Millora les teves habilitats en ciència de dades, aprenentatge automàtic, anàlisi de dades, SQL, estadística i eines de dades populars amb la nostra completa aplicació de qüestionaris, dissenyada per a estudiants de tots els nivells. Tant si ets un principiant que està construint les teves bases com un professional avançat que està perfeccionant la teva experiència, la nostra aplicació ofereix una àmplia gamma de categories per provar i millorar els teus coneixements, ara amb funcions d'avantguarda basades en IA.
Temes de ciència de dades i anàlisi:
Estadística i matemàtiques: Construeix la base fonamental de la ciència de dades. Aquesta categoria cobreix temes essencials com ara estadística descriptiva, distribucions de probabilitat, proves d'hipòtesis, regressió i àlgebra lineal, perfectes per construir una base analítica sòlida.
Gestió i preprocessament de dades: Domineu l'art de netejar i preparar dades. Apreneu a gestionar valors que falten, detectar valors atípics, normalitzar i transformar dades i enginyeria de funcions per crear conjunts de dades robustos per a l'anàlisi.
Aprenentatge automàtic: Comprendre els principis bàsics dels sistemes intel·ligents. Aquesta secció ho cobreix tot, des de l'aprenentatge supervisat (regressió, classificació) i l'aprenentatge no supervisat (agrupació en clústers, reducció de la dimensionalitat) fins a les tècniques d'avaluació i validació de models.
Visualització de dades: Apreneu a comunicar informació amb claredat i impacte. Comprendre els principis d'una visualització eficaç i com utilitzar diversos tipus de gràfics i eines per explicar històries de dades convincents.
Tecnologies de Big Data: Abordeu els reptes dels conjunts de dades massius. Exploreu conceptes relacionats amb marcs de computació distribuïda i motors de processament de dades com Hadoop i Spark.
SQL per a anàlisis: Domineu el llenguatge de les bases de dades. Aquesta categoria ho cobreix tot, des de consultes SELECT bàsiques i clàusules WHERE fins a JOIN avançades, funcions de finestra i subconsultes complexes essencials per a l'extracció de dades.
Altres temes:
Biblioteques i eines populars de ciència de dades: Domineu les eines que impulsen l'anàlisi de dades moderna. Submergeix-te en subtemes com ara:
Biblioteques principals: NumPy, Pandas, SciPy
Visualització: Matplotlib, Seaborn, Plotly
Aprenentatge automàtic: Scikit-learn, XGBoost, LightGBM
Aprenentatge profund: TensorFlow, PyTorch, Keras
PLN: NLTK, spaCy, Hugging Face Transformers
Big Data: PySpark
Eines de BI: Tableau, Power BI
Característiques principals:
1. Generació de qüestionaris amb IA: experimenta qüestionaris generats dinàmicament adaptats al teu nivell d'habilitat. La nostra IA crea preguntes úniques en totes les categories, garantint una experiència d'aprenentatge personalitzada i atractiva.
2. Explicació del qüestionari amb IA: entén els teus errors amb explicacions detallades i impulsades per IA. Obtén desglossaments clars i pas a pas de les respostes correctes per aprofundir en la teva comprensió i millorar més ràpidament.
3. Sessió de millora: la funció Sessió de millora et permet reproduir només les preguntes respostes incorrectament, cosa que t'ajuda a centrar-te en les àrees febles i transformar-les en punts forts.
4. Sessions d'entrevistes simulades amb IA:
Prepareu-vos per a entrevistes tècniques reals basades en llocs de treball com ara científic de dades, analista de dades, enginyer d'aprenentatge automàtic, analista d'intel·ligència empresarial i enginyer de dades.
Rebeu:
Preguntes d'entrevista personalitzades basades en el rol i les habilitats
Anàlisi de punts forts i febles
Desglossament de les habilitats i suggeriments de millora
Preparació guiada
5. Formats de preguntes múltiples
- Preguntes de tipus test (MCQ)
- Relacioneu el següent (per exemple, algoritmes amb els seus casos d'ús)
- Ompliu els espais en blanc (per exemple, fragments de codi per a biblioteques com Pandas)
- Reorganitzeu el codi o els passos analítics
- Vertader o fals
Experimenteu un aprenentatge interactiu dissenyat per adaptar-se als estils d'avaluació del món real i millorar la retenció.
Descarrega-ho ara per dominar la ciència de dades, l'analítica, SQL, l'aprenentatge automàtic i les eines de dades populars avui mateix!
Data d'actualització:
18 de gen. 2026