĻāĻāĻŋ āĻāĻžāĻ āĻžāĻŽā§āĻāϤ, āϏāĻšāĻā§ āĻ
āύā§āϏāϰāĻŖāϝā§āĻā§āϝ āĻĒāĻĻā§āϧāϤāĻŋāϰ āϏāĻžāĻĨā§ āĻļāĻŋāĻā§āώāĻžāύāĻŦāĻŋāϏ āĻĨā§āĻā§ āĻāύā§āύāϤ āĻā§āύāϏāϰāĻĢā§āϞ⧠āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰāĻāĻžāϰā§āϤ⧠āϝāĻžāύāĨ¤
âĻŋ āϏāĻŽā§āĻĒā§āϰā§āĻŖ āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§āϞā§āϝā§: āĻā§āύ⧠āĻāϰāĻ āĻāĻžāĻĄāĻŧāĻžāĻ āϏāĻŽāϏā§āϤ āϏāĻžāĻŽāĻā§āϰā§, āĻŦā§āĻļāĻŋāώā§āĻā§āϝ āĻāĻŦāĻ āĻā§āϞ āĻ
ā§āϝāĻžāĻā§āϏā§āϏ āĻāϰā§āύāĨ¤
âĻŋ āĻāĻāϰā§āώāĻ āĻāĻŦāĻ āĻāύā§āĻāĻžāϰā§āĻā§āĻāĻŋāĻ: āĻā§āĻāĻ āĻāĻŦāĻ āϏāĻžāĻā§āώāĻžāϤā§āĻāĻžāϰā§āϰ āĻĒā§āϰāĻļā§āύāĻā§āϞāĻŋ āĻāĻĒāύāĻžāĻā§ āϏāĻā§āϰāĻŋāϝāĻŧāĻāĻžāĻŦā§ āύāĻŋāϝā§āĻā§āϤ āϰāĻžāĻā§ āĻāĻŦāĻ āĻŦāĻžāϏā§āϤāĻŦ-āĻŦāĻŋāĻļā§āĻŦā§āϰ āĻ
ā§āϝāĻžāĻĒā§āϞāĻŋāĻā§āĻļāύā§āϰ āĻāύā§āϝ āĻĒā§āϰāϏā§āϤā§āϤ āϰāĻžāĻā§āĨ¤
đ˛āĻāĻāĻ āĻā§āύāϏāϰāĻĢā§āϞ⧠āĻāϝāĻŧāϤā§āϤ āĻāϰāĻž āĻāĻŦāĻ āĻāĻāĻ āĻŽāĻĄā§āϞ āϤā§āϰāĻŋ āĻāϰāĻž āĻļā§āϰ⧠āĻāϰā§āύ!
āĻāĻĒāĻĄā§āĻ āĻāϰāĻž āĻšā§ā§āĻā§
ā§§ā§Ģ āϏā§āĻĒ, ⧍ā§Ļ⧍ā§Ē