Algorithm Design and Analysis
ContƩ anuncis
Per a tots els pĆŗblics
info
100+
Baixades
Per a tots els pĆŗblics
MĆ©s informaciĆ³
Sobre l'aplicaciĆ³
šAlgorithm Design and Analysis (ediciĆ³ 2025ā2026) Ć©s un llibre complet orientat al pla d'estudis creat per a estudiants d'enginyeria de programari de BSCS, BSIT, BS, investigadors, desenvolupadors de programari i programadors competitius que tenen com a objectiu dominar el disseny d'algoritmes, l'anĆ lisi de complexitat i les tĆØcniques d'optimitzaciĆ³.
Aquesta ediciĆ³ integra MCQ, qĆ¼estionaris i problemes de prĆ ctica per ajudar els estudiants a reforƧar tant la comprensiĆ³ teĆ²rica com l'aplicaciĆ³ prĆ ctica. Cobreix algorismes clĆ ssics i avanƧats, notacions asimptĆ²tiques, recursivitat, teoria de grafs, programaciĆ³ dinĆ mica, NP-completitud i tĆØcniques d'aproximaciĆ³ amb exemples del mĆ³n real.
Els estudiants no nomĆ©s aprendran a dissenyar algorismes eficients, sinĆ³ que tambĆ© analitzaran la seva correcciĆ³, rendiment i aplicabilitat en diversos problemes informĆ tics.
š CapĆtols i temes
š¹ CapĆtol 1: IntroducciĆ³ als algorismes
DefiniciĆ³ i CaracterĆstiques
ImportĆ ncia i aplicacions
Objectius de disseny: correcciĆ³, eficiĆØncia, senzillesa
Convencions del pseudocodi
š¹ CapĆtol 2: Creixement de Funcions i Notacions AsimptĆ²tiques
Preliminars matemĆ tics
AnĆ lisi del millor, pitjor i mitjĆ
Notacions Big-O, Big-Ī©, Big-Ī
Comparacions de taxes de creixement
š¹ CapĆtol 3: Relacions de recurrĆØncia i recurrĆØncia
Fonaments de la recursivitat
TĆØcniques de resoluciĆ³ de recurrĆØncies
SubstituciĆ³, iteraciĆ³ i teorema mestre
š¹ CapĆtol 4: Enfocament de dividir i vencer
EstratĆØgia i Aplicacions
Cerca binĆ ria, classificaciĆ³ combinada, ordenaciĆ³ rĆ pida
MultiplicaciĆ³ matricial de Strassen
š¹ CapĆtol 5: Algorismes d'ordenaciĆ³ i cerca
ClassificaciĆ³ bĆ sica, avanƧada i en temps lineal
Cerca binĆ ria i variacions
š¹ CapĆtol 6: Estructures de dades avanƧades
BST, AVL, arbres vermells-negres, arbres B
Muntatge, cues de prioritat i hashing
š¹ CapĆtol 7: Algoritmes cobdiciosos
Metodologia Greedy
MST (Prim's i Kruskal's), Huffman Coding
Problema de selecciĆ³ d'activitats
š¹ CapĆtol 8: ProgramaciĆ³ DinĆ mica
Subproblemes superposats i subestructura Ć²ptima
Cas prĆ ctics: Fibonacci, LCS, Knapsack, OBST
š¹ CapĆtol 9: Algorismes grĆ fics
Representacions: Llista/Matriu d'adjacĆØncia
BFS, DFS, classificaciĆ³ topolĆ²gica, SCC
š¹ CapĆtol 10: algorismes del camĆ mĆ©s curt
Algoritme de Dijkstra
Bellman-Ford
Algoritme de Floyd-Warshall & Johnson
š¹ CapĆtol 11: Flux de xarxa i concordanƧa
Xarxes de flux i Ford-Fulkerson
CoincidĆØncia bipartida mĆ xima
š¹ CapĆtol 12: Conjunts disjunts i Union-Find
UniĆ³ per rang i compressiĆ³ de camĆ
Aplicacions a l'algoritme de Kruskal
š¹ CapĆtol 13: CĆ lculs de polinomis i matrius
MultiplicaciĆ³ polinomial
Transformada rĆ pida de Fourier (FFT)
L'algoritme de Strassen revisat
š¹ CapĆtol 14: Algoritmes de concordanƧa de cadenes
NaĆÆve, Rabin-Karp, KMP, Boyer-Moore
š¹ CapĆtol 15: NP-Completitud
Problemes NP, NP-Hard i NP-Completes
Reduccions i Teorema de Cook
Exemples de problemes (SAT, 3-SAT, Clique, Vertex Cover)
š¹ CapĆtol 16: Algoritmes d'aproximaciĆ³
Ratios d'aproximaciĆ³
Vertex Cover, TSP, Set Cover
š Per quĆØ triar aquest llibre/aplicaciĆ³?
ā Cobreix el pla d'estudis complet de Disseny i anĆ lisi d'algoritmes
Inclou MCQ, qĆ¼estionaris i problemes de prĆ ctica per al domini
ā Explica en profunditat els algorismes de recursivitat, programaciĆ³ dinĆ mica, codis i grĆ fics
ā Uneix la teoria amb la resoluciĆ³ de problemes del mĆ³n real
ā Perfecte per a la preparaciĆ³ d'exĆ mens, codificaciĆ³ d'entrevistes i programaciĆ³ competitiva
ā Aquesta aplicaciĆ³ estĆ inspirada en autors:
Thomas H. Cormen, Charles Leiserson, Ronald Rivest, Clifford Stein, Jon Kleinberg, Ćva Tardos
š„ Descarrega't ara!
Domineu l'eficiĆØncia, la complexitat i l'optimitzaciĆ³ amb el disseny i l'anĆ lisi d'algoritmes (ediciĆ³ 2025-2026).
Aquesta ediciĆ³ integra MCQ, qĆ¼estionaris i problemes de prĆ ctica per ajudar els estudiants a reforƧar tant la comprensiĆ³ teĆ²rica com l'aplicaciĆ³ prĆ ctica. Cobreix algorismes clĆ ssics i avanƧats, notacions asimptĆ²tiques, recursivitat, teoria de grafs, programaciĆ³ dinĆ mica, NP-completitud i tĆØcniques d'aproximaciĆ³ amb exemples del mĆ³n real.
Els estudiants no nomĆ©s aprendran a dissenyar algorismes eficients, sinĆ³ que tambĆ© analitzaran la seva correcciĆ³, rendiment i aplicabilitat en diversos problemes informĆ tics.
š CapĆtols i temes
š¹ CapĆtol 1: IntroducciĆ³ als algorismes
DefiniciĆ³ i CaracterĆstiques
ImportĆ ncia i aplicacions
Objectius de disseny: correcciĆ³, eficiĆØncia, senzillesa
Convencions del pseudocodi
š¹ CapĆtol 2: Creixement de Funcions i Notacions AsimptĆ²tiques
Preliminars matemĆ tics
AnĆ lisi del millor, pitjor i mitjĆ
Notacions Big-O, Big-Ī©, Big-Ī
Comparacions de taxes de creixement
š¹ CapĆtol 3: Relacions de recurrĆØncia i recurrĆØncia
Fonaments de la recursivitat
TĆØcniques de resoluciĆ³ de recurrĆØncies
SubstituciĆ³, iteraciĆ³ i teorema mestre
š¹ CapĆtol 4: Enfocament de dividir i vencer
EstratĆØgia i Aplicacions
Cerca binĆ ria, classificaciĆ³ combinada, ordenaciĆ³ rĆ pida
MultiplicaciĆ³ matricial de Strassen
š¹ CapĆtol 5: Algorismes d'ordenaciĆ³ i cerca
ClassificaciĆ³ bĆ sica, avanƧada i en temps lineal
Cerca binĆ ria i variacions
š¹ CapĆtol 6: Estructures de dades avanƧades
BST, AVL, arbres vermells-negres, arbres B
Muntatge, cues de prioritat i hashing
š¹ CapĆtol 7: Algoritmes cobdiciosos
Metodologia Greedy
MST (Prim's i Kruskal's), Huffman Coding
Problema de selecciĆ³ d'activitats
š¹ CapĆtol 8: ProgramaciĆ³ DinĆ mica
Subproblemes superposats i subestructura Ć²ptima
Cas prĆ ctics: Fibonacci, LCS, Knapsack, OBST
š¹ CapĆtol 9: Algorismes grĆ fics
Representacions: Llista/Matriu d'adjacĆØncia
BFS, DFS, classificaciĆ³ topolĆ²gica, SCC
š¹ CapĆtol 10: algorismes del camĆ mĆ©s curt
Algoritme de Dijkstra
Bellman-Ford
Algoritme de Floyd-Warshall & Johnson
š¹ CapĆtol 11: Flux de xarxa i concordanƧa
Xarxes de flux i Ford-Fulkerson
CoincidĆØncia bipartida mĆ xima
š¹ CapĆtol 12: Conjunts disjunts i Union-Find
UniĆ³ per rang i compressiĆ³ de camĆ
Aplicacions a l'algoritme de Kruskal
š¹ CapĆtol 13: CĆ lculs de polinomis i matrius
MultiplicaciĆ³ polinomial
Transformada rĆ pida de Fourier (FFT)
L'algoritme de Strassen revisat
š¹ CapĆtol 14: Algoritmes de concordanƧa de cadenes
NaĆÆve, Rabin-Karp, KMP, Boyer-Moore
š¹ CapĆtol 15: NP-Completitud
Problemes NP, NP-Hard i NP-Completes
Reduccions i Teorema de Cook
Exemples de problemes (SAT, 3-SAT, Clique, Vertex Cover)
š¹ CapĆtol 16: Algoritmes d'aproximaciĆ³
Ratios d'aproximaciĆ³
Vertex Cover, TSP, Set Cover
š Per quĆØ triar aquest llibre/aplicaciĆ³?
ā Cobreix el pla d'estudis complet de Disseny i anĆ lisi d'algoritmes
Inclou MCQ, qĆ¼estionaris i problemes de prĆ ctica per al domini
ā Explica en profunditat els algorismes de recursivitat, programaciĆ³ dinĆ mica, codis i grĆ fics
ā Uneix la teoria amb la resoluciĆ³ de problemes del mĆ³n real
ā Perfecte per a la preparaciĆ³ d'exĆ mens, codificaciĆ³ d'entrevistes i programaciĆ³ competitiva
ā Aquesta aplicaciĆ³ estĆ inspirada en autors:
Thomas H. Cormen, Charles Leiserson, Ronald Rivest, Clifford Stein, Jon Kleinberg, Ćva Tardos
š„ Descarrega't ara!
Domineu l'eficiĆØncia, la complexitat i l'optimitzaciĆ³ amb el disseny i l'anĆ lisi d'algoritmes (ediciĆ³ 2025-2026).
S'ha actualitzat el dia:
La seguretat comenƧa per entendre com els desenvolupadors recullen i comparteixen les teves dades. Les prĆ ctiques de privadesa i seguretat de les dades poden variar segons l'Ćŗs que es fa de l'aplicaciĆ³, la regiĆ³ i l'edat. El desenvolupador ha proporcionat aquesta informaciĆ³ i Ć©s possible que l'actualitzi al llarg del temps.
No es comparteixen dades amb tercers
MĆ©s informaciĆ³ sobre com els desenvolupadors declaren la comparticiĆ³ de dades
No es recullen dades
MĆ©s informaciĆ³ sobre com els desenvolupadors declaren la recollida de dades
Les dades s'encripten mentre estan en trĆ nsit
Les dades no es poden suprimir
Novetats
š New Update of Algorithm Design and Analysis
āØ Whatās Inside:
ā Complete syllabus book covering algorithm design, complexity, and analysis
ā MCQs, quizzes, and practice problems for mastery & exam preparation
šÆ Suitable For:
š©āš Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & related fields
š University & college courses on Algorithms and Data Structures
š Competitive programmers & coding interview preparation
Start mastering algorithms with Algorithm Design and Analysis app!Ā š
āØ Whatās Inside:
ā Complete syllabus book covering algorithm design, complexity, and analysis
ā MCQs, quizzes, and practice problems for mastery & exam preparation
šÆ Suitable For:
š©āš Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & related fields
š University & college courses on Algorithms and Data Structures
š Competitive programmers & coding interview preparation
Start mastering algorithms with Algorithm Design and Analysis app!Ā š
Per a tots els pĆŗblics
MĆ©s informaciĆ³AssistĆØncia de l'aplicaciĆ³
Sobre el desenvolupador
kamran Ahmed
kamahm707@gmail.com
Sheer Orah Post Office, Sheer Hafizabad, Pallandri, District Sudhnoti
Pallandri AJK, 12010
Pakistan
