Learn TensorFlow

āĻāϤ⧇ āĻŦāĻŋāĻœā§āĻžāĻžāĻĒāύ āϰāϝāĻŧ⧇āϛ⧇āĻ…ā§āϝāĻžāĻĒ-āĻŽāĻ§ā§āϝāĻ¸ā§āĻĨ āϕ⧇āύāĻžāĻ•āĻžāϟāĻž
ā§§Â āĻšāĻž+
āĻĄāĻžāωāύāϞ⧋āĻĄ
āϏāĻžāĻŽāĻ—ā§āϰ⧀āϰ āϰ⧇āϟāĻŋāĻ‚
āĻĒā§āϰāĻ¤ā§āϝ⧇āϕ⧇
āĻ¸ā§āĻ•ā§āϰāĻŋāύāĻļāĻŸā§‡āϰ āĻ›āĻŦāĻŋ
āĻ¸ā§āĻ•ā§āϰāĻŋāύāĻļāĻŸā§‡āϰ āĻ›āĻŦāĻŋ
āĻ¸ā§āĻ•ā§āϰāĻŋāύāĻļāĻŸā§‡āϰ āĻ›āĻŦāĻŋ
āĻ¸ā§āĻ•ā§āϰāĻŋāύāĻļāĻŸā§‡āϰ āĻ›āĻŦāĻŋ
āĻ¸ā§āĻ•ā§āϰāĻŋāύāĻļāĻŸā§‡āϰ āĻ›āĻŦāĻŋ
āĻ¸ā§āĻ•ā§āϰāĻŋāύāĻļāĻŸā§‡āϰ āĻ›āĻŦāĻŋ
āĻ¸ā§āĻ•ā§āϰāĻŋāύāĻļāĻŸā§‡āϰ āĻ›āĻŦāĻŋ

āĻāχ āĻ…ā§āϝāĻžāĻĒ āϏāĻŽā§āĻĒāĻ°ā§āϕ⧇

āĻŸā§‡āύāϏāϰāĻĢā§āϞ⧋ āĻļāĻŋāϖ⧁āύ

āĻŽāĻžāĻ¸ā§āϟāĻžāϰ āĻŸā§‡āύāϏāϰāĻĢā§āϞ⧋ āĻāĻŦāĻ‚ āĻāφāχ āĻŽāĻĄā§‡āϞ āϤ⧈āϰāĻŋ āĻ•āϰ⧁āύ - āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇!

TensorFlow, āĻļāĻ•ā§āϤāĻŋāĻļāĻžāϞ⧀ āĻ“āĻĒ⧇āύ-āϏ⧋āĻ°ā§āϏ āϞāĻžāχāĻŦā§āϰ⧇āϰāĻŋ āĻĻāĻŋāϝāĻŧ⧇ āĻŽā§‡āĻļāĻŋāύ āϞāĻžāĻ°ā§āύāĻŋāĻ‚āϝāĻŧ⧇āϰ āϜāĻ—āϤ⧇ āĻĄā§āĻŦ āĻĻāĻŋāύāĨ¤ āφāĻĒāύāĻŋ āĻāĻ•āϜāύ āĻļāĻŋāĻ•ā§āώāĻžāύāĻŦāĻŋāϏ āĻŦāĻž āĻ…āĻ­āĻŋāĻœā§āĻž āĻĄā§‡āϭ⧇āϞāĻĒāĻžāϰ āĻšā§‹āύ āύāĻž āϕ⧇āύ, āĻāχ āĻ…ā§āϝāĻžāĻĒ āφāĻĒāύāĻžāϕ⧇ āωāĻĻā§āĻ­āĻžāĻŦāύ⧀ AI āĻŽāĻĄā§‡āϞ āϤ⧈āϰāĻŋ āĻ•āϰāϤ⧇ TensorFlow āφāϝāĻŧāĻ¤ā§āϤ āĻ•āϰāĻžāϰ āĻŽāĻžāĻ§ā§āϝāĻŽā§‡ āĻ—āĻžāχāĻĄ āĻ•āϰ⧇āĨ¤

āĻŽā§‚āϞ āĻŦ⧈āĻļāĻŋāĻˇā§āĻŸā§āϝ:
1. āĻ…āĻ§ā§āϝāĻžāϝāĻŧ-āĻ“āϝāĻŧāĻžāχāϜ āϟāĻŋāωāĻŸā§‹āϰāĻŋāϝāĻŧāĻžāϞ
āĻŸā§‡āύāϏāϰāĻĢā§āϞ⧋ āϧāĻžāĻĒ⧇ āϧāĻžāĻĒ⧇ āϏ⧁āĻ—āĻ āĻŋāϤ āĻĒāĻžāϠ⧇āϰ āϏāĻžāĻĨ⧇ āĻļāĻŋāϖ⧁āύ āϝāĻž āϜāϟāĻŋāϞ āϧāĻžāϰāĻŖāĻžāϗ⧁āϞāĻŋāϕ⧇ āϏāĻšāĻœā§‡ āĻŦā§‹āĻāĻž āϝāĻžāϝāĻŧ āĻāĻŽāύ āĻŽāĻĄāĻŋāωāϞāϗ⧁āϞāĻŋāϤ⧇ āϭ⧇āϙ⧇ āĻĻ⧇āϝāĻŧāĨ¤

2. āĻ•āĻžāĻ°ā§āϝāĻ•āϰ⧀ āĻŦā§āϝāĻžāĻ–ā§āϝāĻž
āϜāϟāĻŋāϞ AI āĻāĻŦāĻ‚ TensorFlow āĻŦāĻŋāώāϝāĻŧāϗ⧁āϞāĻŋ āĻāĻ•āϟāĻŋ āĻĒāϰāĻŋāĻˇā§āĻ•āĻžāϰ āĻāĻŦāĻ‚ āϏāĻ‚āĻ•ā§āώāĻŋāĻĒā§āϤāĻ­āĻžāĻŦ⧇ āĻŦā§āϝāĻžāĻ–ā§āϝāĻž āĻ•āϰāĻž āĻšāϝāĻŧ⧇āϛ⧇, āϝāĻžāϤ⧇ āφāĻĒāύāĻŋ āĻĻā§āϰ⧁āϤ āĻāĻŦāĻ‚ āĻ•āĻžāĻ°ā§āϝāĻ•āϰāĻ­āĻžāĻŦ⧇ āĻļāĻŋāĻ–āϤ⧇ āĻĒāĻžāϰ⧇āύāĨ¤

3. āϏāĻžāĻ•ā§āώāĻžā§ŽāĻ•āĻžāϰ⧇āϰ āĻĒā§āϰāĻ¸ā§āϤ⧁āϤāĻŋ
āĻŸā§‡āύāϏāϰāĻĢā§āϞ⧋-āϏāĻŽā§āĻĒāĻ°ā§āĻ•āĻŋāϤ āϏāĻžāĻ•ā§āώāĻžāĻ¤ā§āĻ•āĻžāϰ⧇āϰ āϜāĻ¨ā§āϝ āϏāĻžāĻŦāϧāĻžāύāϤāĻžāϰ āϏāĻžāĻĨ⧇ āĻ•āĻŋāωāϰ⧇āϟ āĻ•āϰāĻž āĻĒā§āϰāĻļā§āύāϗ⧁āϞāĻŋāϰ āϜāĻ¨ā§āϝ āĻĒā§āϰāĻ¸ā§āϤ⧁āϤ āĻšāύ āϝāĻž āφāĻĒāύāĻžāϕ⧇ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒāϰāĻŦāĻ°ā§āϤ⧀ āĻŽā§‡āĻļāĻŋāύ āϞāĻžāĻ°ā§āύāĻŋāĻ‚ āĻ­ā§‚āĻŽāĻŋāĻ•āĻžāϝāĻŧ āĻĻāĻžāρāĻĄāĻŧāĻžāϤ⧇ āϏāĻžāĻšāĻžāĻ¯ā§āϝ āĻ•āϰ⧇āĨ¤

4. āĻ­āĻžāϞ āĻŦā§‹āĻāĻžāϰ āϜāĻ¨ā§āϝ āϕ⧁āχāϜ
āχāĻ¨ā§āϟāĻžāϰ⧇āĻ•ā§āϟāĻŋāĻ­ āϕ⧁āχāĻœā§‡āϰ āĻŽāĻžāĻ§ā§āϝāĻŽā§‡ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻœā§āĻžāĻžāύāϕ⧇ āĻļāĻ•ā§āϤāĻŋāĻļāĻžāϞ⧀ āĻ•āϰ⧁āύ āϝāĻž āφāĻĒāύāĻžāϕ⧇ TensorFlow āϧāĻžāϰāĻŖāĻž āĻĒā§āϰāϝāĻŧā§‹āĻ— āĻ•āϰāϤ⧇ āĻšā§āϝāĻžāϞ⧇āĻžā§āϜ āĻ•āϰ⧇āĨ¤

5. āϏ⧁āĻ¨ā§āĻĻāϰ āχāĻ¨ā§āϟāĻžāϰāĻĢ⧇āϏ
āĻāĻ•āϟāĻŋ āĻĻ⧃āĻļā§āϝāϤ āφāĻ•āĻ°ā§āώāĻŖā§€āϝāĻŧ, āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰāĻ•āĻžāϰ⧀-āĻŦāĻžāĻ¨ā§āϧāĻŦ āχāĻ¨ā§āϟāĻžāϰāĻĢ⧇āϏ āωāĻĒāĻ­ā§‹āĻ— āĻ•āϰ⧁āύ āϝāĻž TensorFlow āĻļ⧇āĻ–āĻžāϰ āĻāĻ•āϟāĻŋ āφāĻ•āĻ°ā§āώāĻŖā§€āϝāĻŧ āĻāĻŦāĻ‚ āĻŽāϏ⧃āĻŖ āĻ…āĻ­āĻŋāĻœā§āĻžāϤāĻž āĻ•āϰ⧇ āϤ⧋āϞ⧇āĨ¤

6. āĻĢāĻ¨ā§āϟ āĻ•āĻžāĻ¸ā§āϟāĻŽāĻžāχāĻœā§‡āĻļāύ
āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒāĻĄāĻŧāĻžāϰ āĻĒāĻ›āĻ¨ā§āĻĻ āĻ…āύ⧁āϏāĻžāϰ⧇ āĻ•āĻžāĻ¸ā§āϟāĻŽāĻžāχāϜāϝ⧋āĻ—ā§āϝ āĻĢāĻ¨ā§āϟāϗ⧁āϞāĻŋāϰ āϏāĻžāĻĨ⧇ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻļ⧇āĻ–āĻžāϰ āĻ…āĻ­āĻŋāĻœā§āĻžāϤāĻžāϕ⧇ āĻŦā§āϝāĻ•ā§āϤāĻŋāĻ—āϤāĻ•ā§ƒāϤ āĻ•āϰ⧁āύāĨ¤

📚 āϕ⧋āĻ°ā§āϏ āĻ“āĻ­āĻžāϰāĻ­āĻŋāω
○ āĻŸā§‡āύāϏāϰāĻĢā§āϞ⧋ āĻāϰ āĻ­ā§‚āĻŽāĻŋāĻ•āĻž
○ āĻŸā§‡āύāϏāϰāĻĢā§āϞ⧋ āĻāϰ āĻŦ⧇āϏāĻŋāĻ•
○ āĻŸā§‡āύāϏāϰāĻĢā§āϞ⧋āϤ⧇ āĻĄā§‡āϟāĻž āĻšā§āϝāĻžāĻ¨ā§āĻĄāϞāĻŋāĻ‚
○ āύāĻŋāωāϰāĻžāϞ āύ⧇āϟāĻ“āϝāĻŧāĻžāĻ°ā§āĻ• āϤ⧈āϰāĻŋ āĻ•āϰāĻž
○ āύāĻŋāωāϰāĻžāϞ āύ⧇āϟāĻ“āϝāĻŧāĻžāĻ°ā§āĻ• āĻĒā§āϰāĻļāĻŋāĻ•ā§āώāĻŖ
○ āĻ•āύāĻ­ā§‹āĻ˛ā§āϝ⧁āĻļāύāĻžāϞ āύāĻŋāωāϰāĻžāϞ āύ⧇āϟāĻ“āϝāĻŧāĻžāĻ°ā§āĻ• (CNNs)
○ āĻĒ⧁āύāϰāĻžāĻŦ⧃āĻ¤ā§āϤ āύāĻŋāωāϰāĻžāϞ āύ⧇āϟāĻ“āϝāĻŧāĻžāĻ°ā§āĻ• (RNN)
○ āωāĻ¨ā§āύāϤ āĻŸā§‡āύāϏāϰāĻĢā§āϞ⧋ āĻŸā§‡āĻ•āύāĻŋāĻ•
○ āĻŽāĻĄā§‡āϞ āĻ…āĻĒā§āϟāĻŋāĻŽāĻžāχāĻœā§‡āĻļāĻžāύ āĻāĻŦāĻ‚ āĻ¸ā§āĻĨāĻžāĻĒāύāĻž
○ āĻŦāĻžāĻ¸ā§āϤāĻŦ-āĻŦāĻŋāĻļā§āĻŦ⧇āϰ āĻĒā§āϰāĻ•āĻ˛ā§āĻĒ
○ āĻ•ā§āϝāĻžāĻĒāĻ¸ā§āĻŸā§‹āύ āĻĒā§āϰāĻ•āĻ˛ā§āĻĒ
○ āχāĻ¨ā§āϟāĻžāϰāĻ­āĻŋāω āĻĒā§āϰāĻļā§āύ
○ āĻŸā§‡āύāϏāϰāĻĢā§āϞ⧋ āϕ⧁āχāϜ

🌐 āϕ⧇āύ "āϞāĻžāĻ°ā§āύ āĻŸā§‡āύāϏāϰāĻĢā§āϞ⧋" āĻ…ā§āϝāĻžāĻĒāϟāĻŋ āĻŦ⧇āϛ⧇ āύ⧇āĻŦ⧇āύ?
âĻŋ āϧāĻžāĻĒ⧇ āϧāĻžāĻĒ⧇ āĻļāĻŋāĻ•ā§āώāĻž: āĻāĻ•āϟāĻŋ āĻ•āĻžāĻ āĻžāĻŽā§‹āĻ—āϤ, āϏāĻšāĻœā§‡ āĻ…āύ⧁āϏāϰāĻŖāϝ⧋āĻ—ā§āϝ āĻĒāĻĻā§āϧāϤāĻŋāϰ āϏāĻžāĻĨ⧇ āĻļāĻŋāĻ•ā§āώāĻžāύāĻŦāĻŋāϏ āĻĨ⧇āϕ⧇ āωāĻ¨ā§āύāϤ āĻŸā§‡āύāϏāϰāĻĢā§āϞ⧋ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰāĻ•āĻžāϰ⧀āϤ⧇ āϝāĻžāύāĨ¤
âĻŋ āϏāĻŽā§āĻĒā§‚āĻ°ā§āĻŖ āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇: āϕ⧋āύ⧋ āĻ–āϰāϚ āĻ›āĻžāĻĄāĻŧāĻžāχ āϏāĻŽāĻ¸ā§āϤ āϏāĻžāĻŽāĻ—ā§āϰ⧀, āĻŦ⧈āĻļāĻŋāĻˇā§āĻŸā§āϝ āĻāĻŦāĻ‚ āϟ⧁āϞ āĻ…ā§āϝāĻžāĻ•ā§āϏ⧇āϏ āĻ•āϰ⧁āύāĨ¤
âĻŋ āφāĻ•āĻ°ā§āώāĻ• āĻāĻŦāĻ‚ āχāĻ¨ā§āϟāĻžāϰ⧇āĻ•ā§āϟāĻŋāĻ­: āϕ⧁āχāϜ āĻāĻŦāĻ‚ āϏāĻžāĻ•ā§āώāĻžāĻ¤ā§āĻ•āĻžāϰ⧇āϰ āĻĒā§āϰāĻļā§āύāϗ⧁āϞāĻŋ āφāĻĒāύāĻžāϕ⧇ āϏāĻ•ā§āϰāĻŋāϝāĻŧāĻ­āĻžāĻŦ⧇ āύāĻŋāϝ⧁āĻ•ā§āϤ āϰāĻžāϖ⧇ āĻāĻŦāĻ‚ āĻŦāĻžāĻ¸ā§āϤāĻŦ-āĻŦāĻŋāĻļā§āĻŦ⧇āϰ āĻ…ā§āϝāĻžāĻĒā§āϞāĻŋāϕ⧇āĻļāύ⧇āϰ āϜāĻ¨ā§āϝ āĻĒā§āϰāĻ¸ā§āϤ⧁āϤ āϰāĻžāϖ⧇āĨ¤

📲āφāϜāχ āĻŸā§‡āύāϏāϰāĻĢā§āϞ⧋ āφāϝāĻŧāĻ¤ā§āϤ āĻ•āϰāĻž āĻāĻŦāĻ‚ āĻāφāχ āĻŽāĻĄā§‡āϞ āϤ⧈āϰāĻŋ āĻ•āϰāĻž āĻļ⧁āϰ⧁ āĻ•āϰ⧁āύ!
āφāĻĒāĻĄā§‡āϟ āĻ•āϰāĻž āĻšā§Ÿā§‡āϛ⧇
ā§§ā§Ģ āϏ⧇āĻĒ, ⧍ā§Ļ⧍ā§Ē

āĻĄā§‡āϟāĻž āϏ⧁āϰāĻ•ā§āώāĻž

āĻĄā§‡āϭ⧇āϞāĻĒāĻžāϰ āϕ⧀āĻ­āĻžāĻŦ⧇ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĄā§‡āϟāĻž āϏāĻ‚āĻ—ā§āϰāĻš āĻāĻŦāĻ‚ āĻļā§‡ā§ŸāĻžāϰ āĻ•āϰ⧇ āϤāĻž āĻĨ⧇āϕ⧇āχ āύāĻŋāϰāĻžāĻĒāĻ¤ā§āϤāĻž āĻŦā§āϝāĻŦāĻ¸ā§āĻĨāĻž āĻ•āĻžāϜ āĻ•āϰāĻž āĻļ⧁āϰ⧁ āĻ•āϰ⧇āĨ¤ āĻ…ā§āϝāĻžāĻĒ⧇āϰ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰ, āϕ⧋āύ āĻ…āĻžā§āϚāϞ⧇ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰ āĻ•āϰāĻž āĻšāĻšā§āϛ⧇ āĻāĻŦāĻ‚ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰāĻ•āĻžāϰ⧀āϰ āĻŦ⧟āϏ⧇āϰ āĻ­āĻŋāĻ¤ā§āϤāĻŋāϤ⧇ āĻĄā§‡āϟāĻž āĻ—ā§‹āĻĒāĻ¨ā§€ā§ŸāϤāĻž āĻāĻŦāĻ‚ āϏ⧁āϰāĻ•ā§āώāĻž āĻŦā§āϝāĻŦāĻ¸ā§āĻĨāĻž āφāϞāĻžāĻĻāĻž āĻšāϤ⧇ āĻĒāĻžāϰ⧇āĨ¤ āĻĄā§‡āϭ⧇āϞāĻĒāĻžāϰ āĻāχ āϤāĻĨā§āϝ āĻĒā§āϰāĻĻāĻžāύ āĻ•āϰ⧇āϛ⧇āύ āĻāĻŦāĻ‚ āϏāĻŽā§Ÿā§‡āϰ āϏāĻžāĻĨ⧇ āϏāĻžāĻĨ⧇ āϤāĻž āφāĻĒāĻĄā§‡āϟ āĻ•āϰāϤ⧇ āĻĒāĻžāϰ⧇āĨ¤
āϕ⧋āύāĻ“ āĻĄā§‡āϟāĻž āĻĨāĻžāĻ°ā§āĻĄ-āĻĒāĻžāĻ°ā§āϟāĻŋāϰ āϏāĻžāĻĨ⧇ āĻļā§‡ā§ŸāĻžāϰ āĻ•āϰāĻž āĻšā§ŸāύāĻŋ
āĻĄā§‡āϭ⧇āϞāĻĒāĻžāϰ āϕ⧀āĻ­āĻžāĻŦ⧇ āĻļā§‡ā§ŸāĻžāϰ āĻ•āϰāĻžāϰ āĻ•āĻĨāĻž āĻ˜ā§‹āώāĻŖāĻž āĻ•āϰ⧇āύ āϏ⧇āχ āϏāĻŽā§āĻĒāĻ°ā§āϕ⧇ āφāϰāĻ“ āϜāĻžāύ⧁āύ
āϕ⧋āύāĻ“ āĻĄā§‡āϟāĻž āϏāĻ‚āĻ—ā§āϰāĻš āĻ•āϰāĻž āĻšā§ŸāύāĻŋ
āĻĄā§‡āϭ⧇āϞāĻĒāĻžāϰāϰāĻž āϕ⧀āĻ­āĻžāĻŦ⧇ āϏāĻ‚āĻ—ā§āϰāĻš āĻ•āϰāĻžāϰ āĻ•āĻĨāĻž āĻ˜ā§‹āώāĻŖāĻž āĻ•āϰ⧇āύ āϏ⧇āχ āϏāĻŽā§āĻĒāĻ°ā§āϕ⧇ āφāϰāĻ“ āϜāĻžāύ⧁āύ
āĻĄā§‡āϟāĻž āĻāύāĻ•ā§āϰāĻŋāĻĒā§āϟ āĻ•āϰāĻž āĻšā§ŸāύāĻŋ

āύāϤ⧁āύ āϕ⧀ āφāϛ⧇

âžĸTensorFlow course
âžĸGreat user interface
âžĸBookmark option added
âžĸDay mode, Night mode added
âžĸMake your notes option
âžĸCustom text size and color
âžĸDifferent theme options
âžĸSave your notes