1000 flowers
5 k+
Baixades
Per a tots els públics
info
Sobre l'aplicació
Si observa la flor davant vostre, descobrirà el seu nom.
Actualment l'aplicació pot reconèixer entre 1000 espècies de flors.
No té l'ambició de reemplaçar l'ull d'un expert botànic, però per a la flor que en aquest moment està emmarcant amb el telèfon intel·ligent, ofereix fins a tres possibles noms d'espècies.
És només un suggeriment, un primer pas per a la verificació necessària.
L'aplicació té un valor experimental i pretén provar el poder de les xarxes neuronals complicades, que són la nova frontera de l'aprenentatge profund.
S'utilitza el marc de codi obert TensorFlow i el model Inception V.3, que supera la versió 1, guanyadora del Desafiament de reconeixement visual d'imatges de 2014, amb un marge d'error que va del 6,67% de la versió 1 al 3,46%.
El model està especialment rehabilitat per al reconeixement de flors.
Gràcies a Oracle per fer disponibles els recursos necessaris.
Fa uns anys, quan el meu fill era jove, el vam fer en un viatge a una històrica vila a prop de Roma. Mirant a la truita que va nedar en una de les piscines de la vila, em va preguntar si hi havia una aplicació que pogués reconèixer l'espècie animal que estava emmarcada amb el telèfon intel·ligent. Vaig respondre que no existia, però que podríem fer-ho junts. A casa, vam tirar uns esbossos sobre un tros de paper i després es va oblidar d'un calaix. L'empresa estava per sobre de les meves possibilitats, però sempre he tingut la idea que si hagués trobat una idea, la tornaria a prendre.
De sobte, la cosa va renéixer perquè vaig descobrir que una altra persona, amb coneixements i tecnologia molt més avançats que la meva, ho havia avançat: el projecte TensorFlow, la xarxa neuronal de Google anomenada Inception-v3 i el mòbil que es transporta a través del marc TFMobile.
'1000 Flors' és un primer pas inicial per veure el desig del meu fill fins ara oblidat: el reconeixement de la major part de les espècies vivents.
Actualment l'aplicació pot reconèixer entre 1000 espècies de flors.
No té l'ambició de reemplaçar l'ull d'un expert botànic, però per a la flor que en aquest moment està emmarcant amb el telèfon intel·ligent, ofereix fins a tres possibles noms d'espècies.
És només un suggeriment, un primer pas per a la verificació necessària.
L'aplicació té un valor experimental i pretén provar el poder de les xarxes neuronals complicades, que són la nova frontera de l'aprenentatge profund.
S'utilitza el marc de codi obert TensorFlow i el model Inception V.3, que supera la versió 1, guanyadora del Desafiament de reconeixement visual d'imatges de 2014, amb un marge d'error que va del 6,67% de la versió 1 al 3,46%.
El model està especialment rehabilitat per al reconeixement de flors.
Gràcies a Oracle per fer disponibles els recursos necessaris.
Fa uns anys, quan el meu fill era jove, el vam fer en un viatge a una històrica vila a prop de Roma. Mirant a la truita que va nedar en una de les piscines de la vila, em va preguntar si hi havia una aplicació que pogués reconèixer l'espècie animal que estava emmarcada amb el telèfon intel·ligent. Vaig respondre que no existia, però que podríem fer-ho junts. A casa, vam tirar uns esbossos sobre un tros de paper i després es va oblidar d'un calaix. L'empresa estava per sobre de les meves possibilitats, però sempre he tingut la idea que si hagués trobat una idea, la tornaria a prendre.
De sobte, la cosa va renéixer perquè vaig descobrir que una altra persona, amb coneixements i tecnologia molt més avançats que la meva, ho havia avançat: el projecte TensorFlow, la xarxa neuronal de Google anomenada Inception-v3 i el mòbil que es transporta a través del marc TFMobile.
'1000 Flors' és un primer pas inicial per veure el desig del meu fill fins ara oblidat: el reconeixement de la major part de les espècies vivents.
Data d'actualització:
La seguretat comença en entendre com els desenvolupadors recullen i comparteixen les teves dades. Les pràctiques de privadesa i seguretat de les dades poden variar segons l'ús que es fa de l'aplicació, la regió i l'edat. El desenvolupador ha proporcionat aquesta informació i és possible que l'actualitzi al llarg del temps.
No es comparteixen dades amb tercers
Més informació sobre com els desenvolupadors declaren la compartició de dades
No es recullen dades
Més informació sobre com els desenvolupadors declaren la recollida de dades
Novetats
Changelog
1.10
- Oracle hasn't asked me back the training VM (thanks a lot), but it will do in some hours, so enjoy probably the last trained neural network
1.9
- Internationalized the language
- Improved flower recognition
1.8
- Improved flower recognition
- Updated graphics
1.10
- Oracle hasn't asked me back the training VM (thanks a lot), but it will do in some hours, so enjoy probably the last trained neural network
1.9
- Internationalized the language
- Improved flower recognition
1.8
- Improved flower recognition
- Updated graphics