๋น…๋ถ„๊ธฐ ํ•„๊ธฐ - ๋น…๋ฐ์ดํ„ฐ๋ถ„์„๊ธฐ์‚ฌ CBT ๊ฐœ๋… ๋ฌธ์ œ์€ํ–‰

Contรฉ anuncisCompres des de l'aplicaciรณ
Classificaciรณ del contingut
Per a tots els pรบblics
50+
Baixades
Classificaciรณ del contingut
Per a tots els pรบblics
Compres des de l'aplicaciรณ
Mรฉs informaciรณ
Imatge d'una captura de pantalla
Imatge d'una captura de pantalla
Imatge d'una captura de pantalla
Imatge d'una captura de pantalla
Imatge d'una captura de pantalla
Imatge d'una captura de pantalla
Imatge d'una captura de pantalla
Imatge d'una captura de pantalla
Imatge d'una captura de pantalla
Imatge d'una captura de pantalla
Imatge d'una captura de pantalla
Imatge d'una captura de pantalla
Imatge d'una captura de pantalla
Imatge d'una captura de pantalla
Imatge d'una captura de pantalla
Imatge d'una captura de pantalla
Imatge d'una captura de pantalla
Imatge d'una captura de pantalla
Imatge d'una captura de pantalla
Imatge d'una captura de pantalla
Imatge d'una captura de pantalla
Imatge d'una captura de pantalla
Imatge d'una captura de pantalla
Imatge d'una captura de pantalla

Sobre l'aplicaciรณ

Per a l'examen escrit d'analista de Big Data, com repasses รฉs mรฉs important que quants problemes resols.

DayPrep se centra en un flux d'aprenentatge que destaca les teves debilitats i et recorda els problemes que ja has resolt abans que els oblidis. Pots estudiar sense problemes dins d'una sola aplicaciรณ, des de l'aprenentatge de conceptes fins a mรฉs de 4.900 problemes creats per tu mateix en 4 assignatures, practicar exร mens simulats, prendre notes d'errors i revisar intelยทligentment l'FSRS.

[Funcions principals]

Pestanya d'aprenentatge de conceptes

Pots organitzar conceptes abans de resoldre problemes. Els 41 capรญtols de 4 assignatures es divideixen en 117 lliรงons; pots llegir els conceptes bร sics i desprรฉs passar directament als problemes relacionats.

Mรฉs de 4.900 problemes creats per tu mateix en 4 assignatures

Pots estudiar tot l'abast de la planificaciรณ de l'anร lisi de Big Data, l'exploraciรณ de Big Data, la modelitzaciรณ de Big Data i la interpretaciรณ de resultats de Big Data, organitzats per assignatura i capรญtol. Aquests problemes es van crear internament basant-se en l'abast oficial de l'examen i els objectius d'aprenentatge disponibles pรบblicament. Cร lculs d'estadรญstica i modelitzaciรณ: el procรฉs

Per a problemes que requereixen una resoluciรณ manual, com ara el mostreig, les estadรญstiques de prova i les mรจtriques d'avaluaciรณ de models, l'aplicaciรณ no nomรฉs proporciona la resposta, sinรณ que mostra el procรฉs de cร lcul pas a pas. Aixรฒ permet identificar exactament on s'ha comรจs un error.

Calculadora d'enginyeria

Per a problemes que no es poden resoldre amb aritmรจtica bร sica, es pot obrir la calculadora d'enginyeria integrada a l'aplicaciรณ per realitzar el cร lcul immediatament. Aixรฒ permet continuar resolent el problema sense sortir de la pantalla.

Consells de memoritzaciรณ

Els conceptes i les fรณrmules que sรณn fร cils de confondre es resumeixen en breus consells de memoritzaciรณ. Reviseu-los a l'instant quan us quedeu encallats mentre resoleu un problema.

Explicacions de respostes i anร lisi detallada de les opcions

Comproveu la resposta correcta i l'explicaciรณ clau per a cada problema. L'explicaciรณ detallada us permet examinar els conceptes clau i cada opciรณ junts, cosa que us ajuda a entendre per quรจ us heu confรณs.

Resoluciรณ de problemes per assignatura i unitat

Seleccioneu les assignatures i les unitats que voleu estudiar. A la pantalla "Tots els problemes", podeu utilitzar la cerca, els filtres i l'ordenaciรณ per trobar els problemes que necessiteu.

Inicia el diagnรฒstic i les recomanacions d'avui

Inicialment, comproveu el vostre estat actual amb preguntes de diagnรฒstic. A mesura que s'acumula el vostre historial d'estudi, l'aplicaciรณ us guia a travรฉs de conjunts recomanats que reflecteixen les vostres assignatures febles i problemes per revisar. Revisiรณ intelยทligent FSRS

Ajusta els intervals de revisiรณ per a cada pregunta en funciรณ del vostre estat de memรฒria. Com que recopila i mostra les preguntes pendents de revisiรณ, no cal que calculeu el vostre horari manualment.

Notificacions de revisiรณ

Us notifica l'estudi i la revisiรณ d'avui a l'hora establerta. Aixรฒ us ajuda a mantenir un flux d'estudi coherent.

Mapa de calor de debilitats i freqรผรจncia de preguntes

Compara les taxes de resposta correcta per assignatura i unitat mitjanรงant codificaciรณ de colors. Podeu identificar les ร rees febles i la freqรผรจncia de preguntes per unitat i anar directament a les preguntes rellevants.

Notes de resposta incorrecta i preguntes per revisar

Les respostes incorrectes es recopilen automร ticament i podeu afegir manualment preguntes especรญfiques al vostre quadre de revisiรณ. Deixeu les vostres prรฒpies notes per a cada pregunta per revisar-les junts durant la propera sessiรณ.

10 proves de prร ctica

Resol 80 preguntes de 4 assignatures, adaptades al format oficial de l'examen, en 120 minuts. Selecciona qualsevol conjunt de 10 per fer i comprova els teus resultats en funciรณ d'una puntuaciรณ mรญnima de 40 punts per assignatura i una puntuaciรณ total de 60 punts. Tambรฉ es gestionen la teva puntuaciรณ mรฉs alta i el teu registre de la prova. Estat d'aprenentatge i estudi continu

A la pantalla d'inici, pots consultar el nombre de preguntes resoltes avui, la taxa de respostes correctes acumulades, el progrรฉs per assignatura i els dies d'estudi consecutius. Tambรฉ pots veure les teves puntuacions mรฉs altes de l'examen de simulacre i els registres d'estudi.

Calendari d'exร mens Dia D

Consulta el proper calendari d'exร mens de Big Data Analyst i els dies restants directament a la pantalla d'inici. Tambรฉ pots seleccionar la sessiรณ d'examen especรญfica per a la qual t'estร s preparant.

Llista de comprovaciรณ prรจvia a l'examen

A mesura que s'acosta l'examen, revisa els elements de la teva preparaciรณ, com ara el centre de proves, l'hora d'entrada, el bitllet d'admissiรณ a l'examen, la identificaciรณ i la calculadora permesa.

Tema clar/fosc

Pots personalitzar la configuraciรณ del sistema o seleccionar entre temes clar i fosc.

Estudi fora de lรญnia

Les dades de les preguntes s'emmagatzemen de manera segura al vostre dispositiu, cosa que us permet continuar resolent problemes i revisant fins i tot en zones amb connexions a Internet inestables.

Inici com a convidat i sincronitzaciรณ de dispositius

Podeu comenรงar immediatament sense registrar-vos. Un cop iniciada la sessiรณ, els vostres registres d'estudi, el calendari de revisiรณ, les notes de respostes incorrectes i els memorร ndums es sincronitzen amb el vostre compte, cosa que us permet continuar estudiant en altres dispositius.

[Guia de contingut]

Les preguntes i explicacions es creen internament en funciรณ de l'abast oficial de l'examen disponible pรบblicament i els objectius d'aprenentatge. No restaurem ni reproduรฏm les preguntes reals de l'examen.

Es poden mostrar anuncis per als usuaris gratuรฏts, i els usuaris premium poden accedir a beneficis addicionals com ara l'eliminaciรณ d'anuncis.

Aquesta aplicaciรณ รฉs una eina d'aprenentatge privada independent i no estร  afiliada ni representada per cap organisme administrador d'exร mens, govern o instituciรณ pรบblica. No garantim que aprovis l'examen; consulteu els anuncis oficials de l'organisme administrador per obtenir informaciรณ sobre l'examen.

[Recomanat per a]

Aquells que es preparen per a l'examen escrit d'Analista de Big Data per primera vegada

Estudiants que volen aprovar l'autoestudi

Aquells que sovint es queden encallats amb estadรญstiques i cร lculs de modelitzaciรณ

Aquells que tenen dificultats per gestionar els seus propis horaris d'anร lisi i revisiรณ d'errors

Aquells que volen repassar material en breus perรญodes durant el seu desplaรงament

[Atenciรณ al client]

Consultes: contact@daylab.dev

Condicions d'รบs: https://dayprep.co/bigdata/terms

Polรญtica de privadesa: https://dayprep.co/bigdata/privacy

ยฉ 2026 DAYLAB

[Font de contingut i informaciรณ no governamental]

Aquesta aplicaciรณ รฉs una eina d'aprenentatge privat independent dissenyada per ajudar a estudiar per a l'examen d'Analista de Big Data. No tenim cap relaciรณ d'afiliaciรณ, patrocini o aprovaciรณ amb agรจncies implementadores, el govern o institucions pรบbliques, com ara l'Agรจncia de Promociรณ de la Indรบstria de Dades de Corea, i no representem cap d'elles. No actuem com a agents d'agรจncies governamentals ni organitzacions polรญtiques, ni garantim l'aprovat. Consulteu els darrers anuncis de les agรจncies implementadores a continuaciรณ per conรจixer el calendari d'exร mens i els criteris detallats.

Calendari oficial d'exร mens, inscripciรณ i informaciรณ sobre assignatures: https://www.dataq.or.kr/www/sub/a_07.do
Estudi conceptual de l'examen escrit d'analista de Big Data, 4.900 preguntes i 10 exร mens simulats. L'estadรญstica i la modelitzaciรณ inclouen el procรฉs de resoluciรณ.
S'ha actualitzat el dia:
3 dโ€™ag. 2026

Seguretat de les dades

La seguretat comenรงa per entendre com els desenvolupadors recullen i comparteixen les teves dades. Les prร ctiques de privadesa i seguretat de les dades poden variar segons l'รบs que es fa de l'aplicaciรณ, la regiรณ i l'edat. El desenvolupador ha proporcionat aquesta informaciรณ i รฉs possible que l'actualitzi al llarg del temps.
  • Aquesta aplicaciรณ pot compartir aquests tipus de dades amb tercers
    Ubicaciรณ i Identificadors de dispositiu o d'un altre tipus
  • Aquesta aplicaciรณ pot recollir aquests tipus de dades
    Ubicaciรณ, Informaciรณ personal i 6 mรฉs
  • Les dades s'encripten mentre estan en trร nsit
  • Pots solยทlicitar que se suprimeixin les dades