다이닝코드 - 빅데이터 맛집검색

다이닝코드

Conté anuncis

Sobre l'aplicació

● Fent més fàcil i agradable triar un bon restaurant

Una manera fàcil i satisfactòria de trobar un bon restaurant.

Quan algú pregunta: "Què és el codi de menjador?"

Ho expliquem així.

De fet, el problema de trobar un restaurant no és nou.

"Encara ho fas?"

"Les reserves i els pagaments no són més importants aquests dies?"
Sovint rebem respostes com aquesta.

Però només perquè no és nou,
Realment podem dir que aquest vell problema s'ha resolt?

● Encara és un problema difícil i important.

La gent encara es preocupa per "On he de menjar?"

Probablement heu tingut l'experiència de canviar els termes de cerca una i altra vegada, comparant diverses aplicacions,
i finalment cansar-se de llegir crítiques.

En un món on cada restaurant està empaquetat com un bon restaurant,
la tasca de trobar un restaurant realment bo s'ha tornat més complicada i difícil.

Trobar un restaurant és el principi de menjar fora,
i encara és una tasca essencial que no s'ha resolt.

● Dining Code ha resolt constantment aquest problema amb la tecnologia.

En lloc de decorar restaurants amb contingut, Dining Code és un servei que entén aquest problema amb precisió i el soluciona mitjançant la tecnologia d'IA i l'anàlisi de dades.

El primer repte va ser filtrar els blocs publicitaris, seleccionar ressenyes fiables i classificar els restaurants en funció d'ells.

Des de llavors, hem creat un ecosistema de revisió sense abús basat en una estructura on les contribucions dels usuaris estan vinculades a una compensació justa.

D'aquesta manera, des de fa més de 10 anys,

hem millorat contínuament el nostre servei de cerca de restaurants basat en tecnologia sota la filosofia de "recomanar honestament bons restaurants".

● Ara, fins i tot si els usuaris introdueixen aproximadament, el sistema pot entendre i trobar amb precisió els termes de cerca adequats.

En el passat, els usuaris havien d'introduir els seus termes de cerca amb precisió per obtenir els resultats desitjats.

Tanmateix, era difícil expressar amb precisió el menjar que volien menjar,

i si no coneixien bé la zona, no tenien ni idea de què buscar.

Per resoldre aquest problema, Dining Code va desenvolupar una tecnologia basada en IA i va introduir dues noves funcions el juny de 2025.

1. Rànquing regional d'alimentació
Si introduïu només el nom de la regió, suggereix aliments populars d'aquesta regió,
i organitza els restaurants recomanats per cada rànquing d'aliments.

Per exemple, a "Sokcho Food Ranking",
podeu consultar aliments representatius com ara sundae de calamar, mulhoe i sundubu,
així com paraules clau que fins i tot els locals no coneixen,
que amplia l'àmbit d'exploració.

2. Filtre de cerca detallat
En funció de les paraules clau cercades per l'usuari,
Es suggereixen automàticament paraules clau molt rellevants i molt atractives.

Si cerqueu "Seongsu Izakaya",
es suggereixen filtres més específics com ara yakitori, sake i tavernes,
perquè puguis arribar fàcilment a necessitats que no podies expressar amb paraules
amb només uns clics.

Ara, no us haureu de preocupar de què cercar,
però el sistema ha creat una estructura que us ajuda a cercar junts.

Podeu obtenir resultats més precisos amb menys entrada.

I aquestes dues funcions estan disponibles ara mateix a l'aplicació Dining Code.

Si us plau, experimenteu-ho vosaltres mateixos i feu-nos saber si hi ha alguna mancança.

● Tot i que per fora sembla senzill, la tecnologia d'IA funciona a dins.

Sistema de cerca de Dining Code
no només mostra una llista.
Està dissenyat per entendre la situació i les necessitats de l'usuari,
i recomanar precisament restaurants que s'ajustin a aquestes necessitats.

● Ara, perquè ni tan sols calgui cercar,

Dining Code està preparant una interfície d'IA conversacional vinculada a IA generativa, com ara chatGPT.

Per exemple,
"Vaig a l'illa de Jeju durant 3 nits i 4 dies amb la meva família al juliol. Planifica una visita al restaurant".
Amb només aquesta paraula,
AI dissenyarà un horari de sopar perfecte per a tu,
tenint en compte el temps, la ubicació, els gustos i les tendències.

GPT té la força d'entendre les intencions de l'usuari
i interpretar els resultats d'una manera fàcil d'entendre.

Mentrestant, Dining Code selecciona el millor restaurant per a la situació en funció de la seva tecnologia de recomanació de restaurants
i les capacitats d'anàlisi de dades acumulades al llarg dels anys.

Amb la col·laboració d'aquestes dues tecnologies,
els usuaris poden trobar el millor restaurant per a ells a Dining Code amb només una paraula.

Aquesta funció es troba actualment en R+D i es llançarà quan estigui completada.

● Dining Code és un servei de restaurant impulsat per la tecnologia.

Dining Code no és simplement un servei que recull i mostra comentaris.

És un servei que analitza amb precisió grans quantitats de dades,
i resol problemes amb la tecnologia per liderar el mercat.

Per descomptat, triar un restaurant encara és difícil.

Tanmateix, volem continuar resolent aquesta dificultat amb la tecnologia.

● Una nova vida de menjador, amb Dining Code

Per ajudar-vos a trobar bons restaurants amb més facilitat i precisió.

Comença la teva pròpia vida de restaurant amb Dining Code ara.

● Només sol·licitem els permisos necessaris

[Drets d'accés opcionals]
· Informació d'ubicació: es requereix quan es mostra la ubicació actual i es proporciona informació sobre restaurants propers
· Fotos: obligatori per avaluar restaurants i penjar fotos de perfil
· Càmera: necessària per a les funcions de gravació directa quan escriu ressenyes, com ara informació de restaurants i fotos de menjar

* Podeu utilitzar el servei encara que no atorgueu permisos opcionals, però pot haver-hi restriccions en l'ús d'algunes funcions.

● Centre de Clients

Si us plau, poseu-vos en contacte amb nosaltres en qualsevol moment si teniu cap pregunta o comentari.

[e-mail]