দালালিবুক - ডায়মন্ড প্রাইসিং এবং কমিশন ক্যালকুলেটর
DalaliBook হল একটি শক্তিশালী এবং সহজে ব্যবহারযোগ্য মোবাইল অ্যাপ যা জুয়েলার্স, দালাল এবং খুচরা বিক্রেতাদের জন্য নির্ভুলতা এবং স্বচ্ছতার সাথে তাৎক্ষণিকভাবে হীরার দাম গণনা করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। শিল্পের মানগুলির উপর নির্মিত, এটি জটিল মূল্যের কাঠামোকে সহজ করে তোলে যাতে আপনি লাভজনকভাবে আপনার ব্যবসা বৃদ্ধিতে ফোকাস করতে পারেন।
🔹 মূল বৈশিষ্ট্য:
ডায়মন্ড প্রাইস ক্যালকুলেটর - 4C (ক্যারেট, কাট, রঙ, স্বচ্ছতা) এর উপর ভিত্তি করে তাত্ক্ষণিকভাবে দাম গণনা করুন।
কাস্টম মার্কআপ - সঠিক খুচরা মূল্য তৈরি করতে আপনার নিজস্ব মার্কআপ শতাংশ যোগ করুন।
কমিশন গণনা - দালাল/এজেন্টদের জন্য বিক্রয় কমিশনের হার সেট করুন এবং তাত্ক্ষণিক অর্থপ্রদানের মান পান।
লাভ মার্জিন অন্তর্দৃষ্টি - খরচ এবং কমিশন কাটার পরে স্বয়ংক্রিয়ভাবে নেট লাভ দেখুন।
ফোর্স আপডেট ফিচার – DalaliBook এর সর্বশেষ সংস্করণের সাথে সর্বদা আপ টু ডেট থাকুন। নিরাপত্তা, নির্ভুলতা এবং সর্বোত্তম অভিজ্ঞতার জন্য, অ্যাপটির পুরানো সংস্করণ ব্যবহারকারীদের আপডেট করতে হবে।
বিজ্ঞাপন-সমর্থিত অভিজ্ঞতা - DalaliBook-এ অ্যাপ-মধ্যস্থ বিজ্ঞাপন যেমন ব্যানার বিজ্ঞাপন এবং নেটিভ বিজ্ঞাপন রয়েছে। বিজ্ঞাপন আমাদের অ্যাপটিকে সবার জন্য বিনামূল্যে ব্যবহার করতে সাহায্য করে।
ইন্টারনেট সংযোগ নেই
DalaliBook আপনার সংরক্ষিত ডেটার সাথে অফলাইনে কাজ করে, তবে আপডেট চেক এবং ব্যাকএন্ড পরিষেবার জন্য একটি ইন্টারনেট সংযোগ প্রয়োজন৷ চালিয়ে যেতে অনুগ্রহ করে পুনরায় সংযোগ করুন।
💎 উদাহরণ গণনা:
ক্যারেট: 1.00 ct
রঙ: জি
স্বচ্ছতা: VS2
বেস রেট (প্রতি ক্যারেট): $6,000
মার্কআপ: 50%
বিক্রয় কমিশন: 5%
গণনা:
ভিত্তি মূল্য = 1.00 × $6,000 = $6,000
খুচরা মূল্য = $6,000 × (1 + 50%) = $9,000
কমিশন = $9,000 × 5% = $450
লাভ = $9,000 - $6,000 - $450 = $2,550
দালালিবুক কেন?
জটিল হীরার দামকে কয়েকটি ট্যাপে সহজ করে।
জুয়েলার্স, দালাল এবং গ্রাহকদের মধ্যে স্বচ্ছতা বাড়ায়।
তাত্ক্ষণিক গণনার সাথে নির্ভুলতা নিশ্চিত করে।
সময় সাশ্রয় করে, দক্ষতা উন্নত করে এবং আরও ভালো সিদ্ধান্ত গ্রহণকে সমর্থন করে।
Google Play কমপ্লায়েন্স বিজ্ঞপ্তি:
DalaliBook বিজ্ঞাপন প্রদর্শন করে (ব্যানার, নেটিভ বিজ্ঞাপন, ইত্যাদি)।
ব্যবহারকারীরা সর্বদা সর্বশেষ সুরক্ষিত এবং অপ্টিমাইজ করা সংস্করণে রয়েছে তা নিশ্চিত করতে অ্যাপটি একটি ফোর্স আপডেট মেকানিজম ব্যবহার করে।
কোনো ব্যক্তিগত বা সংবেদনশীল ব্যবহারকারীর তথ্য সম্মতি ছাড়া সংগ্রহ বা ভাগ করা হয় না।
আপডেট করা হয়েছে
২৫ সেপ, ২০২৫