L'aplicació The Art of Stat: Machine Learning inclou mètodes per a l'aprenentatge supervisat i no supervisat, permet dividir les dades en conjunts d'entrenament i de prova, visualitza tots els mètodes, incloses les prediccions i els mapes de calor, i permet avaluar la precisió del teu algoritme mostrant la matriu de confusió i més. Els algoritmes d'aprenentatge automàtic (ML) inclosos fins ara inclouen:
- Regressió lineal múltiple (inclosos predictors categòrics i interaccions)
- Regressió logística múltiple (inclosos predictors categòrics i interaccions)
- Anàlisi discriminant (lineal i quadràtica)
- Anàlisi bayesiana ingenua
- Agrupació de K-means
Funcionalitat:
- Proporciona diversos conjunts de dades (pingüins Palmer, qualitat del vi, malalties del cor, flors d'iris, impagaments de targetes de crèdit,...) o permet a l'usuari carregar el seu propi fitxer CSV
- Divideix les dades en conjunts d'entrenament i de prova
- Estandarditza les característiques
- Selecciona característiques contínues i/o categòriques (si escau)
- Visualitza tots els mètodes (diagrames de dispersió, mapes de calor), etiquetes predites o probabilitats posteriors
- Avalua la precisió mostrant la matriu de confusió i les estadístiques de precisió (incloses la precisió i el recall) de múltiples maneres
- Fes prediccions per a noves observacions
Mòduls en preparació:
- Arbres de decisió i boscos aleatoris
- Veí més proper
Data d'actualització:
9 de gen. 2026