Artificial Intelligence (AI)

BFS Apps

Conté anuncis

Sobre l'aplicació

Aquesta aplicació l'ajuda a aprendre tot sobre la intel·ligència artificial (AI). Comprèn:
Intel·ligència Artificial - Introducció
Filosofia d'AI
Objectius d'IA
Què contribueix a AI?
Programació sense i amb AI
Què és la Tècnica AI?
Aplicacions d'AI
Història d'AI
Què és la intel·ligència?
Tipus d'intel·ligència
Què és la intel·ligència composta?
Diferència entre la intel·ligència humana i la màquina
Intel·ligència artificial - Àrees de recerca
Treball de sistemes de veu i reconeixement de veu
Aplicacions de la vida real de les àrees de recerca AI
Classificació de tasques d'AI
Què són els agents i el medi ambient?
Terminologia de l'agent
Racionalitat
Què és l'agent racional ideal?
L'estructura dels agents intel·ligents
Naturalesa dels entorns
Propietats del medi ambient
AI - Algorismes de cerca populars
Terminologia de cerca
Estratègies de cerca de força bruta
Comparació de diverses complexitats d'algorismes
Estratègies de cerca informades (heurístiques)
Algorismes de cerca local
Simulação Annealing
Problema venedor del venedor
Sistemes lògics difusos
Arquitectura Fuzzy Logic Systems
Exemple d'un sistema de lògica difusa
Àrees d'aplicació de la lògica difusa
Avantatges de FLS
Desavantatges dels FLS
Processament del llenguatge natural
Components de NLP
Dificultats a la NLU
Terminologia NLP
Passos a la PNL
Aspectes d'implementació de l'anàlisi sintàctica
Analitzador top-down
Sistemes experts
Base de coneixements
Engine d'inferència
Interfície d'usuari
Limitacions de sistemes experts
Aplicacions del sistema expert
Expert System Technology
Desenvolupament de sistemes experts: passos generals
Beneficis dels sistemes experts
Robòtica
Diferència en el sistema de robots i en un altre programa de IA
Locomotora de robots
Components d'un robot
Visió per ordinador
Dominis d'aplicació de la visió per computadora
Aplicacions de la robòtica
Xarxes neuronals
Tipus de xarxes neuronals artificials
Treball de ANNs
Aprenentatge automàtic a ANNs
Xarxes Bayesianes (BN)
La construcció d'una xarxa bayesiana
Aplicacions de xarxes neuronals
AI - Problemes
Una I-Terminologia

Descripció general d'AI
Història curta
Metes
Objectius a llarg termini
Aplicacions AI
Eines
Selecció d'acció
# Concepte Bàsic d'Intel·ligència Artificial.

# Deducció, raonament, resolució de problemes

# Representació del coneixement
# Planificació
# Aprenentatge
# Processament del llenguatge natural (comunicació)
# Percepció
# Moviment i manipulació
# Selecció d'acció
# Informàtica afectiva
# Quadre AI
# AI complet
# Probabilitat algorísmica
# Raonament automatitzat
# Informàtica autonòmica
# Xarxes autonòmiques
# Enquadernació enrere
# Xarxa bayesiana
# Informàtica d'inspiració biològica
# Sistemes immunitaris artificials
# Sistema de pissarra
# Chatterbot
# Mètode Combs
# Raonament Commonsense
# Humor computacional
# Prova assistida per ordinador
# Teoria de la dependència conceptual
# Màquina de Darwin
# Descripció lògica
# Problema del fotograma
# Teoria del joc
# Teoria de sistemes gramaticals
# Informàtica (àmbit acadèmic)
Control intel·ligent
#Kinect
# LIDA (arquitectura cognitiva)
# Anàlisi de mitjans de comunicació
# La paradoxa de Moravec
# Música i intel·ligència artificial
# Operador d'agregació mitjana ponderada ordenada
# PEAS - Rendiment, Medi ambient, Actuadors, Sensors
# Percepció (intel·ligència artificial)
Computació perceptual #
# Sistema basat en regles
# Autogestió (informàtica)
# Soft computing
# Agent de programari
# Agent intel·ligent / agent racional
# Agent autònom
# Planificació i programació automatitzada
# Sistema de control
# Sistema de control jeràrquic
# Sistema de control en xarxa
# Intel·ligència artificial distribuïda
# Sistema d'agents múltiples
# Agents de vigilància i vigilància
# Agent incorporat
# Situat AI
# Sussman Anomaly
# Wetware (cervell)