Artificial Intelligence Guide

StudyZoom

Conté anuncis

Sobre l'aplicació

📘Intel·ligència artificial (edició 2025–2026)

La Guia d'Intel·ligència Artificial (edició 2025–2026) és una aplicació completa basada en el pla d'estudis dissenyada per a estudiants de BSCS, BSIT, enginyeria de programari i ciències de dades. Ofereix una base acadèmica completa per entendre la teoria de la IA, els sistemes clàssics, les tècniques de cerca, els sistemes experts i els models intel·ligents moderns.

Aquesta edició combina la claredat teòrica i l'aprenentatge pràctic, inclosos els MCQ i els qüestionaris per ajudar els estudiants a enfortir la seva comprensió i preparar-se per a exàmens, projectes i aplicacions d'IA.

Els estudiants exploraran l'evolució de la IA: des de sistemes basats en regles i algorismes de cerca fins a xarxes neuronals, lògica difusa i models híbrids d'IA, obtenint una visió tant dels enfocaments simbòlics com subsimbòlics.

📂 Capítols i temes

🔹 Capítol 1: Introducció a la Intel·ligència Artificial

-Definició i abast de la IA
-Història i evolució de la IA
-Aplicacions de la IA (Robòtica, Sanitat, Empresa, etc.)
-Introducció al Common Lisp

🔹 Capítol 2: Sistemes clàssics d'IA i resolució de problemes

- Solucionador general de problemes (GPS)
- Regles i sistemes basats en regles
-Estratègies de cerca senzilles
-Anàlisi de mitjans-fins
-ELIZA i Programes de Llenguatge Natural
-Concordança de patrons i traductors basats en regles (OPS-5)

🔹 Capítol 3: Representació del coneixement

-Enfocaments de la representació del coneixement
-Nocions bàsiques del processament del llenguatge natural
-Normes, produccions, lògica de predicats
-Xarxes semàntiques
- Marcs, objectes i scripts

🔹 Capítol 4: Tècniques de cerca en IA

-Cerca a cegues: Primera profunditat, Primera cerca ample
-Cerca heurística: Millor-Primer, Escalada de turons, Cerca A*
-Jugar al joc: algorisme min-max, poda alfa-beta

🔹 Capítol 5: Matemàtiques simbòliques i sistemes experts

-Resolució de problemes algebraics
-Traducció d'equacions en anglès a àlgebra
-Simplificació i reescriptura de normes
-Meta-Normes i les seves aplicacions
-Sistemes d'àlgebra simbòlic (Macsyma, PRESS, ATLAS)

🔹 Capítol 6: Programació lògica

-Principi de resolució
-Unificació en lògica de predicats
-Horn-Clàusula Lògica
-Introducció al Pròleg
-Programació Pròleg (fets, regles, consultes)

🔹 Capítol 7: Sistemes basats en el coneixement i casos pràctics

-Introducció als Sistemes Experts
-Estudis de casos (MYCIN, DENDRAL)
-Raonament basat en el coneixement
-Aplicacions en dominis mèdics, d'enginyeria i empresarials

🔹 Capítol 8: Temes avançats en IA

-Xarxes neuronals (perceptró, retropropagació)
-Algorismes genètics
-Fuzzy Sets i Fuzzy Logic
- Sistemes d'IA híbrids
-Tendències futures en IA

🌟 Per què triar aquest llibre/aplicació?

✅ Cobertura completa del pla d'estudis amb coneixements acadèmics i pràctics
✅ Inclou MCQ i proves per a un fort aprenentatge conceptual
✅ Cobreix les tècniques d'IA tant simbòliques com modernes
✅ Ideal per a estudiants i professionals que exploren sistemes intel·ligents
✅ Recurs perfecte per a projectes d'IA, investigació i estudis superiors

✍ Aquesta aplicació està inspirada en els autors:

Stuart Russell, Peter Norvig, Elaine Rich, Nils J. Nilsson, Patrick Henry Winston

📥 Descarrega't ara!

Domina la intel·ligència artificial des dels fonaments fins a les tècniques avançades amb Artificial Intelligence Guide (edició 2025–2026): la teva guia completa sobre sistemes intel·ligents i raonament computacional.

Novetats

🚀 Initial Launch of Artificial Intelligence Guide

✨ What’s Inside:
✅ Complete syllabus covering AI foundations
✅ MCQs and quizzes for exam prep, and project practice

🎯 Suitable For:
👩‍🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & Data Science
📘 University & college courses on Artificial Intelligence and Knowledge Systems
💻 Professionals & learners exploring AI applications and intelligent technologies

Start mastering intelligent computing with Artificial Intelligence Guide! 🚀