Data Science & AI: Python Pro
Conté anuncis
1 k+
Baixades
Per a tots els públics
info
Sobre l'aplicació
Domina els principis de la ciència de dades, la IA i l'aprenentatge automàtic: la guia d'estudi definitiva del 2026.
Creada per a estudiants universitaris i professionals de la tecnologia, aquesta aplicació segueix un currículum estructurat dissenyat per portar-te des de la recopilació de dades fins a la intel·ligència artificial avançada. Tant si ets estudiant de ciència de dades com si ets estudiant d'empresa, finances, salut o enginyeria, aquest és el teu llibre de text digital i el teu laboratori de codificació Python en un.
📊 UNITAT 1: RECOLLIDA I PREPARACIÓ DE DADES
Els elements essencials: Què és la ciència de dades? Practica amb conjunts de dades del món real.
Mètodes moderns: Aprèn a rastrejar dades web, dissenyar enquestes i recopilar dades a les xarxes socials.
Neteja de dades: Domina el preprocessament i la gestió de grans conjunts de dades per a l'anàlisi.
📈 UNITAT 2: ESTADÍSTICA I ANÀLISI DE REGRESSIÓ
Estadístiques descriptives: Mesures de centre, variació, posició i teoria de la probabilitat.
Estadístiques inferencials: Proves d'hipòtesis, intervals de confiança i ANOVA.
Regressió: Regressió lineal i anàlisi de correlació per a informació predictiva.
🤖 UNITAT 3: MODELITZACIÓ PREDICTIVA I FONAMENTS BÀSICS DE LA IA
Predicció: Anàlisi de sèries temporals, components i mètodes d'avaluació.
Aprenentatge automàtic: Classificació, arbres de decisió i modelització de regressió.
Aprenentatge profund i IA: Introducció a les xarxes neuronals, retropropagació, CNN i processament del llenguatge natural (PNL).
⚖️ UNITAT 4: ÈTICA PROFESSIONAL I VISUALITZACIÓ
Ètica de les dades: Aprofundiment en l'ètica en la recopilació, l'anàlisi i la generació d'informes.
Visualització: Codificació de dades al llarg del temps, mapes de calor i gràfics geoespacials amb Python.
Elaboració d'informes: Validació de models, redacció d'informes informatius i resums executius.
🌟 EINES D'ESTUDI BÀSIQUES:
✔ Revisions de capítols: Termes clau, pensament crític i problemes quantitatius.
✔ Integració amb Python: Il·lustracions tècniques i enllaços directes al codi Python.
✔ Dades del món real: Anàlisi de conjunts de dades del Nasdaq i de la Reserva Federal (FRED).
✔ Projectes en grup: Escenaris col·laboratius per aplicar les teves habilitats en contextos del món real.
🎯 PERFECTE PER A:
Estudiants d'informàtica: Un complement complet per a cursos d'1 o 2 semestres.
Canvi de carrera: Crea un portafoli professional amb habilitats d'IA preparades per al treball.
Analistes de negoci: Domineu la presa de decisions i la previsió basades en dades.
Descarrega Data Science & AI: Python Pro avui mateix i comença a dominar el futur de les dades!
Creada per a estudiants universitaris i professionals de la tecnologia, aquesta aplicació segueix un currículum estructurat dissenyat per portar-te des de la recopilació de dades fins a la intel·ligència artificial avançada. Tant si ets estudiant de ciència de dades com si ets estudiant d'empresa, finances, salut o enginyeria, aquest és el teu llibre de text digital i el teu laboratori de codificació Python en un.
📊 UNITAT 1: RECOLLIDA I PREPARACIÓ DE DADES
Els elements essencials: Què és la ciència de dades? Practica amb conjunts de dades del món real.
Mètodes moderns: Aprèn a rastrejar dades web, dissenyar enquestes i recopilar dades a les xarxes socials.
Neteja de dades: Domina el preprocessament i la gestió de grans conjunts de dades per a l'anàlisi.
📈 UNITAT 2: ESTADÍSTICA I ANÀLISI DE REGRESSIÓ
Estadístiques descriptives: Mesures de centre, variació, posició i teoria de la probabilitat.
Estadístiques inferencials: Proves d'hipòtesis, intervals de confiança i ANOVA.
Regressió: Regressió lineal i anàlisi de correlació per a informació predictiva.
🤖 UNITAT 3: MODELITZACIÓ PREDICTIVA I FONAMENTS BÀSICS DE LA IA
Predicció: Anàlisi de sèries temporals, components i mètodes d'avaluació.
Aprenentatge automàtic: Classificació, arbres de decisió i modelització de regressió.
Aprenentatge profund i IA: Introducció a les xarxes neuronals, retropropagació, CNN i processament del llenguatge natural (PNL).
⚖️ UNITAT 4: ÈTICA PROFESSIONAL I VISUALITZACIÓ
Ètica de les dades: Aprofundiment en l'ètica en la recopilació, l'anàlisi i la generació d'informes.
Visualització: Codificació de dades al llarg del temps, mapes de calor i gràfics geoespacials amb Python.
Elaboració d'informes: Validació de models, redacció d'informes informatius i resums executius.
🌟 EINES D'ESTUDI BÀSIQUES:
✔ Revisions de capítols: Termes clau, pensament crític i problemes quantitatius.
✔ Integració amb Python: Il·lustracions tècniques i enllaços directes al codi Python.
✔ Dades del món real: Anàlisi de conjunts de dades del Nasdaq i de la Reserva Federal (FRED).
✔ Projectes en grup: Escenaris col·laboratius per aplicar les teves habilitats en contextos del món real.
🎯 PERFECTE PER A:
Estudiants d'informàtica: Un complement complet per a cursos d'1 o 2 semestres.
Canvi de carrera: Crea un portafoli professional amb habilitats d'IA preparades per al treball.
Analistes de negoci: Domineu la presa de decisions i la previsió basades en dades.
Descarrega Data Science & AI: Python Pro avui mateix i comença a dominar el futur de les dades!
Data d'actualització:
La seguretat comença per entendre com els desenvolupadors recullen i comparteixen les teves dades. Les pràctiques de privadesa i seguretat de les dades poden variar segons l'ús que es fa de l'aplicació, la regió i l'edat. El desenvolupador ha proporcionat aquesta informació i és possible que l'actualitzi al llarg del temps.
No es comparteixen dades amb tercers
Més informació sobre com els desenvolupadors declaren la compartició de dades
No es recullen dades
Més informació sobre com els desenvolupadors declaren la recollida de dades
Novetats
👨💻 Initial release
Assistència de l'aplicació
Sobre el desenvolupador
Muhammad Saad
czain6540@gmail.com
HOUSE NO 1 KHALAFAT RASHIDA COLONY KHANPUR
RAHIM YAR KHAN
KHANPUR, 64100
Pakistan
