Neural network fuzzy systems

Engineering Wale Baba

Conté anuncis

Sobre l'aplicació

L'aplicació és un manual gratuït complet de sistemes neuro difusos o xarxa neuronal que cobreix temes importants, notes i materials del curs.

Aquesta aplicació de xarxa neuronal està dissenyada per a un aprenentatge ràpid, revisions, referències en el moment dels exàmens i entrevistes.

Aquesta aplicació cobreix la majoria de temes relacionats i una explicació detallada amb tots els temes bàsics.

Alguns dels temes tractats a l'aplicació de sistemes difusos de xarxes neuronals són:

1) Registre d'assignació i assignació
2) L'algoritme Lazy-Code-Motion
3) Multiplicació matricial: un exemple en profunditat
4) Tema 1 de Rsa
5) Introducció a les xarxes neuronals
6) Història de les xarxes neuronals
7) Arquitectures de xarxa
8) Intel·ligència artificial de xarxa neuronal
9) Representació del coneixement
10) Cervell humà
11) Model d'una neurona
12) Xarxa neuronal com a gràfic dirigit
13) El concepte de temps a les xarxes neuronals
14) Components de les xarxes neuronals
15) Topologies de xarxa
16) La neurona biaix
17) Representació de neurones
18) Ordre d'activació
19) Introducció al procés d'aprenentatge
20) Paradigmes d'aprenentatge
21) Patrons de formació i aportacions didàctiques
22) Ús de mostres d'entrenament
23) Corba d'aprenentatge i mesura d'errors
24) Procediments d'optimització de gradients
25) Els problemes exemplars permeten provar estratègies d'aprenentatge autocodificades
26) Regla d'aprenentatge hebbiana
27) Algoritmes genètics
28) Sistemes experts
29) Sistemes difusos per a l'enginyeria del coneixement
30) Xarxes neuronals per a l'enginyeria del coneixement
31) Xarxes de feed-forward
32) El perceptró, retropropagació i les seves variants
33) Un perceptró d'una sola capa
34) Separabilitat lineal
35) Un perceptró multicapa
36) Retropropagació resistent
37) Configuració inicial d'un perceptró multicapa
38) El problema de la codificació 8-3-8
39) Propagació posterior de l'error
40) Components i estructura d'una xarxa RBF
41) Tractament de la informació d'una xarxa RBF
42) Combinacions de sistema d'equacions i estratègies de gradient
43) Centres i amplades de les neurones RBF
44) Les xarxes RBF creixents ajusten automàticament la densitat de neurones
45) Comparació de xarxes RBF i perceptrons multicapa
46) Xarxes recurrents de tipus perceptron
47) Xarxes Elman
48) Formació de xarxes recurrents
49) Xarxes Hopfield
50) Matriu de pes
51) Autoassociació i aplicació tradicional
52) Heteroassociació i analogies amb l'emmagatzematge de dades neuronals
53) Xarxes Hopfield contínues
54) Quantització
55) Vectors del llibre de codis
56) Teoria de la ressonància adaptativa
57) Mapes topològics autoorganitzats de Kohonen
58) Mapes de funcions d'autoorganització no supervisats
59) Aprenentatge d'algoritmes de quantificació vectorial per a l'aprenentatge supervisat
60) Associacions de patrons
61) La xarxa Hopfield
62) Limitacions a l'ús de la xarxa Hopfield

No es mostren tots els temes a causa de les limitacions de caràcters.

Cada tema es completa amb diagrames, equacions i altres formes de representacions gràfiques per a un millor aprenentatge i una ràpida comprensió.

Característiques :
* Temes complets per capítol
* Disseny ric de la interfície d'usuari
* Mode de lectura còmode
* Temes importants de l'examen
* Interfície d'usuari molt senzilla
* Cobriu la majoria de temes
* Un clic per obtenir tot el llibre relacionat
* Contingut optimitzat per a mòbils
* Imatges optimitzades per a mòbils

Aquesta aplicació serà útil per a una referència ràpida. La revisió de tots els conceptes es pot acabar en unes quantes hores utilitzant aquesta aplicació.

Neuro fuzzy systems o xarxa neuronal forma part dels cursos d'educació del cervell i de les ciències cognitives, IA, informàtica, aprenentatge automàtic, elèctrica, electrònica, enginyeria del coneixement i programes de grau en tecnologia a diverses universitats.

En lloc de donar-nos una puntuació més baixa, envieu-nos les vostres consultes, problemes i doneu-nos una valoració i suggeriments valuosos perquè puguem considerar-ho per a futures actualitzacions. Estarem encantats de resoldre'ls per tu.