다이닝코드 - 빅데이터 맛집검색
Conté anuncis
4,1star
3,67 k ressenyes
Per a tots els públics
info
1 M+
Baixades
Sobre l'aplicació
● Fer que el procés de triar un bon restaurant sigui més fàcil i agradable
Trobar un bon restaurant de manera fàcil i satisfactòria.
Quan algú pregunta: "Quin tipus de servei és Dining Code?", ho expliquem així:
De fet, el problema de trobar un restaurant no és res de nou.
"Encara ho feu?"
"No és la reserva o el pagament més important avui dia?"
Sovint trobem reaccions com aquesta.
Però només perquè no és nou, podem dir que aquest problema ancestral s'ha resolt realment?
● Continua sent un problema difícil i important.
Fins i tot avui, la gent s'angoixa amb la pregunta: "On he de menjar?"
Probablement heu experimentat, almenys una vegada, esgotar-vos després de canviar els termes de cerca una vegada i una altra, comparar diverses aplicacions i llegir ressenyes.
En un món on tots els restaurants estan presentats com un "gran restaurant", trobar-ne un de realment bo s'ha tornat més complex i difícil.
Trobar un restaurant és el començament de menjar fora i continua sent un repte fonamental que encara no s'ha resolt.
● Dining Code ha resolt aquest problema de manera consistent a través de la tecnologia.
Dining Code és un servei que no només embelleix el contingut dels restaurants, sinó que entén amb precisió aquest problema i el resol mitjançant la tecnologia d'IA i l'anàlisi de dades.
El nostre repte inicial va ser desenvolupar una tecnologia que filtri els blogs promocionals, seleccioni ressenyes fiables i classifiqui els restaurants de manera justa en funció d'elles.
Des de llavors, hem construït un ecosistema de ressenyes lliure d'abusos basat en una estructura on les contribucions dels usuaris estan vinculades a una compensació justa.
D'aquesta manera, durant més de 10 anys, sota la filosofia de "recomanar bons restaurants honestament", hem perfeccionat contínuament el nostre servei de cerca de restaurants basat en tecnologia.
● Ara, fins i tot si un usuari introdueix alguna cosa de manera aproximada, el sistema ho entén bé i ho troba amb precisió.
Anteriorment, els usuaris havien de recordar i introduir termes de cerca precisos per obtenir els resultats desitjats.
Tanmateix, era difícil descriure amb precisió el menjar que es volia menjar, i si no es coneixia la regió, era descoratjador esbrinar què cercar.
Per solucionar això, Dining Code va desenvolupar una tecnologia basada en IA i va introduir dues noves funcions el juny de 2025.
1. Classificació d'aliments locals
Simplement introduint el nom d'una regió es suggereixen aliments populars d'aquesta zona i s'organitzen i es mostren restaurants recomanats en funció de cada classificació d'aliments.
Per exemple, a la "Classificació d'aliments de Sokcho", els usuaris poden consultar no només plats representatius com ara sundae de calamar, mulhoe i estofat de tofu tou, sinó també paraules clau amb les quals ni tan sols els locals no estan familiaritzats, ampliant així l'abast de la cerca.
2. Filtre de cerca avançada
Segons les paraules clau cercades per l'usuari, es suggereixen automàticament paraules clau molt rellevants i d'alta implicació.
Si cerqueu "Seongsu Izakaya", es presenten filtres més específics com ara yakitori, sake i pubs, cosa que permet als usuaris assolir fàcilment necessitats que no podien expressar completament amb paraules amb només uns quants clics.
Hem creat una estructura on el sistema ajuda amb la cerca, de manera que els usuaris ja no s'han de preocupar de què cercar.
Això vol dir que podeu obtenir resultats més precisos amb menys informació. I aquestes dues funcions estan disponibles per a ús immediat a l'aplicació Dining Code.
Proveu-les vosaltres mateixos i no dubteu a fer-nos saber si hi ha alguna deficiència.
● Tot i que pot semblar senzill per fora, la tecnologia d'IA funciona a l'interior.
El sistema de cerca de Dining Code no es limita a mostrar una llista.
Està dissenyat per entendre la situació i les necessitats de l'usuari i per recomanar sofisticadament restaurants que hi coincideixin.
● Per eliminar completament la necessitat de cercar,
Dining Code està preparant una interfície d'IA conversacional integrada amb IA generativa com ara chatGPT.
Per exemple,
"Faré un viatge de 3 nits i 4 dies a l'illa de Jeju amb la meva família al juliol; si us plau, planifiqueu-me una visita a un restaurant."
Amb només aquesta frase,
la IA crearà un itinerari gastronòmic que s'adapti perfectament a vosaltres, tenint en compte el temps, la ubicació, les preferències i fins i tot les tendències.
GPT destaca per identificar la intenció de l'usuari i presentar els resultats d'una manera fàcil d'entendre.
Mentrestant, basant-se en anys d'acumulació de tecnologia de recomanació de restaurants i capacitats d'anàlisi de dades, Dining Code selecciona el restaurant òptim per a la situació. Gràcies a la col·laboració d'aquestes dues tecnologies,
els usuaris poden trobar el restaurant perfecte a Dining Code amb només una paraula.
Aquesta funció està actualment en fase d'investigació i desenvolupament i està previst que es llanci un cop finalitzada.
● Dining Code és un servei de restauració basat en tecnologia.
Dining Code no és simplement un servei que recopila i mostra ressenyes.
És un servei que lidera el mercat analitzant amb precisió grans quantitats de dades i resolent problemes mitjançant la tecnologia.
Per descomptat, triar un bon restaurant encara és difícil.
No obstant això, el nostre objectiu és continuar utilitzant la tecnologia per alleujar aquesta dificultat.
● Un nou estil de vida gastronòmic amb Dining Code
Perquè pugueu trobar bons restaurants de manera més fàcil i precisa.
Comenceu el vostre propi nou estil de vida gastronòmic a Dining Code ara.
● Només sol·licitem permisos essencials
[Permisos d'accés opcionals]
· Ubicació: Necessària per mostrar la ubicació actual i proporcionar informació sobre restaurants propers
· Fotos: Necessària per penjar ressenyes de restaurants i fotos de perfil
· Càmera: Necessària per a la funció de captura directa en escriure ressenyes, inclosa la informació del restaurant i fotos de menjar
* Encara podeu utilitzar el servei fins i tot si no permeteu permisos opcionals, però hi pot haver restriccions en l'ús d'algunes funcions.
● Centre d'atenció al client
No dubteu a contactar amb nosaltres en qualsevol moment si teniu cap pregunta o comentari.
contact@diningcode.com
---- Contacte per al desenvolupador:
Dining Code Co., Ltd. 5F, 6 Teheran-ro 79-gil, Gangnam-gu, Seül, República de Corea (Samseong-dong)
06158 206-86-92418 Núm. 2016-Seül Gangnam-01184 Informe directe
Trobar un bon restaurant de manera fàcil i satisfactòria.
Quan algú pregunta: "Quin tipus de servei és Dining Code?", ho expliquem així:
De fet, el problema de trobar un restaurant no és res de nou.
"Encara ho feu?"
"No és la reserva o el pagament més important avui dia?"
Sovint trobem reaccions com aquesta.
Però només perquè no és nou, podem dir que aquest problema ancestral s'ha resolt realment?
● Continua sent un problema difícil i important.
Fins i tot avui, la gent s'angoixa amb la pregunta: "On he de menjar?"
Probablement heu experimentat, almenys una vegada, esgotar-vos després de canviar els termes de cerca una vegada i una altra, comparar diverses aplicacions i llegir ressenyes.
En un món on tots els restaurants estan presentats com un "gran restaurant", trobar-ne un de realment bo s'ha tornat més complex i difícil.
Trobar un restaurant és el començament de menjar fora i continua sent un repte fonamental que encara no s'ha resolt.
● Dining Code ha resolt aquest problema de manera consistent a través de la tecnologia.
Dining Code és un servei que no només embelleix el contingut dels restaurants, sinó que entén amb precisió aquest problema i el resol mitjançant la tecnologia d'IA i l'anàlisi de dades.
El nostre repte inicial va ser desenvolupar una tecnologia que filtri els blogs promocionals, seleccioni ressenyes fiables i classifiqui els restaurants de manera justa en funció d'elles.
Des de llavors, hem construït un ecosistema de ressenyes lliure d'abusos basat en una estructura on les contribucions dels usuaris estan vinculades a una compensació justa.
D'aquesta manera, durant més de 10 anys, sota la filosofia de "recomanar bons restaurants honestament", hem perfeccionat contínuament el nostre servei de cerca de restaurants basat en tecnologia.
● Ara, fins i tot si un usuari introdueix alguna cosa de manera aproximada, el sistema ho entén bé i ho troba amb precisió.
Anteriorment, els usuaris havien de recordar i introduir termes de cerca precisos per obtenir els resultats desitjats.
Tanmateix, era difícil descriure amb precisió el menjar que es volia menjar, i si no es coneixia la regió, era descoratjador esbrinar què cercar.
Per solucionar això, Dining Code va desenvolupar una tecnologia basada en IA i va introduir dues noves funcions el juny de 2025.
1. Classificació d'aliments locals
Simplement introduint el nom d'una regió es suggereixen aliments populars d'aquesta zona i s'organitzen i es mostren restaurants recomanats en funció de cada classificació d'aliments.
Per exemple, a la "Classificació d'aliments de Sokcho", els usuaris poden consultar no només plats representatius com ara sundae de calamar, mulhoe i estofat de tofu tou, sinó també paraules clau amb les quals ni tan sols els locals no estan familiaritzats, ampliant així l'abast de la cerca.
2. Filtre de cerca avançada
Segons les paraules clau cercades per l'usuari, es suggereixen automàticament paraules clau molt rellevants i d'alta implicació.
Si cerqueu "Seongsu Izakaya", es presenten filtres més específics com ara yakitori, sake i pubs, cosa que permet als usuaris assolir fàcilment necessitats que no podien expressar completament amb paraules amb només uns quants clics.
Hem creat una estructura on el sistema ajuda amb la cerca, de manera que els usuaris ja no s'han de preocupar de què cercar.
Això vol dir que podeu obtenir resultats més precisos amb menys informació. I aquestes dues funcions estan disponibles per a ús immediat a l'aplicació Dining Code.
Proveu-les vosaltres mateixos i no dubteu a fer-nos saber si hi ha alguna deficiència.
● Tot i que pot semblar senzill per fora, la tecnologia d'IA funciona a l'interior.
El sistema de cerca de Dining Code no es limita a mostrar una llista.
Està dissenyat per entendre la situació i les necessitats de l'usuari i per recomanar sofisticadament restaurants que hi coincideixin.
● Per eliminar completament la necessitat de cercar,
Dining Code està preparant una interfície d'IA conversacional integrada amb IA generativa com ara chatGPT.
Per exemple,
"Faré un viatge de 3 nits i 4 dies a l'illa de Jeju amb la meva família al juliol; si us plau, planifiqueu-me una visita a un restaurant."
Amb només aquesta frase,
la IA crearà un itinerari gastronòmic que s'adapti perfectament a vosaltres, tenint en compte el temps, la ubicació, les preferències i fins i tot les tendències.
GPT destaca per identificar la intenció de l'usuari i presentar els resultats d'una manera fàcil d'entendre.
Mentrestant, basant-se en anys d'acumulació de tecnologia de recomanació de restaurants i capacitats d'anàlisi de dades, Dining Code selecciona el restaurant òptim per a la situació. Gràcies a la col·laboració d'aquestes dues tecnologies,
els usuaris poden trobar el restaurant perfecte a Dining Code amb només una paraula.
Aquesta funció està actualment en fase d'investigació i desenvolupament i està previst que es llanci un cop finalitzada.
● Dining Code és un servei de restauració basat en tecnologia.
Dining Code no és simplement un servei que recopila i mostra ressenyes.
És un servei que lidera el mercat analitzant amb precisió grans quantitats de dades i resolent problemes mitjançant la tecnologia.
Per descomptat, triar un bon restaurant encara és difícil.
No obstant això, el nostre objectiu és continuar utilitzant la tecnologia per alleujar aquesta dificultat.
● Un nou estil de vida gastronòmic amb Dining Code
Perquè pugueu trobar bons restaurants de manera més fàcil i precisa.
Comenceu el vostre propi nou estil de vida gastronòmic a Dining Code ara.
● Només sol·licitem permisos essencials
[Permisos d'accés opcionals]
· Ubicació: Necessària per mostrar la ubicació actual i proporcionar informació sobre restaurants propers
· Fotos: Necessària per penjar ressenyes de restaurants i fotos de perfil
· Càmera: Necessària per a la funció de captura directa en escriure ressenyes, inclosa la informació del restaurant i fotos de menjar
* Encara podeu utilitzar el servei fins i tot si no permeteu permisos opcionals, però hi pot haver restriccions en l'ús d'algunes funcions.
● Centre d'atenció al client
No dubteu a contactar amb nosaltres en qualsevol moment si teniu cap pregunta o comentari.
contact@diningcode.com
---- Contacte per al desenvolupador:
Dining Code Co., Ltd. 5F, 6 Teheran-ro 79-gil, Gangnam-gu, Seül, República de Corea (Samseong-dong)
06158 206-86-92418 Núm. 2016-Seül Gangnam-01184 Informe directe
S'ha actualitzat el dia:
La seguretat comença per entendre com els desenvolupadors recullen i comparteixen les teves dades. Les pràctiques de privadesa i seguretat de les dades poden variar segons l'ús que es fa de l'aplicació, la regió i l'edat. El desenvolupador ha proporcionat aquesta informació i és possible que l'actualitzi al llarg del temps.
No es comparteixen dades amb tercers
Més informació sobre com els desenvolupadors declaren la compartició de dades
Aquesta aplicació pot recollir aquests tipus de dades
Ubicació, Informació personal i 4 més
Les dades no s'encripten
Pots sol·licitar que se suprimeixin les dades
Puntuacions i ressenyes
4,1
3,6 k ressenyes
Novetats
○ 저장한 맛집을 리스트로 볼 수 있는 기능을 추가했어요
○ 저장한 맛집을 지도로 한눈에 볼 수 있도록 개선했어요.
○ 상세검색 기능이 추가됐어요. 검색한 지역과 키워드에 맞춰 가장 관련도 높은 필터를 자동으로 제안해줘요.
○ 지역별 음식 랭킹을 확인할 수 있어요. 지역에서 인기 있는 음식과 그에 맞는 맛집들을 한눈에 살펴볼 수 있어요.
○ 홈 화면을 개편하고 검색 UX를 개선했어요.
○ 맛집 평가를 남길 때 별점 3.5, 4.5도 선택할 수 있게 되었어요.
○ 간단하게 가입하고 로그인할 수 있도록 개선했어요.
○ 검색 엔진이 더 정교해졌습니다. 내가 원하는 맛집을 정확하고 섬세하게 찾아줘요.
○ 저장한 맛집을 지도로 한눈에 볼 수 있도록 개선했어요.
○ 상세검색 기능이 추가됐어요. 검색한 지역과 키워드에 맞춰 가장 관련도 높은 필터를 자동으로 제안해줘요.
○ 지역별 음식 랭킹을 확인할 수 있어요. 지역에서 인기 있는 음식과 그에 맞는 맛집들을 한눈에 살펴볼 수 있어요.
○ 홈 화면을 개편하고 검색 UX를 개선했어요.
○ 맛집 평가를 남길 때 별점 3.5, 4.5도 선택할 수 있게 되었어요.
○ 간단하게 가입하고 로그인할 수 있도록 개선했어요.
○ 검색 엔진이 더 정교해졌습니다. 내가 원하는 맛집을 정확하고 섬세하게 찾아줘요.
Assistència de l'aplicació
phone
Número de telèfon
+8224571304
Sobre el desenvolupador
(주)다이닝코드
contact@diningcode.com
대한민국 서울특별시 강남구
강남구 테헤란로79길 6 5층 (삼성동)
06158
+82 10-6448-1304