AlgoVision - DSA Visualizer
Conté anuncisCompres des de l'aplicació
Per a tots els públics
info
5 k+
Baixades
Sobre l'aplicació
AlgoVision és el complement visual definitiu per a l'aprenentatge d'algoritmes, estructures de dades, patrons de disseny, arquitectura LLM i disseny de sistemes. Tant si us prepareu per a entrevistes de codificació com si estudieu informàtica, AlgoVision fa que conceptes complexos es puguin visualitzar pas a pas amb visualitzacions animades.
🔍 QUÈ REBREU: 358 temes en 13 categories
▸ 126 algoritmes en 22 categories: ordenació, cerca, dos punters, finestra lliscant, DP (26), cobdició, retrocés, dividir i conquerir, recursió, coincidència de cadenes (KMP, Rabin-Karp, algorisme Z, codificar i descodificar), manipulació de bits, teoria de nombres, operacions de matrius, intervals, variants de cerca binària, suma de prefixos, geometria, compressió, combinatòria, aleatorització, estadística d'ordre i teoria de jocs.
▸ 23 Estructures de Dades amb 99 operacions: Matriu, Pila, Cua, Desencadena, Llista Enllaçada, Llista Doblement Enllaçada, Taula Hash, BST, Arbre AVL, Arbre Vermell-Negre, Mòbil Màxim/Mínim, Cua de Prioritat, Trie, Gràfic, Arbre de Segments, Arbre Fenwick, Filtre Bloom, Memòria Cau LRU/LFU, Conjunt Disjunt i Matriu de Sufixos. Visualitza animacions d'insercions, eliminacions i recorreguts en temps real.
▸ 21 Patrons de Disseny: Tots els patrons GoF (Gang of Four) amb diagrames de classes UML interactius. Patrons creacionals, estructurals i de comportament.
▸ 20 temes d'arquitectura LLM: tokenització (BPE), incrustacions, autoatenció, atenció multicapçal, blocs de transformadors, softmax i temperatura, estratègies de mostreig, memòria cau KV, RoPE, LayerNorm/RMSNorm, GQA/MQA, descodificació especulativa, quantificació INT8/INT4, MoE, PagedAttention, cerca de feix, LoRA i context llarg.
▸ 9 conceptes d'IA: inferència LLM, canalitzacions RAG, MCP, bucles d'agent d'IA, ajust fi, cadena de pensament, crida de funcions, indexació de bases de dades vectorials (HNSW) i patrons d'enginyeria de prompts.
▸ 33 temes de disseny de sistemes: API REST, balancejador de càrrega, CDN, OAuth 2.0, limitador de velocitat, replicació de bases de dades, cua de missatges, emmagatzematge en memòria cau, passarel·la d'API, WebSocket, JVM, particionament, interruptor automàtic, Pub/Sub, DNS, hashing coherent, Kubernetes, CQRS, malla de serveis, Raft, Saga, S3, GraphQL, MapReduce, SSO, gRPC, bloqueig distribuït, Elasticsearch, processament de fluxos, Canary Deploy, sense servidor, clúster Redis i ELK.
▸ 14 temes de SGBD: índex B-Tree, transaccions ACID, replicació, optimització de consultes, agrupació de connexions, SELECT i WHERE, JOIN, GROUP BY, ORDER BY, DML, subconsultes, funcions de finestra, CTE / CTE recursiu i operacions de conjunts.
▸ 12 Temes de xarxes: protocol de connexió TCP, transport fiable TCP, DNS, cicle de vida HTTP, TLS, commutador L2, encaminador L3, NAT, ARP, UDP, ICMP/Ping i DHCP.
▸ 9 Conceptes de sistema operatiu: planificació de processos, memòria virtual, interbloqueig, productor-consumidor, commutació de context, assignació de memòria, planificació de disc, sistema de fitxers (inode) i threading i mutex.
▸ 7 Notació Big O: visualitzacions interactives de la taxa de creixement des d'O(1) fins a O(2^n).
▸ LLD i HLD: disseny de baix i alt nivell amb UML en directe i diagrames d'arquitectura.
▸ Codi per visualitzar: escriviu o enganxeu codi Java/JavaScript i, a continuació, observeu com s'anima cada operació en directe.
📱 CARACTERÍSTIQUES PRINCIPALS
• Controls pas a pas: reproduïu, pauseu i avanceu al vostre propi ritme.
• Vista de codi amb ressaltat de sintaxi sincronitzada amb la visualització.
• Narració per veu per a un aprenentatge guiat pas a pas.
• Interfície d'usuari neta i de temàtica fosca: agradable a la vista.
• Completament fora de línia: no cal internet.
🎯 PER A QUI ÉS AIXÒ?
• Estudiants que aprenen DSA per primera vegada
• Enginyers que es preparen per a entrevistes tècniques
• Graduats en informàtica que revisen els fonaments
• Desenvolupadors autodidactes que construeixen una base sòlida
• Qualsevol persona que aprengui millor veient en lloc de llegint
Descarrega AlgoVision i comença a aprendre algoritmes de la manera com s'han d'entendre: visualment.
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Suport i contacte
Correu electrònic: aloasktechnologies@gmail.com
Lloc web: https://contact.aloask.com
🔍 QUÈ REBREU: 358 temes en 13 categories
▸ 126 algoritmes en 22 categories: ordenació, cerca, dos punters, finestra lliscant, DP (26), cobdició, retrocés, dividir i conquerir, recursió, coincidència de cadenes (KMP, Rabin-Karp, algorisme Z, codificar i descodificar), manipulació de bits, teoria de nombres, operacions de matrius, intervals, variants de cerca binària, suma de prefixos, geometria, compressió, combinatòria, aleatorització, estadística d'ordre i teoria de jocs.
▸ 23 Estructures de Dades amb 99 operacions: Matriu, Pila, Cua, Desencadena, Llista Enllaçada, Llista Doblement Enllaçada, Taula Hash, BST, Arbre AVL, Arbre Vermell-Negre, Mòbil Màxim/Mínim, Cua de Prioritat, Trie, Gràfic, Arbre de Segments, Arbre Fenwick, Filtre Bloom, Memòria Cau LRU/LFU, Conjunt Disjunt i Matriu de Sufixos. Visualitza animacions d'insercions, eliminacions i recorreguts en temps real.
▸ 21 Patrons de Disseny: Tots els patrons GoF (Gang of Four) amb diagrames de classes UML interactius. Patrons creacionals, estructurals i de comportament.
▸ 20 temes d'arquitectura LLM: tokenització (BPE), incrustacions, autoatenció, atenció multicapçal, blocs de transformadors, softmax i temperatura, estratègies de mostreig, memòria cau KV, RoPE, LayerNorm/RMSNorm, GQA/MQA, descodificació especulativa, quantificació INT8/INT4, MoE, PagedAttention, cerca de feix, LoRA i context llarg.
▸ 9 conceptes d'IA: inferència LLM, canalitzacions RAG, MCP, bucles d'agent d'IA, ajust fi, cadena de pensament, crida de funcions, indexació de bases de dades vectorials (HNSW) i patrons d'enginyeria de prompts.
▸ 33 temes de disseny de sistemes: API REST, balancejador de càrrega, CDN, OAuth 2.0, limitador de velocitat, replicació de bases de dades, cua de missatges, emmagatzematge en memòria cau, passarel·la d'API, WebSocket, JVM, particionament, interruptor automàtic, Pub/Sub, DNS, hashing coherent, Kubernetes, CQRS, malla de serveis, Raft, Saga, S3, GraphQL, MapReduce, SSO, gRPC, bloqueig distribuït, Elasticsearch, processament de fluxos, Canary Deploy, sense servidor, clúster Redis i ELK.
▸ 14 temes de SGBD: índex B-Tree, transaccions ACID, replicació, optimització de consultes, agrupació de connexions, SELECT i WHERE, JOIN, GROUP BY, ORDER BY, DML, subconsultes, funcions de finestra, CTE / CTE recursiu i operacions de conjunts.
▸ 12 Temes de xarxes: protocol de connexió TCP, transport fiable TCP, DNS, cicle de vida HTTP, TLS, commutador L2, encaminador L3, NAT, ARP, UDP, ICMP/Ping i DHCP.
▸ 9 Conceptes de sistema operatiu: planificació de processos, memòria virtual, interbloqueig, productor-consumidor, commutació de context, assignació de memòria, planificació de disc, sistema de fitxers (inode) i threading i mutex.
▸ 7 Notació Big O: visualitzacions interactives de la taxa de creixement des d'O(1) fins a O(2^n).
▸ LLD i HLD: disseny de baix i alt nivell amb UML en directe i diagrames d'arquitectura.
▸ Codi per visualitzar: escriviu o enganxeu codi Java/JavaScript i, a continuació, observeu com s'anima cada operació en directe.
📱 CARACTERÍSTIQUES PRINCIPALS
• Controls pas a pas: reproduïu, pauseu i avanceu al vostre propi ritme.
• Vista de codi amb ressaltat de sintaxi sincronitzada amb la visualització.
• Narració per veu per a un aprenentatge guiat pas a pas.
• Interfície d'usuari neta i de temàtica fosca: agradable a la vista.
• Completament fora de línia: no cal internet.
🎯 PER A QUI ÉS AIXÒ?
• Estudiants que aprenen DSA per primera vegada
• Enginyers que es preparen per a entrevistes tècniques
• Graduats en informàtica que revisen els fonaments
• Desenvolupadors autodidactes que construeixen una base sòlida
• Qualsevol persona que aprengui millor veient en lloc de llegint
Descarrega AlgoVision i comença a aprendre algoritmes de la manera com s'han d'entendre: visualment.
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Suport i contacte
Correu electrònic: aloasktechnologies@gmail.com
Lloc web: https://contact.aloask.com
S'ha actualitzat el dia:
La seguretat comença per entendre com els desenvolupadors recullen i comparteixen les teves dades. Les pràctiques de privadesa i seguretat de les dades poden variar segons l'ús que es fa de l'aplicació, la regió i l'edat. El desenvolupador ha proporcionat aquesta informació i és possible que l'actualitzi al llarg del temps.
No es comparteixen dades amb tercers
Més informació sobre com els desenvolupadors declaren la compartició de dades
No es recullen dades
Més informació sobre com els desenvolupadors declaren la recollida de dades
Compromès a seguir la política d'aplicacions per a famílies de Play
Novetats
What's New
- Added new algorithm visualizations
- Fixed bugs and improved stability
- UI improvements and enhancements
- Added new algorithm visualizations
- Fixed bugs and improved stability
- UI improvements and enhancements
Assistència de l'aplicació
Sobre el desenvolupador
Mohamed Fazil
aloasktechnologies@gmail.com
4/8 Yoosuf Street
Thiruvadanai, Ramanathapuram, Tamil Nadu 623409
India
