Algorithms to Live By
Conté anuncis
10+
Baixades
Per a tots els públics
info
Sobre l'aplicació
📘 Algoritmes per viure - (edició 2025–2026)
📚 Algoritmes per viure (edició 2025–2026) és un recurs acadèmic estructurat basat en el pla d'estudis dissenyat per a estudiants de BS/CS, BS/IT, enginyeria de programari i aprenents que pretenen dominar algorismes. Aquesta aplicació proporciona notes detallades, MCQ i qüestions per donar suport a l'aprenentatge, la preparació d'exàmens i la preparació per a l'entrevista. Amb un pla d'estudis ben organitzat, els estudiants poden desenvolupar fortes habilitats de resolució de problemes i aplicar conceptes algorísmics en escenaris del món real.
Aquesta edició cobreix temes fonamentals per a avançats, com ara l'aturada òptima, la programació, la memòria cau, la teoria de jocs, l'aleatorietat, el raonament bayesià, l'ajustament excessiu, les xarxes, la bondat computacional i molt més. Cada capítol està acuradament estructurat per combinar coneixements teòrics amb coneixements pràctics, el que el converteix en una guia essencial per als estudiants i aspirants a professionals.
---
📂 Capítols i temes
🔹 Capítol 1: Parada òptima
- El problema del secretari
- La regla del 37%.
- Compensacions entre aturar i continuar
- Explorar vs. Explotar
🔹 Capítol 2: Explora-Explota
- Heurística de guanyar-permanar, perdre el torn
- Índex de Gittins
- Mostreig de Thompson
- Equilibrar l'exploració i l'explotació en les decisions vitals
🔹 Capítol 3: Classificació
- Algorismes d'ordenació de la vida quotidiana
- Estratègia d'ús menys recent (LRU).
- Gestió de la memòria cau
- Organitzar la informació de manera eficient
🔹 Capítol 4: Emmagatzematge en memòria cau
- Algorismes de substitució de pàgines
- Localitat temporal
- LRU vs FIFO
- Optimització de memòria i emmagatzematge
🔹 Capítol 5: Programació
- Regla de Bayes
- Tasca única vs. Multitasca
- Temps de processament més curt primer
- Preempció
- Golpes i sobrecàrrega
🔹 Capítol 6: Regla de Bayes
- Probabilitat condicional
- Inferència bayesiana
- Negligència de la taxa base
- Fer prediccions sota incertesa
🔹 Capítol 7: Sobreajustament
- Generalització vs. Memorització
- Compartiment biaix-variant
- Ajust de corba
- Model de Complexitat i Simplicitat
🔹 Capítol 8: Relaxació
- Relaxació de restriccions
- Satisfacció vs. Optimització
- Intractabilitat computacional
- Heurística en la presa de decisions
🔹 Capítol 9: Treball en xarxa
- Disseny de protocols
- Control de congestió
- TCP/IP i commutació de paquets
- Equitat i eficiència en la comunicació
🔹 Capítol 10: Aleatorietat
- Algorismes aleatoris
- Balanç de càrrega
- Mètodes de Montecarlo
- El paper de l'atzar en l'estratègia
🔹 Capítol 11: Teoria de jocs
- Equilibri de Nash
- El dilema del presoner
- Disseny de mecanismes
- Cooperació i Competència
🔹 Capítol 12: Bondat computacional
- Reducció de càrrega cognitiva
- Ser previsible per ajudar els altres
- Simplificar les decisions per als altres
- Divulgació d'informació
---
🌟 Per què triar aquesta aplicació?
- Cobreix el pla d'estudis complet de l'Algoritme en un format acadèmic estructurat.
- Inclou MCQ i proves per a una pràctica eficaç.
- Proporciona una revisió ràpida i una claredat conceptual profunda.
- Ajuda en projectes, treballs de curs i preparació d'entrevistes tècniques.
- Construeix bases sòlides en el pensament algorítmic i la presa de decisions.
---
✍ Aquesta aplicació està inspirada en
Brian Christian, Tom Griffiths, Rajeev Motwani, Prabhakar Raghavan, Fatima M. Albar, Antonie J. Jetter
📥 Descarrega't ara!
Aconsegueix els teus algorismes per viure (edició 2025–2026) avui mateix i comença a dominar els algorismes amb confiança!
📚 Algoritmes per viure (edició 2025–2026) és un recurs acadèmic estructurat basat en el pla d'estudis dissenyat per a estudiants de BS/CS, BS/IT, enginyeria de programari i aprenents que pretenen dominar algorismes. Aquesta aplicació proporciona notes detallades, MCQ i qüestions per donar suport a l'aprenentatge, la preparació d'exàmens i la preparació per a l'entrevista. Amb un pla d'estudis ben organitzat, els estudiants poden desenvolupar fortes habilitats de resolució de problemes i aplicar conceptes algorísmics en escenaris del món real.
Aquesta edició cobreix temes fonamentals per a avançats, com ara l'aturada òptima, la programació, la memòria cau, la teoria de jocs, l'aleatorietat, el raonament bayesià, l'ajustament excessiu, les xarxes, la bondat computacional i molt més. Cada capítol està acuradament estructurat per combinar coneixements teòrics amb coneixements pràctics, el que el converteix en una guia essencial per als estudiants i aspirants a professionals.
---
📂 Capítols i temes
🔹 Capítol 1: Parada òptima
- El problema del secretari
- La regla del 37%.
- Compensacions entre aturar i continuar
- Explorar vs. Explotar
🔹 Capítol 2: Explora-Explota
- Heurística de guanyar-permanar, perdre el torn
- Índex de Gittins
- Mostreig de Thompson
- Equilibrar l'exploració i l'explotació en les decisions vitals
🔹 Capítol 3: Classificació
- Algorismes d'ordenació de la vida quotidiana
- Estratègia d'ús menys recent (LRU).
- Gestió de la memòria cau
- Organitzar la informació de manera eficient
🔹 Capítol 4: Emmagatzematge en memòria cau
- Algorismes de substitució de pàgines
- Localitat temporal
- LRU vs FIFO
- Optimització de memòria i emmagatzematge
🔹 Capítol 5: Programació
- Regla de Bayes
- Tasca única vs. Multitasca
- Temps de processament més curt primer
- Preempció
- Golpes i sobrecàrrega
🔹 Capítol 6: Regla de Bayes
- Probabilitat condicional
- Inferència bayesiana
- Negligència de la taxa base
- Fer prediccions sota incertesa
🔹 Capítol 7: Sobreajustament
- Generalització vs. Memorització
- Compartiment biaix-variant
- Ajust de corba
- Model de Complexitat i Simplicitat
🔹 Capítol 8: Relaxació
- Relaxació de restriccions
- Satisfacció vs. Optimització
- Intractabilitat computacional
- Heurística en la presa de decisions
🔹 Capítol 9: Treball en xarxa
- Disseny de protocols
- Control de congestió
- TCP/IP i commutació de paquets
- Equitat i eficiència en la comunicació
🔹 Capítol 10: Aleatorietat
- Algorismes aleatoris
- Balanç de càrrega
- Mètodes de Montecarlo
- El paper de l'atzar en l'estratègia
🔹 Capítol 11: Teoria de jocs
- Equilibri de Nash
- El dilema del presoner
- Disseny de mecanismes
- Cooperació i Competència
🔹 Capítol 12: Bondat computacional
- Reducció de càrrega cognitiva
- Ser previsible per ajudar els altres
- Simplificar les decisions per als altres
- Divulgació d'informació
---
🌟 Per què triar aquesta aplicació?
- Cobreix el pla d'estudis complet de l'Algoritme en un format acadèmic estructurat.
- Inclou MCQ i proves per a una pràctica eficaç.
- Proporciona una revisió ràpida i una claredat conceptual profunda.
- Ajuda en projectes, treballs de curs i preparació d'entrevistes tècniques.
- Construeix bases sòlides en el pensament algorítmic i la presa de decisions.
---
✍ Aquesta aplicació està inspirada en
Brian Christian, Tom Griffiths, Rajeev Motwani, Prabhakar Raghavan, Fatima M. Albar, Antonie J. Jetter
📥 Descarrega't ara!
Aconsegueix els teus algorismes per viure (edició 2025–2026) avui mateix i comença a dominar els algorismes amb confiança!
Data d'actualització:
La seguretat comença per entendre com els desenvolupadors recullen i comparteixen les teves dades. Les pràctiques de privadesa i seguretat de les dades poden variar segons l'ús que es fa de l'aplicació, la regió i l'edat. El desenvolupador ha proporcionat aquesta informació i és possible que l'actualitzi al llarg del temps.
No es comparteixen dades amb tercers
Més informació sobre com els desenvolupadors declaren la compartició de dades
No es recullen dades
Més informació sobre com els desenvolupadors declaren la recollida de dades
Les dades s'encripten mentre estan en trànsit
Les dades no es poden suprimir
Novetats
🚀 Initial Launch of Algorithms to Live By v1.0
✨ What’s Inside:
✅ Complete syllabus covering Algorithms
✅ Interactive MCQs & quizzes for self-assessment and exam prep
🎯 Suitable For:
👩🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & Data Science
📘 University & college exams (CS/IT related subjects)
🏆 Test prep for projects, coursework & technical interviews
Start your journey in mastering algorithmic strategies for real-world applications today with Algorithms to Live By v1.0! 🚀
✨ What’s Inside:
✅ Complete syllabus covering Algorithms
✅ Interactive MCQs & quizzes for self-assessment and exam prep
🎯 Suitable For:
👩🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & Data Science
📘 University & college exams (CS/IT related subjects)
🏆 Test prep for projects, coursework & technical interviews
Start your journey in mastering algorithmic strategies for real-world applications today with Algorithms to Live By v1.0! 🚀
Assistència de l'aplicació
Sobre el desenvolupador
kamran Ahmed
kamahm707@gmail.com
Sheer Orah Post Office, Sheer Hafizabad, Pallandri, District Sudhnoti
Pallandri AJK, 12010
Pakistan
