Algotithm Design and Analysis
Conté anuncis
5+
Baixades
Per a tots els públics
info
Sobre l'aplicació
📚Algorithm Design and Analysis (edició 2025–2026) és un llibre complet orientat al pla d'estudis creat per a estudiants d'enginyeria de programari de BSCS, BSIT, BS, investigadors, desenvolupadors de programari i programadors competitius que tenen com a objectiu dominar el disseny d'algoritmes, l'anàlisi de complexitat i les tècniques d'optimització.
Aquesta edició integra MCQ, qüestionaris i problemes de pràctica per ajudar els estudiants a reforçar tant la comprensió teòrica com l'aplicació pràctica. Cobreix algorismes clàssics i avançats, notacions asimptòtiques, recursivitat, teoria de grafs, programació dinàmica, NP-completitud i tècniques d'aproximació amb exemples del món real.
Els estudiants no només aprendran a dissenyar algorismes eficients, sinó que també analitzaran la seva correcció, rendiment i aplicabilitat en diversos problemes informàtics.
📂 Capítols i temes
🔹 Capítol 1: Introducció als algorismes
Definició i Característiques
Importància i aplicacions
Objectius de disseny: correcció, eficiència, senzillesa
Convencions del pseudocodi
🔹 Capítol 2: Creixement de Funcions i Notacions Asimptòtiques
Preliminars matemàtics
Anàlisi del millor, pitjor i mitjà
Notacions Big-O, Big-Ω, Big-Θ
Comparacions de taxes de creixement
🔹 Capítol 3: Relacions de recurrència i recurrència
Fonaments de la recursivitat
Tècniques de resolució de recurrències
Substitució, iteració i teorema mestre
🔹 Capítol 4: Enfocament de dividir i vencer
Estratègia i Aplicacions
Cerca binària, classificació combinada, ordenació ràpida
Multiplicació matricial de Strassen
🔹 Capítol 5: Algorismes d'ordenació i cerca
Classificació bàsica, avançada i en temps lineal
Cerca binària i variacions
🔹 Capítol 6: Estructures de dades avançades
BST, AVL, arbres vermells-negres, arbres B
Muntatge, cues de prioritat i hashing
🔹 Capítol 7: Algoritmes cobdiciosos
Metodologia Greedy
MST (Prim's i Kruskal's), Huffman Coding
Problema de selecció d'activitats
🔹 Capítol 8: Programació Dinàmica
Subproblemes superposats i subestructura òptima
Cas pràctics: Fibonacci, LCS, Knapsack, OBST
🔹 Capítol 9: Algorismes gràfics
Representacions: Llista/Matriu d'adjacència
BFS, DFS, classificació topològica, SCC
🔹 Capítol 10: algorismes del camí més curt
Algoritme de Dijkstra
Bellman-Ford
Algoritme de Floyd-Warshall & Johnson
🔹 Capítol 11: Flux de xarxa i concordança
Xarxes de flux i Ford-Fulkerson
Coincidència bipartida màxima
🔹 Capítol 12: Conjunts disjunts i Union-Find
Unió per rang i compressió de camí
Aplicacions a l'algoritme de Kruskal
🔹 Capítol 13: Càlculs de polinomis i matrius
Multiplicació polinomial
Transformada ràpida de Fourier (FFT)
L'algoritme de Strassen revisat
🔹 Capítol 14: Algoritmes de concordança de cadenes
Naïve, Rabin-Karp, KMP, Boyer-Moore
🔹 Capítol 15: NP-Completitud
Problemes NP, NP-Hard i NP-Completes
Reduccions i Teorema de Cook
Exemples de problemes (SAT, 3-SAT, Clique, Vertex Cover)
🔹 Capítol 16: Algoritmes d'aproximació
Ratios d'aproximació
Vertex Cover, TSP, Set Cover
🌟 Per què triar aquest llibre/aplicació?
✅ Cobreix el pla d'estudis complet de Disseny i anàlisi d'algoritmes
Inclou MCQ, qüestionaris i problemes de pràctica per al domini
✅ Explica en profunditat els algorismes de recursivitat, programació dinàmica, codis i gràfics
✅ Uneix la teoria amb la resolució de problemes del món real
✅ Perfecte per a la preparació d'exàmens, codificació d'entrevistes i programació competitiva
✍ Aquesta aplicació està inspirada en autors:
Thomas H. Cormen, Charles Leiserson, Ronald Rivest, Clifford Stein, Jon Kleinberg, Éva Tardos
📥 Descarrega't ara!
Domineu l'eficiència, la complexitat i l'optimització amb el disseny i l'anàlisi d'algoritmes (edició 2025-2026).
Aquesta edició integra MCQ, qüestionaris i problemes de pràctica per ajudar els estudiants a reforçar tant la comprensió teòrica com l'aplicació pràctica. Cobreix algorismes clàssics i avançats, notacions asimptòtiques, recursivitat, teoria de grafs, programació dinàmica, NP-completitud i tècniques d'aproximació amb exemples del món real.
Els estudiants no només aprendran a dissenyar algorismes eficients, sinó que també analitzaran la seva correcció, rendiment i aplicabilitat en diversos problemes informàtics.
📂 Capítols i temes
🔹 Capítol 1: Introducció als algorismes
Definició i Característiques
Importància i aplicacions
Objectius de disseny: correcció, eficiència, senzillesa
Convencions del pseudocodi
🔹 Capítol 2: Creixement de Funcions i Notacions Asimptòtiques
Preliminars matemàtics
Anàlisi del millor, pitjor i mitjà
Notacions Big-O, Big-Ω, Big-Θ
Comparacions de taxes de creixement
🔹 Capítol 3: Relacions de recurrència i recurrència
Fonaments de la recursivitat
Tècniques de resolució de recurrències
Substitució, iteració i teorema mestre
🔹 Capítol 4: Enfocament de dividir i vencer
Estratègia i Aplicacions
Cerca binària, classificació combinada, ordenació ràpida
Multiplicació matricial de Strassen
🔹 Capítol 5: Algorismes d'ordenació i cerca
Classificació bàsica, avançada i en temps lineal
Cerca binària i variacions
🔹 Capítol 6: Estructures de dades avançades
BST, AVL, arbres vermells-negres, arbres B
Muntatge, cues de prioritat i hashing
🔹 Capítol 7: Algoritmes cobdiciosos
Metodologia Greedy
MST (Prim's i Kruskal's), Huffman Coding
Problema de selecció d'activitats
🔹 Capítol 8: Programació Dinàmica
Subproblemes superposats i subestructura òptima
Cas pràctics: Fibonacci, LCS, Knapsack, OBST
🔹 Capítol 9: Algorismes gràfics
Representacions: Llista/Matriu d'adjacència
BFS, DFS, classificació topològica, SCC
🔹 Capítol 10: algorismes del camí més curt
Algoritme de Dijkstra
Bellman-Ford
Algoritme de Floyd-Warshall & Johnson
🔹 Capítol 11: Flux de xarxa i concordança
Xarxes de flux i Ford-Fulkerson
Coincidència bipartida màxima
🔹 Capítol 12: Conjunts disjunts i Union-Find
Unió per rang i compressió de camí
Aplicacions a l'algoritme de Kruskal
🔹 Capítol 13: Càlculs de polinomis i matrius
Multiplicació polinomial
Transformada ràpida de Fourier (FFT)
L'algoritme de Strassen revisat
🔹 Capítol 14: Algoritmes de concordança de cadenes
Naïve, Rabin-Karp, KMP, Boyer-Moore
🔹 Capítol 15: NP-Completitud
Problemes NP, NP-Hard i NP-Completes
Reduccions i Teorema de Cook
Exemples de problemes (SAT, 3-SAT, Clique, Vertex Cover)
🔹 Capítol 16: Algoritmes d'aproximació
Ratios d'aproximació
Vertex Cover, TSP, Set Cover
🌟 Per què triar aquest llibre/aplicació?
✅ Cobreix el pla d'estudis complet de Disseny i anàlisi d'algoritmes
Inclou MCQ, qüestionaris i problemes de pràctica per al domini
✅ Explica en profunditat els algorismes de recursivitat, programació dinàmica, codis i gràfics
✅ Uneix la teoria amb la resolució de problemes del món real
✅ Perfecte per a la preparació d'exàmens, codificació d'entrevistes i programació competitiva
✍ Aquesta aplicació està inspirada en autors:
Thomas H. Cormen, Charles Leiserson, Ronald Rivest, Clifford Stein, Jon Kleinberg, Éva Tardos
📥 Descarrega't ara!
Domineu l'eficiència, la complexitat i l'optimització amb el disseny i l'anàlisi d'algoritmes (edició 2025-2026).
Data d'actualització:
La seguretat comença per entendre com els desenvolupadors recullen i comparteixen les teves dades. Les pràctiques de privadesa i seguretat de les dades poden variar segons l'ús que es fa de l'aplicació, la regió i l'edat. El desenvolupador ha proporcionat aquesta informació i és possible que l'actualitzi al llarg del temps.
No es comparteixen dades amb tercers
Més informació sobre com els desenvolupadors declaren la compartició de dades
No es recullen dades
Més informació sobre com els desenvolupadors declaren la recollida de dades
Les dades s'encripten mentre estan en trànsit
Les dades no es poden suprimir
Novetats
🚀 Initial Launch of Algorithm Design and Analysis
✨ What’s Inside:
✅ Complete syllabus book covering algorithm design, complexity, and analysis
✅ MCQs, quizzes, and practice problems for mastery & exam preparation
🎯 Suitable For:
👩🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & related fields
📘 University & college courses on Algorithms and Data Structures
🏆 Competitive programmers & coding interview preparation
Start mastering algorithms with Algorithm Design and Analysis app! 🚀
✨ What’s Inside:
✅ Complete syllabus book covering algorithm design, complexity, and analysis
✅ MCQs, quizzes, and practice problems for mastery & exam preparation
🎯 Suitable For:
👩🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & related fields
📘 University & college courses on Algorithms and Data Structures
🏆 Competitive programmers & coding interview preparation
Start mastering algorithms with Algorithm Design and Analysis app! 🚀
Assistència de l'aplicació
Sobre el desenvolupador
kamran Ahmed
kamahm707@gmail.com
Sheer Orah Post Office, Sheer Hafizabad, Pallandri, District Sudhnoti
Pallandri AJK, 12010
Pakistan
undefined
