Aquesta aplicació us proporciona tant tècniques analítiques manuals com models d'aprenentatge automàtic per examinar imatges i determinar si s'han alterat.
L'aplicació incorpora múltiples tècniques forenses, com ara l'anàlisi del nivell d'error (ELA), l'anàlisi de soroll, el patró binari local (LBP), la detecció de còpia i moviment i la detecció de fantasmes JPEG. Cada tècnica se centra en diferents aspectes d'una imatge, ajudant a descobrir possibles manipulacions. A més, el model d'aprenentatge automàtic de classificació identifica si s'ha alterat una imatge, mentre que el model basat en la regió destaca les àrees on s'han produït modificacions.
És important tenir en compte que aquesta aplicació està dissenyada per detectar la MANIPULACIÓ MANUAL DE LA IMATGE, en lloc d'alteracions generades per la IA. És més eficaç per detectar edicions fetes amb eines tradicionals com Photoshop, on s'han utilitzat capes d'imatge, emplenament conscient del contingut o tècniques de clonació. No obstant això, és possible que NO detecti amb precisió les imatges que hagin estat GENERADES O MODIFICADES PER MODELS AI (com ara deepfakes o ampliació de l'IA).
Com que cap tècnica és infal·lible, es recomana aplicar múltiples mètodes d'anàlisi forense i models d'aprenentatge automàtic per obtenir els resultats més fiables. Confiar en un sol mètode pot no proporcionar una conclusió precisa. Aquesta aplicació és una eina per ajudar amb l'anàlisi d'imatges, però s'ha d'utilitzar juntament amb altres mètodes forenses per a una avaluació més completa. No és un substitut de l'examen forense professional.
Data d'actualització:
11 de jul. 2025