DataAnalytics for Beginners

Atul Kumar Soni at BIIT Computer Education

Sobre l'aplicació

##### DataAnalytics per a principiants ######

Aquesta aplicació cobreix tots els conceptes que necessiten els programadors per desenvolupar les seves habilitats:

 Conté més de 750 programes d'aprenentatge i algoritmes amb codi font.
 Conté només el codi font dels programes i les instantànies de sortida (no conté cap teoria, per a la teoria hi ha molts llibres disponibles).
 Utilitzem Python Interpreter i biblioteques per a la programació de DataAnalytics.
 Utilitzem l'editor de text PyCharm, que és popular entre programadors principiants i professionals i funciona bé en tots els sistemes operatius.
 Cada capítol conté una col·lecció de programes ben planificada i organitzada.
 Aquesta aplicació també serà molt útil per a principiants, professors i formadors de programació de DataAnalytics.
 Utilitzem noms de variables o identificadors petits per a una millor llegibilitat en mitjans digitals com kindle, ipad, pestanya i mòbil.
 Aquesta aplicació conté un enfocament de codificació molt més senzill.
 S'utilitza un enfocament més senzill per organitzar els programes tant per a principiants com per a professionals.


-------- CARACTERÍSTICA ----------

- Conté més de 750 programes de tutorial de DataAnalytics amb sortida.
- Interfície d'usuari (UI) molt senzilla.
- Exemples pas a pas per aprendre la programació de DataAnalytics.
- Aquesta aplicació d'aprenentatge de DataAnalytics està completament fora de línia.
- Aquesta aplicació també conté enllaços per a totes les "Les nostres aplicacions d'aprenentatge".


----- Descripció d'aprenentatge de DataAnalytics -----
[LLISTA DE CAPÍTOLS]

1. Introducció a Python, tipus de dades i operadors
2. Selecció, iteració i cadenes
3. Llista, tupla, diccionari i conjunt
4. Funcions de biblioteca, funcions, mòduls i paquets
5. Classes i objectes i maneig d'herències i excepcions
6. Funció Lambda, Comprensió de llista, Mapa, Filtra i Redueix
7. Introducció a NumPy
8. Creació de matrius i atributs
9. Operacions aritmètiques
10. Indexació i tall
11. Funcions matemàtiques
12. Funcions de corda
13. Funcions estadístiques, de cerca i d'ordenació
14. Indexació i emissió avançada
15. Manipulació de matrius
16. Matplotlib Introducció
17. Gràfics de línies
18. Gràfiques de dispersió
19. Gràfics de barres
20. Gràfics circulars
21. Gràfiques d'histograma
22. Gràfics de Box Plot
23. Personalització de gràfics / gràfics
24. Pandes Introducció
25. Atributs i mètodes de la sèrie
26. Indexació i tall en sèrie
27. Operacions en sèrie
28. Creació de DataFrame i Atributs
29. Indexació, selecció i accés a dades
30. Iteració i operacions de DataFrame
31. Exportació i importació de DataFrame
32. Operacions estadístiques
33. Tractament de dades que falten
34. Combinació i agrupació de DataFrames
35. Traçar gràfics amb DataFrame


------- Suggeriments convidats -------

Envieu els vostres suggeriments sobre aquesta aplicació d'aprenentatge de DataAnalytics per correu electrònic a [e-mail].

##### Us desitgem tot el millor!!! #####

Novetats

- App contains Python, NumPy, Matplotlib & Pandas.
- Contains 750+ DataAnalytics Tutorial Programs with Output.
- Very simple User Interface (UI).
- Step by Step examples to learn DataAnalytics Programming.
- This DataAnalytics Learning App is completely OFFLINE.
- This App also contains Links for all "Our Learning Apps".