Un exemple senzill d'algorisme de backpropagation. Aprendre petites funcions bàsiques de la xarxa neuronal com a exemples predefinits: AND, XOR o distància 2D. Importació i exportació de tasques personalitzades des de i cap xml o csv ben llegible. Integració amb el navegador www. Creació de nou o editar tasques carregades en un editor també és possible. Vostè pot mostrar l'anatomia de la xarxa i tots els pesos i també el resultat de conjunt d'entrenament marcat o sortida exacta per l'entrada de set. Si failes aprenentatge, reinicieu algorisme d'aprenentatge total o pesos de les neurones individuals únicament. Alfa velocitat d'aprenentatge és automàtica i configurable. Ajuda en cada pantalla. Aquest programa pot ser útil per als estudiants d'un curs bàsic de les xarxes neuronals artificials. S'il·lustra així que l'aprenentatge de les xarxes neuronals és una tasca complexa i backpropagation bàsica sense cap millora només es pot resoldre tasques molt simples.
Data d'actualització:
7 de maig 2021