Learn AI with Python

āĻāϤ⧇ āĻŦāĻŋāĻœā§āĻžāĻžāĻĒāύ āϰāϝāĻŧ⧇āϛ⧇
ā§Ē.ā§Ž
ā§§ā§Šā§ĢāϟāĻŋ āϰāĻŋāĻ­āĻŋāω
ā§§ā§Ļ āĻšāĻž+
āĻĄāĻžāωāύāϞ⧋āĻĄ
āϏāĻžāĻŽāĻ—ā§āϰ⧀āϰ āϰ⧇āϟāĻŋāĻ‚
āĻĒā§āϰāĻ¤ā§āϝ⧇āϕ⧇
āĻ¸ā§āĻ•ā§āϰāĻŋāύāĻļāĻŸā§‡āϰ āĻ›āĻŦāĻŋ
āĻ¸ā§āĻ•ā§āϰāĻŋāύāĻļāĻŸā§‡āϰ āĻ›āĻŦāĻŋ
āĻ¸ā§āĻ•ā§āϰāĻŋāύāĻļāĻŸā§‡āϰ āĻ›āĻŦāĻŋ
āĻ¸ā§āĻ•ā§āϰāĻŋāύāĻļāĻŸā§‡āϰ āĻ›āĻŦāĻŋ
āĻ¸ā§āĻ•ā§āϰāĻŋāύāĻļāĻŸā§‡āϰ āĻ›āĻŦāĻŋ
āĻ¸ā§āĻ•ā§āϰāĻŋāύāĻļāĻŸā§‡āϰ āĻ›āĻŦāĻŋ
āĻ¸ā§āĻ•ā§āϰāĻŋāύāĻļāĻŸā§‡āϰ āĻ›āĻŦāĻŋ
āĻ¸ā§āĻ•ā§āϰāĻŋāύāĻļāĻŸā§‡āϰ āĻ›āĻŦāĻŋ

āĻāχ āĻ…ā§āϝāĻžāĻĒ āϏāĻŽā§āĻĒāĻ°ā§āϕ⧇

āĻĒāĻžāχāĻĨāύ āϟāĻŋāωāĻŸā§‹āϰāĻŋāϝāĻŧāĻžāϞ āϏāĻš āĻ•ā§ƒāĻ¤ā§āϰāĻŋāĻŽ āĻŦ⧁āĻĻā§āϧāĻŋāĻŽāĻ¤ā§āϤāĻž

āĻāχ āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇āϰ āĻ…ā§āϝāĻžāĻĒāϟāĻŋ āφāĻĒāύāĻžāϕ⧇ āĻĒāĻžāχāĻĨāύ āϟāĻŋāωāĻŸā§‹āϰāĻŋāϝāĻŧāĻžāϞ⧇āϰ āϏāĻžāĻšāĻžāĻ¯ā§āϝ⧇ āĻ•ā§ƒāĻ¤ā§āϰāĻŋāĻŽ āĻŦ⧁āĻĻā§āϧāĻŋāĻŽāĻ¤ā§āϤāĻžāϕ⧇ āϏāĻ āĻŋāĻ•āĻ­āĻžāĻŦ⧇ āĻŦ⧁āĻāϤ⧇ āĻāĻŦāĻ‚ āĻĒāĻžāχāĻĨāύ⧇āϰ āϏāĻžāĻĨ⧇ āĻ•ā§ƒāĻ¤ā§āϰāĻŋāĻŽ āĻŦ⧁āĻĻā§āϧāĻŋāĻŽāĻ¤ā§āϤāĻž āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰ āĻ•āϰ⧇ āϕ⧋āĻĄāĻŋāĻ‚ āϕ⧀āĻ­āĻžāĻŦ⧇ āĻļ⧁āϰ⧁ āĻ•āϰāϤ⧇ āĻšāϝāĻŧ āϏ⧇ āϏāĻŽā§āĻĒāĻ°ā§āϕ⧇ āφāĻĒāύāĻžāϕ⧇ āĻļ⧇āĻ–āĻžāĻŦ⧇āĨ¤ āĻāĻ–āĻžāύ⧇ āφāĻŽāϰāĻž āĻĒā§āϰāĻžāϝāĻŧ āϏāĻŦ āĻ•ā§āϞāĻžāϏ, āĻĢāĻžāĻ‚āĻļāύ, āϞāĻžāχāĻŦā§āϰ⧇āϰāĻŋ, āĻ…ā§āϝāĻžāĻŸā§āϰāĻŋāĻŦāĻŋāωāϟ, āϰ⧇āĻĢāĻžāϰ⧇āĻ¨ā§āϏ āĻ•āĻ­āĻžāϰ āĻ•āϰāĻ›āĻŋāĨ¤ āĻ…āύ⧁āĻ•ā§āϰāĻŽāĻŋāĻ• āϟāĻŋāωāĻŸā§‹āϰāĻŋāϝāĻŧāĻžāϞ āφāĻĒāύāĻžāϕ⧇ āĻŽā§ŒāϞāĻŋāĻ• āĻĨ⧇āϕ⧇ āĻ…āĻ—ā§āϰāĻŋāĻŽ āĻ¸ā§āϤāϰ āĻĒāĻ°ā§āϝāĻ¨ā§āϤ āϜāĻžāύāĻžāĻŦ⧇āĨ¤

āĻāχ "āĻĒāĻžāχāĻĨāύ āϟāĻŋāωāĻŸā§‹āϰāĻŋāϝāĻŧāĻžāϞ āϏāĻš āĻ•ā§ƒāĻ¤ā§āϰāĻŋāĻŽ āĻŦ⧁āĻĻā§āϧāĻŋāĻŽāĻ¤ā§āϤāĻž" āĻļāĻŋāĻ•ā§āώāĻžāĻ°ā§āĻĨā§€āĻĻ⧇āϰ āϜāĻ¨ā§āϝ āϧāĻžāĻĒ⧇ āϧāĻžāĻĒ⧇ āĻŽā§ŒāϞāĻŋāĻ• āĻĨ⧇āϕ⧇ āĻ…āĻ—ā§āϰāĻŋāĻŽ āĻ¸ā§āϤāϰ⧇ āϕ⧋āĻĄāĻŋāĻ‚ āĻļāĻŋāĻ–āϤ⧇ āϏāĻšāĻžāϝāĻŧāĻ•āĨ¤

*** āĻŦ⧈āĻļāĻŋāĻˇā§āĻŸā§āϝ ***
* āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇
* āĻĒā§āϰ⧋āĻ—ā§āϰāĻžāĻŽāĻŋāĻ‚ āĻļāĻŋāĻ–āϤ⧇ āϏāĻšāϜ
* āĻĒāĻžāχāĻĨāύ āĻŦ⧇āϏāĻŋāϕ⧇āϰ āϏāĻžāĻĨ⧇ āĻ•ā§ƒāĻ¤ā§āϰāĻŋāĻŽ āĻŦ⧁āĻĻā§āϧāĻŋāĻŽāĻ¤ā§āϤāĻž
* āĻĒāĻžāχāĻĨāύ āĻ…ā§āϝāĻžāĻĄāĻ­āĻžāĻ¨ā§āϏ āϏāĻš āĻ•ā§ƒāĻ¤ā§āϰāĻŋāĻŽ āĻŦ⧁āĻĻā§āϧāĻŋāĻŽāĻ¤ā§āϤāĻž
* āĻĒāĻžāχāĻĨāύ āĻ…āĻŦāĻœā§‡āĻ•ā§āϟ āĻ“āϰāĻŋāϝāĻŧ⧇āĻ¨ā§āĻŸā§‡āĻĄ āϏāĻš āĻ•ā§ƒāĻ¤ā§āϰāĻŋāĻŽ āĻŦ⧁āĻĻā§āϧāĻŋāĻŽāĻ¤ā§āϤāĻž
* āĻĒāĻžāχāĻĨāύ āĻ…āĻĢāϞāĻžāχāύ āϟāĻŋāωāĻŸā§‹āϰāĻŋāϝāĻŧāĻžāϞ āϏāĻš āĻ•ā§ƒāĻ¤ā§āϰāĻŋāĻŽ āĻŦ⧁āĻĻā§āϧāĻŋāĻŽāĻ¤ā§āϤāĻž



***āĻĒāĻžāĻ **
# āĻĒāĻžāχāĻĨāύ āĻŦ⧇āϏāĻŋāĻ• āϟāĻŋāωāĻŸā§‹āϰāĻŋāϝāĻŧāĻžāϞ āϏāĻš āĻ•ā§ƒāĻ¤ā§āϰāĻŋāĻŽ āĻŦ⧁āĻĻā§āϧāĻŋāĻŽāĻ¤ā§āϤāĻž

* āĻĒā§āϰāĻžāχāĻŽāĻžāϰ āϧāĻžāϰāĻŖāĻž
* āĻļ⧁āϰ⧁ āĻšāĻšā§āϛ⧇
* āĻŽā§‡āĻļāĻŋāύ āϞāĻžāĻ°ā§āύāĻŋāĻ‚
* āĻĄā§‡āϟāĻž āĻĒā§āϰāĻ¸ā§āϤ⧁āϤāĻŋ

* āϤāĻ¤ā§āĻ¤ā§āĻŦāĻžāĻŦāϧāĻžāύ⧇ āĻļāĻŋāĻ•ā§āώāĻž: āĻļā§āϰ⧇āĻŖā§€āĻŦāĻŋāĻ­āĻžāĻ—
* āϤāĻ¤ā§āĻ¤ā§āĻŦāĻžāĻŦāϧāĻžāύ⧇ āĻļāĻŋāĻ•ā§āώāĻž: āϰāĻŋāĻ—ā§āϰ⧇āĻļāύ

* āϞāϜāĻŋāĻ• āĻĒā§āϰ⧋āĻ—ā§āϰāĻžāĻŽāĻŋāĻ‚
* āϤāĻ¤ā§āĻ¤ā§āĻŦāĻžāĻŦāϧāĻžāύāĻšā§€āύ āĻļāĻŋāĻ•ā§āώāĻž: āĻ•ā§āϞāĻžāĻ¸ā§āϟāĻžāϰāĻŋāĻ‚
* āĻ¸ā§āĻŦāĻžāĻ­āĻžāĻŦāĻŋāĻ• āĻ­āĻžāώāĻž āĻĒā§āϰāĻ•ā§āϰāĻŋāϝāĻŧāĻžāĻ•āϰāĻŖ

* NLTK āĻĒā§āϝāĻžāϕ⧇āϜ
* āϏāĻŽāϝāĻŧ āϏāĻŋāϰāĻŋāϜ āĻĄā§‡āϟāĻž āĻŦāĻŋāĻļā§āϞ⧇āώāĻŖ āĻ•āϰāĻž

* āĻ•āĻ¨ā§āĻ  āϏāύāĻžāĻ¨ā§āϤāĻ•āϰāĻŖ
* āĻšāĻŋāωāϰāĻŋāĻ¸ā§āϟāĻŋāĻ• āĻ…āύ⧁āϏāĻ¨ā§āϧāĻžāύ
* āϗ⧇āĻŽāĻŋāĻ‚
* āύāĻŋāωāϰāĻžāϞ āύ⧇āϟāĻ“āϝāĻŧāĻžāĻ°ā§āĻ•

* āĻļāĻ•ā§āϤāĻŋāĻŦ⧃āĻĻā§āϧāĻŋ āĻļāĻŋāĻ•ā§āώāĻž

* āĻœā§‡āύ⧇āϟāĻŋāĻ• āφāϞāĻ—ā§‹āϰāĻŋāĻĻāĻŋāĻŽ
* āĻ•āĻŽā§āĻĒāĻŋāωāϟāĻžāϰ āĻ­āĻŋāĻļāύ
* āĻ—āĻ­ā§€āϰ āĻœā§āĻžāĻžāύāĻžāĻ°ā§āϜāύ





āĻĻāĻžāĻŦāĻŋāĻ¤ā§āϝāĻžāĻ—:
āĻāχ āĻ…ā§āϝāĻžāĻĒā§āϞāĻŋāϕ⧇āĻļāύ⧇āϰ āϏāĻŽāĻ¸ā§āϤ āĻŦāĻŋāώāϝāĻŧāĻŦāĻ¸ā§āϤ⧁ āφāĻŽāĻžāĻĻ⧇āϰ āĻŸā§āϰ⧇āĻĄāĻŽāĻžāĻ°ā§āĻ• āύāϝāĻŧāĨ¤ āφāĻŽāϰāĻž āĻļ⧁āϧ⧁āĻŽāĻžāĻ¤ā§āϰ āϏāĻžāĻ°ā§āϚ āχāĻžā§āϜāĻŋāύ āĻāĻŦāĻ‚ āĻ“āϝāĻŧ⧇āĻŦāϏāĻžāχāϟ āĻĨ⧇āϕ⧇ āĻŦāĻŋāώāϝāĻŧāĻŦāĻ¸ā§āϤ⧁ āĻĒāĻžāχāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āφāϏāϞ āϏāĻžāĻŽāĻ—ā§āϰ⧀ āφāĻŽāĻžāĻĻ⧇āϰ āĻ…ā§āϝāĻžāĻĒā§āϞāĻŋāϕ⧇āĻļāύ āĻĨ⧇āϕ⧇ āϏāϰāĻžāϤ⧇ āϚāĻžāχāϞ⧇ āĻĻāϝāĻŧāĻž āĻ•āϰ⧇ āφāĻŽāĻžāϕ⧇ āϜāĻžāύāĻžāύāĨ¤

āφāĻĒāύāĻžāϕ⧇ āϏāĻžāĻšāĻžāĻ¯ā§āϝ āĻ•āϰāĻžāϰ āϜāĻ¨ā§āϝ āφāĻŽāϰāĻž āϏāĻŦāϏāĻŽāϝāĻŧ āĻāĻ–āĻžāύ⧇ āφāĻ›āĻŋāĨ¤
āφāĻĒāĻĄā§‡āϟ āĻ•āϰāĻž āĻšā§Ÿā§‡āϛ⧇
⧍⧭ āϏ⧇āĻĒ, ⧍ā§Ļ⧍⧍

āĻĄā§‡āϟāĻž āϏ⧁āϰāĻ•ā§āώāĻž

āĻĄā§‡āϭ⧇āϞāĻĒāĻžāϰ āϕ⧀āĻ­āĻžāĻŦ⧇ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĄā§‡āϟāĻž āϏāĻ‚āĻ—ā§āϰāĻš āĻāĻŦāĻ‚ āĻļā§‡ā§ŸāĻžāϰ āĻ•āϰ⧇ āϤāĻž āĻĨ⧇āϕ⧇āχ āύāĻŋāϰāĻžāĻĒāĻ¤ā§āϤāĻž āĻŦā§āϝāĻŦāĻ¸ā§āĻĨāĻž āĻ•āĻžāϜ āĻ•āϰāĻž āĻļ⧁āϰ⧁ āĻ•āϰ⧇āĨ¤ āĻ…ā§āϝāĻžāĻĒ⧇āϰ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰ, āϕ⧋āύ āĻ…āĻžā§āϚāϞ⧇ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰ āĻ•āϰāĻž āĻšāĻšā§āϛ⧇ āĻāĻŦāĻ‚ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰāĻ•āĻžāϰ⧀āϰ āĻŦ⧟āϏ⧇āϰ āĻ­āĻŋāĻ¤ā§āϤāĻŋāϤ⧇ āĻĄā§‡āϟāĻž āĻ—ā§‹āĻĒāĻ¨ā§€ā§ŸāϤāĻž āĻāĻŦāĻ‚ āϏ⧁āϰāĻ•ā§āώāĻž āĻŦā§āϝāĻŦāĻ¸ā§āĻĨāĻž āφāϞāĻžāĻĻāĻž āĻšāϤ⧇ āĻĒāĻžāϰ⧇āĨ¤ āĻĄā§‡āϭ⧇āϞāĻĒāĻžāϰ āĻāχ āϤāĻĨā§āϝ āĻĒā§āϰāĻĻāĻžāύ āĻ•āϰ⧇āϛ⧇āύ āĻāĻŦāĻ‚ āϏāĻŽā§Ÿā§‡āϰ āϏāĻžāĻĨ⧇ āϏāĻžāĻĨ⧇ āϤāĻž āφāĻĒāĻĄā§‡āϟ āĻ•āϰāϤ⧇ āĻĒāĻžāϰ⧇āĨ¤
āϕ⧋āύāĻ“ āĻĄā§‡āϟāĻž āĻĨāĻžāĻ°ā§āĻĄ-āĻĒāĻžāĻ°ā§āϟāĻŋāϰ āϏāĻžāĻĨ⧇ āĻļā§‡ā§ŸāĻžāϰ āĻ•āϰāĻž āĻšā§ŸāύāĻŋ
āĻĄā§‡āϭ⧇āϞāĻĒāĻžāϰ āϕ⧀āĻ­āĻžāĻŦ⧇ āĻļā§‡ā§ŸāĻžāϰ āĻ•āϰāĻžāϰ āĻ•āĻĨāĻž āĻ˜ā§‹āώāĻŖāĻž āĻ•āϰ⧇āύ āϏ⧇āχ āϏāĻŽā§āĻĒāĻ°ā§āϕ⧇ āφāϰāĻ“ āϜāĻžāύ⧁āύ
āϕ⧋āύāĻ“ āĻĄā§‡āϟāĻž āϏāĻ‚āĻ—ā§āϰāĻš āĻ•āϰāĻž āĻšā§ŸāύāĻŋ
āĻĄā§‡āϭ⧇āϞāĻĒāĻžāϰāϰāĻž āϕ⧀āĻ­āĻžāĻŦ⧇ āϏāĻ‚āĻ—ā§āϰāĻš āĻ•āϰāĻžāϰ āĻ•āĻĨāĻž āĻ˜ā§‹āώāĻŖāĻž āĻ•āϰ⧇āύ āϏ⧇āχ āϏāĻŽā§āĻĒāĻ°ā§āϕ⧇ āφāϰāĻ“ āϜāĻžāύ⧁āύ

āϰ⧇āϟāĻŋāĻ‚ āĻ“ āĻĒāĻ°ā§āϝāĻžāϞ⧋āϚāύāĻžāϗ⧁āϞāĻŋ

ā§Ē.ā§Ž
ā§§ā§Šā§ŠāϟāĻŋ āϰāĻŋāĻ­āĻŋāω

āύāϤ⧁āύ āϕ⧀ āφāϛ⧇

AI with Python – NLTK Package
Analyzing Time Series Data

AI with Python – Speech Recognition
AI with Python – Heuristic Search
AI with Python – Gaming
AI with Python – Neural Networks

Reinforcement Learning

AI with Python – Genetic Algorithms
AI with Python – Computer Vision
AI with Python – Deep Learning

āĻ…ā§āϝāĻžāĻĒ āϏāĻšāĻžā§ŸāϤāĻž

āĻĢā§‹āύ āύāĻŽā§āĻŦāϰ
+917984194154
āĻĄā§‡āϭ⧇āϞāĻĒāĻžāϰ āϏāĻŽā§āĻĒāĻ°ā§āϕ⧇
Karan Yogeshbhai Ponda
karanponda007@gmail.com
India

Incognito Inventions-āĻāϰ āĻĨ⧇āϕ⧇ āφāϰāĻ“