L'anàlisi de factors de l'aplicació per a Android consta de tres components, un és processar mostres de variables aleatòries; la factorització secundària de la matriu de correlació; i la tercera calculadora per a les distribucions estadístiques conegudes.
El processament de mostres de components de variables aleatòries està dissenyat per emmagatzemar (editar, esborrar, canviar el nom) mostres de variables aleatòries, per calcular les seves característiques estadístiques bàsiques com el: -valor mitjà; - desviació estàndar; - asimetria i curtosi; - calcular els intervals de confiança del valor mitjà; - variància i desviació estàndard; - comprovar si la mostra és de variable aleatòria normal o uniformement distribuïda utilitzant el criteri de Pearson; - comprovar si la mostra és de variable aleatòria normal, distribuïda de manera uniforme i exponencial utilitzant el criteri de Kolmogorov-Smirnov; - i zero asimetria i curtosi; - Histograma determinat de la mostra; - prova de funció de les hipòtesis relacionades amb la mitjana i la desviació estàndard; i una altra.
L'aplicació té una funció per a distribucions suaus, això inclou actius per a la visualització de distribucions ajustades (suas) relacionades amb la mostra, no exclosos dels criteris de Pearson i Kolmogorov-Smirnovr.
En el component Anàlisi de factors per a la factorització de matrius de correlació s'apliquen dos mètodes coneguts: components principals (Pearson, 1901 i Hoteling, 1933); i - els principals factors (Spearman, 1904 1926). Es pot obtenir una matriu de correlació mitjançant el tractament de dades amb funcions de l'aplicació, o bé introduint o important a l'aplicació matrius de correlació preparada.
Es poden desar mostres, resultats del processament i histograma. Les taules amb aquestes dades es poden exportar i enviar per guardar i imprimir. L'aplicació té funcions per crear, eliminar i seleccionar una carpeta per emmagatzemar els resultats de les dades.
.
Anàlisi factorial per a Android
L'aplicació Factors Analysis per a Android consta de tres components, un és processar mostres de variables aleatòries; la factorització secundària de la matriu de correlació; i la tercera calculadora per a les distribucions estadístiques conegudes.
L'aplicació és emmagatzemar moltes mostres de variables aleatòries i calcular la matriu de correlació
processament de la mostra de variables aleatòries
comprovar si la mostra és de variable aleatòria normal o distribuïda uniformement utilitzant el criteri de Pearson; i els criteris de Kolmogorov-Smirnovr
histograma determinat de la mostra;
aplica dos mètodes components principals i els factors principals per a la factorització de matrius de correlació
càlcul de probabilitat acumulada o variable aleatòria
Les dades dels resultats es poden exportar i enviar per Internet
crear, suprimir i seleccionar una carpeta per als resultats d'emmagatzematge de dades
hipòtesis, histograma probabilitat aleatòria distribucions estadístiques correlació matriu factorització components principals factors
Data d'actualització:
14 d’oct. 2025